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Blueprinting Developer Workflows on DuskEVM: Execution Models in the Era of Mainnet
@Dusk $DUSK #Dusk
As Dusk Network ushers in a new phase with the DuskEVM mainnet launch in the second week of January 2026, developers gain access to an EVM-compatible layer tailored for privacy and compliance. This blueprint explores workflows and execution models within Dusk's ecosystem, emphasizing how DUSK token utility integrates with these processes. Created for the DUSK CreatorPad campaign, this article details mechanisms to help builders navigate Dusk's tools effectively.
Introduction to DuskEVM Launch
Dusk Network's DuskEVM mainnet, launched around January 7, 2026, represents a pivotal upgrade, enabling Solidity-based smart contracts to settle on Dusk's Layer 1 while incorporating native privacy features. This EVM-compatible application layer removes integration barriers for developers familiar with Ethereum tools, allowing them to deploy applications on Dusk without extensive rewrites. In the Dusk ecosystem, DuskEVM handles execution, drawing on DuskDS for settlement and data availability, which ensures that transactions benefit from Dusk's zero-knowledge proofs for confidentiality. For institutions, this means DuskEVM facilitates compliant DeFi and RWA applications, where DUSK serves as the gas token, aligning economic incentives with network security.
The launch timing positions Dusk Network to capitalize on growing demand for regulated on-chain finance, as DuskEVM's architecture supports scalable execution without compromising Dusk's core privacy tenets. Developers entering the Dusk space will find that DuskEVM's equivalence to the Ethereum Virtual Machine (EVM) simplifies migration, yet introduces Dusk-specific enhancements like Hedger for auditable privacy. This integration ensures that every smart contract deployed on DuskEVM can leverage DUSK for fees and staking, fostering a self-sustaining Dusk ecosystem.
Understanding Dusk's Modular Architecture
Dusk Network employs a two-layer modular design: DuskDS as the settlement and data layer, and DuskEVM as the execution environment. In this setup, DuskDS manages consensus, data availability, and native transaction models, while DuskEVM executes smart contracts using standard EVM opcodes, settling back to Dusk's Layer 1. This separation allows Dusk to optimize for privacy-preserving transactions, where zero-knowledge proofs enable selective disclosure without revealing sensitive data on the public Dusk blockchain.
For developers, Dusk's architecture means workflows can span layers seamlessly via native bridging, ensuring assets tokenized on DuskEVM remain compliant within the Dusk ecosystem. DUSK token utility shines here, as it fuels gas costs in DuskEVM and supports staking on DuskDS, providing rewards that incentivize participation. This modular approach addresses common blockchain trade-offs, allowing Dusk to scale execution independently while maintaining the security of Dusk's Succinct Attestation consensus protocol.
Exploring multiple angles, Dusk's design considers interoperability; DuskEVM's EVM compatibility opens doors to tools like Hardhat or Foundry, but with Dusk's privacy primitives baked in, builders must account for how zero-knowledge elements affect gas efficiency and state management in Dusk applications.
The Role of DUSK Token in Execution
Within DuskEVM, the DUSK token acts as the native gas token, required for executing smart contracts and paying transaction fees on Dusk Network. This utility extends to staking, where DUSK holders contribute to Dusk's network security through consensus participation, earning rewards in DUSK. In the execution model, every operation on DuskEVM consumes DUSK-denominated gas, ensuring economic alignment and preventing spam on the Dusk blockchain.
From a developer perspective, integrating DUSK into workflows involves estimating gas costs for DuskEVM deployments, similar to Ethereum but optimized for Dusk's privacy features. Nuances include how DUSK's emission schedule influences long-term incentives, with a capped supply of 1 billion tokens balancing inflation and participation in the Dusk ecosystem. Implications for builders: Higher DUSK staking yields could attract more validators, enhancing Dusk's decentralization, but developers must monitor DUSK price volatility when budgeting for DuskEVM interactions.
Settlement and data layerDescription: DuskDS.Function: Handles consensus and privacy transaction models for DuskEVM.EVM execution environmentDescription: DuskEVM.Function: Executes Solidity contracts with DUSK as the gas token.Privacy moduleDescription: Hedger.Function: Enables ZK-proofs for auditable transactions on Dusk.Underlying VMDescription: Dusk VM.Function: Supports WASM (WebAssembly) for custom Dusk executions.Consensus protocolDescription: Succinct Attestation.Function: Secures Dusk's finality for EVM layers.
Dusk Network provides familiar EVM tooling for DuskEVM, including support for Solidity and Vyper compilers, alongside Dusk-specific libraries for zero-knowledge integrations. Developers can use Remix or Truffle for testing on Dusk's devnet, then deploy via Dusk's CLI tools like dusk-deploy-cli for smart contract uploads. This ecosystem allows seamless transitions from Ethereum workflows to Dusk, with added APIs for querying DuskDS states.
Edge cases in Dusk tooling involve handling privacy modules like Hedger, which requires developers to incorporate zero-knowledge proof generation into their DuskEVM contracts. Related considerations include gas optimization for proof verification on Dusk, ensuring applications remain performant within Dusk's modular stack.
Execution Model Deep Dive
DuskEVM's execution model mirrors the EVM but inherits Dusk's privacy and compliance features through integration with DuskDS. Transactions on DuskEVM use opcodes for computation, with settlement occurring on Dusk's Layer 1 via bridging, enabling finality in under seconds thanks to Dusk's Succinct Attestation consensus. This model supports confidential executions, where zero-knowledge proofs allow Dusk applications to prove validity without disclosing data.
Analyzing from technical angles, DuskEVM incorporates EIP-4844 for data blobs, reducing costs for Dusk rollups, while Hedger adds homomorphic encryption for regulated use cases on Dusk. Developers must consider how this affects state transitions in DuskEVM, as privacy layers introduce additional verification steps, impacting throughput in high-volume Dusk scenarios.
Step-by-Step Workflow for Deploying on DuskEVM
To deploy a smart contract on DuskEVM, follow this concrete walkthrough, leveraging Dusk's tools:
1. Set up your development environment: Install Node.js and tools like Hardhat, then connect to Dusk's testnet RPC endpoint to simulate DuskEVM interactions.
2. Write and compile the contract: Use Solidity to code your application, incorporating Dusk's privacy libraries if needed, and compile it to bytecode compatible with DuskEVM's execution environment.
3. Test locally: Run unit tests with Mocha or similar, estimating DUSK gas costs to ensure efficiency within Dusk's fee structure.
4. Deploy to devnet: Use dusk-deploy-cli or ethers.js to upload the contract, funding your wallet with test DUSK tokens from Dusk's faucet.
5. Verify privacy features: If using Hedger, generate zero-knowledge proofs in your tests to confirm confidential aspects work on DuskEVM.
6. Bridge and settle: Interact with the contract, ensuring transactions bridge to DuskDS for final settlement on Dusk Network.
7. Monitor and iterate: Use Dusk's explorer to track executions, adjusting for any DUSK staking rewards or constraints in live Dusk environments.
Key Components
Settlement and data layerDescription: DuskDS.Function: Handles consensus and privacy transaction models for DuskEVM.EVM execution environmentDescription: DuskEVM.Function: Executes Solidity contracts with DUSK as the gas token.Privacy moduleDescription: Hedger.Function: Enables ZK-proofs for auditable transactions on Dusk.Underlying VMDescription: Dusk VM.Function: Supports WASM (WebAssembly) for custom Dusk executions.Consensus protocolDescription: Succinct Attestation.Function: Secures Dusk's finality for EVM layers.
Risks & Constraints
- Scalability limits: While DuskEVM supports high throughput, reliance on DuskDS for settlement could introduce bottlenecks during peak Dusk network activity, requiring developers to optimize gas usage.
- Privacy overhead: Incorporating zero-knowledge proofs in DuskEVM increases computational demands, potentially raising DUSK fees for complex contracts on Dusk.
- Regulatory dependencies: Dusk's compliance focus means applications must align with evolving laws, constraining rapid iterations in the Dusk ecosystem without legal reviews.
Conclusion
DuskEVM's mainnet launch solidifies Dusk Network's position as a hub for privacy-compliant development, where DUSK token utility drives secure executions. By blending familiar EVM tools with Dusk's innovative models, builders can create robust applications for regulated markets. This blueprint highlights the balanced potential of Dusk, paving the way for broader adoption.
What unique privacy-compliant applications might developers pioneer on DuskEVM to transform institutional finance?
As Dusk Network ushers in a new phase with the DuskEVM mainnet launch in the second week of January 2026, developers gain access to an EVM-compatible layer tailored for privacy and compliance. This blueprint explores workflows and execution models within Dusk's ecosystem, emphasizing how DUSK token utility integrates with these processes. Created for the DUSK CreatorPad campaign, this article details mechanisms to help builders navigate Dusk's tools effectively.
Introduction to DuskEVM Launch
Dusk Network's DuskEVM mainnet, launched around January 7, 2026, represents a pivotal upgrade, enabling Solidity-based smart contracts to settle on Dusk's Layer 1 while incorporating native privacy features. This EVM-compatible application layer removes integration barriers for developers familiar with Ethereum tools, allowing them to deploy applications on Dusk without extensive rewrites. In the Dusk ecosystem, DuskEVM handles execution, drawing on DuskDS for settlement and data availability, which ensures that transactions benefit from Dusk's zero-knowledge proofs for confidentiality. For institutions, this means DuskEVM facilitates compliant DeFi and RWA applications, where DUSK serves as the gas token, aligning economic incentives with network security.
The launch timing positions Dusk Network to capitalize on growing demand for regulated on-chain finance, as DuskEVM's architecture supports scalable execution without compromising Dusk's core privacy tenets. Developers entering the Dusk space will find that DuskEVM's equivalence to the Ethereum Virtual Machine (EVM) simplifies migration, yet introduces Dusk-specific enhancements like Hedger for auditable privacy. This integration ensures that every smart contract deployed on DuskEVM can leverage DUSK for fees and staking, fostering a self-sustaining Dusk ecosystem.
Understanding Dusk's Modular Architecture
Dusk Network employs a two-layer modular design: DuskDS as the settlement and data layer, and DuskEVM as the execution environment. In this setup, DuskDS manages consensus, data availability, and native transaction models, while DuskEVM executes smart contracts using standard EVM opcodes, settling back to Dusk's Layer 1. This separation allows Dusk to optimize for privacy-preserving transactions, where zero-knowledge proofs enable selective disclosure without revealing sensitive data on the public Dusk blockchain.
For developers, Dusk's architecture means workflows can span layers seamlessly via native bridging, ensuring assets tokenized on DuskEVM remain compliant within the Dusk ecosystem. DUSK token utility shines here, as it fuels gas costs in DuskEVM and supports staking on DuskDS, providing rewards that incentivize participation. This modular approach addresses common blockchain trade-offs, allowing Dusk to scale execution independently while maintaining the security of Dusk's Succinct Attestation consensus protocol.
Exploring multiple angles, Dusk's design considers interoperability; DuskEVM's EVM compatibility opens doors to tools like Hardhat or Foundry, but with Dusk's privacy primitives baked in, builders must account for how zero-knowledge elements affect gas efficiency and state management in Dusk applications.
The Role of DUSK Token in Execution
Within DuskEVM, the DUSK token acts as the native gas token, required for executing smart contracts and paying transaction fees on Dusk Network. This utility extends to staking, where DUSK holders contribute to Dusk's network security through consensus participation, earning rewards in DUSK. In the execution model, every operation on DuskEVM consumes DUSK-denominated gas, ensuring economic alignment and preventing spam on the Dusk blockchain.
From a developer perspective, integrating DUSK into workflows involves estimating gas costs for DuskEVM deployments, similar to Ethereum but optimized for Dusk's privacy features. Nuances include how DUSK's emission schedule influences long-term incentives, with a capped supply of 1 billion tokens balancing inflation and participation in the Dusk ecosystem. Implications for builders: Higher DUSK staking yields could attract more validators, enhancing Dusk's decentralization, but developers must monitor DUSK price volatility when budgeting for DuskEVM interactions.
Settlement and data layerDescription: DuskDS.Function: Handles consensus and privacy transaction models for DuskEVM.EVM execution environmentDescription: DuskEVM.Function: Executes Solidity contracts with DUSK as the gas token.Privacy moduleDescription: Hedger.Function: Enables ZK-proofs for auditable transactions on Dusk.Underlying VMDescription: Dusk VM.Function: Supports WASM (WebAssembly) for custom Dusk executions.Consensus protocolDescription: Succinct Attestation.Function: Secures Dusk's finality for EVM layers.
Dusk Network provides familiar EVM tooling for DuskEVM, including support for Solidity and Vyper compilers, alongside Dusk-specific libraries for zero-knowledge integrations. Developers can use Remix or Truffle for testing on Dusk's devnet, then deploy via Dusk's CLI tools like dusk-deploy-cli for smart contract uploads. This ecosystem allows seamless transitions from Ethereum workflows to Dusk, with added APIs for querying DuskDS states.
Edge cases in Dusk tooling involve handling privacy modules like Hedger, which requires developers to incorporate zero-knowledge proof generation into their DuskEVM contracts. Related considerations include gas optimization for proof verification on Dusk, ensuring applications remain performant within Dusk's modular stack.
Execution Model Deep Dive
DuskEVM's execution model mirrors the EVM but inherits Dusk's privacy and compliance features through integration with DuskDS. Transactions on DuskEVM use opcodes for computation, with settlement occurring on Dusk's Layer 1 via bridging, enabling finality in under seconds thanks to Dusk's Succinct Attestation consensus. This model supports confidential executions, where zero-knowledge proofs allow Dusk applications to prove validity without disclosing data.
Analyzing from technical angles, DuskEVM incorporates EIP-4844 for data blobs, reducing costs for Dusk rollups, while Hedger adds homomorphic encryption for regulated use cases on Dusk. Developers must consider how this affects state transitions in DuskEVM, as privacy layers introduce additional verification steps, impacting throughput in high-volume Dusk scenarios.
Step-by-Step Workflow for Deploying on DuskEVM
To deploy a smart contract on DuskEVM, follow this concrete walkthrough, leveraging Dusk's tools:
1. Set up your development environment: Install Node.js and tools like Hardhat, then connect to Dusk's testnet RPC endpoint to simulate DuskEVM interactions.
2. Write and compile the contract: Use Solidity to code your application, incorporating Dusk's privacy libraries if needed, and compile it to bytecode compatible with DuskEVM's execution environment.
3. Test locally: Run unit tests with Mocha or similar, estimating DUSK gas costs to ensure efficiency within Dusk's fee structure.
4. Deploy to devnet: Use dusk-deploy-cli or ethers.js to upload the contract, funding your wallet with test DUSK tokens from Dusk's faucet.
5. Verify privacy features: If using Hedger, generate zero-knowledge proofs in your tests to confirm confidential aspects work on DuskEVM.
6. Bridge and settle: Interact with the contract, ensuring transactions bridge to DuskDS for final settlement on Dusk Network.
7. Monitor and iterate: Use Dusk's explorer to track executions, adjusting for any DUSK staking rewards or constraints in live Dusk environments.
Key Components
Settlement and data layerDescription: DuskDS.Function: Handles consensus and privacy transaction models for DuskEVM.EVM execution environmentDescription: DuskEVM.Function: Executes Solidity contracts with DUSK as the gas token.Privacy moduleDescription: Hedger.Function: Enables ZK-proofs for auditable transactions on Dusk.Underlying VMDescription: Dusk VM.Function: Supports WASM (WebAssembly) for custom Dusk executions.Consensus protocolDescription: Succinct Attestation.Function: Secures Dusk's finality for EVM layers.
Risks & Constraints
- Scalability limits: While DuskEVM supports high throughput, reliance on DuskDS for settlement could introduce bottlenecks during peak Dusk network activity, requiring developers to optimize gas usage.
- Privacy overhead: Incorporating zero-knowledge proofs in DuskEVM increases computational demands, potentially raising DUSK fees for complex contracts on Dusk.
- Regulatory dependencies: Dusk's compliance focus means applications must align with evolving laws, constraining rapid iterations in the Dusk ecosystem without legal reviews.
Conclusion
DuskEVM's mainnet launch solidifies Dusk Network's position as a hub for privacy-compliant development, where DUSK token utility drives secure executions. By blending familiar EVM tools with Dusk's innovative models, builders can create robust applications for regulated markets. This blueprint highlights the balanced potential of Dusk, paving the way for broader adoption.
What unique privacy-compliant applications might developers pioneer on DuskEVM to transform institutional finance?
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Affidabilità su larga scala in Walrus: Il funzionamento della codifica a errore RedStuff
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Walrus offre un archiviazione decentralizzata di blob su Sui con un focus sull'alta disponibilità e un sovraccarico ridotto. Al suo centro c'è RedStuff, uno schema di codifica a errore 2D che trasforma i dati grezzi in pezzi resistenti e distribuiti. Questo design mantiene i dati accessibili anche quando i nodi si disconnettono, controllando allo stesso tempo i costi di archiviazione.
Perché la affidabilità conta nel Walrus
Le reti decentralizzate affrontano un continuo cambiamento nei nodi — i nodi si uniscono, lasciano o falliscono. La replica completa tradizionale spreca spazio con molte copie. Walrus utilizza la codifica a errore per suddividere i dati in modo efficiente, garantendo il recupero senza duplicare tutto. RedStuff si basa su questo per rendere l'affidabilità pratica su larga scala.
Walrus offre un archiviazione decentralizzata di blob su Sui con un focus sull'alta disponibilità e un sovraccarico ridotto. Al suo centro c'è RedStuff, uno schema di codifica a errore 2D che trasforma i dati grezzi in pezzi resistenti e distribuiti. Questo design mantiene i dati accessibili anche quando i nodi si disconnettono, controllando allo stesso tempo i costi di archiviazione.
Perché la affidabilità conta nel Walrus
Le reti decentralizzate affrontano un continuo cambiamento nei nodi — i nodi si uniscono, lasciano o falliscono. La replica completa tradizionale spreca spazio con molte copie. Walrus utilizza la codifica a errore per suddividere i dati in modo efficiente, garantendo il recupero senza duplicare tutto. RedStuff si basa su questo per rendere l'affidabilità pratica su larga scala.
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Se una violazione dei dati minaccia i commerci riservati della tua istituzione su Dusk, le prove di conoscenza zero intervengono per verificare la conformità senza rivelare alcun dettaglio sensibile, proteggendo le operazioni su Dusk Layer 1 mantenendo la fiducia regolatoria.
Il meccanismo di prova ZK di Dusk si svolge in cinque passaggi: primo, il prover calcola una rappresentazione polinomiale dei dati della transazione su Dusk; secondo, vengono generate delle attestazioni per nascondere i valori utilizzando hash crittografici; terzo, le sfide interattive tramite trasformata Fiat-Shamir garantiscono la correttezza senza rivelazione; quarto, il verificatore controlla la prova concisa rispetto ai parametri pubblici su DuskEVM; e quinto, le proprietà omomorfiche consentono verifiche aggregate, tutte integrate in Hedger per audit riservati sulla rete di Dusk.
Questo spiegazione è fondamentale per Dusk in quanto svela come le ZK permettano un DeFi scalabile e conforme, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni che gestiscono dati finanziari del mondo reale su Dusk senza le vulnerabilità delle blockchain trasparenti.
I token DUSK sono fondamentali nel contesto ZK di Dusk, poiché coprono i costi elevati di gas per i calcoli delle prove e garantiscono lo stake dei validatori per proteggere il consenso che preserva l'integrità della prova nell'intera infrastruttura di Dusk.
Praticamente, un responsabile di conformità che effettua un audit di uno scambio di asset tokenizzati su Dusk potrebbe ricevere una prova ZK che conferma il rispetto delle regole, come l'origine degli asset e i limiti, senza vedere l'intero percorso della transazione sulla catena di Dusk.
Tuttavia, un compromesso nelle prove ZK di Dusk è la curva di apprendimento per l'implementazione, in cui gli sviluppatori devono comprendere questi passaggi per evitare inefficienze, potenzialmente rallentando i primi rilasci su DuskEVM nonostante i vantaggi di sicurezza a lungo termine.
@Dusk $DUSK #Dusk
Il meccanismo di prova ZK di Dusk si svolge in cinque passaggi: primo, il prover calcola una rappresentazione polinomiale dei dati della transazione su Dusk; secondo, vengono generate delle attestazioni per nascondere i valori utilizzando hash crittografici; terzo, le sfide interattive tramite trasformata Fiat-Shamir garantiscono la correttezza senza rivelazione; quarto, il verificatore controlla la prova concisa rispetto ai parametri pubblici su DuskEVM; e quinto, le proprietà omomorfiche consentono verifiche aggregate, tutte integrate in Hedger per audit riservati sulla rete di Dusk.
Questo spiegazione è fondamentale per Dusk in quanto svela come le ZK permettano un DeFi scalabile e conforme, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni che gestiscono dati finanziari del mondo reale su Dusk senza le vulnerabilità delle blockchain trasparenti.
I token DUSK sono fondamentali nel contesto ZK di Dusk, poiché coprono i costi elevati di gas per i calcoli delle prove e garantiscono lo stake dei validatori per proteggere il consenso che preserva l'integrità della prova nell'intera infrastruttura di Dusk.
Praticamente, un responsabile di conformità che effettua un audit di uno scambio di asset tokenizzati su Dusk potrebbe ricevere una prova ZK che conferma il rispetto delle regole, come l'origine degli asset e i limiti, senza vedere l'intero percorso della transazione sulla catena di Dusk.
Tuttavia, un compromesso nelle prove ZK di Dusk è la curva di apprendimento per l'implementazione, in cui gli sviluppatori devono comprendere questi passaggi per evitare inefficienze, potenzialmente rallentando i primi rilasci su DuskEVM nonostante i vantaggi di sicurezza a lungo termine.
@Dusk $DUSK #Dusk
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Le garanzie di recupero di Walrus sono come una rete resiliente in cui i fili di dati sono intrecciati tra i nodi con ridondanza integrata, garantendo che i recuperi rimangano forti anche se alcune sezioni si deteriorano.
In Walrus, i blob vengono codificati utilizzando la codifica erasure 2D di RedStuff per creare frammenti primari e secondari con una replica da 4 a 5 volte, consentendo la ricostruzione da soli 1/3 dei frammenti corretti dopo che i client hanno interrogato gli oggetti Sui per ottenere metadati come ID blob, hash di impegno e assegnazioni dei nodi, quindi recuperato tramite peer-to-peer con auto-guarigione in cui i nodi si riparano a coppie in base alle dimensioni mancanti per minimizzare la larghezza di banda; l'accessibilità è certificata da PoA da un quorum di 2/3 nodi al momento del salvataggio, con sfide continue che verificano campioni da 1 KB ogni epoch (30 giorni) per imporre la custodia, e gli errori portano a una riduzione della garanzia se più di 1/3 dei nodi cadono prima del sincronismo, fornendo garanzie fino a un tolleranza di guasti del 2/3 dopo la stabilizzazione della rete.
Questi meccanismi si integrano con il MoveVM di Sui per controlli programmabili, dove i contratti intelligenti possono verificare lo stato PoA o estendere le epoch unendo risorse di archiviazione, garantendo SLA di recupero senza dipendenze centralizzate.
I token WAL sottostanno al recupero staking sui nodi per la selezione del comitato e i premi agli epoche finali basati su sfide riuscite, mentre i voti di governance modificano i threshold del quorum o gli incentivi per la riparazione, legando l'utilità del token all'implementazione dell'accessibilità tramite bruciature deflazionistiche su garanzie non mantenute.
Un costruttore di metaverso che archivia asset immersivi 3D su Walrus si affida al recupero con tolleranza di guasti del 2/3 per fornire modelli agli utenti in tempo reale, aggregando frammenti da nodi reattivi tramite chiamate SDK anche durante alte fluttuazioni, mantenendo esperienze a bassa latenza.
Come potrebbe il quorum di 1/3 frammenti per la ricostruzione di Walrus influenzare la logica di gestione degli errori della tua applicazione quando integri garanzie di recupero per inferenze AI sensibili al tempo?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
In Walrus, i blob vengono codificati utilizzando la codifica erasure 2D di RedStuff per creare frammenti primari e secondari con una replica da 4 a 5 volte, consentendo la ricostruzione da soli 1/3 dei frammenti corretti dopo che i client hanno interrogato gli oggetti Sui per ottenere metadati come ID blob, hash di impegno e assegnazioni dei nodi, quindi recuperato tramite peer-to-peer con auto-guarigione in cui i nodi si riparano a coppie in base alle dimensioni mancanti per minimizzare la larghezza di banda; l'accessibilità è certificata da PoA da un quorum di 2/3 nodi al momento del salvataggio, con sfide continue che verificano campioni da 1 KB ogni epoch (30 giorni) per imporre la custodia, e gli errori portano a una riduzione della garanzia se più di 1/3 dei nodi cadono prima del sincronismo, fornendo garanzie fino a un tolleranza di guasti del 2/3 dopo la stabilizzazione della rete.
Questi meccanismi si integrano con il MoveVM di Sui per controlli programmabili, dove i contratti intelligenti possono verificare lo stato PoA o estendere le epoch unendo risorse di archiviazione, garantendo SLA di recupero senza dipendenze centralizzate.
I token WAL sottostanno al recupero staking sui nodi per la selezione del comitato e i premi agli epoche finali basati su sfide riuscite, mentre i voti di governance modificano i threshold del quorum o gli incentivi per la riparazione, legando l'utilità del token all'implementazione dell'accessibilità tramite bruciature deflazionistiche su garanzie non mantenute.
Un costruttore di metaverso che archivia asset immersivi 3D su Walrus si affida al recupero con tolleranza di guasti del 2/3 per fornire modelli agli utenti in tempo reale, aggregando frammenti da nodi reattivi tramite chiamate SDK anche durante alte fluttuazioni, mantenendo esperienze a bassa latenza.
Come potrebbe il quorum di 1/3 frammenti per la ricostruzione di Walrus influenzare la logica di gestione degli errori della tua applicazione quando integri garanzie di recupero per inferenze AI sensibili al tempo?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
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Dusk's selective disclosure is like a vault door with adjustable peepholes, allowing Dusk users to reveal only specific transaction details for compliance checks while keeping the rest securely hidden in regulated environments.
Contrary to the myth that privacy tech like Dusk's Hedger sacrifices auditability, the fact is it uses zero-knowledge proofs and homomorphic encryption to enable selective disclosure, where attributes such as timestamps or compliance flags can be shared verifiably without exposing full data on Dusk's EVM layer.
This myth-busting reality matters for Dusk as it directly facilitates institutional adoption, letting financial entities operate on Dusk's Layer 1 with confidence that regulators can verify necessary elements without breaching confidentiality in DeFi or RWA setups.
DUSK tokens are essential for enabling selective disclosure on Dusk, as they fund the gas fees for generating these auditable proofs and stake the network to secure the validators processing compliant transactions within Dusk's ecosystem.
In a factual scenario, a Dusk-integrated brokerage could selectively disclose trade volumes to tax authorities via Hedger proofs, proving adherence to reporting rules on DuskEVM without revealing client identities or full portfolio details.
That said, the trade-off in Dusk's selective disclosure is increased complexity in setup, where users must precisely define disclosure parameters upfront, potentially extending integration time for enterprises building on Dusk despite the enhanced compliance benefits.
@Dusk $DUSK #Dusk
Contrary to the myth that privacy tech like Dusk's Hedger sacrifices auditability, the fact is it uses zero-knowledge proofs and homomorphic encryption to enable selective disclosure, where attributes such as timestamps or compliance flags can be shared verifiably without exposing full data on Dusk's EVM layer.
This myth-busting reality matters for Dusk as it directly facilitates institutional adoption, letting financial entities operate on Dusk's Layer 1 with confidence that regulators can verify necessary elements without breaching confidentiality in DeFi or RWA setups.
DUSK tokens are essential for enabling selective disclosure on Dusk, as they fund the gas fees for generating these auditable proofs and stake the network to secure the validators processing compliant transactions within Dusk's ecosystem.
In a factual scenario, a Dusk-integrated brokerage could selectively disclose trade volumes to tax authorities via Hedger proofs, proving adherence to reporting rules on DuskEVM without revealing client identities or full portfolio details.
That said, the trade-off in Dusk's selective disclosure is increased complexity in setup, where users must precisely define disclosure parameters upfront, potentially extending integration time for enterprises building on Dusk despite the enhanced compliance benefits.
@Dusk $DUSK #Dusk
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If availability proofs fail often in decentralized storage, disregarding node penalties can lower stakes by 50% in one epoch.
Walrus structures node incentives around a delegated Proof-of-Stake model where operators stake WAL tokens to join storage committees, earning rewards from user-paid storage fees distributed pro-rata at the end of each 30-day epoch based on metrics like successful responses to random sliver challenges—cryptographic samplings of 1KB data pieces from RedStuff-encoded blobs that verify custody without full downloads—while high-stake nodes get preferential sliver assignments proportional to their effective stake after adjustments for delegator contributions; penalties kick in for failures such as missing over 50% of challenges or inability to supply slivers during retrieval requests, triggering automatic slashing where a percentage of staked WAL is burned (e.g., 10-30% depending on governance-set severity), with partial redistribution to honest nodes to deter collusion, and short-term stake shifts incurring additional burn fees to cover data migration costs and favor long-term commitment over speculative flipping.
Delegators stake WAL with any node using Sui smart contracts, sharing epoch rewards based on the node's PoA success rate (2/3 quorum acknowledgments for blob certification). This risk-sharing dynamic aligns user, delegator, and operator interests through verifiable on-chain proofs tied to blob metadata objects containing ID hashes, sizes, and WAL tokens.
To earn stored dataset fees, a model trainer distributes WAL to a validated node with 95% PoA uptime. Downtime penalties encourage speedy recoveries to minimize stake losses during training epochs, but the node's incentives maintain constant sliver upkeep.
How will changing WAL governance votes on threshold reduction effect Walrus AI data pipeline node participation incentives and penalty deterrence?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Walrus structures node incentives around a delegated Proof-of-Stake model where operators stake WAL tokens to join storage committees, earning rewards from user-paid storage fees distributed pro-rata at the end of each 30-day epoch based on metrics like successful responses to random sliver challenges—cryptographic samplings of 1KB data pieces from RedStuff-encoded blobs that verify custody without full downloads—while high-stake nodes get preferential sliver assignments proportional to their effective stake after adjustments for delegator contributions; penalties kick in for failures such as missing over 50% of challenges or inability to supply slivers during retrieval requests, triggering automatic slashing where a percentage of staked WAL is burned (e.g., 10-30% depending on governance-set severity), with partial redistribution to honest nodes to deter collusion, and short-term stake shifts incurring additional burn fees to cover data migration costs and favor long-term commitment over speculative flipping.
Delegators stake WAL with any node using Sui smart contracts, sharing epoch rewards based on the node's PoA success rate (2/3 quorum acknowledgments for blob certification). This risk-sharing dynamic aligns user, delegator, and operator interests through verifiable on-chain proofs tied to blob metadata objects containing ID hashes, sizes, and WAL tokens.
To earn stored dataset fees, a model trainer distributes WAL to a validated node with 95% PoA uptime. Downtime penalties encourage speedy recoveries to minimize stake losses during training epochs, but the node's incentives maintain constant sliver upkeep.
How will changing WAL governance votes on threshold reduction effect Walrus AI data pipeline node participation incentives and penalty deterrence?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
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Did you know that in Dusk's ecosystem, holding DUSK isn't just about speculation—it's the key to actively securing the network while earning rewards through staking, all while covering transaction fees for compliant operations on Dusk's Layer 1?
Dusk's token mechanism integrates DUSK into the proof-of-stake consensus, where stakers lock tokens to participate in block validation, receiving rewards from the emission schedule, and DUSK also acts as the gas unit for paying network fees during transactions processed on Dusk's infrastructure.
This utility setup matters for Dusk because it aligns economic incentives with security, ensuring that as more DUSK is staked, the network becomes harder to attack, which directly supports the deployment of regulated applications like those on DuskEVM without compromising on decentralization.
DUSK is fundamentally needed in this context as it powers the staking process for consensus participation on Dusk, provides the medium for fee payments to prevent spam, and distributes incentives to validators, creating a self-sustaining economy within Dusk's privacy-focused blockchain.
For a practical scenario, imagine a developer building a compliant DeFi app on DuskEVM who stakes DUSK to validate transactions, earning rewards in DUSK while using additional tokens to pay fees for deploying smart contracts that handle private asset transfers on Dusk's chain.
One trade-off with DUSK's utility model is the opportunity cost of staking, where locked tokens can't be used for immediate transactions on Dusk, requiring users to balance between securing the network and maintaining liquidity for active participation in Dusk's growing RWA ecosystem.
@Dusk $DUSK #Dusk
Dusk's token mechanism integrates DUSK into the proof-of-stake consensus, where stakers lock tokens to participate in block validation, receiving rewards from the emission schedule, and DUSK also acts as the gas unit for paying network fees during transactions processed on Dusk's infrastructure.
This utility setup matters for Dusk because it aligns economic incentives with security, ensuring that as more DUSK is staked, the network becomes harder to attack, which directly supports the deployment of regulated applications like those on DuskEVM without compromising on decentralization.
DUSK is fundamentally needed in this context as it powers the staking process for consensus participation on Dusk, provides the medium for fee payments to prevent spam, and distributes incentives to validators, creating a self-sustaining economy within Dusk's privacy-focused blockchain.
For a practical scenario, imagine a developer building a compliant DeFi app on DuskEVM who stakes DUSK to validate transactions, earning rewards in DUSK while using additional tokens to pay fees for deploying smart contracts that handle private asset transfers on Dusk's chain.
One trade-off with DUSK's utility model is the opportunity cost of staking, where locked tokens can't be used for immediate transactions on Dusk, requiring users to balance between securing the network and maintaining liquidity for active participation in Dusk's growing RWA ecosystem.
@Dusk $DUSK #Dusk
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L'architettura a ridondanza 2D del Walrus e la codifica a errore utilizzando RedStuff garantiscono che i tuoi dati vengano ricostruiti perfettamente dai sopravvissuti se metà dei tuoi nodi di archiviazione scompaiono durante la notte in un ambiente decentralizzato.
RedStuff divide un blob—ad esempio un modello AI da 10GB—in una dimensione principale di k shard di dati utilizzando la codifica Reed-Solomon con un alto limite di tolleranza agli errori per recuperare fino a 2/3 dei guasti dei nodi, quindi crea piccole "fettine" (tipicamente da 1KB ciascuna) con un ulteriore sovraccarico del 1,5x per prove asincrone, consentendo il self-healing in cui i nodi recuperano le fettine perse in coppia senza dover ricondurre l'intero blob.
L'encoding basato su matrici del protocollo ottimizza la larghezza di banda campionando sfide casuali in modo logaritmico nel costo, verifica la custodia tramite piccole prove invece che scaricamenti completi e permette ai client di aggregare qualsiasi sottoinsieme sufficiente di fettine direttamente dai nodi disponibili. Gli oggetti on-chain su Sui tracciano gli ID blob, le dimensioni in byte e le durate dell'epoca (circa 30 giorni ciascuna) per una gestione programmabile.
Per allineare gli incentivi con la affidabilità dell'encoding, i token WAL richiedono pagamenti anticipati per gli impegni di encoding bloccati nei contratti Sui, distribuiscono le commissioni ai nodi in base alle sottomissioni riuscite di PoA e al mantenimento delle fettine, e aumentano la priorità di selezione dei nodi e l'influenza nella governance sui parametri di codifica come i threshold di quorum e i fattori di replica.
Uno sviluppatore di giochi blockchain carica mappe globali dinamiche su Walrus, le codifica utilizzando RedStuff per una ridondanza 4,5x su 200 nodi, garantendo ai giocatori di ottenere e ricostruire le mappe in meno di un secondo tramite aggregazione lato client anche con 130 nodi non disponibili, mantenendo un gioco continuo senza server centralizzati.
Come influisce la scelta del numero di shard principali e della dimensione delle fettine secondarie sui tempi di ricostruzione in caso di elevata variazione dei nodi quando si ottimizza RedStuff per la tua applicazione integrata con Walrus che gestisce carichi di dati variabili?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
RedStuff divide un blob—ad esempio un modello AI da 10GB—in una dimensione principale di k shard di dati utilizzando la codifica Reed-Solomon con un alto limite di tolleranza agli errori per recuperare fino a 2/3 dei guasti dei nodi, quindi crea piccole "fettine" (tipicamente da 1KB ciascuna) con un ulteriore sovraccarico del 1,5x per prove asincrone, consentendo il self-healing in cui i nodi recuperano le fettine perse in coppia senza dover ricondurre l'intero blob.
L'encoding basato su matrici del protocollo ottimizza la larghezza di banda campionando sfide casuali in modo logaritmico nel costo, verifica la custodia tramite piccole prove invece che scaricamenti completi e permette ai client di aggregare qualsiasi sottoinsieme sufficiente di fettine direttamente dai nodi disponibili. Gli oggetti on-chain su Sui tracciano gli ID blob, le dimensioni in byte e le durate dell'epoca (circa 30 giorni ciascuna) per una gestione programmabile.
Per allineare gli incentivi con la affidabilità dell'encoding, i token WAL richiedono pagamenti anticipati per gli impegni di encoding bloccati nei contratti Sui, distribuiscono le commissioni ai nodi in base alle sottomissioni riuscite di PoA e al mantenimento delle fettine, e aumentano la priorità di selezione dei nodi e l'influenza nella governance sui parametri di codifica come i threshold di quorum e i fattori di replica.
Uno sviluppatore di giochi blockchain carica mappe globali dinamiche su Walrus, le codifica utilizzando RedStuff per una ridondanza 4,5x su 200 nodi, garantendo ai giocatori di ottenere e ricostruire le mappe in meno di un secondo tramite aggregazione lato client anche con 130 nodi non disponibili, mantenendo un gioco continuo senza server centralizzati.
Come influisce la scelta del numero di shard principali e della dimensione delle fettine secondarie sui tempi di ricostruzione in caso di elevata variazione dei nodi quando si ottimizza RedStuff per la tua applicazione integrata con Walrus che gestisce carichi di dati variabili?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
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DuskTrade è come un ponte fortificato che collega i mercati azionari tradizionali alla blockchain, in programma per il lancio quest'anno come prima piattaforma di asset reali di Dusk in collaborazione con NPEX.
DuskTrade opera sull'infrastruttura conforme di Dusk, sfruttando le licenze MTF, Broker ed ECSP di NPEX per tokenizzare e scambiare azioni per un valore superiore a 300 milioni di euro in modo on-chain, garantendo che tutte le attività siano allineate agli standard regolamentari olandesi.
Questo lancio è importante per Dusk poiché offre alle istituzioni un accesso sicuro agli asset reali, consentendo un'integrazione fluida degli asset tokenizzati nei portafogli senza i soliti ostacoli normativi che affliggono le piattaforme non regolamentate.
I token DUSK sono fondamentali per DuskTrade, poiché facilitano le commissioni delle transazioni sulla Layer 1 di Dusk e abilitano lo staking per proteggere la rete, supportando direttamente la validazione degli scambi di asset tokenizzati.
Immagina un'azienda di investimenti europea che utilizza DuskTrade per emettere obbligazioni tokenizzate su Dusk, dove gli investitori accreditati possono scambiarle in modo privato ma conforme, con la conclusione dei pagamenti finalizzata sulla blockchain di Dusk.
Tieni presente che l'attenzione regolamentare di DuskTrade significa un onboarding più lento per entità non UE, richiedendo agli sviluppatori di Dusk di affrontare le variazioni giurisdizionali per un'adozione più ampia.
@Dusk $DUSK #Dusk
DuskTrade opera sull'infrastruttura conforme di Dusk, sfruttando le licenze MTF, Broker ed ECSP di NPEX per tokenizzare e scambiare azioni per un valore superiore a 300 milioni di euro in modo on-chain, garantendo che tutte le attività siano allineate agli standard regolamentari olandesi.
Questo lancio è importante per Dusk poiché offre alle istituzioni un accesso sicuro agli asset reali, consentendo un'integrazione fluida degli asset tokenizzati nei portafogli senza i soliti ostacoli normativi che affliggono le piattaforme non regolamentate.
I token DUSK sono fondamentali per DuskTrade, poiché facilitano le commissioni delle transazioni sulla Layer 1 di Dusk e abilitano lo staking per proteggere la rete, supportando direttamente la validazione degli scambi di asset tokenizzati.
Immagina un'azienda di investimenti europea che utilizza DuskTrade per emettere obbligazioni tokenizzate su Dusk, dove gli investitori accreditati possono scambiarle in modo privato ma conforme, con la conclusione dei pagamenti finalizzata sulla blockchain di Dusk.
Tieni presente che l'attenzione regolamentare di DuskTrade significa un onboarding più lento per entità non UE, richiedendo agli sviluppatori di Dusk di affrontare le variazioni giurisdizionali per un'adozione più ampia.
@Dusk $DUSK #Dusk
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Mantieni un'alta disponibilità per le sfide PoA, impegnando abbastanza WAL per attrarre delegatori, monitora i rischi di taglio derivanti da recuperi di dati non riusciti, concorda sulle decisioni di governance relative ai limiti delle penalità e ottimizza per il leasing a lungo termine per evitare costi di spostamento e gestire efficacemente un nodo di archiviazione Walrus.
Nel sistema Proof-of-Stake delegato di Walrus, i nodi di archiviazione impegnano token WAL per partecipare e guadagnare ricompense dai diritti di archiviazione distribuiti alla fine di ogni epoca, proporzionali al loro impegno effettivo dopo aver considerato metriche di prestazione come risposte riuscite a sfide crittografiche casuali che verificano la custodia di argento tramite campionamenti di codifica per errore. I nodi che contribuiscono alla cifratura e al recupero dei dati qualificano inoltre per pagamenti aggiuntivi.
Questo sistema si estende ai delegatori che impegnano WAL con i nodi, condividendo ricompense in base all'uptime del nodo e alle prove di disponibilità inviate ai contratti intelligenti Sui, ma affrontando tagli proporzionali se il nodo non riesce a soddisfare le aspettative, creando una struttura di incentivi stratificata che lega la sicurezza della rete all'allineamento economico senza supervisione centralizzata.
I token WAL sono l'asset impegnato, consentendo ai nodi di segnalare la propria capacità—un impegno maggiore permette l'assegnazione di più frammenti di dati—e fornendo un'utilità di governance per proporre o votare modifiche agli incentivi, come formule di distribuzione delle ricompense o tassi di bruciatura delle penalità. I bruciamenti legati a spostamenti a breve termine dell'impegno (ad esempio, penalità parzialmente bruciate e redistribuite ai partecipanti a lungo termine) introducono una pressione deflazionistica a favore dei partecipanti impegnati.
Un ricercatore di intelligenza artificiale che archivia grandi set di dati per addestramento su Walrus potrebbe delegare WAL a un nodo con alto impegno e successo costante nelle sfide PoA per guadagnare diritti di archiviazione e garantire che i propri dati siano disponibili grazie al mantenimento incentivato del nodo, ma dovrebbe verificare la storia delle prestazioni del nodo per ridurre i rischi di taglio durante l'epoca.
Come bilancieresti la percentuale di successo precedente di un nodo rispetto alla sua quantità impegnata per ridurre l'esposizione alle penalità nelle operazioni di Walrus mentre deleghi WAL?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Nel sistema Proof-of-Stake delegato di Walrus, i nodi di archiviazione impegnano token WAL per partecipare e guadagnare ricompense dai diritti di archiviazione distribuiti alla fine di ogni epoca, proporzionali al loro impegno effettivo dopo aver considerato metriche di prestazione come risposte riuscite a sfide crittografiche casuali che verificano la custodia di argento tramite campionamenti di codifica per errore. I nodi che contribuiscono alla cifratura e al recupero dei dati qualificano inoltre per pagamenti aggiuntivi.
Questo sistema si estende ai delegatori che impegnano WAL con i nodi, condividendo ricompense in base all'uptime del nodo e alle prove di disponibilità inviate ai contratti intelligenti Sui, ma affrontando tagli proporzionali se il nodo non riesce a soddisfare le aspettative, creando una struttura di incentivi stratificata che lega la sicurezza della rete all'allineamento economico senza supervisione centralizzata.
I token WAL sono l'asset impegnato, consentendo ai nodi di segnalare la propria capacità—un impegno maggiore permette l'assegnazione di più frammenti di dati—e fornendo un'utilità di governance per proporre o votare modifiche agli incentivi, come formule di distribuzione delle ricompense o tassi di bruciatura delle penalità. I bruciamenti legati a spostamenti a breve termine dell'impegno (ad esempio, penalità parzialmente bruciate e redistribuite ai partecipanti a lungo termine) introducono una pressione deflazionistica a favore dei partecipanti impegnati.
Un ricercatore di intelligenza artificiale che archivia grandi set di dati per addestramento su Walrus potrebbe delegare WAL a un nodo con alto impegno e successo costante nelle sfide PoA per guadagnare diritti di archiviazione e garantire che i propri dati siano disponibili grazie al mantenimento incentivato del nodo, ma dovrebbe verificare la storia delle prestazioni del nodo per ridurre i rischi di taglio durante l'epoca.
Come bilancieresti la percentuale di successo precedente di un nodo rispetto alla sua quantità impegnata per ridurre l'esposizione alle penalità nelle operazioni di Walrus mentre deleghi WAL?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
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Il lancio della mainnet di DuskEVM questa settimana gennaio 2026 rafforza la posizione di Dusk Network come infrastruttura blockchain leader per le istituzioni, offrendo compatibilità con EVM che collega lo sviluppo in Solidity con il Layer 1 incentrato sulla privacy di Dusk, consentendo alle entità regolamentate di innovare nel DeFi e negli asset reali senza ostacoli di integrazione o conformità.
Lo stack modulare con DuskEVM equivalente a EVM permette agli sviluppatori di distribuire contratti intelligenti standard in Solidity che vengono eseguiti in modo scalabile, ereditando la sicurezza e la finalità delle transazioni Layer 1 di Dusk, le prove zero-knowledge per transazioni confidenziali verificabili e la crittografia omomorfa per calcoli finanziari regolatori.
Ciò consente alle istituzioni di strutturare i propri casi d'uso intorno a una finanza on-chain conforme, come il tokenizzazione di asset reali o la creazione di protocolli DeFi privati su Dusk, rispondendo direttamente alle esigenze dei mercati regolamentati come l'UE in base a MiCA e promuovendo un ecosistema di sviluppatori in grado di scalare l'adozione istituzionale senza dover reinventare strumenti o compromettere gli standard di privacy.
I token DUSK sono essenziali per questo ecosistema DuskEVM poiché coprono le commissioni di transazione per il deployment ed esecuzione di contratti intelligenti, proteggono la rete e guadagnano ricompense tramite Hyperstaking, e offrono incentivi economici per mantenere Dusk decentralizzato e conforme.
In collaborazioni come l'imminente dApp NPEX per titoli regolamentati, un'istituzione finanziaria potrebbe utilizzare DuskEVM per distribuire un contratto intelligente per l'emissione di obbligazioni digitali conformi su Dusk, automatizzando i pagamenti degli interessi e i regolamenti per titoli tokenizzati, proteggendo i dati sensibili degli scambi e consentendo agli organi di regolamentazione di auditare le prove senza accedere ai dettagli sottostanti.
L'attenzione di DuskEVM alla privacy attraverso le prove zero-knowledge aumenta l'intensità computazionale, che potrebbe portare a un aumento dei prezzi di gas o a ritardi nel processamento delle transazioni rispetto alle catene EVM normali. Recentemente aggiornato, Dusk L1 ha ridotto i limiti prestazionali per applicazioni su larga scala aziendale.
@Dusk $DUSK #Dusk
Lo stack modulare con DuskEVM equivalente a EVM permette agli sviluppatori di distribuire contratti intelligenti standard in Solidity che vengono eseguiti in modo scalabile, ereditando la sicurezza e la finalità delle transazioni Layer 1 di Dusk, le prove zero-knowledge per transazioni confidenziali verificabili e la crittografia omomorfa per calcoli finanziari regolatori.
Ciò consente alle istituzioni di strutturare i propri casi d'uso intorno a una finanza on-chain conforme, come il tokenizzazione di asset reali o la creazione di protocolli DeFi privati su Dusk, rispondendo direttamente alle esigenze dei mercati regolamentati come l'UE in base a MiCA e promuovendo un ecosistema di sviluppatori in grado di scalare l'adozione istituzionale senza dover reinventare strumenti o compromettere gli standard di privacy.
I token DUSK sono essenziali per questo ecosistema DuskEVM poiché coprono le commissioni di transazione per il deployment ed esecuzione di contratti intelligenti, proteggono la rete e guadagnano ricompense tramite Hyperstaking, e offrono incentivi economici per mantenere Dusk decentralizzato e conforme.
In collaborazioni come l'imminente dApp NPEX per titoli regolamentati, un'istituzione finanziaria potrebbe utilizzare DuskEVM per distribuire un contratto intelligente per l'emissione di obbligazioni digitali conformi su Dusk, automatizzando i pagamenti degli interessi e i regolamenti per titoli tokenizzati, proteggendo i dati sensibili degli scambi e consentendo agli organi di regolamentazione di auditare le prove senza accedere ai dettagli sottostanti.
L'attenzione di DuskEVM alla privacy attraverso le prove zero-knowledge aumenta l'intensità computazionale, che potrebbe portare a un aumento dei prezzi di gas o a ritardi nel processamento delle transazioni rispetto alle catene EVM normali. Recentemente aggiornato, Dusk L1 ha ridotto i limiti prestazionali per applicazioni su larga scala aziendale.
@Dusk $DUSK #Dusk
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I metadati on-chain non sono opzionali nel backup decentralizzato: sono il livello fondamentale che trasforma Walrus in una potente piattaforma di dati verificabili e programmabili su Sui, dove l'esistenza e la custodia di ogni blob sono ancorate criptograficamente senza dipendere da presupposti off-chain.
In Walrus, quando si archivia un blob come un grande set di dati per l'IA o un file video, il sistema crea un oggetto dinamico corrispondente sulla blockchain Sui che contiene metadati essenziali, tra cui l'identificatore univoco del blob derivato dal suo hash, impegni crittografici come i root di Merkle per la verifica dell'integrità, la dimensione esatta in byte per calcolare gli epoch di archiviazione e la durata predefinita di archiviazione in epoch, che di solito copre settimane o mesi a seconda dei parametri della rete; questo oggetto è gestito tramite il linguaggio Move di Sui, consentendo ai contratti intelligenti di interagire direttamente con esso per operazioni come trasferimento, aggiornamento o accesso condizionato.
Le prove di disponibilità (PoA) vengono generate attraverso sfide periodiche in cui i nodi di archiviazione devono inviare prove crittografiche ai contratti intelligenti di Sui, confermando di possedere i frammenti di dati richiesti codificati tramite codifica per l'errore come l'algoritmo RedStuff, e queste prove vengono registrate on-chain come certificati verificabili che avviano l'orologio del servizio di archiviazione e consentono l'audit pubblico della custodia dei dati attraverso la rete distribuita di nodi.
I token WAL svolgono un ruolo diretto qui permettendo agli utenti di impegnare risorse per la partecipazione come nodo, dove i delegati guadagnano ricompense proporzionali alle sottomissioni riuscite di PoA, mentre permettono anche di votare su standard di metadati o soglie di verifica delle prove, collegando così gli incentivi economici alla affidabilità dei metadati on-chain e delle prove.
Prendi un costruttore di app DeFi che archivia dati storici di yield farming: carica il blob su Walrus, riceve l'oggetto Sui con i metadati e utilizza contratti Move per collegarlo a un NFT che rappresenta la proprietà dei dati, garantendo che le prove mantengano i dati disponibili per le query dell'oracolo senza punti di fallimento singoli.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
In Walrus, quando si archivia un blob come un grande set di dati per l'IA o un file video, il sistema crea un oggetto dinamico corrispondente sulla blockchain Sui che contiene metadati essenziali, tra cui l'identificatore univoco del blob derivato dal suo hash, impegni crittografici come i root di Merkle per la verifica dell'integrità, la dimensione esatta in byte per calcolare gli epoch di archiviazione e la durata predefinita di archiviazione in epoch, che di solito copre settimane o mesi a seconda dei parametri della rete; questo oggetto è gestito tramite il linguaggio Move di Sui, consentendo ai contratti intelligenti di interagire direttamente con esso per operazioni come trasferimento, aggiornamento o accesso condizionato.
Le prove di disponibilità (PoA) vengono generate attraverso sfide periodiche in cui i nodi di archiviazione devono inviare prove crittografiche ai contratti intelligenti di Sui, confermando di possedere i frammenti di dati richiesti codificati tramite codifica per l'errore come l'algoritmo RedStuff, e queste prove vengono registrate on-chain come certificati verificabili che avviano l'orologio del servizio di archiviazione e consentono l'audit pubblico della custodia dei dati attraverso la rete distribuita di nodi.
I token WAL svolgono un ruolo diretto qui permettendo agli utenti di impegnare risorse per la partecipazione come nodo, dove i delegati guadagnano ricompense proporzionali alle sottomissioni riuscite di PoA, mentre permettono anche di votare su standard di metadati o soglie di verifica delle prove, collegando così gli incentivi economici alla affidabilità dei metadati on-chain e delle prove.
Prendi un costruttore di app DeFi che archivia dati storici di yield farming: carica il blob su Walrus, riceve l'oggetto Sui con i metadati e utilizza contratti Move per collegarlo a un NFT che rappresenta la proprietà dei dati, garantendo che le prove mantengano i dati disponibili per le query dell'oracolo senza punti di fallimento singoli.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
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Dusk: Cambiare le regole per la tokenizzazione conforme degli asset nel 2026
@Dusk $DUSK #Dusk
Dusk è iniziato nel 2018, e nel suo nucleo è una blockchain di livello 1 progettata per sistemi finanziari con priorità sulla privacy, che rispettano comunque le regole. Fornisce agli sviluppatori gli strumenti per creare applicazioni sicure per DeFi conformi e la tokenizzazione di asset reali. Ora, in vista del 2026, Web3 si concentra sul portare gli asset reali sulla blockchain. Le istituzioni si preoccupano più che mai di mantenere la riservatezza, soprattutto con regolamentazioni più stringenti ovunque. Dusk si distingue perché incorpora fin dall'inizio sia l'auditabilità che la privacy. Il token DUSK fa girare la macchina: le persone lo utilizzano per il staking, la governance della rete e il pagamento dei costi, incentivando tutti a partecipare e rimanere attivi. Sviluppatori e utenti hanno bisogno di una piattaforma che protegga i dati sensibili ma permetta comunque di dimostrare ciò che conta. Dusk ci riesce, offrendo una tokenizzazione fluida degli asset che risponde esattamente a ciò che le istituzioni vogliono davvero: mercati sicuri e on-chain, senza i problemi.
Dusk è iniziato nel 2018, e nel suo nucleo è una blockchain di livello 1 progettata per sistemi finanziari con priorità sulla privacy, che rispettano comunque le regole. Fornisce agli sviluppatori gli strumenti per creare applicazioni sicure per DeFi conformi e la tokenizzazione di asset reali. Ora, in vista del 2026, Web3 si concentra sul portare gli asset reali sulla blockchain. Le istituzioni si preoccupano più che mai di mantenere la riservatezza, soprattutto con regolamentazioni più stringenti ovunque. Dusk si distingue perché incorpora fin dall'inizio sia l'auditabilità che la privacy. Il token DUSK fa girare la macchina: le persone lo utilizzano per il staking, la governance della rete e il pagamento dei costi, incentivando tutti a partecipare e rimanere attivi. Sviluppatori e utenti hanno bisogno di una piattaforma che protegga i dati sensibili ma permetta comunque di dimostrare ciò che conta. Dusk ci riesce, offrendo una tokenizzazione fluida degli asset che risponde esattamente a ciò che le istituzioni vogliono davvero: mercati sicuri e on-chain, senza i problemi.
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Walrus Protocol: Ridefinire l'identità verificabile per un Web3 guidato dall'intelligenza artificiale
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
L'identità è sempre stata un punto critico nel Web3, e ora che gli agenti di intelligenza artificiale sono ovunque nel 2026, la pressione è ancora maggiore per contrastare gli attacchi Sybil. Walrus interviene proprio in questo contesto. Costruito come livello di archiviazione decentralizzato su Sui, Walrus permette alle persone di gestire in modo sicuro le proprie credenziali—on-chain, per l'appunto. Più di dieci milioni di credenziali sono già state trasferite grazie a partnership, trasformando l'identità in qualcosa che si può verificare e programmare effettivamente. È per questo che Walrus si trova al centro di DeFi affidabili e di altri ambienti Web3.
L'identità è sempre stata un punto critico nel Web3, e ora che gli agenti di intelligenza artificiale sono ovunque nel 2026, la pressione è ancora maggiore per contrastare gli attacchi Sybil. Walrus interviene proprio in questo contesto. Costruito come livello di archiviazione decentralizzato su Sui, Walrus permette alle persone di gestire in modo sicuro le proprie credenziali—on-chain, per l'appunto. Più di dieci milioni di credenziali sono già state trasferite grazie a partnership, trasformando l'identità in qualcosa che si può verificare e programmare effettivamente. È per questo che Walrus si trova al centro di DeFi affidabili e di altri ambienti Web3.
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Dusk: Building Privacy-First Infrastructure for Modern Finance
@Dusk $DUSK #Dusk
Dusk started back in 2018, aiming to build a layer 1 blockchain that puts privacy and regulation right at the center of financial tech. It’s designed for real institutions—think compliant DeFi, tokenized real-world assets, that sort of thing. Privacy is a big sticking point in Web3. People want their data protected, but the system still needs some level of oversight. Dusk tackles this head-on. Right from the start, its modular design blends confidentiality with auditability. The DUSK token keeps things moving, powering staking for validators and covering processing fees. Developers here don’t have to choose between following the rules and pushing boundaries. Dusk gives them a way to do both, making finance safer and more adaptable.
If you want to get a handle on platforms like Dusk, it helps to keep three things in mind: privacy, compliance, and scalability. Picture them as the three sides of a triangle—each one supports the others. Privacy protects your data using cryptography, so details stay hidden but transactions still check out. For Dusk, that means you get confidentiality without sacrificing the network’s trustworthiness. Compliance is the next piece; Dusk bakes in tools for regulatory checks, letting users prove what’s needed without spilling everything. Scalability rounds things out. Thanks to modular parts, Dusk can handle more users and bigger workloads without slowing down. Take this mental model and try it out on any blockchain. You’ll spot where the strengths and weak points are, especially for financial systems.
A big deal for Dusk is its use of zero-knowledge proofs and staking-based consensus. Here’s how it works: people lock up their DUSK tokens to become validators. They then propose and confirm new blocks, keeping things decentralized. Zero-knowledge proofs step in to verify transaction details—like making sure someone has enough funds—without showing the world all the data. Smart contracts run computations privately, so sensitive info never hits the public ledger. The whole thing is fast, which matters a lot when you’re dealing with real money and need both speed and privacy.
Picture a company tokenizing bonds using Dusk. They set up a smart contract with built-in privacy. Zero-knowledge proofs confirm that investors qualify, but don’t reveal anyone’s identity. Stakeholders use DUSK to buy in, and every transfer is logged securely. If regulators need to check something, the contract lets them see just enough to confirm compliance—nothing more. Deals wrap up quickly, miles ahead of old-school methods. This is where Dusk really shines for developers who want to protect assets in Web3.
As more financial assets make the jump to Web3 and regulators keep up the pressure, Dusk’s privacy-focused design offers a real edge. Users get secure, reliable access to financial tools. Developers get the freedom to build, while still ticking the compliance box. The DUSK token keeps everything running and rewards those who help maintain the network.
Now, here’s something to chew on: How does Dusk’s commitment to auditability shape the way privacy gets standardized in tokenized assets? And what smart moves can developers make to boost scalability when launching complex financial contracts on Dusk?
Dusk started back in 2018, aiming to build a layer 1 blockchain that puts privacy and regulation right at the center of financial tech. It’s designed for real institutions—think compliant DeFi, tokenized real-world assets, that sort of thing. Privacy is a big sticking point in Web3. People want their data protected, but the system still needs some level of oversight. Dusk tackles this head-on. Right from the start, its modular design blends confidentiality with auditability. The DUSK token keeps things moving, powering staking for validators and covering processing fees. Developers here don’t have to choose between following the rules and pushing boundaries. Dusk gives them a way to do both, making finance safer and more adaptable.
If you want to get a handle on platforms like Dusk, it helps to keep three things in mind: privacy, compliance, and scalability. Picture them as the three sides of a triangle—each one supports the others. Privacy protects your data using cryptography, so details stay hidden but transactions still check out. For Dusk, that means you get confidentiality without sacrificing the network’s trustworthiness. Compliance is the next piece; Dusk bakes in tools for regulatory checks, letting users prove what’s needed without spilling everything. Scalability rounds things out. Thanks to modular parts, Dusk can handle more users and bigger workloads without slowing down. Take this mental model and try it out on any blockchain. You’ll spot where the strengths and weak points are, especially for financial systems.
A big deal for Dusk is its use of zero-knowledge proofs and staking-based consensus. Here’s how it works: people lock up their DUSK tokens to become validators. They then propose and confirm new blocks, keeping things decentralized. Zero-knowledge proofs step in to verify transaction details—like making sure someone has enough funds—without showing the world all the data. Smart contracts run computations privately, so sensitive info never hits the public ledger. The whole thing is fast, which matters a lot when you’re dealing with real money and need both speed and privacy.
Picture a company tokenizing bonds using Dusk. They set up a smart contract with built-in privacy. Zero-knowledge proofs confirm that investors qualify, but don’t reveal anyone’s identity. Stakeholders use DUSK to buy in, and every transfer is logged securely. If regulators need to check something, the contract lets them see just enough to confirm compliance—nothing more. Deals wrap up quickly, miles ahead of old-school methods. This is where Dusk really shines for developers who want to protect assets in Web3.
As more financial assets make the jump to Web3 and regulators keep up the pressure, Dusk’s privacy-focused design offers a real edge. Users get secure, reliable access to financial tools. Developers get the freedom to build, while still ticking the compliance box. The DUSK token keeps everything running and rewards those who help maintain the network.
Now, here’s something to chew on: How does Dusk’s commitment to auditability shape the way privacy gets standardized in tokenized assets? And what smart moves can developers make to boost scalability when launching complex financial contracts on Dusk?
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Walrus: Trasformare i Dati in Attivi su Sui
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Web3 non è più solo una questione di archiviazione. Ora si tratta di trasformare i dati in qualcosa che puoi effettivamente scambiare e dimostrare di possedere, trasformandoli in un vero e proprio asset. È qui che entra in gioco Walrus. Costruito su Sui, Walrus permette alle persone di creare e scambiare mercati di dati tokenizzati. Gli sviluppatori ottengono un modo sicuro per archiviare file di grandi dimensioni e vendere o trasferire i diritti di accesso come token, il che significa che i dati non sono più inutilizzati: lavorano e generano valore. E per aziende o creatori, questi strumenti mantengono la privacy e si integrano direttamente con il DeFi.
Web3 non è più solo una questione di archiviazione. Ora si tratta di trasformare i dati in qualcosa che puoi effettivamente scambiare e dimostrare di possedere, trasformandoli in un vero e proprio asset. È qui che entra in gioco Walrus. Costruito su Sui, Walrus permette alle persone di creare e scambiare mercati di dati tokenizzati. Gli sviluppatori ottengono un modo sicuro per archiviare file di grandi dimensioni e vendere o trasferire i diritti di accesso come token, il che significa che i dati non sono più inutilizzati: lavorano e generano valore. E per aziende o creatori, questi strumenti mantengono la privacy e si integrano direttamente con il DeFi.
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Sbloccare la privacy nel settore finanziario: il percorso modulare di Dusk verso l'innovazione conforme
@Dusk $DUSK #Dusk
Ammettiamolo, privacy e conformità raramente vanno d'accordo nel settore finanziario—specialmente sulla blockchain. È qui che entra in gioco Dusk. Dal 2018, Dusk si è imposto come una rete di livello 1 costruita per strumenti finanziari con priorità sulla privacy. Il team ha individuato un grande problema nel Web3: persone comuni e istituzioni vogliono riservatezza, ma i regolatori richiedono trasparenza. I progetti DeFi si collocano solitamente a metà strada, non soddisfacendo veramente nessuno. Dusk affronta direttamente questo problema. Il suo design modulare consente agli sviluppatori di creare prodotti seri e conformi alle normative—pensate a protocolli di finanza decentralizzata o asset reali tokenizzati—con la privacy integrata. Il token DUSK è il motore di tutto, gestendo le transazioni e l'attività della rete in modo che corrisponda alle esigenze reali del settore finanziario. Immaginate di spostare denaro o asset senza rivelare informazioni sensibili, ma avendo comunque tutto pronto per un controllo da parte delle autorità. È questo il bilanciamento che Dusk cerca, ed è una delle ragioni principali per cui questa piattaforma ha senso per la finanza mainstream.
Ammettiamolo, privacy e conformità raramente vanno d'accordo nel settore finanziario—specialmente sulla blockchain. È qui che entra in gioco Dusk. Dal 2018, Dusk si è imposto come una rete di livello 1 costruita per strumenti finanziari con priorità sulla privacy. Il team ha individuato un grande problema nel Web3: persone comuni e istituzioni vogliono riservatezza, ma i regolatori richiedono trasparenza. I progetti DeFi si collocano solitamente a metà strada, non soddisfacendo veramente nessuno. Dusk affronta direttamente questo problema. Il suo design modulare consente agli sviluppatori di creare prodotti seri e conformi alle normative—pensate a protocolli di finanza decentralizzata o asset reali tokenizzati—con la privacy integrata. Il token DUSK è il motore di tutto, gestendo le transazioni e l'attività della rete in modo che corrisponda alle esigenze reali del settore finanziario. Immaginate di spostare denaro o asset senza rivelare informazioni sensibili, ma avendo comunque tutto pronto per un controllo da parte delle autorità. È questo il bilanciamento che Dusk cerca, ed è una delle ragioni principali per cui questa piattaforma ha senso per la finanza mainstream.
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Walrus Protocol: Potenziamento della sovranità dei dati nell'era dell'IA
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Al momento, in Web3, i dati guidano lo spettacolo. Ma le solite opzioni di archiviazione centralizzate? Spesso sacrificano privacy e controllo. Ecco dove entra in gioco Walrus. È un protocollo di archiviazione decentralizzato basato su Sui, e arriva per risolvere questi vecchi problemi rendendo semplice archiviare file grandi in modo sicuro e su larga scala. Sia gli sviluppatori che gli utenti normali possono mantenere la loro privacy al centro. Con Walrus, i dati grezzi si trasformano in qualcosa che puoi effettivamente verificare e utilizzare, il che significa che le applicazioni decentralizzate possono fare molto di più.
Al momento, in Web3, i dati guidano lo spettacolo. Ma le solite opzioni di archiviazione centralizzate? Spesso sacrificano privacy e controllo. Ecco dove entra in gioco Walrus. È un protocollo di archiviazione decentralizzato basato su Sui, e arriva per risolvere questi vecchi problemi rendendo semplice archiviare file grandi in modo sicuro e su larga scala. Sia gli sviluppatori che gli utenti normali possono mantenere la loro privacy al centro. Con Walrus, i dati grezzi si trasformano in qualcosa che puoi effettivamente verificare e utilizzare, il che significa che le applicazioni decentralizzate possono fare molto di più.
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Attivazione di un mercato secondario conforme per asset tokenizzati su Dusk
Dusk è stato lanciato nel 2018, progettato come un blockchain di livello 1 con un unico obiettivo principale: la privacy per la finanza regolamentata. Il suo design modulare permette agli sviluppatori di creare applicazioni che alimentano mercati secondari per asset reali tokenizzati, con la conformità integrata fin dall'inizio. Ecco un modo utile per pensare all'approccio di Dusk: immagina tre fasi della maturità del mercato. Prima, la fase di emissione, in cui gli asset vengono digitalizzati e le prove che li supportano possono essere verificate. Successivamente arriva la liquidità, in cui le persone iniziano a scambiare questi asset—in modo silenzioso, sicuro, solo tra i partecipanti. Infine, man mano che le cose si intensificano, si raggiunge la maturità: volumi di scambio più elevati, tracce di audit e tutto ciò che rimane in linea con le normative regolamentari. Questo non è solo teoria; è una guida pratica per chiunque voglia costruire mercati tokenizzati che durino davvero.
Allora, come fa Dusk a realizzare tutto ciò? Tutto si riduce al suo motore di scambio confidenziale. Gli asset si muovono attraverso contratti intelligenti che utilizzano prove zero-knowledge—così le transazioni rimangono valide e conformi, ma nessuno all'esterno vede importi o identità. La rete raggiunge il consenso velocemente, quindi gli scambi si concludono in pochi secondi. Tuttavia, se un regolatore deve verificare qualcosa, la prova è lì disponibile—non c'è bisogno di aprire i libri a tutto il mondo.
Immagina un istituto finanziario che lancia obbligazioni tokenizzate su Dusk. Emettono obbligazioni digitalmente, fissano le regole di conformità direttamente nei contratti modulare, e gli investitori iniziano a scambiarle in modo privato. Le strategie rimangono nascoste, ma il mercato continua a crescere. Man mano che l'attività aumenta, i token DUSK (da Binance) coprono le commissioni e lo staking, e tutto il sistema rimane solido. I regolatori possono monitorare, ma non hanno bisogno di accedere a ogni singolo dettaglio.
Ora, immagina il 2026. Gli asset reali tokenizzati hanno bisogno di luoghi sicuri e conformi per gli scambi—le normative diventano sempre più strette. Dusk entra in scena come fondamento. Gli sviluppatori lo utilizzano per lanciare mercati che attirano davvero grandi capitali istituzionali. I trader sanno che i loro dati sono al sicuro, e la privacy aiuta a rendere il mercato più profondo.
@Dusk $DUSK #Dusk
Dusk è stato lanciato nel 2018, progettato come un blockchain di livello 1 con un unico obiettivo principale: la privacy per la finanza regolamentata. Il suo design modulare permette agli sviluppatori di creare applicazioni che alimentano mercati secondari per asset reali tokenizzati, con la conformità integrata fin dall'inizio. Ecco un modo utile per pensare all'approccio di Dusk: immagina tre fasi della maturità del mercato. Prima, la fase di emissione, in cui gli asset vengono digitalizzati e le prove che li supportano possono essere verificate. Successivamente arriva la liquidità, in cui le persone iniziano a scambiare questi asset—in modo silenzioso, sicuro, solo tra i partecipanti. Infine, man mano che le cose si intensificano, si raggiunge la maturità: volumi di scambio più elevati, tracce di audit e tutto ciò che rimane in linea con le normative regolamentari. Questo non è solo teoria; è una guida pratica per chiunque voglia costruire mercati tokenizzati che durino davvero.
Allora, come fa Dusk a realizzare tutto ciò? Tutto si riduce al suo motore di scambio confidenziale. Gli asset si muovono attraverso contratti intelligenti che utilizzano prove zero-knowledge—così le transazioni rimangono valide e conformi, ma nessuno all'esterno vede importi o identità. La rete raggiunge il consenso velocemente, quindi gli scambi si concludono in pochi secondi. Tuttavia, se un regolatore deve verificare qualcosa, la prova è lì disponibile—non c'è bisogno di aprire i libri a tutto il mondo.
Immagina un istituto finanziario che lancia obbligazioni tokenizzate su Dusk. Emettono obbligazioni digitalmente, fissano le regole di conformità direttamente nei contratti modulare, e gli investitori iniziano a scambiarle in modo privato. Le strategie rimangono nascoste, ma il mercato continua a crescere. Man mano che l'attività aumenta, i token DUSK (da Binance) coprono le commissioni e lo staking, e tutto il sistema rimane solido. I regolatori possono monitorare, ma non hanno bisogno di accedere a ogni singolo dettaglio.
Ora, immagina il 2026. Gli asset reali tokenizzati hanno bisogno di luoghi sicuri e conformi per gli scambi—le normative diventano sempre più strette. Dusk entra in scena come fondamento. Gli sviluppatori lo utilizzano per lanciare mercati che attirano davvero grandi capitali istituzionali. I trader sanno che i loro dati sono al sicuro, e la privacy aiuta a rendere il mercato più profondo.
@Dusk $DUSK #Dusk
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Walrus: il motore principale che sostiene il TVL di Sui di 1 miliardo di dollari
Walrus non è solo un altro protocollo su Sui—è il motore di archiviazione decentralizzato che fa funzionare senza problemi le applicazioni incentrate sulla privacy. Ora che il valore totale bloccato (TVL) di Sui sta raggiungendo i 1 miliardo di dollari all'inizio del 2026, Walrus si distingue per garantire che il livello dati della rete possa tenere il passo, specialmente con l'arrivo massiccio di progetti DeFi e AI.
Ecco come funziona. Walrus utilizza la codifica Red Stuff, un tipo di codice fountain che suddivide i file in pezzi infiniti e ridondanti—veri e propri frammenti. Questi frammenti si diffondono tra i nodi impegnati, in modo che la rete possa ricostruire i tuoi dati da qualsiasi sottoinsieme disponibile. Nessun costo fisso, nessun punto di fallimento singolo. L'archiviazione si adatta semplicemente alla domanda.
Il token WAL è al centro di tutto questo. Paga le commissioni di archiviazione (e ne brucia lo 0,5 percento ogni volta per mantenere il controllo dell'offerta), protegge la rete attraverso lo staking e dà ai detentori un voto sulle decisioni di scalabilità. Con oltre un miliardo di WAL impegnati, si può capire quanto sia forte l'adesione.
La portata di Walrus cresce ancora di più grazie ai partner dell'ecosistema. Deepbook aumenta la liquidità, mentre Nautilus gestisce il calcolo verificabile. Insieme, rinforzano tutta la struttura di Sui.
Immagina un portafoglio DeFi che cresce rapidamente. I gestori suddividono i loro portafogli in frammenti su Walrus, i contratti di Sui gestiscono i controlli e tutto si scala senza problemi, senza ulteriori complicazioni, senza colli di bottiglia centralizzati. È così che il TVL di Sui continua a salire: crescita fluida ed economica.
In sintesi: Walrus offre una codifica flessibile per una resilienza seria, WAL collega tutto con un'utilità reale e il risultato è una piattaforma in grado di gestire un alto TVL senza sforzi. Certo, è necessario tenere d'occhio l'attività della rete per mantenere tutto in funzione, ma i compromessi sembrano valere la pena.
Allora, cosa succederà dopo? In che altro modo Walrus potrà spingere ancora più in alto il TVL di Sui mentre la concorrenza si intensifica? E quali progetti DeFi utilizzeranno in modi che non abbiamo ancora visto lo storage blob?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Walrus non è solo un altro protocollo su Sui—è il motore di archiviazione decentralizzato che fa funzionare senza problemi le applicazioni incentrate sulla privacy. Ora che il valore totale bloccato (TVL) di Sui sta raggiungendo i 1 miliardo di dollari all'inizio del 2026, Walrus si distingue per garantire che il livello dati della rete possa tenere il passo, specialmente con l'arrivo massiccio di progetti DeFi e AI.
Ecco come funziona. Walrus utilizza la codifica Red Stuff, un tipo di codice fountain che suddivide i file in pezzi infiniti e ridondanti—veri e propri frammenti. Questi frammenti si diffondono tra i nodi impegnati, in modo che la rete possa ricostruire i tuoi dati da qualsiasi sottoinsieme disponibile. Nessun costo fisso, nessun punto di fallimento singolo. L'archiviazione si adatta semplicemente alla domanda.
Il token WAL è al centro di tutto questo. Paga le commissioni di archiviazione (e ne brucia lo 0,5 percento ogni volta per mantenere il controllo dell'offerta), protegge la rete attraverso lo staking e dà ai detentori un voto sulle decisioni di scalabilità. Con oltre un miliardo di WAL impegnati, si può capire quanto sia forte l'adesione.
La portata di Walrus cresce ancora di più grazie ai partner dell'ecosistema. Deepbook aumenta la liquidità, mentre Nautilus gestisce il calcolo verificabile. Insieme, rinforzano tutta la struttura di Sui.
Immagina un portafoglio DeFi che cresce rapidamente. I gestori suddividono i loro portafogli in frammenti su Walrus, i contratti di Sui gestiscono i controlli e tutto si scala senza problemi, senza ulteriori complicazioni, senza colli di bottiglia centralizzati. È così che il TVL di Sui continua a salire: crescita fluida ed economica.
In sintesi: Walrus offre una codifica flessibile per una resilienza seria, WAL collega tutto con un'utilità reale e il risultato è una piattaforma in grado di gestire un alto TVL senza sforzi. Certo, è necessario tenere d'occhio l'attività della rete per mantenere tutto in funzione, ma i compromessi sembrano valere la pena.
Allora, cosa succederà dopo? In che altro modo Walrus potrà spingere ancora più in alto il TVL di Sui mentre la concorrenza si intensifica? E quali progetti DeFi utilizzeranno in modi che non abbiamo ancora visto lo storage blob?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
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