Mohamed7932
Tracking crypto news. Sharing what matters X@MohamedAdam7932
Perdagangan Terbuka
Pedagang dengan Frekuensi Tinggi
2.4 Tahun
982 Mengikuti
1.5K+ Pengikut
26.4K+ Disukai
701 Dibagikan
Posting
Portofolio
Semua
Kuotasi
Video
Live
PINNED
Wow, betapa luar biasanya dan indahnya hari ini! Hari ini saya menerima produk-produk menakjubkan dari Binance. Terima kasih,
Kami akan terus membangun dengan #Binance . Terima kasih banyak!
@Sunshine 🔶
Kami akan terus membangun dengan #Binance . Terima kasih banyak!
@Sunshine 🔶
PNL Perdagangan Hari Ini
+0.67%
Lihat terjemahan
Fabric Protocol… حيث لا تكون الروبوتات مجرد أدوات، بل شركاء في بناء المستقبل
@Fabric Foundation
نحن نعيش لحظة تحوّل حقيقية.
الذكاء الاصطناعي لم يعد فكرة مستقبلية، والروبوتات لم تعد مجرد آلات تنفذ الأوامر. السؤال اليوم لم يعد: هل سنبني أنظمة ذكية؟
بل: كيف سنضمن أن تكون هذه الأنظمة موثوقة، قابلة للتحقق، وخاضعة لحوكمة عادلة؟
هنا تبرز رؤية Fabric Protocol.
Fabric ليس مجرد بروتوكول تقني، بل محاولة لإعادة تعريف العلاقة بين الإنسان والآلة. شبكة عالمية مفتوحة، مدعومة من مؤسسة غير ربحية، تهدف إلى تمكين بناء الروبوتات متعددة الأغراض بطريقة تعاونية، شفافة، وقابلة للتحقق.
الفكرة الجوهرية بسيطة لكنها عميقة:
🔹 تنسيق البيانات
🔹 تنظيم الحوسبة
🔹 توحيد الحوكمة
وكل ذلك عبر سجل مالي عام وبنية تحتية معيارية مصممة للوكلاء (Agents) من الأساس.
في عالم تتزايد فيه المخاوف من أخطاء الأنظمة الذكية أو تحيزها أو غياب المساءلة، يقدم Fabric مفهوم الحوسبة القابلة للتحقق كطبقة ثقة أساسية. لم يعد المطلوب أن “نصدق” ما تقوم به الأنظمة… بل يمكننا التحقق منه.
وهنا تكمن القوة الحقيقية.
Fabric لا يسعى فقط لبناء روبوتات أكثر ذكاءً، بل لبناء بيئة يمكن فيها للبشر والآلات العمل ضمن إطار شفاف ومنظم، حيث يكون التعاون آمنًا، والقرارات قابلة للتدقيق، والتطوير مفتوحًا للجميع.
#ROBO $ROBO
@Fabric Foundation
نحن نعيش لحظة تحوّل حقيقية.
الذكاء الاصطناعي لم يعد فكرة مستقبلية، والروبوتات لم تعد مجرد آلات تنفذ الأوامر. السؤال اليوم لم يعد: هل سنبني أنظمة ذكية؟
بل: كيف سنضمن أن تكون هذه الأنظمة موثوقة، قابلة للتحقق، وخاضعة لحوكمة عادلة؟
هنا تبرز رؤية Fabric Protocol.
Fabric ليس مجرد بروتوكول تقني، بل محاولة لإعادة تعريف العلاقة بين الإنسان والآلة. شبكة عالمية مفتوحة، مدعومة من مؤسسة غير ربحية، تهدف إلى تمكين بناء الروبوتات متعددة الأغراض بطريقة تعاونية، شفافة، وقابلة للتحقق.
الفكرة الجوهرية بسيطة لكنها عميقة:
🔹 تنسيق البيانات
🔹 تنظيم الحوسبة
🔹 توحيد الحوكمة
وكل ذلك عبر سجل مالي عام وبنية تحتية معيارية مصممة للوكلاء (Agents) من الأساس.
في عالم تتزايد فيه المخاوف من أخطاء الأنظمة الذكية أو تحيزها أو غياب المساءلة، يقدم Fabric مفهوم الحوسبة القابلة للتحقق كطبقة ثقة أساسية. لم يعد المطلوب أن “نصدق” ما تقوم به الأنظمة… بل يمكننا التحقق منه.
وهنا تكمن القوة الحقيقية.
Fabric لا يسعى فقط لبناء روبوتات أكثر ذكاءً، بل لبناء بيئة يمكن فيها للبشر والآلات العمل ضمن إطار شفاف ومنظم، حيث يكون التعاون آمنًا، والقرارات قابلة للتدقيق، والتطوير مفتوحًا للجميع.
#ROBO $ROBO
Lihat terjemahan
Fabric Protocol… عندما تتحول الروبوتات إلى شبكة مفتوحة لا مركزية
مع تطور الذكاء الاصطناعي والروبوتات، تبرز الحاجة إلى بنية تحتية موثوقة تضمن الشفافية، وقابلية التحقق، والتعاون الحقيقي بين الإنسان والآلة. هنا يأتي دور Fabric Protocol كمحاولة جادة لإعادة تعريف الطريقة التي نبني بها الروبوتات متعددة الأغراض ونحكمها وندير تطورها.
ما هو Fabric Protocol؟
Fabric هو بروتوكول مفتوح عالمي تدعمه مؤسسة غير ربحية، يهدف إلى إنشاء طبقة تنسيق موحدة بين البيانات، الحوسبة، والتنظيم عبر سجل مالي عام. الفكرة الجوهرية ليست فقط في بناء روبوتات ذكية، بل في بناء منظومة تجعل هذه الروبوتات:
قابلة للتحقق (Verifiable Computing)
خاضعة لحوكمة شفافة
قابلة للتطوير التعاوني
آمنة في تعاملها مع البشر والأنظمة الأخرى
بمعنى آخر، Fabric لا يركز على “روبوت واحد ذكي”، بل على شبكة روبوتات ووكلاء تعمل ضمن إطار معياري موحد.
الحوسبة القابلة للتحقق… لماذا هي مهمة؟
أحد أكبر التحديات في أنظمة الذكاء الاصطناعي هو مسألة الثقة. كيف نضمن أن ما يقوم به النظام صحيح؟ كيف نتحقق من العمليات دون الحاجة إلى طرف مركزي؟
Fabric يعتمد مفهوم الحوسبة القابلة للتحقق، حيث يمكن إثبات صحة العمليات الحسابية والقرارات دون الكشف عن كل التفاصيل الداخلية. هذا يفتح الباب أمام:
تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي في بيئات حساسة
مشاركة الموارد الحاسوبية بثقة
بناء تطبيقات صناعية أو مالية تعتمد على أتمتة دقيقة
بنية تحتية أصلية للوكلاء (Agent-Native Infrastructure)
بدلاً من اعتبار الروبوتات كيانات منفصلة، يتعامل Fabric معها كوكلاء (Agents) ضمن شبكة منسّقة. هذه البنية تسمح بـ:
تعاون آمن بين وكلاء مختلفين
توزيع المهام بين عدة أطراف
تنظيم الموارد الحاسوبية بطريقة معيارية
هذا النهج يجعل الشبكة قابلة للتوسع، ويخلق بيئة يمكن فيها للبشر والآلات العمل ضمن إطار تنظيمي واضح.
الحوكمة والتطوير التعاوني
أحد الجوانب التي تميز المشروع هو تركيزه على الحوكمة. فبدلاً من سيطرة كيان مركزي، يتم تنسيق العمليات عبر سجل مالي عام، ما يعزز:
الشفافية
المساءلة
قابلية التدقيق
هذا مهم خصوصًا في بيئات تتطلب التزامًا قانونيًا أو صناعيًا عالي المستوى.
لماذا قد يكون Fabric مهمًا مستقبلًا؟
نحن نتجه نحو عالم تزداد فيه الروبوتات والوكلاء الرقميون في المصانع، الخدمات اللوجستية، الرعاية الصحية وحتى الأسواق المالية. وجود بروتوكول موحد:
يقلل من التجزئة التقنية
يسهل التكامل بين الأنظمة
يعزز الأمان والثقة
Fabric يحاول أن يكون “طبقة التنسيق” التي تربط كل ذلك ببعضه.
رؤيتي للمشروع
برأيي، القيمة الحقيقية لـ Fabric ليست في كونه مجرد بروتوكول جديد، بل في كونه محاولة لبناء إطار معياري للتعاون بين الإنسان والآلة. إذا نجح في تحقيق توازن بين اللامركزية، القابلية للتوسع، وسهولة الاستخدام، فقد يصبح جزءًا أساسيًا من البنية التحتية للجيل القادم من الأنظمة الذكية.
المشروع لا يعد فقط بتطوير روبوتات أفضل، بل ببناء بيئة يمكن فيها للذكاء الاصطناعي أن يعمل ضمن منظومة شفافة وقابلة للتحقق — وهذا بحد ذاته خطوة مهمة نحو مستقبل أكثر أمانًا وتنظيمًا في عالم الأتمتة.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
ما هو Fabric Protocol؟
Fabric هو بروتوكول مفتوح عالمي تدعمه مؤسسة غير ربحية، يهدف إلى إنشاء طبقة تنسيق موحدة بين البيانات، الحوسبة، والتنظيم عبر سجل مالي عام. الفكرة الجوهرية ليست فقط في بناء روبوتات ذكية، بل في بناء منظومة تجعل هذه الروبوتات:
قابلة للتحقق (Verifiable Computing)
خاضعة لحوكمة شفافة
قابلة للتطوير التعاوني
آمنة في تعاملها مع البشر والأنظمة الأخرى
بمعنى آخر، Fabric لا يركز على “روبوت واحد ذكي”، بل على شبكة روبوتات ووكلاء تعمل ضمن إطار معياري موحد.
الحوسبة القابلة للتحقق… لماذا هي مهمة؟
أحد أكبر التحديات في أنظمة الذكاء الاصطناعي هو مسألة الثقة. كيف نضمن أن ما يقوم به النظام صحيح؟ كيف نتحقق من العمليات دون الحاجة إلى طرف مركزي؟
Fabric يعتمد مفهوم الحوسبة القابلة للتحقق، حيث يمكن إثبات صحة العمليات الحسابية والقرارات دون الكشف عن كل التفاصيل الداخلية. هذا يفتح الباب أمام:
تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي في بيئات حساسة
مشاركة الموارد الحاسوبية بثقة
بناء تطبيقات صناعية أو مالية تعتمد على أتمتة دقيقة
بنية تحتية أصلية للوكلاء (Agent-Native Infrastructure)
بدلاً من اعتبار الروبوتات كيانات منفصلة، يتعامل Fabric معها كوكلاء (Agents) ضمن شبكة منسّقة. هذه البنية تسمح بـ:
تعاون آمن بين وكلاء مختلفين
توزيع المهام بين عدة أطراف
تنظيم الموارد الحاسوبية بطريقة معيارية
هذا النهج يجعل الشبكة قابلة للتوسع، ويخلق بيئة يمكن فيها للبشر والآلات العمل ضمن إطار تنظيمي واضح.
الحوكمة والتطوير التعاوني
أحد الجوانب التي تميز المشروع هو تركيزه على الحوكمة. فبدلاً من سيطرة كيان مركزي، يتم تنسيق العمليات عبر سجل مالي عام، ما يعزز:
الشفافية
المساءلة
قابلية التدقيق
هذا مهم خصوصًا في بيئات تتطلب التزامًا قانونيًا أو صناعيًا عالي المستوى.
لماذا قد يكون Fabric مهمًا مستقبلًا؟
نحن نتجه نحو عالم تزداد فيه الروبوتات والوكلاء الرقميون في المصانع، الخدمات اللوجستية، الرعاية الصحية وحتى الأسواق المالية. وجود بروتوكول موحد:
يقلل من التجزئة التقنية
يسهل التكامل بين الأنظمة
يعزز الأمان والثقة
Fabric يحاول أن يكون “طبقة التنسيق” التي تربط كل ذلك ببعضه.
رؤيتي للمشروع
برأيي، القيمة الحقيقية لـ Fabric ليست في كونه مجرد بروتوكول جديد، بل في كونه محاولة لبناء إطار معياري للتعاون بين الإنسان والآلة. إذا نجح في تحقيق توازن بين اللامركزية، القابلية للتوسع، وسهولة الاستخدام، فقد يصبح جزءًا أساسيًا من البنية التحتية للجيل القادم من الأنظمة الذكية.
المشروع لا يعد فقط بتطوير روبوتات أفضل، بل ببناء بيئة يمكن فيها للذكاء الاصطناعي أن يعمل ضمن منظومة شفافة وقابلة للتحقق — وهذا بحد ذاته خطوة مهمة نحو مستقبل أكثر أمانًا وتنظيمًا في عالم الأتمتة.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Lihat terjemahan
$MIRA
📊 الاتجاه العام
الاتجاه القصير ما زال عرضي مائل للهبوط.
السعر يتحرك داخل نطاق تجميع بعد هبوط قوي سابق.
حجم التداول متوسط إلى ضعيف → يعني أي ضخ سيولة قد يسبب حركة سريعة.
🟢 مناطق الدعم
0.100 – 0.095$ دعم قوي نفسي + منطقة ارتداد سابقة
كسر 0.095 بإغلاق واضح قد يدفع السعر إلى 0.085 – 0.080$
🔴 مناطق المقاومة
0.120$ أول مقاومة قريبة
0.135$ مقاومة أقوى (منطقة بيع سابقة)
اختراق 0.135 بثبات قد يدفع إلى 0.15$
#Mira @Mira - Trust Layer of AI
📊 الاتجاه العام
الاتجاه القصير ما زال عرضي مائل للهبوط.
السعر يتحرك داخل نطاق تجميع بعد هبوط قوي سابق.
حجم التداول متوسط إلى ضعيف → يعني أي ضخ سيولة قد يسبب حركة سريعة.
🟢 مناطق الدعم
0.100 – 0.095$ دعم قوي نفسي + منطقة ارتداد سابقة
كسر 0.095 بإغلاق واضح قد يدفع السعر إلى 0.085 – 0.080$
🔴 مناطق المقاومة
0.120$ أول مقاومة قريبة
0.135$ مقاومة أقوى (منطقة بيع سابقة)
اختراق 0.135 بثبات قد يدفع إلى 0.15$
#Mira @Mira - Trust Layer of AI
B
MIRAUSDT
Perp
Ditutup
PNL
+0,06USDT
Lihat terjemahan
مع تطور الذكاء الاصطناعي، يبقى السؤال الأهم:
هل نثق في مخرجاته كما هي؟ أم نحتاج إلى طبقة تحقق إضافية؟
مشاريع مثل Mira Network تحاول بناء طبقة تحقق لامركزية لتحويل مخرجات الـAI إلى معلومات قابلة للتحقق عبر البلوكشين.
🔎 سؤالي لكم:
هل تعتقد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بروتوكول تحقق لامركزي قبل استخدامها في القرارات المالية أو الحوكمة؟
الخيارات:
1️⃣ نعم، الثقة وحدها لا تكفي
2️⃣ أحيانًا، حسب نوع الاستخدام
3️⃣ لا، النماذج الحالية كافية
4️⃣ ما زلت أبحث وأتعلم عن الفكرة
شاركوني آراءكم 👇
النقاش حول “الثقة في الذكاء الاصطناعي” قد يكون أهم من تطوره نفسه.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
هل نثق في مخرجاته كما هي؟ أم نحتاج إلى طبقة تحقق إضافية؟
مشاريع مثل Mira Network تحاول بناء طبقة تحقق لامركزية لتحويل مخرجات الـAI إلى معلومات قابلة للتحقق عبر البلوكشين.
🔎 سؤالي لكم:
هل تعتقد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بروتوكول تحقق لامركزي قبل استخدامها في القرارات المالية أو الحوكمة؟
الخيارات:
1️⃣ نعم، الثقة وحدها لا تكفي
2️⃣ أحيانًا، حسب نوع الاستخدام
3️⃣ لا، النماذج الحالية كافية
4️⃣ ما زلت أبحث وأتعلم عن الفكرة
شاركوني آراءكم 👇
النقاش حول “الثقة في الذكاء الاصطناعي” قد يكون أهم من تطوره نفسه.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
1️⃣ نعم، الثقة وحدها لا تكفي
2️⃣ أحيانًا، حسب نوع الاستخدام
3️⃣ لا، النماذج الحالية كافية
4️⃣ ما زلت أبحث و أتعلم عنها
6 hari lagi
Lihat terjemahan
أكبر تحدٍ في عصر الذكاء الاصطناعي ليس السرعة… بل الثقة.
@Mira - Trust Layer of AI
اليوم، النماذج قادرة على إنتاج إجابات مذهلة خلال ثوانٍ، لكن ماذا عن دقتها؟ ماذا عن الهلوسة؟ ماذا عن القرارات التي قد تُبنى على معلومة غير دقيقة في سوق مالي أو نظام حوكمة؟
هنا لفت انتباهي مشروع Mira Network.
الفكرة عميقة وبسيطة في الوقت نفسه:
بدلاً من أن نثق في مخرجات نموذج واحد، يتم تفكيك الإجابة إلى ادعاءات صغيرة قابلة للتحقق، ثم توزيعها على شبكة من نماذج ذكاء اصطناعي مستقلة. كل ادعاء يخضع للتقييم، وتُحسم النتيجة عبر توافق لامركزي مدعوم بحوافز اقتصادية، ثم يتم توثيقها على البلوكشين.
بهذا الشكل، تتحول الإجابة من “احتمال صائب” إلى نتيجة مدعومة بإثبات وتوافق.
ما يعجبني في المشروع أنه لا يحاول استبدال الذكاء الاصطناعي، بل يبني فوقه طبقة ثقة.
طبقة يمكن أن تُستخدم في:
أنظمة التداول المعتمدة على AI
بروتوكولات DeFi
تطبيقات DAO
وكل بيئة تعتمد على قرارات آلية
نحن نتجه إلى عالم تعمل فيه الـ AI Agents بشكل شبه مستقل، والسؤال لم يعد: هل النموذج ذكي؟
بل: هل يمكن الوثوق بقراره؟
أرى أن ميرا تطرح إجابة عملية لهذا السؤال.
ليست مجرد فكرة نظرية، بل بنية تحتية تحوّل الثقة من كيان مركزي إلى نظام اقتصادي لامركزي شفاف.
المستقبل لن يكون للأذكى فقط
بل للأكثر قابلية للتحقق.
#mira $MIRA
@Mira - Trust Layer of AI
اليوم، النماذج قادرة على إنتاج إجابات مذهلة خلال ثوانٍ، لكن ماذا عن دقتها؟ ماذا عن الهلوسة؟ ماذا عن القرارات التي قد تُبنى على معلومة غير دقيقة في سوق مالي أو نظام حوكمة؟
هنا لفت انتباهي مشروع Mira Network.
الفكرة عميقة وبسيطة في الوقت نفسه:
بدلاً من أن نثق في مخرجات نموذج واحد، يتم تفكيك الإجابة إلى ادعاءات صغيرة قابلة للتحقق، ثم توزيعها على شبكة من نماذج ذكاء اصطناعي مستقلة. كل ادعاء يخضع للتقييم، وتُحسم النتيجة عبر توافق لامركزي مدعوم بحوافز اقتصادية، ثم يتم توثيقها على البلوكشين.
بهذا الشكل، تتحول الإجابة من “احتمال صائب” إلى نتيجة مدعومة بإثبات وتوافق.
ما يعجبني في المشروع أنه لا يحاول استبدال الذكاء الاصطناعي، بل يبني فوقه طبقة ثقة.
طبقة يمكن أن تُستخدم في:
أنظمة التداول المعتمدة على AI
بروتوكولات DeFi
تطبيقات DAO
وكل بيئة تعتمد على قرارات آلية
نحن نتجه إلى عالم تعمل فيه الـ AI Agents بشكل شبه مستقل، والسؤال لم يعد: هل النموذج ذكي؟
بل: هل يمكن الوثوق بقراره؟
أرى أن ميرا تطرح إجابة عملية لهذا السؤال.
ليست مجرد فكرة نظرية، بل بنية تحتية تحوّل الثقة من كيان مركزي إلى نظام اقتصادي لامركزي شفاف.
المستقبل لن يكون للأذكى فقط
بل للأكثر قابلية للتحقق.
#mira $MIRA
Lihat terjemahan
Mira Network – عندما تتحول مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى حقائق قابلة للتحقق
@Mira - Trust Layer of AI
لم تعد المشكلة في قدرة النماذج على إنتاج الإجابات، بل في موثوقية هذه الإجابات. الهلوسة، التحيز، والثقة العمياء في مخرجات الأنظمة المركزية أصبحت تحديًا حقيقيًا، خاصة في القطاعات الحساسة مثل التمويل، الأمن، الحوكمة، والرعاية الصحية.
هنا يأتي دور Mira Network كبروتوكول تحقق لامركزي يعيد تعريف مفهوم الثقة في الذكاء الاصطناعي.
الفكرة الجوهرية: من إجابة إلى “ادعاء قابل للتحقق”
تعتمد ميرا على مبدأ بسيط لكنه عميق التأثير:
بدلاً من قبول مخرجات الذكاء الاصطناعي كحقيقة، يتم:
تفكيك المحتوى المعقد إلى مجموعة من الادعاءات المنطقية الصغيرة.
توزيع هذه الادعاءات على شبكة من نماذج ذكاء اصطناعي مستقلة.
إجراء عملية تحقق متعددة الطبقات.
تسجيل النتيجة على البلوكشين مع إثبات تشفيري يضمن الشفافية وعدم التلاعب.
بهذا الأسلوب، تتحول الإجابة من مجرد “رأي نموذج” إلى معلومة مدعومة بتوافق لامركزي وحوافز اقتصادية.
كيف يعمل البروتوكول تقنيًا؟
1️⃣ طبقة التحليل (Claim Decomposition Layer)
يتم تحليل مخرجات النموذج الأساسي إلى Claims منفصلة يمكن اختبارها منطقياً.
2️⃣ طبقة التحقق اللامركزي (Decentralized Verification Layer)
شبكة من نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة (قد تكون مفتوحة المصدر أو تجارية) تقوم بتقييم كل ادعاء بشكل منفصل.
3️⃣ طبقة الحوافز الاقتصادية (Incentive Layer)
المشاركون في التحقق يتم تحفيزهم عبر نظام مكافآت وعقوبات (Staking / Slashing) لضمان النزاهة.
4️⃣ طبقة الإجماع والتسجيل (Consensus & Settlement Layer)
يتم استخدام البلوكشين لتسجيل نتائج التحقق، مما يوفر:
شفافية كاملة
قابلية تدقيق عامة
مقاومة للتلاعب
الأنظمة التي تعمل بها ميرا
شبكة ميرا ليست مجرد أداة تحقق، بل يمكن دمجها ضمن:
أنظمة التداول الخوارزمية المعتمدة على AI
منصات الحوكمة اللامركزية (DAO)
بروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi)
تطبيقات Web3 المعتمدة على Agents
أدوات تحليل البيانات المؤسسية
أي نظام يعتمد على قرار آلي يمكنه الاستفادة من طبقة تحقق لامركزية تقلل المخاطر.
البنية التحتية للمشروع
البنية التحتية في Mira تعتمد على ثلاث ركائز أساسية:
🔹 بنية معيارية (Modular Architecture)
تسمح بدمج البروتوكول مع سلاسل مختلفة وتطبيقات متنوعة دون الحاجة لإعادة بناء النظام من الصفر.
🔹 تكامل متعدد النماذج (Multi-Model Framework)
لا تعتمد على نموذج واحد، بل تستفيد من تنوع النماذج لتقليل الانحياز وزيادة الدقة.
🔹 تكامل مع البلوكشين
إثباتات التحقق يتم توثيقها عبر عقود ذكية، ما يجعل عملية المراجعة شفافة بالكامل.
الشراكات والتكاملات
يركز المشروع على بناء شراكات في ثلاث دوائر رئيسية:
بروتوكولات Web3 التي تحتاج تحققًا موثوقًا لمخرجات الذكاء الاصطناعي.
مشاريع الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر لتعزيز اللامركزية وتقليل الاحتكار.
مؤسسات تبحث عن حلول تدقيق AI قابلة للتوسع.
استراتيجية الشراكات في ميرا تقوم على التكامل التقني وليس مجرد التعاون التسويقي، ما يعزز مكانتها كبنية تحتية وليست تطبيقًا عابرًا.
ما الذي يميز Mira عن غيرها؟
✔ تحويل الثقة من كيان مركزي إلى نظام اقتصادي لامركزي
✔ تقليل الهلوسة والتحيز عبر التحقق المتعدد
✔ إمكانية التدقيق العلني
✔ قابلية التوسع عبر بنية معيارية
✔ ملائمة لأنظمة التشغيل الذاتي (Autonomous Systems)
لماذا أرى أن ميرا مهمة في المرحلة القادمة؟
نحن نتجه إلى عالم تعمل فيه الـ AI Agents بشكل شبه مستقل — في التداول، إدارة الأصول، تحليل الأخبار، وحتى اتخاذ قرارات حوكمة.
لكن بدون طبقة تحقق، سنبني اقتصادًا ضخمًا على احتمالية الخطأ.
ميرا تقدم الحل المنطقي: لا تثق في النموذج… تحقق منه.
وهذا بالضبط ما يحتاجه مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
#Mira $MIRA
لم تعد المشكلة في قدرة النماذج على إنتاج الإجابات، بل في موثوقية هذه الإجابات. الهلوسة، التحيز، والثقة العمياء في مخرجات الأنظمة المركزية أصبحت تحديًا حقيقيًا، خاصة في القطاعات الحساسة مثل التمويل، الأمن، الحوكمة، والرعاية الصحية.
هنا يأتي دور Mira Network كبروتوكول تحقق لامركزي يعيد تعريف مفهوم الثقة في الذكاء الاصطناعي.
الفكرة الجوهرية: من إجابة إلى “ادعاء قابل للتحقق”
تعتمد ميرا على مبدأ بسيط لكنه عميق التأثير:
بدلاً من قبول مخرجات الذكاء الاصطناعي كحقيقة، يتم:
تفكيك المحتوى المعقد إلى مجموعة من الادعاءات المنطقية الصغيرة.
توزيع هذه الادعاءات على شبكة من نماذج ذكاء اصطناعي مستقلة.
إجراء عملية تحقق متعددة الطبقات.
تسجيل النتيجة على البلوكشين مع إثبات تشفيري يضمن الشفافية وعدم التلاعب.
بهذا الأسلوب، تتحول الإجابة من مجرد “رأي نموذج” إلى معلومة مدعومة بتوافق لامركزي وحوافز اقتصادية.
كيف يعمل البروتوكول تقنيًا؟
1️⃣ طبقة التحليل (Claim Decomposition Layer)
يتم تحليل مخرجات النموذج الأساسي إلى Claims منفصلة يمكن اختبارها منطقياً.
2️⃣ طبقة التحقق اللامركزي (Decentralized Verification Layer)
شبكة من نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة (قد تكون مفتوحة المصدر أو تجارية) تقوم بتقييم كل ادعاء بشكل منفصل.
3️⃣ طبقة الحوافز الاقتصادية (Incentive Layer)
المشاركون في التحقق يتم تحفيزهم عبر نظام مكافآت وعقوبات (Staking / Slashing) لضمان النزاهة.
4️⃣ طبقة الإجماع والتسجيل (Consensus & Settlement Layer)
يتم استخدام البلوكشين لتسجيل نتائج التحقق، مما يوفر:
شفافية كاملة
قابلية تدقيق عامة
مقاومة للتلاعب
الأنظمة التي تعمل بها ميرا
شبكة ميرا ليست مجرد أداة تحقق، بل يمكن دمجها ضمن:
أنظمة التداول الخوارزمية المعتمدة على AI
منصات الحوكمة اللامركزية (DAO)
بروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi)
تطبيقات Web3 المعتمدة على Agents
أدوات تحليل البيانات المؤسسية
أي نظام يعتمد على قرار آلي يمكنه الاستفادة من طبقة تحقق لامركزية تقلل المخاطر.
البنية التحتية للمشروع
البنية التحتية في Mira تعتمد على ثلاث ركائز أساسية:
🔹 بنية معيارية (Modular Architecture)
تسمح بدمج البروتوكول مع سلاسل مختلفة وتطبيقات متنوعة دون الحاجة لإعادة بناء النظام من الصفر.
🔹 تكامل متعدد النماذج (Multi-Model Framework)
لا تعتمد على نموذج واحد، بل تستفيد من تنوع النماذج لتقليل الانحياز وزيادة الدقة.
🔹 تكامل مع البلوكشين
إثباتات التحقق يتم توثيقها عبر عقود ذكية، ما يجعل عملية المراجعة شفافة بالكامل.
الشراكات والتكاملات
يركز المشروع على بناء شراكات في ثلاث دوائر رئيسية:
بروتوكولات Web3 التي تحتاج تحققًا موثوقًا لمخرجات الذكاء الاصطناعي.
مشاريع الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر لتعزيز اللامركزية وتقليل الاحتكار.
مؤسسات تبحث عن حلول تدقيق AI قابلة للتوسع.
استراتيجية الشراكات في ميرا تقوم على التكامل التقني وليس مجرد التعاون التسويقي، ما يعزز مكانتها كبنية تحتية وليست تطبيقًا عابرًا.
ما الذي يميز Mira عن غيرها؟
✔ تحويل الثقة من كيان مركزي إلى نظام اقتصادي لامركزي
✔ تقليل الهلوسة والتحيز عبر التحقق المتعدد
✔ إمكانية التدقيق العلني
✔ قابلية التوسع عبر بنية معيارية
✔ ملائمة لأنظمة التشغيل الذاتي (Autonomous Systems)
لماذا أرى أن ميرا مهمة في المرحلة القادمة؟
نحن نتجه إلى عالم تعمل فيه الـ AI Agents بشكل شبه مستقل — في التداول، إدارة الأصول، تحليل الأخبار، وحتى اتخاذ قرارات حوكمة.
لكن بدون طبقة تحقق، سنبني اقتصادًا ضخمًا على احتمالية الخطأ.
ميرا تقدم الحل المنطقي: لا تثق في النموذج… تحقق منه.
وهذا بالضبط ما يحتاجه مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
#Mira $MIRA
Laporan terbaru dari JPMorgan menunjukkan bahwa pasar cryptocurrency dapat mengalami dorongan kuat selama paruh kedua tahun 2026, jika RUU Pengaturan Struktur Pasar (Market Structure Bill) disetujui.
Pernyataan ini mencerminkan titik penting yang telah lama ditunggu-tunggu di sektor ini: kejelasan regulasi.
Institusi keuangan besar tidak takut pada volatilitas sebanyak mereka takut pada ketidakjelasan hukum. Ketika kerangka regulasi yang jelas ditetapkan yang menentukan klasifikasi aset digital, mekanisme perdagangan, dan peran otoritas pengawas, ini dapat membuka pintu untuk:
• Aliran institusional yang lebih besar
• Ekspansi produk ETF dan cryptocurrency yang teratur
• Peningkatan kepercayaan investor tradisional
• Pertumbuhan likuiditas dan stabilitas struktur pasar
Jika undang-undang tersebut disahkan, kita mungkin akan memasuki fase transisi di mana cryptocurrency beralih dari pasar yang muncul dengan risiko tinggi menjadi kelas aset yang lebih matang dan diadopsi secara institusional.
Pertanyaan terpenting bukan hanya apakah undang-undang tersebut akan disahkan, tetapi bagaimana waktu dan format akhirnya akan mempengaruhi siklus pasar berikutnya.
Paruh kedua tahun 2026 mungkin bukan hanya periode waktu… tetapi titik belok struktural dalam sejarah industri.
#crypto #Bitcoin
Pernyataan ini mencerminkan titik penting yang telah lama ditunggu-tunggu di sektor ini: kejelasan regulasi.
Institusi keuangan besar tidak takut pada volatilitas sebanyak mereka takut pada ketidakjelasan hukum. Ketika kerangka regulasi yang jelas ditetapkan yang menentukan klasifikasi aset digital, mekanisme perdagangan, dan peran otoritas pengawas, ini dapat membuka pintu untuk:
• Aliran institusional yang lebih besar
• Ekspansi produk ETF dan cryptocurrency yang teratur
• Peningkatan kepercayaan investor tradisional
• Pertumbuhan likuiditas dan stabilitas struktur pasar
Jika undang-undang tersebut disahkan, kita mungkin akan memasuki fase transisi di mana cryptocurrency beralih dari pasar yang muncul dengan risiko tinggi menjadi kelas aset yang lebih matang dan diadopsi secara institusional.
Pertanyaan terpenting bukan hanya apakah undang-undang tersebut akan disahkan, tetapi bagaimana waktu dan format akhirnya akan mempengaruhi siklus pasar berikutnya.
Paruh kedua tahun 2026 mungkin bukan hanya periode waktu… tetapi titik belok struktural dalam sejarah industri.
#crypto #Bitcoin
Kekuatan proyek dengan ekosistem di pasar crypto: Mengapa mereka unggul dibandingkan mata uang spekulatif dan meme melalui siklus pasar
Di pasar cryptocurrency, harga tidak hanya bergerak berdasarkan penawaran dan permintaan, tetapi juga dipengaruhi oleh faktor ekonomi global, ketegangan geopolitik, likuiditas institusional, dan bahkan suasana umum para investor. Dan dengan setiap siklus penurunan, pemandangan yang sama terulang: harga turun, kebisingan menghilang, dan hanya proyek-proyek yang kuat yang mampu bertahan.
Mira Network: Ketika Kepercayaan dalam Kecerdasan Buatan Menjadi Protokol
Dengan percepatan besar dalam adopsi kecerdasan buatan, pertanyaan terpenting bukanlah “seberapa kuat modelnya”, tetapi “seberapa dapat diandalkan hasilnya”. Kesalahan, halusinasi, dan bias bukan hanya detail teknis, tetapi tantangan nyata yang menghalangi operasi sistem cerdas secara mandiri di lingkungan yang sensitif. Dari sini muncul ide Mira Network — sebuah proyek yang fokus pada pembangunan lapisan verifikasi terdesentralisasi yang mengubah output kecerdasan buatan menjadi informasi yang dapat dibuktikan.
Peluncuran kartu pengeluaran terenkripsi dengan penyimpanan mandiri dari MetaMask bekerja sama dengan Mastercard merupakan langkah penting dalam adopsi mata uang digital dalam kehidupan sehari-hari, dan bukan sekadar produk baru di pasar.
Ide inti di sini kuat: memberdayakan pengguna untuk mengeluarkan langsung dari dompet mereka tanpa mengorbankan prinsip penyimpanan mandiri, yang memperkuat filosofi desentralisasi yang sejati dan mengurangi ketergantungan pada perantara tradisional. Yang lebih penting, ketersediaan kartu ini di 49 negara bagian AS, termasuk New York, mencerminkan tingkat kesesuaian regulasi dan kepercayaan institusional yang tinggi terhadap infrastruktur mata uang digital.
Perkembangan ini menghubungkan dunia Web3 dengan ekonomi nyata secara praktis, di mana aset digital tidak lagi sekadar alat perdagangan atau investasi, tetapi telah menjadi sarana pengeluaran sehari-hari yang dapat digunakan di titik penjualan. Dengan masuknya perusahaan pembayaran besar ke dalam bidang ini, kita menyaksikan transisi bertahap dari fase percobaan ke fase penggabungan nyata dalam sistem keuangan global.
Singkatnya, kita berada di hadapan transformasi strategis: dari “memiliki kripto” ke “menggunakan kripto” — dan inilah fase yang menciptakan adopsi yang nyata.
#Crypto #MetaMask
#Mastercard #Adoption
Ide inti di sini kuat: memberdayakan pengguna untuk mengeluarkan langsung dari dompet mereka tanpa mengorbankan prinsip penyimpanan mandiri, yang memperkuat filosofi desentralisasi yang sejati dan mengurangi ketergantungan pada perantara tradisional. Yang lebih penting, ketersediaan kartu ini di 49 negara bagian AS, termasuk New York, mencerminkan tingkat kesesuaian regulasi dan kepercayaan institusional yang tinggi terhadap infrastruktur mata uang digital.
Perkembangan ini menghubungkan dunia Web3 dengan ekonomi nyata secara praktis, di mana aset digital tidak lagi sekadar alat perdagangan atau investasi, tetapi telah menjadi sarana pengeluaran sehari-hari yang dapat digunakan di titik penjualan. Dengan masuknya perusahaan pembayaran besar ke dalam bidang ini, kita menyaksikan transisi bertahap dari fase percobaan ke fase penggabungan nyata dalam sistem keuangan global.
Singkatnya, kita berada di hadapan transformasi strategis: dari “memiliki kripto” ke “menggunakan kripto” — dan inilah fase yang menciptakan adopsi yang nyata.
#Crypto #MetaMask
#Mastercard #Adoption
Jaringan Mira Network adalah proyek yang bertujuan untuk menyelesaikan salah satu masalah terbesar kecerdasan buatan saat ini: kepercayaan pada hasil. Model-model cerdas mungkin memberikan jawaban yang kuat, tetapi kadang-kadang mereka salah atau "membayangkan" informasi yang tidak akurat, terutama dalam kasus-kasus sensitif.
Ide Mira secara sederhana didasarkan pada tidak mengandalkan satu model saja. Sebagai gantinya, jawaban kecerdasan buatan dibagi menjadi titik-titik yang dapat diverifikasi, kemudian titik-titik ini ditinjau melalui jaringan terdesentralisasi dari model-model independen, dan proses verifikasi dipasang menggunakan blockchain untuk menjamin transparansi dan kredibilitas.
Dengan cara ini, keluaran kecerdasan buatan beralih dari sekedar prediksi probabilistik menjadi informasi yang lebih dapat diandalkan dan didukung oleh konsensus terdesentralisasi, bukan oleh keputusan satu pihak.
Nilai nyata dari proyek ini adalah bahwa ia tidak mencoba membuat "kecerdasan buatan yang lebih cerdas", tetapi berusaha untuk menciptakan kecerdasan buatan yang dapat dipercaya, terutama dengan meningkatnya penggunaan AI dalam perdagangan, analisis, dan sistem otonom. Jika model ini berhasil, itu dapat menjadi lapisan dasar untuk meningkatkan keamanan dan keandalan aplikasi kecerdasan buatan di masa depan.
#mira $MIRA @Mira - Trust Layer of AI
Ide Mira secara sederhana didasarkan pada tidak mengandalkan satu model saja. Sebagai gantinya, jawaban kecerdasan buatan dibagi menjadi titik-titik yang dapat diverifikasi, kemudian titik-titik ini ditinjau melalui jaringan terdesentralisasi dari model-model independen, dan proses verifikasi dipasang menggunakan blockchain untuk menjamin transparansi dan kredibilitas.
Dengan cara ini, keluaran kecerdasan buatan beralih dari sekedar prediksi probabilistik menjadi informasi yang lebih dapat diandalkan dan didukung oleh konsensus terdesentralisasi, bukan oleh keputusan satu pihak.
Nilai nyata dari proyek ini adalah bahwa ia tidak mencoba membuat "kecerdasan buatan yang lebih cerdas", tetapi berusaha untuk menciptakan kecerdasan buatan yang dapat dipercaya, terutama dengan meningkatnya penggunaan AI dalam perdagangan, analisis, dan sistem otonom. Jika model ini berhasil, itu dapat menjadi lapisan dasar untuk meningkatkan keamanan dan keandalan aplikasi kecerdasan buatan di masa depan.
#mira $MIRA @Mira - Trust Layer of AI
Mira (Mira Network): Lapisan kepercayaan yang dibutuhkan oleh kecerdasan buatan
Pada saat adopsi kecerdasan buatan semakin cepat di segala hal — dari analisis keuangan hingga sistem medis dan keamanan — keandalan tetap menjadi titik lemah. Model-model modern kuat, tetapi tidak kebal terhadap kesalahan. Halusinasi, bias, dan salah tafsir konteks dapat berubah dari 'kesalahan teknis' menjadi bencana operasional ketika sistem ini digunakan secara mandiri di lingkungan yang sensitif.
Pembaruan Penting tentang Vitalik Buterin dan Penjualan ETH
Menurut data Arkham, Vitalik Buterin telah menyelesaikan sekitar 97% dari proses penjualan 16.384 koinnya $ETH, setelah menjual 4.458 ETH tambahan senilai sekitar 8,92 juta dolar. Sekarang hanya tersisa 504 ETH senilai sekitar 1,04 juta dolar.
Gerakan ini mencerminkan berlanjutnya pergerakan para investor besar (Smart Money) dan potensi dampaknya terhadap pasar Ethereum dalam waktu dekat. Mengikuti data ini memberikan sinyal penting bagi para trader tentang likuiditas pasar dan pergerakan harga di masa depan.
📊 Untuk para investor dan pengikut: jenis penjualan ini tidak selalu berarti lemahnya pasar, tetapi ini adalah indikator distribusi likuiditas di antara para pemain besar.
#ETH #VitalikButerin #CryptoNews #BinanceSquare #CryptoUpdate
Menurut data Arkham, Vitalik Buterin telah menyelesaikan sekitar 97% dari proses penjualan 16.384 koinnya $ETH, setelah menjual 4.458 ETH tambahan senilai sekitar 8,92 juta dolar. Sekarang hanya tersisa 504 ETH senilai sekitar 1,04 juta dolar.
Gerakan ini mencerminkan berlanjutnya pergerakan para investor besar (Smart Money) dan potensi dampaknya terhadap pasar Ethereum dalam waktu dekat. Mengikuti data ini memberikan sinyal penting bagi para trader tentang likuiditas pasar dan pergerakan harga di masa depan.
📊 Untuk para investor dan pengikut: jenis penjualan ini tidak selalu berarti lemahnya pasar, tetapi ini adalah indikator distribusi likuiditas di antara para pemain besar.
#ETH #VitalikButerin #CryptoNews #BinanceSquare #CryptoUpdate
Memahami Pergerakan Pasar Digital: Perpindahan Likuiditas, Dana ETF, dan Peran Smart Money dalam Pasar Cryptocurrency
Cryptocurrency tidak selalu memiliki kenaikan atau penurunan yang acak; terkadang ada dinamika jelas yang mengendalikan likuiditas dan pergerakan harga. Untuk memahami pasar secara profesional, penting untuk mengetahui bagaimana likuiditas berpindah antar mata uang, peran dana ETF, dan pengaruh yang dikenal sebagai Smart Money terhadap pergerakan pasar.
1. Perpindahan likuiditas antar cryptocurrency
1. Perpindahan likuiditas antar cryptocurrency
Kenaikan Pasar Cryptocurrency Hari Ini: Antara Aliran Likuiditas dan Gelombang Meme Coin – Apakah Kita Menyambut Musim Altcoin?
Saat ini terdapat gelombang kenaikan yang mencolok yang mengembalikan momentum ke pasar setelah periode fluktuasi dan kecemasan yang menguasai para trader selama beberapa minggu terakhir. Kenaikan ini bukanlah kebetulan, melainkan hasil interaksi dari beberapa faktor fundamental dan teknikal sekaligus, yang membuat pembacaan fase saat ini memerlukan pandangan yang lebih dalam daripada sekadar mengikuti angka hijau di layar.
Hasil kuat baru dari Nvidia mengonfirmasi kelanjutan momentum kecerdasan buatan
Nvidia mengumumkan laba yang melampaui harapan lagi, dengan pendapatan mendekati 68 miliar dolar dan panduan masa depan yang kuat didorong oleh permintaan yang meningkat untuk pusat data kecerdasan buatan.
Pemandangan tidak berubah:
Pengeluaran dari perusahaan komputasi awan besar (Hyperscalers) dan institusi untuk infrastruktur kecerdasan buatan masih pada tingkat yang sangat tinggi, dan Nvidia tetap menjadi indikator utama dari siklus pengeluaran modal di sektor AI.
Dari perspektif makro, kesepakatan "kecerdasan buatan" masih berlaku hingga sekarang. Aliran terus berlanjut, momentum operasional jelas, dan pasar masih memperlakukan Nvidia sebagai cerminan langsung dari kekuatan permintaan untuk chip canggih dan infrastruktur komputasi berkinerja tinggi.
Tetapi pertanyaan sebenarnya bukan tentang keunggulan hasil kali ini...
Tetapi: sampai kapan tingkat pengeluaran tinggi untuk kecerdasan buatan ini dapat bertahan tanpa melambat?
Tahap berikutnya akan menjadi ujian bagi kemampuan pasar untuk mempertahankan ritme panas ini, terutama dengan meningkatnya valuasi dan sensitivitas pasar terhadap setiap tanda perlambatan dalam pertumbuhan.
Hasilnya:
Momentum terus berlanjut, tetapi keberlanjutan adalah faktor penentu.
#NVIDIA #AI #artificialintelligence #TechStocks
Nvidia mengumumkan laba yang melampaui harapan lagi, dengan pendapatan mendekati 68 miliar dolar dan panduan masa depan yang kuat didorong oleh permintaan yang meningkat untuk pusat data kecerdasan buatan.
Pemandangan tidak berubah:
Pengeluaran dari perusahaan komputasi awan besar (Hyperscalers) dan institusi untuk infrastruktur kecerdasan buatan masih pada tingkat yang sangat tinggi, dan Nvidia tetap menjadi indikator utama dari siklus pengeluaran modal di sektor AI.
Dari perspektif makro, kesepakatan "kecerdasan buatan" masih berlaku hingga sekarang. Aliran terus berlanjut, momentum operasional jelas, dan pasar masih memperlakukan Nvidia sebagai cerminan langsung dari kekuatan permintaan untuk chip canggih dan infrastruktur komputasi berkinerja tinggi.
Tetapi pertanyaan sebenarnya bukan tentang keunggulan hasil kali ini...
Tetapi: sampai kapan tingkat pengeluaran tinggi untuk kecerdasan buatan ini dapat bertahan tanpa melambat?
Tahap berikutnya akan menjadi ujian bagi kemampuan pasar untuk mempertahankan ritme panas ini, terutama dengan meningkatnya valuasi dan sensitivitas pasar terhadap setiap tanda perlambatan dalam pertumbuhan.
Hasilnya:
Momentum terus berlanjut, tetapi keberlanjutan adalah faktor penentu.
#NVIDIA #AI #artificialintelligence #TechStocks
📈 Kembalinya Bitcoin yang kuat mendekati batas 70.000 dolar, di mana tercatat $69.953 dalam perdagangan Rabu, bersamaan dengan likuidasi yang melebihi 700 juta dolar dalam 24 jam.
Kenaikan ini jelas mencerminkan meningkatnya momentum beli setelah gelombang tekanan jual yang kuat, yang mengakibatkan likuidasi posisi para penjudi yang mengharapkan penurunan dan mendorong harga menuju level psikologis penting. Data likuidasi besar menunjukkan bahwa pasar masih dalam keadaan sensitif, di mana setiap pergerakan tajam dapat mempercepat arah baik naik atau turun.
Mendekati level 70 ribu dolar bukan hanya angka teknis, tetapi level psikologis kunci yang dapat menentukan fase berikutnya dari pasar. Ketahanan di atasnya dapat membuka pintu untuk gelombang kenaikan baru, sementara penolakan darinya dapat mengembalikan kita ke kisaran fluktuasi dan pengumpulan kembali.
Secara keseluruhan, apa yang kita saksikan saat ini adalah pertempuran jelas antara likuiditas dan momentum, di mana likuidasi berubah menjadi bahan bakar untuk pergerakan harga, yang membuat manajemen risiko dan pemantauan yang cermat terhadap level-level utama menjadi hal yang krusial di tahap ini.
#bitcoin #crypto #CryptoMarket
Kenaikan ini jelas mencerminkan meningkatnya momentum beli setelah gelombang tekanan jual yang kuat, yang mengakibatkan likuidasi posisi para penjudi yang mengharapkan penurunan dan mendorong harga menuju level psikologis penting. Data likuidasi besar menunjukkan bahwa pasar masih dalam keadaan sensitif, di mana setiap pergerakan tajam dapat mempercepat arah baik naik atau turun.
Mendekati level 70 ribu dolar bukan hanya angka teknis, tetapi level psikologis kunci yang dapat menentukan fase berikutnya dari pasar. Ketahanan di atasnya dapat membuka pintu untuk gelombang kenaikan baru, sementara penolakan darinya dapat mengembalikan kita ke kisaran fluktuasi dan pengumpulan kembali.
Secara keseluruhan, apa yang kita saksikan saat ini adalah pertempuran jelas antara likuiditas dan momentum, di mana likuidasi berubah menjadi bahan bakar untuk pergerakan harga, yang membuat manajemen risiko dan pemantauan yang cermat terhadap level-level utama menjadi hal yang krusial di tahap ini.
#bitcoin #crypto #CryptoMarket
$UNI
UNI adalah mata uang spekulatif cepat
Tetapi mata uang akumulasi jangka panjang/menengah
Saat ini: Tahap akumulasi sebelum ledakan harga
Kenaikan yang sebenarnya hanya dimulai setelah menembus 8–10
#UNI
UNI adalah mata uang spekulatif cepat
Tetapi mata uang akumulasi jangka panjang/menengah
Saat ini: Tahap akumulasi sebelum ledakan harga
Kenaikan yang sebenarnya hanya dimulai setelah menembus 8–10
#UNI
PNL Perdagangan Hari Ini
+0.67%
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya