En 2021, mi cartera de criptomonedas alcanzó un máximo de 1,5 millones de dólares, con una participación importante en $SOL
¡A finales de 2022, había caído a 300.000 dólares!
Ese tipo de pérdida fue devastadora, no solo financieramente, sino emocionalmente. Me obligó a analizar en profundidad mis decisiones y cómo estaba gestionando el riesgo.
La verdad es que cometí errores. Me aferré demasiado tiempo, ignoré las señales de advertencia y pagué el precio.
Pero me negué a dejar que ese capítulo me definiera. Desde entonces, he pasado incontables horas aprendiendo, reflexionando y construyendo un mejor marco para el futuro.
Uno de los resultados es una lista de verificación de 18 puntos que ahora uso para ayudar a decidir cuándo es el momento de alejarme y asegurar las ganancias. No es perfecta, pero me ha aportado claridad y confianza que antes no tenía.
Si te interesa ver la lista de verificación, comenta y estaré encantado de compartirla.
Sé lo duras que pueden ser las pérdidas, pero siempre hay lecciones que sacar adelante.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, lanzó una bomba que tiene el potencial de remodelar todo el panorama del software, y sus implicaciones para el marketing son ENORMES. En un podcast reciente, Nadella declaró que las aplicaciones comerciales tradicionales – el SaaS que conocemos y amamos (o a veces toleramos) – están a punto de ser reemplazadas.
¿Y el culpable? La IA.
Según Satya, las aplicaciones comerciales son esencialmente bases de datos CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) con una capa de lógica de negocio encima. Él argumenta que esta lógica de negocio está migrando rápidamente a la capa de IA. Y una vez que la lógica reside dentro de la IA, todo el backend – la base del SaaS tradicional – se vuelve, bueno, redundante.
Piénsalo: si los agentes de IA pueden entender nuestras necesidades, anticipar nuestras solicitudes y automatizar flujos de trabajo complejos, ¿por qué necesitaríamos aplicaciones torpes y aisladas? La predicción de Nadella plantea la pregunta: ¿Es AaaS (Agentes como Servicio) el nuevo SaaS? ¿Estamos entrando en una era donde los agentes inteligentes, no las aplicaciones estáticas, se convierten en la interfaz principal para las operaciones comerciales?
Aquí está mi opinión:
Aunque no creo que el SaaS tradicional desaparezca de la noche a la mañana (seamos realistas, los sistemas heredados tienen una forma de quedarse), creo que Satya está en algo profundo. El auge de la IA está cambiando fundamentalmente cómo interactuamos con la tecnología, y las implicaciones para el marketing son particularmente significativas.
Imagina un mundo donde: Las campañas de marketing son orquestadas por agentes de IA que entienden a tu público objetivo, personalizan los mensajes a gran escala y optimizan el rendimiento en tiempo real. Los viajes del cliente son gestionados sin problemas por IA que anticipa las necesidades del cliente, resuelve proactivamente problemas y ofrece experiencias hiper-personalizadas. El análisis de datos ya no es una tarea, sino una conversación con una IA que descubre información oculta y recomienda estrategias accionables.
Esto no es ciencia ficción. Es la dirección en la que nos dirigimos, y está sucediendo más rápido de lo que muchos de nosotros nos damos cuenta. En Lifesight, ya estamos viendo el poder de la IA para transformar la medición de marketing y el reporte unificado, con la función Pregunta MIA.
¡El presidente en funciones de los EE. UU. $TRUMP lanzó una moneda meme por primera vez! 🇪🇸
Las ames o las odies, las monedas meme han ingresado oficialmente al ámbito político. Este movimiento sin precedentes indica cómo los activos digitales influyen cada vez más en las conversaciones generales.
¿Qué piensas? ¿Es esto una señal de la creciente legitimidad de las criptomonedas o simplemente otro momento alocado en el espacio de las criptomonedas? 🤔
(Nota: verifica esta información de forma independiente, ya que las noticias sobre criptomonedas pueden cambiar rápidamente)
En 2024, los hackers norcoreanos han ejecutado 47 ciberataques, robando la asombrosa cantidad de $1.3 mil millones en criptomonedas, un impresionante 61% de todos los robos de criptomonedas este año.
Esto marca un aumento significativo con respecto a años anteriores, con hackers empleando tácticas sofisticadas como hacerse pasar por trabajadores de TI remotos para infiltrarse en empresas tecnológicas y llevar a cabo sus esquemas.
👉 Estos números alarmantes subrayan la urgente necesidad de: ✅ Medidas de seguridad más fuertes en la industria de criptomonedas ✅ Mayor vigilancia en la detección de amenazas cibernéticas ✅ Colaboración mejorada para contrarrestar tácticas en evolución
El aumento en el robo de criptomonedas no es solo una pérdida financiera, sino un llamado de atención para que las empresas e inversionistas prioricen la ciberseguridad.
¿Cómo puede la industria mejorar sus defensas? ¡Comparte tus pensamientos!
El Problema del "Ingeniero Fantasma": Un Llamado de Atención para la Industria Tecnológica Un reciente estudio de Stanford reveló una verdad sorprendente: el 9,5% de los ingenieros de software son esencialmente "empleados fantasmas", contribuyendo poco a la producción real a pesar de los altos salarios (a menudo superiores a $200,000 por año). Esto se traduce en un estimado de $90 mil millones en recursos desperdiciados en toda la industria. ¿Cómo operan estos "ingenieros fantasmas"?
Maestros del Engaño: Estas personas son expertas en parecer ocupadas mientras logran muy poco. Las tácticas comunes incluyen:
Juegos de Calendario: Constantes "reuniones" y horarios bloqueados estratégicamente. Excusas Técnicas: Culpar a "problemas del sistema", "especificaciones poco claras" y "bloqueado por otros equipos" por los retrasos. Tácticas de Pérdida de Tiempo: Prolongar tareas simples, refactorizaciones de código interminables y procedimientos burocráticos excesivos.
Explotando el Sistema: El trabajo remoto, la mala supervisión de la gestión y las estructuras organizativas complejas ofrecen amplias oportunidades para que estas personas permanezcan indetectadas.
La Realidad Impactante:
Falta de Utilización de IA: Sorprendentemente, estos "ingenieros fantasmas" no están aprovechando la IA para parecer productivos. Simplemente no están trabajando. Fallo Sistémico: El problema radica tanto en las empresas como en los ingenieros individuales. Las empresas han creado estructuras infladas y sistemas de seguimiento del rendimiento ineficaces, mientras que algunos ingenieros explotan estas debilidades.
Las Implicaciones: Las tendencias recientes de la industria, como los despidos masivos y un renovado enfoque en la eficiencia, pueden atribuirse a este problema subyacente. Las empresas finalmente se están dando cuenta de que muchos de sus equipos de ingeniería están sobredimensionados y tienen un bajo rendimiento.
¿Quién Tiene la Culpa? En última instancia, tanto las empresas como los ingenieros individuales comparten la responsabilidad. Las empresas deben mejorar el seguimiento del rendimiento, agilizar los procesos e invertir en mejores herramientas de gestión. Los ingenieros tienen una obligación ética de mantener altos estándares de productividad y profesionalismo.
El Camino por Delante: Este fenómeno de "ingeniero fantasma" sirve como un llamado de atención para la industria tecnológica. Abordar este problema requiere un enfoque multifacético, incluyendo:
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