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Web3Researcher|Crypto投研｜2019年入圈老韭菜追踪AI,RWA, DeFi热点|分享百倍潜力币|行情分析
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💎 拒绝空气叙事：深度拆解 Vanar Chain 的“商业护城河”
在币圈，我们见惯了“为了发币而发币”的公链。但在深入研究 @vanar 的白皮书和合作伙伴网络后，我发现它正在走一条“难而正确”的路。
1. 并不是所有 L1 都能让 Google Cloud 跑节点
很多项目宣称和 Google 合作，往往只是买了个云服务。但 Vanar 不同，Google Cloud 是其主网的验证节点。
这意味着什么？意味着全球顶级的科技巨头在为 Vanar 的安全性背书。加上 NVIDIA 在 AI 和图形渲染层面的技术支持，Vanar 解决了一个核心痛点：Web3 游戏和元宇宙体验太差。它就是冲着解决“大规模商用”去的。
2. 从 TVK 到 VANRY：一场成功的“升维打击”
老韭菜可能知道它的前身 Terra Virtua (TVK)。从一个 dApp 升级为一条独立的 Layer 1 公链，这个战略非常高明。
Vanar 不再满足于做一个 NFT 市场，它构建了一个包含游戏、元宇宙、品牌解决方案的完整闭环。它把手里握着的 IP 资源（传奇影业、派拉蒙等）直接转化为了公链的生态壁垒。这是那些只有代码、没有资源的技术公链无法复制的。
3. 估值逻辑与投资盈亏比
目前的 L1 赛道，头部估值已经几十亿美金。而主打垂直赛道（娱乐/RWA）的 Vanar 仍处于价值发现期。
$VANRY 代币不仅仅是 Gas，它更是整个生态 IP 资产流转的载体。随着 Virtua 元宇宙的落地和更多 Web2 品牌入驻，其通缩模型将开始飞轮效应。
我的判断：
如果你看好 Web3 不仅仅是炒币，而是会有数亿玩家涌入游戏和元宇宙，那么 Vanar 就是这个愿景下配置确定性最高的基础设施之一。
不要盯着 K 线看一分钟的涨跌，去看看它的朋友圈在构建什么。
#Vanar #Layer1 #Web3Gaming $VANRY
1. 并不是所有 L1 都能让 Google Cloud 跑节点
很多项目宣称和 Google 合作，往往只是买了个云服务。但 Vanar 不同，Google Cloud 是其主网的验证节点。
这意味着什么？意味着全球顶级的科技巨头在为 Vanar 的安全性背书。加上 NVIDIA 在 AI 和图形渲染层面的技术支持，Vanar 解决了一个核心痛点：Web3 游戏和元宇宙体验太差。它就是冲着解决“大规模商用”去的。
2. 从 TVK 到 VANRY：一场成功的“升维打击”
老韭菜可能知道它的前身 Terra Virtua (TVK)。从一个 dApp 升级为一条独立的 Layer 1 公链，这个战略非常高明。
Vanar 不再满足于做一个 NFT 市场，它构建了一个包含游戏、元宇宙、品牌解决方案的完整闭环。它把手里握着的 IP 资源（传奇影业、派拉蒙等）直接转化为了公链的生态壁垒。这是那些只有代码、没有资源的技术公链无法复制的。
3. 估值逻辑与投资盈亏比
目前的 L1 赛道，头部估值已经几十亿美金。而主打垂直赛道（娱乐/RWA）的 Vanar 仍处于价值发现期。
$VANRY 代币不仅仅是 Gas，它更是整个生态 IP 资产流转的载体。随着 Virtua 元宇宙的落地和更多 Web2 品牌入驻，其通缩模型将开始飞轮效应。
我的判断：
如果你看好 Web3 不仅仅是炒币，而是会有数亿玩家涌入游戏和元宇宙，那么 Vanar 就是这个愿景下配置确定性最高的基础设施之一。
不要盯着 K 线看一分钟的涨跌，去看看它的朋友圈在构建什么。
#Vanar #Layer1 #Web3Gaming $VANRY
#vanar $VANRY
公链红海里，为什么 Vanar 敢梭哈“娱乐赛道”？
市面上 99% 的公链都在卷 TPS 和 DeFi 套娃，但真正能把 Web2 用户带进来的，还得是“娱乐”和“品牌”。
研究了一圈 Layer 1，@vanar 是极少数思路清晰的。他们不跟 ETH 抢金融流动性，而是专注做“品牌上链”的基建。
我看多它的逻辑很简单：
1. 基建够硬：Google Cloud 做验证节点，NVIDIA 做技术支持。这不是简单的站台，这是为了承载高并发的元宇宙应用做的准备。
2. 资产端够强：从 Virtua 一路走来，他们手里的 IP 资源（比如派拉蒙、传奇影业合作）是其他技术型公链比不了的。
当别人在炒作空气时，Vanar 在铺路。$VANRY 的价值，在于它是未来 Web3 娱乐帝国的“门票”。看懂的自然懂。
#Vanar #VANRYUSDT
公链红海里，为什么 Vanar 敢梭哈“娱乐赛道”？
市面上 99% 的公链都在卷 TPS 和 DeFi 套娃，但真正能把 Web2 用户带进来的，还得是“娱乐”和“品牌”。
研究了一圈 Layer 1，@vanar 是极少数思路清晰的。他们不跟 ETH 抢金融流动性，而是专注做“品牌上链”的基建。
我看多它的逻辑很简单：
1. 基建够硬：Google Cloud 做验证节点，NVIDIA 做技术支持。这不是简单的站台，这是为了承载高并发的元宇宙应用做的准备。
2. 资产端够强：从 Virtua 一路走来，他们手里的 IP 资源（比如派拉蒙、传奇影业合作）是其他技术型公链比不了的。
当别人在炒作空气时，Vanar 在铺路。$VANRY 的价值，在于它是未来 Web3 娱乐帝国的“门票”。看懂的自然懂。
#Vanar #VANRYUSDT
【Informe en profundidad】Circle (CRCL): Comprendiendo la lógica comercial de los stablecoins de cumplimiento a través del USDC
Introducción: En el mercado de criptomonedas, estamos acostumbrados a centrarnos en las fluctuaciones de los precios de las monedas, pero como emisor del USDC, la salida a bolsa de Circle (CRCL) ha desviado la atención de los inversores hacia la infraestructura. Estudiar Circle, en esencia, no es investigar un activo de especulación a corto plazo, sino observar si los 'stablecoins de cumplimiento' están comenzando a convertirse en parte del sistema de liquidación en dólares global.
1. ¿Qué problema está resolviendo este proyecto?
En términos simples, Circle es un puente de cumplimiento que conecta el 'sistema bancario tradicional' con el 'mundo de blockchain'.
1. Resolver el problema de confianza en la cadena respecto al 'dinero'. Antes de la aparición del USDC, el mercado carecía de un 'dólar digital' completamente regulado por Estados Unidos, con reservas transparentes y que pudiera canjearse 1:1 con moneda fiduciaria. Circle, al colaborar con organismos reguladores (como el Departamento de Servicios Financieros de Nueva York), ha establecido altos estándares de cumplimiento, abordando las preocupaciones de confianza que disuadían a grandes capitales institucionales de participar.
1. ¿Qué problema está resolviendo este proyecto?
En términos simples, Circle es un puente de cumplimiento que conecta el 'sistema bancario tradicional' con el 'mundo de blockchain'.
1. Resolver el problema de confianza en la cadena respecto al 'dinero'. Antes de la aparición del USDC, el mercado carecía de un 'dólar digital' completamente regulado por Estados Unidos, con reservas transparentes y que pudiera canjearse 1:1 con moneda fiduciaria. Circle, al colaborar con organismos reguladores (como el Departamento de Servicios Financieros de Nueva York), ha establecido altos estándares de cumplimiento, abordando las preocupaciones de confianza que disuadían a grandes capitales institucionales de participar.
【Análisis profundo de Sent】¿Qué está haciendo Sentient ($SENT) que ha recaudado 85 millones de dólares?
En la pista de AI x Crypto, hemos visto muchos proyectos que son "cubiertas" o puramente narrativos. Sin embargo, Sentient, liderado por el fundador de Polygon, Sandeep Nailwal, y con una inversión conjunta de 85 millones de dólares por parte de Pantera y Founders Fund en la ronda de semillas, ha suscitado un amplio interés en el mercado institucional.
¿Qué tipo de proyecto es este en realidad? ¿Por qué se le llama infraestructura de "Nivel 0" en el campo de la IA?
Este artículo de investigación desglosará los términos complejos y los explicará en un lenguaje más accesible.
1. ¿Qué problema está resolviendo este proyecto?
Punto crítico: el callejón sin salida del AI de código abierto que "gusta pero no vende"
¿Qué tipo de proyecto es este en realidad? ¿Por qué se le llama infraestructura de "Nivel 0" en el campo de la IA?
Este artículo de investigación desglosará los términos complejos y los explicará en un lenguaje más accesible.
1. ¿Qué problema está resolviendo este proyecto?
Punto crítico: el callejón sin salida del AI de código abierto que "gusta pero no vende"
¡No te pierdas el nuevo auge de la IA! Análisis profundo de Sentient: la revolución del “alquiler” de la IA de código abierto 🚀
La pista de IA ha pasado de la especulación a la implementación. Hoy compartimos un proyecto sólido respaldado por artículos de primer nivel: Sentient (@sentient_agi). Su objetivo es añadir una “cerradura de propiedad” a los modelos de código abierto.
1️⃣ Innovación clave: huella digital de redes neuronales
Marco OML: Pionero en el sistema de “código abierto, monetizable, leal”.
Marca de agua digital: Inserta “huellas digitales secretas” en los pesos de las redes neuronales. ¿El custodio quiere hacer uso comercial sin permiso? El verificador lo sabrá al instante, con prueba directa en la cadena.
Búsqueda ODS: Comparación práctica con Perplexity. Junto con DeepSeek-R1, la precisión de búsqueda de inferencia se enfrenta directamente a GPT-4o.
2️⃣ Solución de puntos de dolor: la contradicción entre código abierto y monetización
Creadores: Antes, los modelos de código abierto eran “generados con amor”, ahora cada llamada puede capturar automáticamente ingresos, logrando “código abierto también es alquiler”.
Usuarios: Resuelve el dominio de privacidad de las grandes empresas, apoya la ejecución local, la soberanía de los datos pertenece a uno mismo.
3️⃣ Análisis de competencia: ataque de reducción dimensional
Gigantes de Web2: Desafía directamente el ecosistema cerrado de Perplexity y OpenAI.
Colaboración de Web3: A diferencia de Tao (incentivo de poder de cálculo), Sentient se especializa en protocolos de IP de IA (derechos de autor). Más profundo que $RITUAL en “protección a nivel de pesos”.
4️⃣ Economía de tokens ($SENT valor ancla)
Mecanismo de garantía: El custodio debe bloquear $SENT para obtener derechos de distribución, la violación resulta en Slashing (multas).
Medio de liquidación: Como la única moneda de liquidación para “derechos de autor de IA” y autorización de inferencia.
Ciclo ecológico: Cuanto mayor sea el uso, más se quemará/bloqueará $SENT .
💡 Comentario de analista senior:
Sentient es esencialmente un “sistema de gestión de derechos digitales” en el ámbito de la IA. Con la explosión de modelos de código abierto, cómo “distribuir controladamente” será una necesidad crítica en 2025.
⚠️ Recordatorio de Alpha: Equipo de Princeton + Fundador de Polygon Sandeep. El producto ya está implementado, no es aire, ¡presta atención a la interacción en la red de prueba!
La pista de IA ha pasado de la especulación a la implementación. Hoy compartimos un proyecto sólido respaldado por artículos de primer nivel: Sentient (@sentient_agi). Su objetivo es añadir una “cerradura de propiedad” a los modelos de código abierto.
1️⃣ Innovación clave: huella digital de redes neuronales
Marco OML: Pionero en el sistema de “código abierto, monetizable, leal”.
Marca de agua digital: Inserta “huellas digitales secretas” en los pesos de las redes neuronales. ¿El custodio quiere hacer uso comercial sin permiso? El verificador lo sabrá al instante, con prueba directa en la cadena.
Búsqueda ODS: Comparación práctica con Perplexity. Junto con DeepSeek-R1, la precisión de búsqueda de inferencia se enfrenta directamente a GPT-4o.
2️⃣ Solución de puntos de dolor: la contradicción entre código abierto y monetización
Creadores: Antes, los modelos de código abierto eran “generados con amor”, ahora cada llamada puede capturar automáticamente ingresos, logrando “código abierto también es alquiler”.
Usuarios: Resuelve el dominio de privacidad de las grandes empresas, apoya la ejecución local, la soberanía de los datos pertenece a uno mismo.
3️⃣ Análisis de competencia: ataque de reducción dimensional
Gigantes de Web2: Desafía directamente el ecosistema cerrado de Perplexity y OpenAI.
Colaboración de Web3: A diferencia de Tao (incentivo de poder de cálculo), Sentient se especializa en protocolos de IP de IA (derechos de autor). Más profundo que $RITUAL en “protección a nivel de pesos”.
4️⃣ Economía de tokens ($SENT valor ancla)
Mecanismo de garantía: El custodio debe bloquear $SENT para obtener derechos de distribución, la violación resulta en Slashing (multas).
Medio de liquidación: Como la única moneda de liquidación para “derechos de autor de IA” y autorización de inferencia.
Ciclo ecológico: Cuanto mayor sea el uso, más se quemará/bloqueará $SENT .
💡 Comentario de analista senior:
Sentient es esencialmente un “sistema de gestión de derechos digitales” en el ámbito de la IA. Con la explosión de modelos de código abierto, cómo “distribuir controladamente” será una necesidad crítica en 2025.
⚠️ Recordatorio de Alpha: Equipo de Princeton + Fundador de Polygon Sandeep. El producto ya está implementado, no es aire, ¡presta atención a la interacción en la red de prueba!
Análisis del proyecto Fuse SENT
#项目投研
En la actualidad, donde la pista de la IA ha pasado de la 'especulación emocional' a la 'implementación tecnológica', los primitivos OML y el agente de búsqueda ODS propuestos por Sentient son altamente disruptivos.
🚀 Sentient (SENT) Análisis profundo: Reimaginando la distribución y soberanía de la IA
1. Innovación tecnológica clave: OML primitivo & Huellas digitales nativas de IA
La ventaja tecnológica de Sentient radica en su innovador marco OML (Acceso abierto, Monetizable, Leal).
Tecnología de huellas digitales OML 1.0: Los modelos de código abierto tradicionales, una vez que se liberan los pesos, el creador pierde el control. Sentient convierte el modelo en un 'activo controlado' al incrustar 'pares de huellas digitales secretas' en la red neuronal. Si el custodio comercializa sin autorización, el verificador puede activar instrucciones a través de huellas digitales específicas, demostrar la violación en la cadena y ejecutar sanciones.
En la actualidad, donde la pista de la IA ha pasado de la 'especulación emocional' a la 'implementación tecnológica', los primitivos OML y el agente de búsqueda ODS propuestos por Sentient son altamente disruptivos.
🚀 Sentient (SENT) Análisis profundo: Reimaginando la distribución y soberanía de la IA
1. Innovación tecnológica clave: OML primitivo & Huellas digitales nativas de IA
La ventaja tecnológica de Sentient radica en su innovador marco OML (Acceso abierto, Monetizable, Leal).
Tecnología de huellas digitales OML 1.0: Los modelos de código abierto tradicionales, una vez que se liberan los pesos, el creador pierde el control. Sentient convierte el modelo en un 'activo controlado' al incrustar 'pares de huellas digitales secretas' en la red neuronal. Si el custodio comercializa sin autorización, el verificador puede activar instrucciones a través de huellas digitales específicas, demostrar la violación en la cadena y ejecutar sanciones.
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