El Hombre Que Dijo a la Gente Que Comprara $1 en Bitcoin Hace 12 Años😱😱
En 2013, un hombre llamado Davinci Jeremie, que era un YouTuber y un usuario temprano de Bitcoin, dijo a la gente que invirtiera solo $1 en Bitcoin. En ese momento, un Bitcoin costaba aproximadamente $116. Dijo que era un pequeño riesgo porque incluso si Bitcoin se volvía inútil, solo perderían $1. Pero si el valor de Bitcoin aumentaba, podría traer grandes recompensas. Tristemente, no muchas personas lo escucharon en ese momento. Hoy, el precio de Bitcoin ha subido mucho, alcanzando más de $95,000 en su punto más alto. Las personas que siguieron el consejo de Jeremie y compraron Bitcoin ahora son muy ricas. Gracias a esta inversión temprana, Jeremie ahora vive una vida lujosa con yates, aviones privados y autos de lujo. Su historia muestra cómo pequeñas inversiones en cosas nuevas pueden llevar a grandes ganancias.
No te enfoques solo en los puntajes, el ROBO es la verdadera 'bestia devoradora de oro' que trabaja en el terreno
A decir verdad, al ver los puntajes de Grok-4 Heavy a principios de 2025, incluso un veterano como yo, que ha estado en este círculo durante más de diez años, siente un escalofrío en la espalda. El Último Examen de la Humanidad, un nombre bastante mordaz pero también bastante directo—esta es la última prueba a ciegas preparada para computadoras no biológicas. Hace diez meses, el puntaje promedio de estos robots era apenas de 0.1, un nivel que se centraba más en la participación, y de repente saltó a más de 0.5, multiplicando su rendimiento por cinco. Este salto ya no es simplemente una iteración de algoritmos, sino una “explosión cambriana” en el mundo digital. Lo que más me preocupa no es que obtengan altas calificaciones en el examen, sino que estos grandes modelos ahora pueden hacerse cargo de varios robots directamente a través de código abierto. Aquellos 0 y 1 que antes solo giraban en servidores, ahora tienen brazos y piernas, comenzando a moverse descontroladamente en nuestro mundo físico. Siempre decimos que el futuro ya ha llegado, pero cuando esta fuerza capaz de remodelar la civilización realmente llegue, ¿quién tendrá el control remoto que decide la dirección?
Recientemente pasé una tarde tratando de conseguir que una IA me ayudara a redactar un documento legal sensible, y fue un desastre total. Seguía inventando jurisprudencia que no existía y mirándome directamente a los ojos digitales mientras lo hacía. Ese es el momento en que me di cuenta de que, aunque estos modelos son brillantes para hablar, son terribles para tener razón. Todos estamos viviendo en esta extraña era donde tenemos la biblioteca más poderosa del mundo al alcance de nuestras manos, pero la mitad de los libros están llenos de mentiras. Por eso comencé a investigar Mira. Desde la perspectiva del usuario, se siente como un chequeo de realidad muy necesario para internet. En lugar de simplemente aceptar la palabra de un chatbot, el sistema descompone la escritura compleja en pequeñas afirmaciones individuales. Es como llevar un coche sospechoso a cinco mecánicos diferentes a la vez para ver si todos encuentran la misma fuga de motor. Si no están de acuerdo, la afirmación se marca. Deja de ser sobre un modelo "divino" y comienza a ser sobre una comunidad de diferentes perspectivas de IA revisando el trabajo de los demás. Es un poco como un jurado para la información. Tenemos que enfrentar el hecho de que "confiar ciegamente en una sola red neuronal es una receta para un desastre digital". Mira cambia la dinámica asegurándose de que ninguna entidad única pueda dirigir la verdad. Me da una forma de verificar realmente las matemáticas o los hechos antes de enviar algo importante. Se trata menos de tecnología elegante y más de asegurarse de que las herramientas que usamos todos los días no nos fallen cuando importa. Me hace sentir que finalmente tengo una red de seguridad.
Enviando la Verdad: Mira y la Contenerización de la Lógica de IA
Estaba tomando una bebida con algunos ingenieros de infraestructura de la vieja escuela la semana pasada, y la conversación inevitablemente se tornó en el absoluto desastre que es el actual paisaje de "confianza" en la IA. Actualmente estamos viviendo esta era extraña donde básicamente estamos tratando a los LLM como oráculos digitales; hacemos una pregunta, obtenemos un muro de texto y luego solo cruzamos los dedos y esperamos que el modelo no haya decidido alucinar un precedente legal o un defecto de ingeniería estructural por pura diversión. La solución de la industria hasta ahora ha sido lanzar más evaluaciones "basadas en la vibra" al problema, lo cual es tan efectivo como tratar de auditar un banco preguntándole al cajero si siente que los números probablemente sumen. Hemos necesitado desesperadamente una forma de superar esta fe ciega, pero la deuda técnica de verificar salidas generativas complejas es una pesadilla que la mayoría de los equipos simplemente están demasiado aterrorizados para tocar.
Muchas personas tienen giros del Juego de Azar de Ramadán 🎯 Pero no todos pueden usarlos 😕 porque solo un número limitado de personas puede girar al mismo tiempo. y los giros terminan en solo 1-2 segundos ⚡
El tiempo se reinicia a las 12 PM UTC 🕛 así que debes estar listo exactamente a esa hora.
Pero no te preocupes
Conozco el truco 😉. No grabé la pantalla hoy, pero mañana subiré un tutorial completo en video con grabación de pantalla 🎥 para que también puedas realizar tu giro fácilmente.
Hace unos días, mientras bebía con algunos amigos que trabajan en grandes empresas de modelos, hablamos sobre la actual ola de IA. La IA de hoy realmente se parece mucho a la internet de hace años, incluso se ha elevado a la altura de la imprenta y la máquina de vapor, que cambiaron la civilización. Pero, ¿cuál es la realidad? Las ideas son muy bonitas, pero la realidad es tan delgada que hace que uno quiera “desistir”. Todos dicen que la IA reemplazará a los médicos y a los abogados, pero cuando se trata de decisiones de alto riesgo, ¿quién se atreve a confiar su vida a un chatbot que podría decir tonterías en cualquier momento? Esta “riqueza desbordante” está a la vista, pero debido a esa maldita ilusión y sesgo, la IA todavía está atrapada en una caja de juguetes de bajo costo y alta tolerancia al error, convirtiéndose en una “bestia tragadora de oro” que solo puede charlar y no asumir responsabilidades.
He estado pasando mucho tiempo últimamente pensando en cuánto confiamos realmente en las respuestas que obtenemos de la inteligencia artificial. Es una situación extraña en la que usamos estas herramientas para casi todo, sin embargo, siempre tenemos esta duda persistente en el fondo de nuestras mentes. A menudo me encuentro verificando hechos o preocupándome si un chatbot simplemente está inventando cosas para sonar inteligente. Aquí es donde comencé a investigar un proyecto llamado Mira. Desde la perspectiva del usuario, se siente como una red de seguridad necesaria para la era digital. Actualmente vivimos en un mundo donde "la IA es excelente para sonar correcta incluso cuando está completamente equivocada" y esa es una dura verdad con la que tenemos que lidiar todos los días. Mira funciona tomando la salida de una IA y desglosándola en pequeñas afirmaciones individuales. En lugar de solo esperar que un modelo lo haya hecho bien, toda una red de diferentes modelos analiza esas afirmaciones para llegar a un consenso. Es como tener un jurado de expertos que revisa una tarea antes de que la entregues. Como consumidor, no tengo que entender las matemáticas complejas o la mecánica de la blockchain detrás de esto para ver el valor. Solo quiero saber que el consejo médico o el resumen legal que estoy leyendo es realmente preciso. La red utiliza incentivos económicos para asegurarse de que la verificación sea honesta, lo que me da más confianza que una sola empresa prometiendo que su modelo es perfecto. Este proyecto es importante para mí porque transforma la IA de un juguete creativo en una herramienta confiable que finalmente puedo usar sin miedo constante a errores.
Los límites físicos de las cadenas públicas: por qué Fogo ya no cree en esa narrativa de 'una gran olla global'
La semana pasada, estuve bebiendo con varios amigos que están trabajando en nodos en Singapur, y todos comenzamos a hablar sobre la actual pista de Layer 1. La palabra que más escuché durante la conversación fue 'desalentar'. De hecho, el mercado de las cadenas públicas se parece mucho a las primeras plataformas de comercio electrónico, todos están compitiendo por el rendimiento, compitiendo por la cantidad de nodos, y como resultado, los usuarios tienen que estar atentos a la barra de progreso mientras realizan una transferencia. En ese momento, pensé, ¿hemos estado equivocados en la dirección de nuestro esfuerzo todo este tiempo? Todos siempre están obsesionados con los juegos de palabras del algoritmo de consenso, buscando optimizaciones de unos pocos milisegundos, pero eligen ignorar una realidad muy evidente: la Tierra tiene un radio, y la velocidad de la luz tiene un límite. Aunque tu algoritmo sea perfecto, cuando tus nodos están distribuidos por todo el mundo, esos 150 milisegundos de latencia física que cruzan el Pacífico son un obstáculo insuperable.
Solía pensar que la velocidad de una blockchain se trataba solo del código o de cómo funcionaban las matemáticas en algún laboratorio.
Me di cuenta más tarde de que el mundo físico es mucho más obstinado que eso.
Cuando uso Fogo, en realidad estoy sintiendo los efectos de cómo han dividido el trabajo de los validadores en estas unidades independientes llamadas mosaicos.
En la mayoría de los sistemas, la computadora está constantemente cambiando su enfoque de un lado a otro como una persona que intenta leer cinco libros a la vez.
Se vuelve desordenado y lento. Pero con la arquitectura de mosaicos en este proyecto, cada parte del proceso tiene su propio espacio dedicado en el procesador.
Es como darle a cada trabajador su propia oficina privada y una sola tarea para finalizar sin interrupciones.
Un mosaico solo maneja la red, mientras que otro solo verifica firmas.
No luchan por recursos ni se entrometen en el camino del otro.
Esto importa porque elimina los titubeos aleatorios que normalmente veo cuando una red se congestiona.
La mayoría de la gente habla sobre TPS o rendimiento como si solo fueran números en una pantalla, pero la realidad es que
"el hardware no se preocupa por tu elegante software si los datos no pueden moverse a través de las tuberías lo suficientemente rápido."
Al fijar estos mosaicos a partes específicas del hardware, el sistema deja de adivinar y comienza a rendir.
Se siente más como un motor afinado que una aplicación regular.
Finalmente tenemos una configuración donde el software respeta los límites de la máquina física.
Esto hace que mis transacciones se sientan instantáneas y confiables cada vez que uso la red.
Desde Fogo Sessions, entendiendo SVM: si no dejamos este mal hábito, las aplicaciones en cadena siempre serán juguetes
Recientemente, con algunos viejos amigos que han estado en el circuito durante muchos años, nos reunimos para beber y hablamos sobre las aplicaciones de Web3 actuales. La percepción más directa de todos es que estamos 'cansados del corazón'. Los productos de blockchain actuales, aunque sus lemas resuenan con fuerza, al usarlos son simplemente una guía de 'desánimo' en la vida real. Si quieres jugar un juego o realizar una transacción, tienes que hacer clic innumerables veces en confirmar, y aparecen innumerables ventanas emergentes de firma. Esta 'fatiga de firma' está desgastando la última paciencia de los usuarios. Para ser honesto, si seguimos estancados en esta etapa primitiva de interacción, la tan mencionada 'adopción masiva' siempre será solo un autoelogio de la comunidad.
Desglose del modelo económico de Fogo: construyendo una fría línea de defensa de supervivencia a la sombra de Solana
Recientemente, tuve una charla nocturna con algunos amigos de hace años en el círculo de Web3. Al mencionar el modelo económico de las cadenas públicas actuales, la sensación más inmediata que todos compartimos es: la barrera de entrada para lanzar una cadena ha disminuido, pero hacer las cuentas claras y asegurar que la red no colapse en unos años sigue siendo un desafío técnico considerable. Cuando muchos ven Fogo, lo primero que piensan es que es una copia en nivel de píxel de Solana, como esa tarifa de transacción básica de 5000 Lamports, y el mecanismo de prioridad que aumenta la probabilidad de empaquetado en alta carga mediante “propinas”. Aunque este diseño parece ordinario, incluso un poco “a la moda”, en la búsqueda de una eficiencia extrema, en realidad es una de las estrategias de supervivencia más seguras, al igual que esas piezas de precisión que parecen insignificantes pero son extremadamente eficientes en la producción industrial.
¿Puede Fogo, este grupo radical, terminar con la barrera física entre Web3 y Wall Street, rechazando el "experimento social lento"?
Recientemente estuve charlando con algunos amigos en el círculo que trabajan en nodos, todos están criticando que el mecanismo de consenso de las cadenas de bloques públicas es simplemente un "monstruo de Frankenstein", queriendo mantener la apariencia de descentralización, pero sin querer renunciar al rendimiento, lo que resulta en que los validadores sufren mucho, y los costos de hardware se acumulan más altos que las montañas. En realidad, siempre he estado pensando, ¿es posible que una máquina como Solana, que busca alcanzar el máximo rendimiento, pueda jugar con algo diferente en la dimensión del mundo físico? Hasta que recientemente descompuse a fondo la lógica de Fogo, me di cuenta de que estos tipos realmente se atreven a pensar, ¡incluso quieren implementar un sistema de "diferencia horaria" para los validadores!
El validador que se niega a "acostarse": ¿cómo Fogo está limpiando los paquetes prominentes en la cadena pública?
Recientemente, estuve tomando té de la mañana en Shen Nan Da Dao con algunos viejos amigos que han estado luchando en las cadenas de bloques de nivel inferior, y al hablar sobre los actuales planes de escalabilidad, todos parecían suspirar casi al unísono. En el círculo de Web3 de hoy, todos parecen haber caído en un cierto grado de "arrogancia técnica", convencidos de que siempre que el algoritmo de consenso esté escrito de manera lo suficientemente esotérica, se podrá superar las leyes de la física. Pero siempre he pensado que aquellos que se sientan en oficinas escribiendo libros blancos probablemente han olvidado que la velocidad de la luz tiene un límite, y también han olvidado que las redes de operadores en todo el mundo son, en realidad, un desastre. Es como tener un automóvil de carreras que alcanza los cien kilómetros por hora, pero querer competir en un camino angosto durante la hora pico. Hasta que hace poco, abrí el documento de diseño de Fogo, esa sensación olvidada de ser impactado por personas que saben de esto regresó. La primera impresión que me dio este proyecto fue "conectado a la realidad"; no juega contigo con esos términos científicos vacíos, sino que directamente inserta un bisturí en las restricciones físicas y la topología de la red. Esa postura de atreverse a enfrentarse a las nociones físicas es, de hecho, bastante interesante.
Solía pensar que mis aplicaciones eran lentas porque mi teléfono era viejo,
pero
la verdad es que internet tiene un límite de velocidad.
Con Fogo, finalmente estamos viendo una solución.
La mayoría de las redes actúan como si el mundo fuera plano, pero Fogo utiliza la rotación del sol para mover la carga de trabajo a donde el día realmente está ocurriendo.
"La distancia es lo único que el código no puede superar."
Al activar nodos en mi zona horaria local, todo reacciona más rápido.
Importa porque quiero que mis herramientas se sientan instantáneas, no lentas.
Despertar geográfico: ¿Puede Fogo poner fin a la "fantasía del vacío" de Layer 1 de alto rendimiento que ha durado años?
Hace unos días, estuve bebiendo con algunos viejos amigos que trabajan en la operación de nodos en Singapur, y durante la reunión todos estaban quejándose sobre la actual carrera de las cadenas de bloques públicas. Todos hablaban de varios nuevos proyectos respaldados por grandes empresas, pero en el fondo, todos sabían que el mundo de la cadena de bloques se ha sumido en una extraña "inflación de parámetros". Cada nueva Layer 1 parece querer escribir en su libro blanco que puede alcanzar varios millones de TPS, como si el nombre del algoritmo de consenso fuera lo suficientemente místico como para romper las leyes de la física. Pero siempre he sentido que muchos desarrolladores en realidad están escribiendo programas al estilo de "gallo esférico en un vacío"; asumen que la red llega instantáneamente y que el rendimiento de las máquinas en el mundo es uniforme. Pero, ¿dónde está la suavidad en la vida real? La realidad es el retraso físico y ese maldito efecto de cola larga, que son los fríos verdugos que matan todas las fantasías de alto rendimiento.
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