kinkak

La mayor narrativa de 2026 es la convergencia entre IA y cripto. Pero hay un cuello de botella masivo del que pocos hablan: la gravedad de los datos. Los modelos de IA y los conjuntos de datos de entrenamiento son enormes: terabytes y petabytes de datos. Almacenarlos en blockchains estándar es imposible (demasiado costoso), y almacenarlos en Amazon S3 crea un punto de cuello centralizado donde las grandes tecnológicas pueden censurar modelos.
@walrusprotocol ofrece la solución perfecta para el sector DeAI (IA descentralizada). Debido a que Walrus se especializa en "blobs" (objetos binarios grandes) y utiliza una codificación de eliminación eficiente en costes, es asequible almacenar conjuntos de datos de IA masivos en cadena.

Todos sabemos que Sui es una bestia cuando se trata de velocidad de transacciones y arquitectura orientada a objetos. Pero las transacciones de alta velocidad son solo la mitad de la batalla. ¿Dónde viven realmente los NFT, los activos de juegos y las interfaces front-end de las dApp? Hasta ahora, muchas aplicaciones "descentralizadas" aún han dependido de AWS o servidores centralizados para su trabajo pesado.
@walrusprotocol es la respuesta nativa a este problema. Diseñado específicamente para integrarse con Sui, Walrus trata los bloques de almacenamiento como recursos programables. Esto significa que un desarrollador puede escribir un contrato inteligente en Sui que interactúe directamente con los datos almacenados en Walrus. Imagina un juego donde los activos (skins, mapas) se almacenan en Walrus, y la lógica de propiedad está en Sui: sin problemas, rápido y completamente descentralizado.

En el mundo del almacenamiento descentralizado, el antiguo estándar era la replicación simple. Si querías mantener un archivo seguro, simplemente lo copiabas 10 veces en diferentes nodos. Aunque esto funciona, es increíblemente ineficiente y costoso. Entonces llega @walrusprotocol y su innovación revolucionaria: "Red Stuff."
Red Stuff es un algoritmo de codificación de eliminación 2D novedoso que cambia las matemáticas del almacenamiento. En lugar de almacenar archivos completos y pesados en cada nodo, Walrus divide los datos en "fajos" usando matemáticas avanzadas. La magia ocurre en la reconstrucción: solo necesitas una fracción de estos fajos para reconstruir perfectamente el archivo original. Esto significa que la red puede perder un número significativo de nodos y aún recuperar tus datos de inmediato.