_GRÀCE

Fogo es una blockchain de Capa 1 de alto rendimiento diseñada para manejar finanzas descentralizadas (DeFi) y aplicaciones de trading ultra rápidas y de baja latencia. Funciona en la Máquina Virtual de Solana (SVM) y utiliza un cliente validador basado en Firedancer optimizado para alcanzar tiempos de bloque muy cortos (alrededor de 40 ms) y una finalización rápida (≈1.3 s), lo que ayuda a soportar libros de órdenes en tiempo real, liquidaciones rápidas, subastas y otras funciones en cadena sensibles a la latencia.

El token nativo, $FOGO , alimenta las tarifas de gas, el staking, la seguridad de la red y los incentivos del ecosistema, con un suministro total de alrededor de 10 mil millones de tokens y un modelo de tokenómica estructurado diseñado para alinear el crecimiento a largo plazo.

Los robots ya no son solo máquinas que siguen órdenes. Pronto, estarán trabajando en ciudades entregando paquetes, limpiando oficinas, asistiendo en hospitales y gestionando almacenes. Pero si los robots están en todas partes, alguien tiene que gestionar su identidad, pagos y responsabilidad. Esa es la brecha que la Fundación Fabric está tratando de llenar.
El objetivo no son robots más inteligentes. Se trata de darles un papel económico. Cada robot podría tener una identidad digital, una billetera y la capacidad de ganar dinero por completar tareas. Podría pagar por su propia carga o reparaciones, o compartir ganancias con otros robots automáticamente. Las pequeñas transacciones entre máquinas ya no necesitarían aprobación humana, creando una economía de máquinas fluida y autónoma.

Mira no está construyendo una "IA más inteligente". Está construyendo una capa que permite que las salidas de la IA sean verificadas, desafiadas y validadas antes de que desencadenen acciones en el mundo real. En lugar de confiar en una respuesta segura, Mira descompone las respuestas de la IA en reclamaciones que pueden ser evaluadas de forma independiente. Los validadores o incluso otros modelos ponen su reputación y participación detrás de lo que confirman. Aprueba algo incorrecto y hay una penalización; encuentra un error y hay una recompensa.

Este sistema cambia la confianza de una sola voz a un proceso con incentivos. Se vuelve crítico una vez que los agentes de IA pasan de asistir a actuar en el comercio, firmar, enrutar fondos o aprobar flujos de trabajo. "Probablemente correcto" no es suficiente. Las salidas deben ser auditables y contestables.

Intentar algo nuevo en Web3 puede sentirse abrumador. Lo he visto muchas veces: la gente está emocionada por las criptomonedas, curiosa sobre los tokens, pero en el momento en que ven las ventanas emergentes de la billetera y las aprobaciones de transacciones, dudan. Esa primera experiencia decide mucho. Si se siente confusa, retroceden. Si se siente clara y fluida, avanzan.

Cuando se trata de Mira, esa primera impresión realmente importa.

Siempre pienso en la mentalidad de alguien que abre Mira por primera vez. Están interesados, pero cautelosos. Quizás han oído hablar de Mira Token por amigos. Quizás han estado observando crecer a la comunidad. Quizás solo quieren explorar algo nuevo en Web3. Cualquiera que sea la razón, una cosa es cierta: no quieren estrés. Quieren claridad.

Fogo se basa en una verdad simple: internet no es un espacio uniforme y liso. Es físico. Los datos se mueven a través de cables, a través de ciudades, bajo océanos y a través de rutas de red abarrotadas. La distancia crea retraso. El tráfico crea inconsistencia. No importa cuán avanzado esté el código, un conjunto de validadores disperso globalmente siempre sentirá esos límites.

En lugar de pretender que este problema no existe, Fogo diseña directamente en torno a él.

En el núcleo del sistema hay un modelo de tiempo estructurado basado en épocas. Una época no es solo un contador o un ciclo de recompensa. Es una ventana de planificación. Antes de que comience cada época, los validadores acuerdan una zona geográfica específica donde el proceso de consenso rápido operará durante ese período. En términos simples, la red decide dónde se concentrará su actividad principal de toma de decisiones durante un período de tiempo establecido.