Daniel BNB_

La infraestructura de blockchain está evolucionando nuevamente. La primera ola resolvió el problema de los oráculos: redes como Chainlink permitieron que los contratos inteligentes accedieran a datos del mundo real de manera segura. Ese avance permitió que DeFi y una multitud de otras aplicaciones funcionaran. Pero el próximo desafío ya no se trata de fuentes de datos. Se trata del razonamiento impulsado por IA.
A medida que la inteligencia artificial se integra en aplicaciones descentralizadas, el riesgo cambia de datos incorrectos a lógica incorrecta. Los modelos de IA pueden alucinar, malinterpretar o generar conclusiones erróneas con alta confianza. Sin embargo, los sistemas en cadena ejecutan decisiones de forma permanente. Si un contrato inteligente depende de la salida de IA no verificada, un solo error de razonamiento podría desencadenar consecuencias irreversibles.

En este momento, los robots y la IA todavía se tratan como herramientas. Los compras, los operas y trabajan bajo supervisión humana. Pero a medida que la automatización se expande en entregas, agricultura, logística y servicios digitales, ese modelo comienza a parecer limitado. Cuando las máquinas comienzan a operar de manera más independiente, alguien aún tiene que gestionar la identidad, los pagos y la responsabilidad.
Esa es la brecha que la Fundación Fabric busca abordar con $ROBO.
Fabric no está construyendo robots. Está construyendo la capa financiera y de coordinación que esas máquinas podrían usar. El concepto es simple: dar a las máquinas identidades en cadena, billeteras, mecanismos de staking y sistemas de reputación. Si un robot completa una tarea, puede recibir pago automáticamente. Si apuesta tokens para señalar fiabilidad y no logra entregar, pueden haber consecuencias programadas. El objetivo es reducir la dependencia de sistemas de aprobación centralizados y supervisión manual.

Mira Network está abordando uno de los mayores desafíos de la IA: resultados poco fiables. El protocolo actúa como una capa de verificación descentralizada, donde múltiples nodos independientes revisan las respuestas generadas por la IA y determinan colectivamente su precisión.
El ecosistema está impulsado por el token MIRA, que facilita el staking, incentiva a los verificadores y gobierna la red, todo dentro de un modelo de suministro fijo.
Con un enfoque claro en aplicaciones del mundo real en finanzas, atención médica e investigación, Mira Network aborda una necesidad crítica del mercado. Aunque todavía está en sus primeras etapas, la visión del proyecto busca construir un paisaje de IA más fiable y responsable.