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La IA ya no está confinada a interfaces de chat y servidores en la nube. Los sistemas inteligentes están entrando en fábricas, hospitales, redes logísticas e incluso en nuestros hogares. La verdadera pregunta ya no es “¿Pueden las máquinas pensar?” sino más bien “¿Cómo gobernamos las máquinas que actúan?”
Aquí es donde Fabric Foundation entra en la imagen.
Fabric Foundation es una organización sin fines de lucro dedicada a construir la gobernanza, coordinación e infraestructura económica necesaria para el despliegue de robótica abierta y AGI en el mundo real. A medida que las máquinas comienzan a realizar trabajo físico, surgen nuevos desafíos: seguridad, previsibilidad, transparencia y alineación con la intención humana.

La IA es poderosa. Pero tiene una debilidad crítica: la fiabilidad.
Los modelos de lenguaje grandes y los modelos de difusión generan salidas de manera probabilística. Eso significa que, incluso cuando las respuestas suenan confiadas, aún pueden alucinar o reflejar sesgos ocultos. Para casos de uso de bajo riesgo, esto es manejable. Pero para atención médica, derecho, finanzas o sistemas autónomos? Es una barrera importante.
Este es el lugar donde @Mira - Trust Layer of AI entra en la imagen.
En lugar de confiar en un solo modelo de IA, Mira introduce la verificación descentralizada de salidas de IA. La idea central es simple pero poderosa:

Durante años, las finanzas descentralizadas han operado bajo un principio simple pero restrictivo: si los usuarios quieren pedir prestado, deben sobrecolateralizar. Bloquear $150 para pedir prestado $100. Mantener altos ratios de colateral. Aceptar el riesgo de liquidación.
Funcionó para la estabilidad.
Pero nunca resolvió verdaderamente la accesibilidad.
Ahora, @ListaDAO está desafiando ese modelo con el lanzamiento de Lista Credit, introduciendo préstamos sin colateral a Web3.

El Problema Estructural en los Préstamos DeFi
Los protocolos de préstamos DeFi tradicionales dependen en gran medida de la sobrecolateralización, a menudo requiriendo ratios de colateral del 120% al 170%. Si bien esto protege a los prestamistas y mantiene la solvencia, crea un sistema donde el préstamo está disponible principalmente para aquellos que ya tienen capital significativo.

El futuro de las criptomonedas no es de cadena única. Es multi-cadena — y la liquidez fragmentada sigue siendo una de las mayores ineficiencias en el ecosistema.
Ahí es donde @Mira - Trust Layer of AI se posiciona.
$MIRA está diseñado como infraestructura de interoperabilidad, con el objetivo de conectar redes blockchain separadas para que los activos y los datos puedan moverse sin problemas entre ellas. Hoy en día, la mayoría de las blockchains operan en silos. La liquidez se encuentra aislada, las aplicaciones están limitadas a sus entornos nativos, y los usuarios enfrentan fricciones cada vez que cruzan o cambian de red.

La mayoría de los comerciantes en cadena piensan que están luchando contra la volatilidad del mercado.
En realidad, están luchando contra el riesgo de infraestructura.
A través de muchas cadenas, el valor se filtra de tres maneras predecibles:
1️⃣ Riesgo de Ejecución
La variabilidad de latencia crea exposición oculta en el marcado al mercado. Presentas una operación a un precio, pero la sincronización del bloque y los retrasos en la propagación significan que se liquida en otro lugar. Esa diferencia no es “mala suerte” — es ineficiencia estructural.
2️⃣ Riesgo de Contraparte / MEV
El ordenamiento no determinista convierte el espacio del bloque en un juego de extracción. Las operaciones anticipadas y el reordenamiento no son casos extremos — son comportamientos incrustados en muchos diseños. Los comerciantes pierden valor incremental bloque tras bloque.

@Fogo Official se está posicionando en la intersección de tres cambios importantes. Primero, el capital institucional está construyendo activamente escritorios en cadena. Estos jugadores requieren ejecución determinista, baja latencia y rendimiento predecible de validadores, estándares tomados directamente de TradFi. La infraestructura que no puede cumplir con esos benchmarks simplemente será ignorada.

En segundo lugar, los agentes impulsados por IA están gestionando cada vez más capital en cadena. Los sistemas autónomos seleccionan entornos de ejecución basándose puramente en la eficiencia, el costo y la fiabilidad. Se inclinan hacia cadenas donde la latencia se minimiza y la variabilidad del rendimiento se controla. En ese entorno, el diseño arquitectónico importa más que el marketing.