AKKI G

Acabo de echar un vistazo al gráfico y se ve absolutamente alcista. ¿Ese salto que vimos? No es solo ruido aleatorio; tiene un impulso serio detrás.
➡️El gráfico muestra $ETH arriba más del 13% y empujando fuerte contra sus máximos recientes. Lo que es súper importante aquí es que se mantiene bien por encima de la línea MA60, que es una señal clave para una tendencia fuerte. Esto no es solo un rápido pump and dump; el volumen está apoyando este movimiento, lo que nos dice que compradores reales están entrando.
➡️Entonces, ¿cuál es la predicción? El sentimiento del mercado para ETH se ve realmente positivo en este momento. Los indicadores técnicos se inclinan fuertemente hacia "Comprar" y "Comprar Fuerte", especialmente en los promedios móviles. Este tipo de acción de precios, apoyada por noticias positivas y fuertes datos en la cadena, a menudo señala una posible ruptura. Podríamos estar viendo una prueba del máximo histórico muy pronto, tal vez incluso hoy si este impulso continúa.

@Dusk #Dusk $DUSK
Las conversaciones sobre privacidad en cripto a menudo ignoran una verdad incómoda. Las finanzas no operan de forma anónima a gran escala. Operan a través de identidad, permisos y responsabilidad. Cuando miro cómo la Fundación Dusk aborda la identidad, queda claro que el protocolo entiende profundamente esta realidad.
Dusk no presenta la identidad como una exposición. La presenta como una divulgación controlada. Los participantes pueden demostrar quiénes son o que cumplen ciertos criterios, sin revelar información personal o comercial innecesaria. Esta distinción es crucial. Las instituciones necesitan saber que están interactuando con contrapartes cumplidoras, pero no necesitan publicar identidades en un libro mayor público para siempre.

@Dusk #Dusk $DUSK
Existe una diferencia entre construir mercados y construir infraestructura de mercado. Muchos proyectos buscan primero a los usuarios y luego los sistemas. Dusk invierte ese orden. Se centra en la infraestructura en la que los mercados pueden confiar cuando lleguen.
Este enfoque requiere paciencia. La infraestructura rara vez genera entusiasmo al principio. Su valor solo se hace evidente cuando aparece la presión. Los fallos en el cierre, las brechas de cumplimiento y las filtraciones de datos exponen rápidamente las bases débiles. Las decisiones de diseño de Dusk buscan prevenir esos fallos antes de que ocurran.

@Dusk #Dusk $DUSK
El riesgo de contraparte es un riesgo silencioso que influye en la gestión del dinero. Los bancos no solo se preocupan por los cambios en los precios, sino también por la falta de cumplimiento por parte de otras partes. El diseño de Dusk permite que las operaciones se liquiden libremente según sus términos sin revelar los detalles al público.
La incertidumbre disminuye cuando las obligaciones se cumplen en la cadena de bloques utilizando un alto grado de seguridad. Ya no es necesario utilizar intermediarios para reconciliar operaciones de manera lenta e incierta. Además, pueden mantener los cambios en los secretos comerciales. El equilibrio es esencial, ya que es imposible que los bancos funcionen cuando todos los detalles son transparentes. Dusk les permite minimizar el riesgo de forma discreta.

@Dusk #Dusk $DUSK
La mayor parte del debate sobre criptomonedas gira únicamente en torno al comercio. La mayor atención se presta a gráficos, liquidez y volumen. Sin embargo, los mercados de dinero real no se preocupan por el comercio. Se trata de la liquidación. La liquidación es el momento en que se logra la propiedad, se han saldado las deudas y se ha eliminado el riesgo. Considerando la organización de la Fundación Dusk, se puede suponer que la liquidación no es un asunto secundario.
En la configuración normal del banco, es un proceso costoso y largo de liquidación y se divide. Los registros son verificados por varios intermediarios que manejan riesgos y aseguran que se cumplan las normas. Dusk corrige esto permitiendo liquidaciones en una cadena pública. Preserva la información confidencial y, sin embargo, hace posible el acuerdo. También es posible completar operaciones sin revelar información personal, y el resultado puede demostrarse y ejecutarse. No se trata simplemente de una transformación técnica, sino de una transformación masiva en cuanto al funcionamiento de las cosas.

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Gráficos, jugabilidad o dinero no son uno de los mayores obstáculos del gaming Web3. Lo que realmente importa es tener los datos almacenados cuando un juego termina. Los juegos generan volúmenes masivos de información que deberían seguir siendo accesibles incluso después de que el juego haya concluido. El estado del mundo, los objetos del jugador, el historial de progreso, las retransmisiones y otra información deben existir en algún lugar confiable. El costo de almacenar todo en la cadena de bloques es alto y lento, mientras que mantenerlo fuera de la cadena es arriesgado.
Walrus aborda este problema permitiendo que los grandes volúmenes de datos de los juegos se almacenen en forma de blobs, los cuales permanecen accesibles durante un período predecible y sin obligar a que esos datos residan en una cadena de bloques específica. Esto resulta muy útil inmediatamente cuando los juegos necesitan crear mundos que perduren más allá de contratos individuales o cadenas.

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Se prometieron mercados de datos en los años Web3, pero muy pocos de ellos realmente funcionan. No es que la gente no desee vender datos, los instrumentos para lograrlo simplemente no funcionan. Cuando un comprador no puede obtener confiablemente los datos por los que pagó y cuando un vendedor no puede regular la duración de su existencia, el mercado colapsa porque nadie le cree.
Walrus resuelve esto ofreciendo conjuntos de grandes datos con garantías predecibles. Esto es lo que debería funcionar un mercado de datos desde la teoría.

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Otro problema común en proyectos de IA basados en Web3 es la distancia entre la ubicación del modelo y la ubicación de almacenamiento de los datos. Las salidas son enormes en forma de conjuntos de entrenamiento, incrustaciones, registros y otros. No se prestan a ser colocadas en una cadena, pero muchos procesos de IA aún requieren una referencia verificable, acceso predecible y visibilidad común entre herramientas.
Walrus cierra esta brecha al almacenar blobs de datos con garantías evidentes de disponibilidad, sin presionar esos conjuntos de datos hacia capas de ejecución que no estaban destinadas a soportarlos. Esto es significativo para los equipos de IA que desean flujos de trabajo de modelos transparentes, verificables y reproducibles sin utilizar un almacenamiento en la nube central.