AshishNegi

我试图帮助一些人，然后阅读了评论区$TRUMP 已经死了

$LUNA 和$LUNC 社区请注意日期。

不要忘记$LTC ，它是由#MicroStrategy 和#MichaelSaylor 烘焙的

这家伙向你收取$OP 元的潘尼普里 😂 字面意思

我警告过你们所有人！

好吧，我试图在正确的时间警告你们所有人！来自$SOL 的人会理解。

我告诉过你们，某些专家与我争论 $TRUMP 让我再警告你一次，它会归零！

我想警告大家，市场将会下跌，你将会获得更好的购买价格，不要把所有的钱都投入。

在我看来，此时只有10%的现金应该投入，其余的应该放在稳定币中。

有史以来最好的 $SOL 商业广告！

$ETH 现在我明白了😂

2021 年，我的加密货币投资组合达到 150 万美元的峰值，主要持有 $SOL

到 2022 年底，它已降至 30 万美元！

这种损失是毁灭性的，不仅在经济上，而且在情感上。它迫使我认真审视我的决定以及我如何管理风险。

事实是，我犯了错误。我坚持太久，忽略了警告信号，付出了代价。

但我拒绝让那一章定义我。从那时起，我花了无数的时间学习、反思和为未来构建更好的框架。

其中一个成果是一份 18 点清单，我现在用它来帮助决定何时退出并锁定收益。它并不完美，但它给我带来了以前没有的清晰度和信心。

如果您有兴趣查看清单，请发表评论，我很乐意分享它。

我知道损失有多么惨重，但总会有教训可以借鉴。

哪种币将引发牛市并为以太坊开启山寨币季节？

$OP 或$ARB

被困在$TRUMP 的人，快出来，我警告你们。

微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）抛出了一个可能重塑整个软件领域的重磅消息，而这对营销的影响是巨大的。在最近的一期播客中，纳德拉宣称，传统的商业应用程序——我们所熟知和喜爱的（或有时忍受的）SaaS——正处于被取代的边缘。

罪魁祸首？人工智能。

根据萨提亚的说法，商业应用程序本质上是CRUD数据库（创建、读取、更新、删除），其上方有一层业务逻辑。他认为，这种业务逻辑正迅速迁移到人工智能层。一旦逻辑驻留在人工智能中，整个后端——传统SaaS的基础——便变得多余。

想一想：如果人工智能代理能够理解我们的需求，预测我们的请求，并自动化复杂的工作流程，我们为什么还需要笨重的、孤立的应用程序呢？
纳德拉的预测引发了一个问题：AaaS（代理即服务）是否是新的SaaS？我们是否进入了一个智能代理而非静态应用程序成为商业运营主要接口的时代？

这是我的看法：

虽然我不认为传统SaaS会在一夜之间消失（让我们现实一点，遗留系统总是有办法留存），但我相信萨提亚的确触及到了深刻的东西。人工智能的崛起正在从根本上改变我们与技术的互动方式，而这对营销的影响尤为重要。

想象一个这样的世界：
由理解目标受众、能够大规模个性化消息并实时优化绩效的人工智能代理来协调的营销活动。
由能够预测客户需求、主动解决问题并提供超个性化体验的人工智能无缝管理的客户旅程。
数据分析不再是一项繁琐的工作，而是与人工智能的对话，揭示隐藏的洞察并推荐可行的策略。

这不是科幻小说。这是我们前进的方向，而且发生的速度比我们许多人意识到的要快。在Lifesight，我们已经看到人工智能在转变营销测量和统一报告方面的力量，具有Ask MIA功能。

🚨 𝗛𝗶𝘀𝘁𝗼𝗿𝗶𝗰 𝗖𝗿𝘆𝗽𝘁𝗼 𝗠𝗼𝗺𝗲𝗻𝘁！

现任美国总统 $TRUMP 首次发行 meme 币！🇺🇸

不管你喜欢还是讨厌，meme 币已经正式进入政治舞台。这一前所未有的举措表明数字资产正日益影响主流对话。

你怎么看？这是加密货币合法性不断提高的标志，还是加密货币领域的又一个疯狂时刻？🤔

（注意：请独立核实此信息，因为加密货币新闻瞬息万变）

这是我2017年加密货币投资组合的截图。你认识其中的任何一个吗？

比特币是留下来的东西。比特币是我们在这里的原因。

🚨 𝗡𝗼𝗿𝘁𝗵 𝗸𝗼𝗿𝗲𝗮𝗻 𝗵𝗮𝗰𝗸𝗲𝗿𝘀 𝗦𝗲𝘁 𝗮 𝗡𝗲𝘄 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱: $𝟭.𝟯 𝗕𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻 𝗦𝘁𝗼𝗹𝗲𝗻 𝗶𝗻 𝗖𝗿𝘆𝗽𝘁𝗼 🚨

在2024年，北朝鲜黑客发动了47次网络攻击，窃取了惊人的13亿美元加密货币，占今年所有加密盗窃的61%。

与往年相比，这一数字大幅上升，黑客采用了复杂的战术，例如伪装成远程IT工作人员，渗透科技公司并执行他们的计划。

👉 这些令人担忧的数据凸显了迫切需要：
✅ 加强加密货币行业的安全措施
✅ 提高识别网络威胁的警惕性
✅ 加强合作以应对不断演变的战术

加密盗窃的激增不仅仅是经济损失，而是企业和投资者优先考虑网络安全的警钟。

行业如何加强防御？
分享你的想法！

让我们解决这个$ETH 或$SOL ，哪一个有光明的未来？

“幽灵工程师”问题：科技行业的警钟
最近的一项斯坦福研究揭示了一个令人震惊的真相：9.5%的软件工程师实际上是“幽灵员工”，尽管薪水高（通常超过200,000美元每年），但对实际产出贡献甚微。这意味着整个行业估计浪费了900亿美元的资源。
这些“幽灵工程师”是如何运作的？

欺骗的高手：这些人擅长表现得很忙，但实际上成就甚微。常见的策略包括：

日历游戏：不断的“会议”和战略性地封锁日程。
技术借口：将延误归咎于“系统问题”、“不明确的规范”和“被其他团队阻碍”。
浪费时间的策略：拖延简单任务、无休止的代码重构和过多的官僚程序。

利用系统：远程工作、管理监督不足和复杂的组织结构为这些个人提供了大量机会，使他们能够保持不被发现。

令人震惊的现实：

缺乏人工智能利用：令人惊讶的是，这些“幽灵工程师”并没有利用人工智能来显得高效。他们根本没有在工作。
系统性失败：问题出在公司和个人工程师身上。公司建立了臃肿的结构和无效的绩效追踪系统，而一些工程师则利用了这些弱点。

影响：
最近的行业趋势，如普遍裁员和对效率的重新关注，可以归因于这个潜在问题。公司终于意识到，他们的许多工程团队人手过剩且表现不佳。

谁该负责？
最终，公司和个人工程师都应承担责任。公司必须改善绩效追踪，简化流程，并投资于更好的管理工具。工程师有道德义务保持高标准的生产力和专业精神。

未来的道路：
“幽灵工程师”现象为科技行业敲响了警钟。解决这个问题需要多管齐下的方法，包括：