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Sofia VMare

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📈 加密货币市场持续走高 —— 而这一次感觉大不相同 2026年1月14日 | 市场更新 当前加密市场的走势并非爆发式,而这正是关键所在。 • 比特币在关键水平上方保持稳定,未出现剧烈回调 • 以太坊表现优于整体市场 • BNB和SOL稳步上涨,未出现杠杆驱动的飙升 • 小币种也同步走强,但并无狂热情绪 这看起来不像追逐短期回报的热潮。 更像是资金带着明确意图重新进入系统。 推动本轮行情的因素 并非单一催化剂,而是多重因素的汇聚: • 对2026年货币政策趋于宽松的预期, • 机构持续通过ETF和托管基础设施参与, • 抛售压力减少, • 以及尤为关键的——日内回调时反应平静。 市场没有做出反应。 它正在布局。 为何本轮涨势与众不同 在过热行情中,通常会出现紧迫感: 先加杠杆,后讲故事。 而这一次,情况恰恰相反: • 没有恐慌性买入, • 没有被迫的上涨动力, • 没有“最后机会”的说辞。 只有缓慢而扎实的结构性跟进。 我的看法 我始终对喧嚣的绿色K线持怀疑态度。 但安静的强势却难以伪装。 📌 可持续的市场并非因兴奋而上涨——而是在信心回归且无噪音的情况下崛起。 问题不是明天价格是否上涨。 而是谁已经完成布局——谁还在等待确定性。 而正是这个差距,孕育了趋势的诞生。 #MarketRebound #BTC100kNext? $BTC $ETH $BNB {spot}(BNBUSDT) {spot}(ETHUSDT) {spot}(BTCUSDT)
📈 加密货币市场持续走高 —— 而这一次感觉大不相同

2026年1月14日 | 市场更新

当前加密市场的走势并非爆发式,而这正是关键所在。
• 比特币在关键水平上方保持稳定,未出现剧烈回调
• 以太坊表现优于整体市场
• BNB和SOL稳步上涨,未出现杠杆驱动的飙升
• 小币种也同步走强,但并无狂热情绪

这看起来不像追逐短期回报的热潮。
更像是资金带着明确意图重新进入系统。

推动本轮行情的因素

并非单一催化剂,而是多重因素的汇聚:
• 对2026年货币政策趋于宽松的预期,
• 机构持续通过ETF和托管基础设施参与,
• 抛售压力减少,
• 以及尤为关键的——日内回调时反应平静。

市场没有做出反应。
它正在布局。

为何本轮涨势与众不同

在过热行情中,通常会出现紧迫感:
先加杠杆,后讲故事。

而这一次,情况恰恰相反:
• 没有恐慌性买入,
• 没有被迫的上涨动力,
• 没有“最后机会”的说辞。

只有缓慢而扎实的结构性跟进。

我的看法

我始终对喧嚣的绿色K线持怀疑态度。
但安静的强势却难以伪装。

📌 可持续的市场并非因兴奋而上涨——而是在信心回归且无噪音的情况下崛起。

问题不是明天价格是否上涨。
而是谁已经完成布局——谁还在等待确定性。

而正是这个差距,孕育了趋势的诞生。
#MarketRebound #BTC100kNext? $BTC $ETH $BNB
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为什么机构拒绝手动执行 机构并不惧怕监管。 它们惧怕的是不一致。 手动执行引入了主观解释。 解释带来了差异性。 差异性带来了无法建模的风险。 暮光(Dusk)消除了这一链条。 通过协议逻辑执行合规性,@Dusk_Foundation 确保结果不依赖于谁在操作该系统,也不依赖于审查何时到来。 在$DUSK ,合规性不依赖于人们做正确的事。 它依赖于系统让错误的事情变得不可能。 这就是为什么手动执行无法扩展——也是机构逐渐远离它的原因。 #Dusk {spot}(DUSKUSDT)
为什么机构拒绝手动执行

机构并不惧怕监管。
它们惧怕的是不一致。

手动执行引入了主观解释。
解释带来了差异性。
差异性带来了无法建模的风险。

暮光(Dusk)消除了这一链条。

通过协议逻辑执行合规性,@Dusk 确保结果不依赖于谁在操作该系统,也不依赖于审查何时到来。

$DUSK ,合规性不依赖于人们做正确的事。
它依赖于系统让错误的事情变得不可能。

这就是为什么手动执行无法扩展——也是机构逐渐远离它的原因。

#Dusk
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规则可以扩展,但自由裁量权不行 自由裁量权通常被当作灵活性来呈现。 在受监管的系统中,它变成了风险。 暮光不会要求人们在压力下正确解读规则。 它完全消除了这种责任。 在@Dusk_Foundation 上,规则由协议逻辑执行,而不是由操作员、审计人员或治理委员会在执行后反应。 随着参与者的增加和条件的变化,$DUSK 上的执行方式始终如一——每次对每个参与者都一样。 规则随着系统扩展。 自由裁量权随着人员扩展。 机构明白其中的区别。 #Dusk {spot}(DUSKUSDT)
规则可以扩展,但自由裁量权不行

自由裁量权通常被当作灵活性来呈现。
在受监管的系统中,它变成了风险。

暮光不会要求人们在压力下正确解读规则。
它完全消除了这种责任。

@Dusk 上,规则由协议逻辑执行,而不是由操作员、审计人员或治理委员会在执行后反应。

随着参与者的增加和条件的变化,$DUSK 上的执行方式始终如一——每次对每个参与者都一样。

规则随着系统扩展。
自由裁量权随着人员扩展。

机构明白其中的区别。

#Dusk
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为什么“事后合规”会失败 事后合规假设了一件事: 系统总能在之后解释清楚自己。 Dusk 基于完全相反的假设构建。 在 @Dusk_Foundation ,合规性是在执行过程中评估的,而不是事后重建的。 如果某个操作违反了协议规则,它就根本无法发生。 这消除了对事后解释、人工审查或解释性执行的需求。 根本没有什么可解释的——因为不合规的状态从来不存在。 这就是为什么在 $DUSK 的合规性不会落后于执行。 它以相同的速度前进。 #Dusk {spot}(DUSKUSDT)
为什么“事后合规”会失败

事后合规假设了一件事:
系统总能在之后解释清楚自己。

Dusk 基于完全相反的假设构建。

@Dusk ,合规性是在执行过程中评估的,而不是事后重建的。
如果某个操作违反了协议规则,它就根本无法发生。

这消除了对事后解释、人工审查或解释性执行的需求。
根本没有什么可解释的——因为不合规的状态从来不存在。

这就是为什么在 $DUSK 的合规性不会落后于执行。
它以相同的速度前进。

#Dusk
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Dusk 如何内化合规性 Dusk 在结构上的独特之处在于合规性所处的位置。 在 @Dusk_Foundation 上,合规性并非一个监视执行的外部层面。 它是一种内在的约束,塑造着执行本身。 这意味着: • 没有手动执行路径, • 没有通过解释进行的例外处理, • 不依赖于事后解释。 在 $DUSK 上,合规性并非由审计触发。 审计只是观察那些早已由设计决定的合规行为。 这就是内化合规性的真正含义。 #Dusk {spot}(DUSKUSDT)
Dusk 如何内化合规性

Dusk 在结构上的独特之处在于合规性所处的位置。

@Dusk 上,合规性并非一个监视执行的外部层面。
它是一种内在的约束,塑造着执行本身。

这意味着:
• 没有手动执行路径,
• 没有通过解释进行的例外处理,
• 不依赖于事后解释。

$DUSK 上,合规性并非由审计触发。
审计只是观察那些早已由设计决定的合规行为。

这就是内化合规性的真正含义。

#Dusk
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合规是逻辑,而不是文书工作 在许多区块链系统中,合规被视为文书工作。 政策、报告、认证——所有这些都在执行之后叠加上去。 Dusk 采取了不同的路径。 在 @Dusk_Foundation ,合规不是被记录的——而是被执行的。 协议本身定义了哪些操作是允许的,哪些永远不会被执行。 这意味着在 $DUSK 的合规性不依赖于事后的解释、审计或人为判断。 它存在于决策发生的那一刻。 这种差异并非表面现象。 它决定了合规是预防风险,还是仅仅事后解释风险。 #Dusk {spot}(DUSKUSDT)
合规是逻辑,而不是文书工作

在许多区块链系统中,合规被视为文书工作。
政策、报告、认证——所有这些都在执行之后叠加上去。

Dusk 采取了不同的路径。

@Dusk ,合规不是被记录的——而是被执行的。
协议本身定义了哪些操作是允许的,哪些永远不会被执行。

这意味着在 $DUSK 的合规性不依赖于事后的解释、审计或人为判断。
它存在于决策发生的那一刻。

这种差异并非表面现象。
它决定了合规是预防风险,还是仅仅事后解释风险。

#Dusk
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为什么外部合规性总是失效@Dusk_Foundation #Dusk $DUSK 我曾经认为外部合规性失败是因为它太慢。 与Dusk合作让我明白了真正的问题:外部合规性之所以失败,是因为它来得太晚,无法塑造行为。 Dusk建立在一个简单但令人不安的假设之上—— 如果合规性在执行之后才被评估,那么它在结构上就已经被破坏了。 这个假设驱动了其他一切。 存在于系统之外的合规性始终是事后性的 在大多数区块链架构中,执行和合规性存在于不同的地方。

为什么外部合规性总是失效

@Dusk #Dusk $DUSK

我曾经认为外部合规性失败是因为它太慢。
与Dusk合作让我明白了真正的问题:外部合规性之所以失败,是因为它来得太晚,无法塑造行为。
Dusk建立在一个简单但令人不安的假设之上——

如果合规性在执行之后才被评估,那么它在结构上就已经被破坏了。
这个假设驱动了其他一切。

存在于系统之外的合规性始终是事后性的

在大多数区块链架构中,执行和合规性存在于不同的地方。
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基于规则的系统与酌情执行@Dusk_Foundation #Dusk $DUSK 我过去认为,酌情执行是一种可接受的妥协。规则可以在高层级存在,而人们在必要时进行解释与应用。但一旦我开始检视受监管系统实际是如何承受压力测试的,这种假设便崩溃了。 Dusk让差异变得具体可感。 引人注目的是,不仅仅是规则的存在,更在于执行的场所。在Dusk,执行并非交由解释或操作判断来处理。它直接编码在协议本身之中。

基于规则的系统与酌情执行

@Dusk #Dusk $DUSK

我过去认为,酌情执行是一种可接受的妥协。规则可以在高层级存在,而人们在必要时进行解释与应用。但一旦我开始检视受监管系统实际是如何承受压力测试的,这种假设便崩溃了。
Dusk让差异变得具体可感。

引人注目的是,不仅仅是规则的存在,更在于执行的场所。在Dusk,执行并非交由解释或操作判断来处理。它直接编码在协议本身之中。
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合规性在于预防状态,而非事后解释@Dusk_Foundation #Dusk $DUSK 在许多区块链系统中,合规性被定义为文档工作。规则虽然存在,但执行后的合规性依赖于报告、审计和事后解释。 在 Dusk 上,这种分离被有意避免。 Dusk 上的合规性设计旨在防止禁止状态的发生。如果某个操作无法满足合规约束,它将不会被执行——事后也就无需解释。 对于机构而言,这种区别至关重要。允许不合规行为并依赖事后解释的系统会引入结构性的薄弱环节。Dusk 通过在决策发生层面强制执行规则,消除了这一薄弱环节。

合规性在于预防状态,而非事后解释

@Dusk #Dusk $DUSK

在许多区块链系统中,合规性被定义为文档工作。规则虽然存在,但执行后的合规性依赖于报告、审计和事后解释。
在 Dusk 上,这种分离被有意避免。

Dusk 上的合规性设计旨在防止禁止状态的发生。如果某个操作无法满足合规约束,它将不会被执行——事后也就无需解释。

对于机构而言,这种区别至关重要。允许不合规行为并依赖事后解释的系统会引入结构性的薄弱环节。Dusk 通过在决策发生层面强制执行规则,消除了这一薄弱环节。
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Walrus 不存储数据。它将风险保留在系统内部。 Walrus 常被描述为存储系统。 这种描述忽略了重点。 存储关乎数据的保留。 Walrus 关乎责任的承担。 它并不保证数据始终可用。 它拒绝让可用性在系统无法察觉的地方失效。 片段可能消失。 参与可能改变。 重建可能变得更加困难。 Walrus 保证的不是访问——而是可读性。 当可用性发生变化时,系统知道原因所在。 当结果失去意义时,这种丧失发生在协议内部,而非外部。 Walrus 不是存储数据,而是将风险存储在执行和治理仍能推理的位置。 一旦风险不再向外漂移,系统就能诚实地面对它真正能够支撑的内容。 @WalrusProtocol #Walrus $WAL {spot}(WALUSDT)
Walrus 不存储数据。它将风险保留在系统内部。

Walrus 常被描述为存储系统。
这种描述忽略了重点。

存储关乎数据的保留。
Walrus 关乎责任的承担。

它并不保证数据始终可用。
它拒绝让可用性在系统无法察觉的地方失效。

片段可能消失。
参与可能改变。
重建可能变得更加困难。

Walrus 保证的不是访问——而是可读性。
当可用性发生变化时,系统知道原因所在。
当结果失去意义时,这种丧失发生在协议内部,而非外部。

Walrus 不是存储数据,而是将风险存储在执行和治理仍能推理的位置。

一旦风险不再向外漂移,系统就能诚实地面对它真正能够支撑的内容。
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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每一次备用方案都是系统失去权威的信号 备用方案经常被视为韧性。 重试逻辑。 备用端点。 手动覆盖。 支援手册。 但每一次备用方案都讲述著同一个故事: 系统已不再对自身结果拥有权威。 当可用性来自外部时,失败无法在协议层级上解决。系统只能将责任向外推移——交给操作员、脚本和人工干预。 Walrus 改变了这种动态。 透过将可用性保留在系统的推理空间内,Walrus 完全消除了许多备用方案的需求。失败不会触发临时应变,而是触发可观察的系统行为。重建成功或失败,系统自己知道。 韧性并不是拥有更好的备用方案。 而是根本不需要备用方案,因为系统从未放弃过权威。 @WalrusProtocol #Walrus $WAL {spot}(WALUSDT)
每一次备用方案都是系统失去权威的信号

备用方案经常被视为韧性。

重试逻辑。
备用端点。
手动覆盖。
支援手册。

但每一次备用方案都讲述著同一个故事:
系统已不再对自身结果拥有权威。

当可用性来自外部时,失败无法在协议层级上解决。系统只能将责任向外推移——交给操作员、脚本和人工干预。

Walrus 改变了这种动态。

透过将可用性保留在系统的推理空间内,Walrus 完全消除了许多备用方案的需求。失败不会触发临时应变,而是触发可观察的系统行为。重建成功或失败,系统自己知道。

韧性并不是拥有更好的备用方案。
而是根本不需要备用方案,因为系统从未放弃过权威。
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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系统安全并非承诺。 而是由结构所产生。 云之所以让人感觉安全,是因为它们使用合同的语言。 服务等级协议(SLAs)。 可用性保证。 冗余声明。 这些信号令人安心,因为它们承诺了责任——但这种责任存在于系统之外。 通过Walrus实现的Blob可用性则有所不同。 没有承诺说某个提供者一定会响应。 也没有合同表明“这个东西会一直存在”。 相反,可用性是通过结构来评估的: 在当前条件下,网络是否仍能重建数据? 这种差异比性能或成本更为重要。 合同式安全告诉你事后该责怪谁。 结构式安全则告诉系统现在可以依赖什么。 Walrus并没有以传统方式让存储“更可靠”。 它让风险变得清晰可见,使执行和治理能够真正看到它。 @WalrusProtocol #Walrus $WAL {spot}(WALUSDT)
系统安全并非承诺。
而是由结构所产生。

云之所以让人感觉安全,是因为它们使用合同的语言。

服务等级协议(SLAs)。
可用性保证。
冗余声明。

这些信号令人安心,因为它们承诺了责任——但这种责任存在于系统之外。

通过Walrus实现的Blob可用性则有所不同。

没有承诺说某个提供者一定会响应。
也没有合同表明“这个东西会一直存在”。

相反,可用性是通过结构来评估的:
在当前条件下,网络是否仍能重建数据?

这种差异比性能或成本更为重要。

合同式安全告诉你事后该责怪谁。
结构式安全则告诉系统现在可以依赖什么。

Walrus并没有以传统方式让存储“更可靠”。
它让风险变得清晰可见,使执行和治理能够真正看到它。
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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正确的执行仍可能是错误的 执行可以完全正确,但仍会产生损坏的产品。 合约按书写的方式执行。 状态转换最终确定。 所有权规则清晰解决。 然后用户发现,这些结果所依赖的数据已经消失。 这是离链架构中最危险的故障模式: 系统坚持认为它是正确的,而现实却不同意。 没有Walrus,这种差距对协议而言是不可见的。执行从不询问所引用的数据是否仍然可访问。正确性变成了一种表面现象——技术上有效,但实际上毫无意义。 Walrus消除了这种舒适感。 通过要求可用性必须通过重建来满足,Walrus将正确性与系统仍能支持的内容联系起来。如果数据访问发生变化,系统会知道。如果重建失败,结果在协议内部就失去意义,而不是在UI中稍后才失去意义。 正确的执行只有在系统仍能解释执行结果时才有意义。 Walrus使这一区别变得不可避免。 @WalrusProtocol #Walrus $WAL {spot}(WALUSDT)
正确的执行仍可能是错误的

执行可以完全正确,但仍会产生损坏的产品。

合约按书写的方式执行。
状态转换最终确定。
所有权规则清晰解决。

然后用户发现,这些结果所依赖的数据已经消失。

这是离链架构中最危险的故障模式:
系统坚持认为它是正确的,而现实却不同意。

没有Walrus,这种差距对协议而言是不可见的。执行从不询问所引用的数据是否仍然可访问。正确性变成了一种表面现象——技术上有效,但实际上毫无意义。

Walrus消除了这种舒适感。

通过要求可用性必须通过重建来满足,Walrus将正确性与系统仍能支持的内容联系起来。如果数据访问发生变化,系统会知道。如果重建失败,结果在协议内部就失去意义,而不是在UI中稍后才失去意义。

正确的执行只有在系统仍能解释执行结果时才有意义。

Walrus使这一区别变得不可避免。
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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“没有崩溃” ≠ “系统理解了发生了什么” 大多数链下故障最初并不表现为故障。 链仍在持续生成区块。 交易完成确认。 状态更新已提交。 协议所关注的地方没有任何问题。 而这恰恰是问题所在。 当数据存储在链下时,丢失很少会以明确的事件形式出现。它表现为沉默:一张缺失的图片,一个无法访问的证明,一个未触发任何系统响应的超时。从链的角度来看,什么都没发生。从用户的角度来看,意义消失了。 这制造了一种安全的假象。 “没有崩溃”变成了“系统正常”的代名词,尽管系统已不再理解它刚刚产生的结果。 Walrus 正是为了打破这种假象而存在的。 通过将可用性纳入与执行和状态相同的推理空间,Walrus 使得系统能够在条件发生变化时注意到问题。如果数据无法再被重建,这将不再是无声的事件。它会变成可观察到的系统行为。 安全性不在于避免故障。 而在于系统在故障发生时能够解释发生了什么。 @WalrusProtocol #Walrus $WAL {spot}(WALUSDT)
“没有崩溃” ≠ “系统理解了发生了什么”

大多数链下故障最初并不表现为故障。

链仍在持续生成区块。
交易完成确认。
状态更新已提交。
协议所关注的地方没有任何问题。

而这恰恰是问题所在。

当数据存储在链下时,丢失很少会以明确的事件形式出现。它表现为沉默:一张缺失的图片,一个无法访问的证明,一个未触发任何系统响应的超时。从链的角度来看,什么都没发生。从用户的角度来看,意义消失了。

这制造了一种安全的假象。
“没有崩溃”变成了“系统正常”的代名词,尽管系统已不再理解它刚刚产生的结果。

Walrus 正是为了打破这种假象而存在的。

通过将可用性纳入与执行和状态相同的推理空间,Walrus 使得系统能够在条件发生变化时注意到问题。如果数据无法再被重建,这将不再是无声的事件。它会变成可观察到的系统行为。

安全性不在于避免故障。
而在于系统在故障发生时能够解释发生了什么。
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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链外资料是一项治理问题@WalrusProtocol #Walrus $WAL 长时间以来,我认为治理失败主要与激励机制、投票设计或利益相关者之间的协调有关。常见的问题:参与度低、代币经济不一致或决策速度缓慢。 链外资料迫使我不再坚持这个假设。 在大多数区块链系统中,治理决策是在链上做出的。参数被更新。规则被执行。合约根据协议可见、记录并推理的流程进行演进。

链外资料是一项治理问题

@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL

长时间以来,我认为治理失败主要与激励机制、投票设计或利益相关者之间的协调有关。常见的问题:参与度低、代币经济不一致或决策速度缓慢。
链外资料迫使我不再坚持这个假设。

在大多数区块链系统中,治理决策是在链上做出的。参数被更新。规则被执行。合约根据协议可见、记录并推理的流程进行演进。
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链下风险实际上存在于何处@WalrusProtocol #Walrus $WAL 很长一段时间里,我把链下故障当作背景噪音。 存储故障。提供方停机。“临时”不可用,团队通过重试、镜像和支持回复来缓解。链执行正确,因此系统——形式上——仍然是一致的。 鲸鱼强迫我查看那个一致性悄然结束的地方。 在大多数区块链上,责任在执行时停止。 交易正在运行。 状态更新已提交。 所有权规则严格按照文字规定解决。

链下风险实际上存在于何处

@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL

很长一段时间里,我把链下故障当作背景噪音。
存储故障。提供方停机。“临时”不可用,团队通过重试、镜像和支持回复来缓解。链执行正确,因此系统——形式上——仍然是一致的。
鲸鱼强迫我查看那个一致性悄然结束的地方。

在大多数区块链上,责任在执行时停止。

交易正在运行。
状态更新已提交。
所有权规则严格按照文字规定解决。
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链下数据的隐藏成本@WalrusProtocol #Walrus $WAL 我曾经认为链下数据仅仅是一种实际的折中方案。 区块链在处理大容量数据方面表现不佳,这是人尽皆知的。图像、媒体、证明文件等都不应放在区块链空间中。因此,数据被推到了其他地方。云存储、各种去中心化存储方案,以及位于执行层旁边而非内部的blob层。 很长一段时间里,这似乎是一种负责任的选择。 改变我看法的是,我深入研究了Walrus之类的系统,意识到链下数据的真实成本与存储可靠性关系甚微——真正关键的是风险在何处变得不再可见。

链下数据的隐藏成本

@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL

我曾经认为链下数据仅仅是一种实际的折中方案。
区块链在处理大容量数据方面表现不佳,这是人尽皆知的。图像、媒体、证明文件等都不应放在区块链空间中。因此,数据被推到了其他地方。云存储、各种去中心化存储方案,以及位于执行层旁边而非内部的blob层。

很长一段时间里,这似乎是一种负责任的选择。

改变我看法的是,我深入研究了Walrus之类的系统,意识到链下数据的真实成本与存储可靠性关系甚微——真正关键的是风险在何处变得不再可见。
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为什么 Walrus 适配 Sui 的执行模型 Sui 已经假设了: • 作用域责任 • 显式所有权 • 在变更下的可预测行为 Walrus 将同样的逻辑扩展到了数据上。 可用性遵循与执行相同的规则。 无需额外的信任面。 无需并行的可靠性模型。 这就是为什么 Walrus 是基础设施——而不是一个功能。 @WalrusProtocol #Walrus $WAL
为什么 Walrus 适配 Sui 的执行模型

Sui 已经假设了:
• 作用域责任
• 显式所有权
• 在变更下的可预测行为

Walrus 将同样的逻辑扩展到了数据上。

可用性遵循与执行相同的规则。
无需额外的信任面。
无需并行的可靠性模型。

这就是为什么 Walrus 是基础设施——而不是一个功能。
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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海象如何处理失败(而不掩盖它) 当参与度下降时: • 碎片消失 • 重建变得困难 • 访问权限逐渐降低 没有任何失败是无声的。 没有任何任务被外包。 海象不会阻止失败——它迫使系统看到失败,并在其自身逻辑内做出反应。 这就是为什么它属于Sui内部,而不是外部。 @WalrusProtocol #Walrus $WAL
海象如何处理失败(而不掩盖它)

当参与度下降时:
• 碎片消失
• 重建变得困难
• 访问权限逐渐降低

没有任何失败是无声的。
没有任何任务被外包。

海象不会阻止失败——它迫使系统看到失败,并在其自身逻辑内做出反应。

这就是为什么它属于Sui内部,而不是外部。
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
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