AshishNegi

Tôi đã cố gắng giúp một số người và sau đó đọc phần bình luận $TRUMP is dead

$LUNA và $LUNC cộng đồng chú ý đến các ngày.

Đừng quên $LTC nó được nướng bởi #MicroStrategy và #MichaelSaylor

Gã này tính bạn $OP cho cái panipuri của hắn 😂 thật sự

Tôi đã cảnh báo tất cả các bạn!

Ừ, tôi đã cố gắng cảnh báo các bạn vào thời điểm đúng! Những người từ $SOL sẽ hiểu.

Tôi đã nói với bạn tất cả và một số chuyên gia đã tranh cãi với tôi $TRUMP cho phép tôi cảnh báo bạn một lần nữa nó sẽ giảm xuống Zero!

Tôi muốn cảnh báo các bạn rằng thị trường sắp sụp đổ, các bạn sẽ có giá tốt hơn để mua và đừng đầu tư toàn bộ số tiền của mình.

Theo ý kiến của tôi, hiện tại chỉ nên đầu tư 10% tiền mặt của bạn, phần còn lại nên để ở những đồng ổn định.

Thương mại tốt nhất $SOL từng có!

$ETH Bây giờ tôi hiểu rồi 😂

Năm 2021, danh mục đầu tư tiền điện tử của tôi đạt đỉnh ở mức 1,5 triệu đô la, với số tiền nắm giữ lớn là $SOL

Đến cuối năm 2022, danh mục đã giảm xuống còn 300.000 đô la!

Khoản lỗ đó thật sự tàn khốc, không chỉ về mặt tài chính mà còn về mặt cảm xúc. Nó buộc tôi phải xem xét kỹ lưỡng các quyết định của mình và cách tôi quản lý rủi ro.

Sự thật là tôi đã phạm sai lầm. Tôi đã giữ quá lâu, bỏ qua các dấu hiệu cảnh báo và phải trả giá.

Nhưng tôi đã từ chối để chương đó định nghĩa mình. Kể từ đó, tôi đã dành vô số giờ để học hỏi, suy ngẫm và xây dựng một khuôn khổ tốt hơn cho tương lai.

Một trong những kết quả là danh sách kiểm tra 18 điểm mà hiện tôi sử dụng để giúp quyết định thời điểm nên dừng lại và chốt lời. Nó không hoàn hảo, nhưng nó đã mang lại cho tôi sự sáng suốt và tự tin mà trước đây tôi không có.

Nếu bạn muốn xem danh sách kiểm tra, hãy bình luận bên dưới và tôi sẽ rất vui khi được chia sẻ.

Tôi biết rằng mất mát có thể rất đau đớn, nhưng luôn có những bài học để mang theo.

Coin nào sẽ mang đến đợt tăng giá và bắt đầu mùa altcoin cho Ethereum?

$OP or $ARB

Những người bị mắc kẹt trong $TRUMP hãy ra ngoài, tôi đang cảnh báo bạn.

Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã đưa ra một thông báo gây chấn động có tiềm năng định hình lại toàn bộ lĩnh vực phần mềm, và những hệ quả của nó đối với marketing là KHỔNG LỒ. Trong một podcast gần đây, Nadella tuyên bố rằng các ứng dụng kinh doanh truyền thống – SaaS mà chúng ta biết và yêu thích (hoặc đôi khi chịu đựng) – đang đứng trước bờ vực bị thay thế.

Và thủ phạm? AI.

Theo Satya, các ứng dụng kinh doanh cơ bản là cơ sở dữ liệu CRUD (Tạo, Đọc, Cập nhật, Xóa) với một lớp logic kinh doanh phía trên. Ông lập luận rằng logic kinh doanh này đang nhanh chóng di chuyển lên tầng AI. Và khi logic này nằm trong AI, toàn bộ backend – nền tảng của SaaS truyền thống – trở nên, à, thừa thãi.

Hãy nghĩ về điều đó: nếu các tác nhân AI có thể hiểu nhu cầu của chúng ta, dự đoán yêu cầu của chúng ta và tự động hóa quy trình làm việc phức tạp, tại sao chúng ta lại cần những ứng dụng cồng kềnh, bị cô lập?
Dự đoán của Nadella đặt ra câu hỏi: AaaS (Tác nhân như một Dịch vụ) có phải là SaaS mới không? Chúng ta có đang bước vào một kỷ nguyên mà các tác nhân thông minh, không phải ứng dụng tĩnh, trở thành giao diện chính cho các hoạt động kinh doanh?

Đây là ý kiến của tôi:

Trong khi tôi không nghĩ rằng SaaS truyền thống sẽ biến mất ngay lập tức (hãy thực tế, các hệ thống kế thừa có cách tồn tại lâu dài), tôi tin rằng Satya đang nói đến điều gì đó sâu sắc. Sự phát triển của AI đang thay đổi cơ bản cách chúng ta tương tác với công nghệ, và những hệ quả đối với marketing là đặc biệt quan trọng.

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi:
Các chiến dịch marketing được điều phối bởi các tác nhân AI hiểu đối tượng mục tiêu của bạn, cá nhân hóa thông điệp ở quy mô lớn và tối ưu hóa hiệu suất theo thời gian thực.
Hành trình khách hàng được quản lý liền mạch bởi AI, dự đoán nhu cầu của khách hàng, chủ động giải quyết vấn đề và cung cấp trải nghiệm cực kỳ cá nhân hóa.
Phân tích dữ liệu không còn là một công việc nhàm chán mà là một cuộc trò chuyện với AI khám phá những hiểu biết ẩn giấu và đề xuất các chiến lược có thể hành động.

Đây không phải là khoa học viễn tưởng. Đây là hướng đi mà chúng ta đang hướng tới, và nó đang diễn ra nhanh hơn nhiều người trong chúng ta nhận ra. Tại Lifesight, chúng tôi đã thấy sức mạnh của AI trong việc chuyển đổi đo lường marketing và báo cáo thống nhất, với tính năng Hỏi MIA.

🚨 𝗖𝗵𝗼𝗻𝗴 𝗠𝗼𝗻𝗴 𝗛𝗶𝘀𝘁𝗼𝗿𝗶𝗰 𝗖𝗿𝘆𝗽𝘁𝗼!

Một Tổng thống Hoa Kỳ $TRUMP đã ra mắt một đồng meme lần đầu tiên! 🇺🇸

Yêu thích hay ghét bỏ, đồng meme đã chính thức bước vào đấu trường chính trị. Động thái chưa từng có này cho thấy cách mà tài sản kỹ thuật số ngày càng ảnh hưởng đến các cuộc thảo luận chính thống.

Bạn nghĩ gì về điều này? Đây có phải là dấu hiệu cho thấy sự hợp pháp ngày càng tăng của crypto hay chỉ là một khoảnh khắc hoang dã khác trong không gian crypto? 🤔

(Ghi chú: Vui lòng xác minh thông tin này một cách độc lập, vì tin tức crypto có thể thay đổi nhanh chóng)

Ảnh chụp màn hình từ danh mục đầu tư tiền điện tử của tôi vào năm 2017. Có nhận ra ai trong số đó không?

Bitcoin là thứ tồn tại lâu dài. Bitcoin là lý do tại sao chúng ta ở đây.

🚨 𝗛𝗮𝗰𝗸𝗲𝗿 𝗖𝗵𝗼𝗻𝗴 𝗡𝗎𝗼̂𝗶 𝗖𝗼𝗻𝗴 𝗻𝗎𝗼̂𝗶 𝗩𝗶𝗲̣𝘁 𝗡𝗮𝗺 𝗻𝗵𝗮𝗻 𝗻𝗵𝗮𝗻 𝗿𝗼𝗻𝗴 𝗯𝗮𝗼 𝗻𝗵𝗮𝗻 𝗻𝗵𝗮𝗻: $𝟭.𝟯 𝗶́𝗻𝗵 𝗯𝗮𝗻𝗴 𝗶𝗻 𝗖𝗿𝘆𝗽𝘁𝗼 🚨

Trong năm 2024, những kẻ hack từ Bắc Triều Tiên đã thực hiện 47 cuộc tấn công mạng, đánh cắp một số tiền khổng lồ lên tới 1.3 tỷ đô la trong tiền điện tử, chiếm tới 61% tất cả các vụ trộm tiền điện tử trong năm nay.

Điều này đánh dấu một sự gia tăng mạnh mẽ so với những năm trước, với việc các hacker sử dụng các chiến thuật tinh vi như giả mạo nhân viên IT từ xa để xâm nhập vào các công ty công nghệ và thực hiện các kế hoạch của họ.

👉 Những con số đáng lo ngại này nhấn mạnh nhu cầu cấp bách về:
✅ Các biện pháp an ninh mạnh mẽ hơn trong ngành công nghiệp tiền điện tử
✅ Sự cảnh giác lớn hơn trong việc phát hiện các mối đe dọa mạng
✅ Tăng cường hợp tác để chống lại các chiến thuật đang phát triển

Sự gia tăng trong các vụ trộm tiền điện tử không chỉ là một tổn thất tài chính mà còn là một lời cảnh tỉnh cho các doanh nghiệp và nhà đầu tư để ưu tiên an ninh mạng.

Ngành công nghiệp có thể tăng cường phòng thủ như thế nào?
Chia sẻ ý kiến của bạn!

Hãy giải quyết vấn đề này $ETH hay $SOL , cái nào có tương lai sáng sủa hơn?

Vấn Đề "Kỹ Sư Ma": Cuộc Gọi Tỉnh Thức Cho Ngành Công Nghệ
Một nghiên cứu gần đây của Stanford đã tiết lộ một sự thật gây sốc: 9.5% kỹ sư phần mềm thực chất là "nhân viên ma", đóng góp rất ít vào sản lượng thực tế mặc dù có mức lương cao (thường vượt quá 200,000 đô la mỗi năm). Điều này tương đương với khoảng 90 tỷ đô la lãng phí tài nguyên trên toàn ngành.
Những "kỹ sư ma" này hoạt động như thế nào?

Bậc Thầy Lừa Dối: Những cá nhân này có kỹ năng xuất sắc trong việc xuất hiện bận rộn trong khi đạt được rất ít. Các chiến thuật phổ biến bao gồm:

Trò Chơi Lịch Làm: Liên tục tổ chức "cuộc họp" và lịch trình bị chặn một cách chiến lược.
Biện Pháp Công Nghệ: Đổ lỗi cho "vấn đề hệ thống", "đặc tả không rõ ràng", và "bị chặn bởi các đội khác" cho những sự chậm trễ.
Chiến Thuật Lãng Phí Thời Gian: Kéo dài các nhiệm vụ đơn giản, tái cấu trúc mã vô tận, và các quy trình quan liêu quá mức.

Khai Thác Hệ Thống: Làm việc từ xa, quản lý kém và các cấu trúc tổ chức phức tạp cung cấp nhiều cơ hội cho những cá nhân này duy trì sự không bị phát hiện.

Thực Tế Gây Sốc:

Thiếu Sử Dụng AI: Thật ngạc nhiên, những "kỹ sư ma" này không sử dụng AI để xuất hiện hiệu quả. Họ đơn giản là không làm việc.
Thất Bại Hệ Thống: Vấn đề nằm ở cả công ty và các kỹ sư cá nhân. Các công ty đã tạo ra các cấu trúc phình to và hệ thống theo dõi hiệu suất không hiệu quả, trong khi một số kỹ sư khai thác những điểm yếu này.

Các Hệ Quả:
Các xu hướng gần đây trong ngành, như sa thải hàng loạt và sự tập trung trở lại vào hiệu quả, có thể được quy cho vấn đề cơ bản này. Các công ty cuối cùng nhận ra rằng nhiều nhóm kỹ sư của họ bị thừa nhân sự và hoạt động kém.

Ai Đáng Chịu Trách Nhiệm?
Cuối cùng, cả công ty và các kỹ sư cá nhân đều chia sẻ trách nhiệm. Các công ty phải cải thiện việc theo dõi hiệu suất, tối giản hóa quy trình và đầu tư vào các công cụ quản lý tốt hơn. Các kỹ sư có nghĩa vụ đạo đức để duy trì các tiêu chuẩn cao về năng suất và chuyên nghiệp.

Con Đường Phía Trước:
Hiện tượng "kỹ sư ma" này phục vụ như một cuộc gọi tỉnh thức cho ngành công nghệ. Giải quyết vấn đề này đòi hỏi một cách tiếp cận đa chiều, bao gồm: