🎛 Kiểm soát không phải là về sức mạnh. Nó là về khả năng dự đoán. Khi các kết quả có thể giải thích, niềm tin gia tăng. 🧠 HI thiết kế để dự đoán. #HI #Systems #Predictability
🧩 Thay đổi quá nhiều biến, và bạn sẽ không học được gì. Sự rõ ràng đòi hỏi những bước đi có kiểm soát. 🧠 HI cô lập các biến trước khi đưa ra quyết định mở rộng. #HI #Experiment #Clarity
🧱 Quyền lực không đến từ âm lượng. Nó đến từ những quyết định nhất quán theo thời gian. 🧠 HI kiếm được quyền lực thông qua tính nhất quán. #HI #Authority #Consistency
72 giờ 140,000 Star, 48 giờ “tự cứu” lật ngược: Trong mắt HiLabs, khu rừng đen tối của Web4 đã nổ súng
Vào đầu năm 2026, đội ngũ HiLabs của chúng tôi đã thực hiện một cuộc tổng kết rất không bình thường: không phải tổng kết thị trường, cũng không phải tổng kết huy động vốn, mà là tổng kết về sự “bùng nổ” của một dự án mã nguồn mở trong 72 giờ, cùng với chuỗi phản ứng dây chuyền mà nó gây ra - nó đã kéo AI Agent từ “khái niệm” vào “quan hệ sản xuất”. Dự án này có tên là OpenClaw. Tốc độ lan truyền của nó gần như không phù hợp với đường cong tăng trưởng của hệ sinh thái mã nguồn mở truyền thống: chỉ trong ba ngày, số lượng sao trên GitHub đã tăng lên một mức độ phi lý. Điều quan trọng hơn là, một cuộc thí nghiệm mang tên “Thí nghiệm thần chết” đã nâng toàn bộ sự kiện từ “hiện tượng lưu lượng” lên “điểm ngoặt công nghệ”: có người đã chuyển 50 đô la cho một phiên bản OpenClaw, và đặt ra một quy tắc khắc nghiệt - bạn phải tự kiếm tiền để trả chi phí API của mình, nếu số dư bằng không thì sẽ ngừng hoạt động (chết).
🧮 Chiến lược là phân bổ. Những gì bạn tài trợ tiết lộ những gì bạn coi trọng. Sự khan hiếm làm rõ ưu tiên. 🧠 HI phân bổ với mục đích. #HI #Allocation #Focus
Sự bận rộn trông có vẻ hiệu quả. Nó thường không phải vậy. Chuyển động mà không có đòn bẩy thì chỉ là tiếng ồn. HI tối ưu hóa đòn bẩy. #HI #Efficiency #Leverage
Sự tập trung không phải là cường độ. Mà là sự loại trừ. Mỗi câu đồng ý tạo ra nhiều câu không. HI bảo vệ sự tập trung một cách mạnh mẽ. #HI #Focus #Strategy