Enes

AI không còn bị giới hạn trong các giao diện chat và máy chủ đám mây. Các hệ thống thông minh đang bước vào các nhà máy, bệnh viện, mạng lưới logistics, và thậm chí là các ngôi nhà của chúng ta. Câu hỏi thực sự không còn là “Máy móc có thể suy nghĩ không?” mà là “Chúng ta quản lý những cỗ máy hành động như thế nào?”
Đây là nơi Fabric Foundation tham gia vào bức tranh.
Fabric Foundation là một tổ chức phi lợi nhuận dành cho việc xây dựng quản trị, phối hợp, và cơ sở hạ tầng kinh tế cần thiết cho việc triển khai robot mở và AGI trong thế giới thực. Khi máy móc bắt đầu thực hiện công việc vật lý, những thách thức mới xuất hiện: an toàn, khả năng dự đoán, tính minh bạch, và sự phù hợp với ý định của con người.

AI rất mạnh mẽ. Nhưng nó có một điểm yếu quan trọng: độ tin cậy.
Các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình khuếch tán tạo ra đầu ra một cách xác suất. Điều đó có nghĩa là ngay cả khi các câu trả lời nghe có vẻ tự tin, chúng vẫn có thể ảo tưởng hoặc phản ánh sự thiên lệch ẩn giấu. Đối với các trường hợp sử dụng có rủi ro thấp, điều này có thể quản lý được. Nhưng đối với chăm sóc sức khỏe, luật pháp, tài chính hoặc các hệ thống tự hành? Đây là một rào cản lớn.
Đây là nơi @Mira - Trust Layer of AI xuất hiện.
Thay vì tin tưởng vào một mô hình AI duy nhất, Mira giới thiệu xác minh đầu ra AI phi tập trung. Ý tưởng cốt lõi đơn giản nhưng mạnh mẽ:

Trong nhiều năm, tài chính phi tập trung đã hoạt động theo một nguyên tắc đơn giản nhưng hạn chế: nếu người dùng muốn vay, họ phải tài sản thế chấp quá mức. Khóa $150 để vay $100. Duy trì tỷ lệ tài sản thế chấp cao. Chấp nhận rủi ro thanh lý.
Nó đã hoạt động cho sự ổn định.
Nhưng nó không bao giờ thực sự giải quyết được tính khả dụng.
Bây giờ, @ListaDAO đang thách thức mô hình đó với sự ra mắt của Lista Credit, giới thiệu việc vay mượn không cần tài sản thế chấp cho Web3.

Vấn Đề Cấu Trúc trong Cho Vay DeFi
Các giao thức cho vay DeFi truyền thống dựa rất nhiều vào việc tài sản thế chấp quá mức, thường yêu cầu tỷ lệ tài sản thế chấp từ 120% đến 170%. Trong khi điều này bảo vệ người cho vay và duy trì khả năng thanh toán, nó tạo ra một hệ thống mà việc vay mượn chủ yếu chỉ có sẵn cho những người đã có vốn lớn.

Tương lai của tiền điện tử không phải là chuỗi đơn. Nó là đa chuỗi — và tính thanh khoản phân mảnh vẫn là một trong những sự thiếu hiệu quả lớn nhất trong hệ sinh thái.
Đó là nơi mà @Mira - Trust Layer of AI tự định vị.
$MIRA được thiết kế như một hạ tầng liên kết, nhằm kết nối các mạng blockchain riêng biệt để tài sản và dữ liệu có thể di chuyển liền mạch giữa chúng. Ngày nay, hầu hết các blockchain hoạt động trong các silo. Tính thanh khoản bị cô lập, các ứng dụng bị giới hạn trong môi trường gốc của chúng, và người dùng gặp phải sự cản trở mỗi khi họ cầu nối hoặc chuyển đổi mạng.

Hầu hết các nhà giao dịch trên chuỗi nghĩ rằng họ đang chống lại sự biến động của thị trường.
Trên thực tế, họ đang chống lại rủi ro cơ sở hạ tầng.
Trên nhiều chuỗi, giá trị bị rò rỉ theo ba cách có thể dự đoán:
1️⃣ Rủi ro thực hiện
Biến thể độ trễ tạo ra sự phơi bày ẩn đối với thị trường. Bạn gửi một giao dịch với một mức giá, nhưng thời gian khối và độ trễ lan truyền có nghĩa là nó được giải quyết ở một nơi khác. Sự khác biệt đó không phải là “sự xui xẻo” — mà là sự kém hiệu quả cấu trúc.
2️⃣ Rủi ro bên đối tác / Rủi ro MEV
Thứ tự không xác định biến không gian khối thành một trò chơi khai thác. Giao dịch trước và sắp xếp lại không phải là các trường hợp ngoại lệ — chúng là những hành vi được nhúng trong nhiều thiết kế. Các nhà giao dịch mất giá trị gia tăng khối này đến khối khác.

@Fogo Official đang định vị mình tại giao điểm của ba sự thay đổi lớn. Đầu tiên, vốn từ các tổ chức đang tích cực xây dựng các bàn giao dịch onchain. Những người chơi này yêu cầu thực hiện có định hướng, độ trễ thấp và hiệu suất của người xác thực có thể dự đoán — các tiêu chuẩn được mượn trực tiếp từ TradFi. Cơ sở hạ tầng không thể đáp ứng những tiêu chuẩn đó sẽ đơn giản bị bỏ qua.

Thứ hai, các tác nhân được điều khiển bởi AI ngày càng quản lý vốn onchain. Các hệ thống tự động chọn môi trường thực hiện hoàn toàn dựa trên hiệu quả, chi phí và độ tin cậy. Chúng có xu hướng hướng đến các chuỗi nơi độ trễ được tối thiểu hóa và biến thể hiệu suất được kiểm soát. Trong môi trường đó, thiết kế kiến trúc quan trọng hơn cả marketing.