Shehab Goma

Các hệ thống số hiện đại đang trải qua một giai đoạn kỳ lạ. Mọi thứ dường như đang trở nên nhanh hơn, sức mạnh tính toán ngày càng tăng, các mạng lưới dường như vững chắc hơn, nhưng các hệ thống vẫn bị căng thẳng nhanh hơn bao giờ hết. Sự mâu thuẫn này không phải là ngẫu nhiên mà là kết quả của việc chúng ta đã bắt đầu đo lường tiến bộ bằng những chỉ số sai lầm.
Trong phần lớn các hệ thống, tốc độ đã được đặt làm tiêu chí cho thành công. Hệ thống nào phản hồi nhanh hơn, hệ thống nào có độ trễ thấp hơn và hệ thống nào có thể xử lý nhiều yêu cầu hơn. Nhưng khi lượng dữ liệu tăng lên, những chỉ số này trở nên vô nghĩa. Câu hỏi thực sự không còn là hệ thống có nhanh hay không, mà là nó có thể ổn định đến mức nào trước lượng dữ liệu ngày càng gia tăng.

The biggest misconception about modern digital systems is that as computing power increases, other problems will automatically be solved. The reality is the opposite. Today’s systems don’t break down with speed they fail when the flow of data gets out of control.
Almost every system seems stable when data is scarce. The real test comes when data volumes increase, access is required continuously and cost must be kept under control. This is where most infrastructures begin to show their limits. Data either becomes expensive or availability is affected or the system’s reliability weakens.
Walrus was designed with this fundamental problem in mind. Here, data is not considered simply something to store but a burden that, if not properly distributed and managed will throw the entire system into disarray. Walrus’s design recognizes the fact that future digital systems must be able to operate not without data but with the pressure of data.
Most systems are ad hoc. They make decisions based on today’s usage, ignoring tomorrow’s load. Walrus thinks the opposite. Its focus is on how the system will behave when the amount of data increases many times over when access demands are constant and when cost containment is essential.
This thinking makes it inaccurate to call Walrus a generic data solution. It is actually a reflection of how digital infrastructure at large should be rethought. Where data is not a threat but a controllable factor. Where scaling does not mean failure but stability.
The success of digital systems in the coming years will depend not on how many features they offer, but on how reliably they remain under load. Walrus is trying to be a practical answer to this question.
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL

Phát triển Web3 thường bị gắn với các vấn đề về tốc độ, phí và giao diện người dùng, nhưng trên thực tế, vấn đề sâu xa nằm ở nơi khác. Vấn đề không phải là các ứng dụng blockchain có thể làm gì, mà là chúng có thể làm mọi thứ mà mình hứa hẹn trong bao lâu và khi nào.
Khi một ứng dụng Web3 bị giới hạn trong vài trăm người dùng, mọi thứ thường hoạt động tốt. Khi lượng dữ liệu tăng lên, người dùng thực tế bắt đầu sử dụng và ứng dụng cần truy cập thông tin liên tục, những điểm yếu của hạ tầng bắt đầu bộc lộ. Hầu hết các dự án ở đây đều giả định rằng dữ liệu sẽ được "xử lý" một cách tự động. Đây là giả định sai lầm đang làm chậm tiến độ của Web3.