Cortex Labs

🛠 Обновления Cortex Full Node – #131 🛠

Новые исправления, оптимизации и свежий стабильный релиз 1.10.63 здесь! Давайте разберем 👇

1/ Улучшения P2P 🌐

Улучшена обработка ошибок при запуске обнаружения (https://t.co/fHlStNc2Yb)
Настраиваемый тайм-аут ответа discv5 для лучшей стабильности сети (https://t.co/rGFnZImENP)
Удалены неиспользуемые параметры в revalidationList для повышения эффективности (https://t.co/LYoXleEnT7)

2/ Настройки производительности и стабильности ⚙️

Введен смещение сброса в морозильной камере (https://t.co/sbCvsU1QaC)
Исправлено маршалирование NAT в TOML (Исправление (https://t.co/PPmNHoWdlM)
Пропуск настройки flushOffset в режиме только для чтения для оптимизированного использования диска (Коммит (https://t.co/qRWFmIvTms)

3/ Оптимизации VM и газа 🚀

Исправление внутреннего газа с подсчетом байтов для лучшего вычисления газа (https://t.co/uH9YVtxmuA)
Обновленные спецификации контракта VM (https://t.co/o27n8TXbtt)

🔥 Cortex Full Node v1.10.63 Stable теперь В СЕТИ! Ознакомьтесь:
🔗 Примечания к релизу (

🛠 Обновления проекта Cortex – #131 🛠

Новое исправление, оптимизации и свежий стабильный релиз 1.10.63 здесь! Давайте разберем это 👇

1/ Улучшения P2P 🌐

Улучшено обработка ошибок запуска обнаружения (Исправление)
Конфигурируемое время ожидания ответа discv5 для лучшей стабильности сети (Коммит)
Удалены неиспользуемые параметры в revalidationList для повышения эффективности (Коммит)

2/ Оптимизация производительности и стабильности ⚙️

Введен отступ сброса в морозильнике (Коммит)
Исправлена сериализация NAT в TOML (Исправление)
Пропуск установки flushOffset в режиме только для чтения для оптимизации использования диска (Коммит)

3/ Оптимизации VM и газа 🚀

Исправление внутреннего газа с учетом количества байтов для лучшего расчета газа (Коммит)
Обновлены спецификации контрактов VM (Коммит)

Стабильная версия Cortex Full Node v1.10.63 теперь ЖИВА!

Вот что мы делали в прошлом месяце в #OPML, #ZkRollup и разработке полных узлов. 🛠

🧵👇

🔻Обновления проекта Cortex #129

#OPML

1. Разобрать инструкции ПК, выполняемые cvm-runtime mips, и получить бинарный код;
2. Исследовать и отладить процедуру декомпиляции capstone и сегментацию с ошибкой переполнения памяти;
3. Использовать компиляцию и выполнение на c++ для тестирования кода golang;
4. Измерить флаг компиляции c++: softFloat, hardFloat, -O3, -mfp32 и т.д. И проанализировать файл readelf для cannon;
5. Проанализировать и сравнить заголовки сегментов;
6. Исследовать проекты и технологии, связанные с FHE;

#ZkRollup

1. Добавить все таблицы поиска, используемые в основной схеме VM;
2. Инициализировать состояние загрузчика;
3. Добавить регистр**,** добавить оракул свидетелей;
4. Обновить состояние перед выполнением каждой операции: создать черновик кандидата для следующего состояния VM;
2. Реализовать схему операций: реализовать схему opcode add & sub**, **добавить схему binop**, **схему noop;
3. В основном завершить логику всех операций VM (за исключением части ret), протестировать и объединить в схему выполнения цикла;
4. Изучить и объединить последний код upstream (некоторые публичные архивы склада, интегрированные), и подготовиться постепенно выбирать коммиты для новой библиотеки интеграции;

#CortexNode

1. Индекс транзакций независим и исправлен (https://t.co/UMxDbBMYtE);
2. Заменить пользовательскую логику на bytes.HasPrefix (https://t.co/0FEcK5SLO0);
3. Выпустить 1.10.62 нестабильно (https://t.co/WeWaSeoN44);
4. Выпустить 1.10.61 стабильно (https://t.co/FOgJf3hK3K);
5. Упрощение: удалить избыточные слова в комментарии(

🚀 Обновления проекта Cortex #128

#OPML
1. Устранены проблемы с выполнением cvm в Unicorn:
- Перекомпилированы динамические библиотеки MIPS и исполняемый файл ELF.
- Отображена файловая система на конкретные адреса памяти.

2. Разработаны шаги тестирования программы, переписан скрипт компиляции, разобраны результаты C++ из ELF файла.
3. Развернут cvm-runtime на MLVM Unicorn для выполнения, получены checkpoint_final и исследованы специфические инструкции.

#ZkRollup
1. Реализован ввод для всех цепей.
2. Использованы большие произведения для доказательства равенства очередей.
3. Отсортированы и устранены дубликаты запросов на декоммит кода; добавлен декомпрессор кода для распаковки в памяти.
4. Обработана очередь логов в конкретные очереди, сортировка логов L1Message и запросов на хранение.
5. Построена цепь для основной VM.

#CortexFullNode
1. Оптимизирована утечка кучи предзагрузчика
https://t.co/BeXBq0Iv5x
2. Снижено количество ненужных компиляций JS bigint
https://t.co/LTOElTS3lj
3. Упрощен MaxUint64
https://t.co/55MiFR2kOw
4. Исправлено отсутствие состояния, когда num равен нулю
https://t.co/XW1MKm8XJm
5. Перестроены зависимости от заголовка

Мы рады сообщить, что Cortex присоединяется к сообществу @CoinMarketCap! #CMCcommunity

https://coinmarketcap.com/currencies/cortex/

Уважаемый #CoinMarketCap,

мы хотели бы зарегистрировать один http://cortexlabs.ai адрес электронной почты для управления панелью самоотчетов Cortex на CoinMarketCap.

1/🚀 Обновления проекта Cortex #127🚀

#OPML
1️⃣ Завершена компиляция набора инструкций MIPS для cvm-runtime и реализована тестовая модель.
2️⃣ Исправлена ​​загрузка динамической библиотеки MIPS и адаптирована к тензорным/типам данных MLVM.
3️⃣ Изменена структура памяти и скорректирован формат чтения модели для структуры + веса; реализована логика чтения/записи данных для определенных адресов памяти.
4️⃣ Адаптирован вывод модели cvm-runtime для поддержки ступенчатых функций.
5️⃣ Добавлен инструмент отладки Unicorn.

почему паника?

гм

Обновления проекта Cortex № 126 - Выпущен ZKML v1.0.1, пройден тест модели MNIST 🧠 - Исправлены ошибки квантования в MobileNet, SqueezeNet 🔧 - Прогресс ZKCVM с zk-rollup ЦП и генерацией доказательств GPU ✅ - Переход на технологию OPML для повышения производительности 🔄#AI#ZKML https://mirror.xyz/0xb7aAFdE89259d45ECF6eA1a0EF51d33E7fbeA8FB/j2q1B_Mtzuc0_ANTTnpRGi7nBPrMfWXZ1o8UEbgdX4Y

1/Обновления Cortex № 125

ОПМЛ
1️⃣ Изучил процесс пушечного арбитража и проанализировал лежащую в его основе логику обработки.

2️⃣ Проанализирован технический маршрут ora-io OPML: реализованы вычисления тензорных операций MIPS с помощью mlgo и API прообраза с помощью mlvm.

🧵👇

Какую предпродажную версию мы покупаем сегодня?

Давайте начнем создавать мемкойн на @CTXCBlockchain?

Кто видел дракона на карте?

Давайте 🐉龙 (ДОЛГО) для AI Blockchain