Dr.UZ
Ph.Degen #Meme | Cooking the TechCult | Constitution of Liberty Follower | Invest #AI Build #DESCI #RWA
34 Urmăriți
6.1K+ Urmăritori
668 Apreciate
48 Distribuite
Toate
Citate
Videoclipuri
Traducere
牛逼 #pythia
Foresight_News
--
Orama Labs 完成首次 PYTHIA 回购销毁，本次共销毁 215,310 枚
Foresight News 消息，DeSci 及 AI 资产发行协议 Orama Labs 今日宣布执行其治理代币 PYTHIA 的首次销毁，本次共销毁 215,310 枚 PYTHIA。
此次销毁在 Orama Labs 首个生态项目 ZENO 发射之后。根据此前公布的代币经济学，平台将手续费收入的 50% 直接返还给项目创作者，以持续支持生态项目发展，剩余部分则用于推动包括回购销毁在内的价值赋能措施。
此次销毁在 Orama Labs 首个生态项目 ZENO 发射之后。根据此前公布的代币经济学，平台将手续费收入的 50% 直接返还给项目创作者，以持续支持生态项目发展，剩余部分则用于推动包括回购销毁在内的价值赋能措施。
Traducere
Fuck twitter
Traducere
Traducere
牛逼，谢谢兄弟
DrUZ 哥 50m 卖房梭哈脑机鼠爆赚，是真的让我服气，多少老韭菜恐高症不敢大仓位干，本金却在一次次 PvP 中逐渐磨没了
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是 acest ciclu pentru puținii premii Holder Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是 acest ciclu pentru puținii premii Holder Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
Traducere
牛逼的
Kaito a avut o înfrângere la noua ofertă, 70% dintre cei care au participat au pierdut bani
Există o metodă mai puțin obișnuită care poate ajuta pe toată lumea să judece:
1. Dacă spun imediat că vor face RWA (active din lumea reală) și că vor realiza infrastructură
2. Nu au investiții mari de la VC
Judecata de bază este că este o înșelătorie. Raționamentul este foarte simplu, dacă 1 este adevărat, atunci trebuie să existe 2. Această nișă este diferită de altele, aproape nu există oportunități de excepție
În plus, echipa de proiect este din India. În această perioadă, nu trebuie să mai aveți mentalitatea de “echipă locală, câinii nu joacă”. În acest ciclu, trebuie să prioritizăm proiectele locale, în special Alpha, cel mai bine cu contracte.
Logica de aici este că proiectele străine, o dată lansate, nu mai au salvare, dar cei din țară vor găsi o modalitate de a maximiza valoarea acestui proiect. Dacă ajung la fund, singura soluție este să crească prețul pentru a obține lichiditate.
Există o metodă mai puțin obișnuită care poate ajuta pe toată lumea să judece:
1. Dacă spun imediat că vor face RWA (active din lumea reală) și că vor realiza infrastructură
2. Nu au investiții mari de la VC
Judecata de bază este că este o înșelătorie. Raționamentul este foarte simplu, dacă 1 este adevărat, atunci trebuie să existe 2. Această nișă este diferită de altele, aproape nu există oportunități de excepție
În plus, echipa de proiect este din India. În această perioadă, nu trebuie să mai aveți mentalitatea de “echipă locală, câinii nu joacă”. În acest ciclu, trebuie să prioritizăm proiectele locale, în special Alpha, cel mai bine cu contracte.
Logica de aici este că proiectele străine, o dată lansate, nu mai au salvare, dar cei din țară vor găsi o modalitate de a maximiza valoarea acestui proiect. Dacă ajung la fund, singura soluție este să crească prețul pentru a obține lichiditate.
Traducere
沉寂了2个多月 $pythia 该启动了
Vedeți originalul
Voi continua să investesc în $PYTHIA până când va atinge o capitalizare de piață de 3 miliarde de dolari
#PYTHIA poate fi cumpărat direct pe Binance Alpha
Interfața creier-computer și AI sunt viitorul!🧠🐁
Ceea ce contează în lumea criptomonedelor este anticiparea, este puterea imaginației pentru viitor!
#PYTHIA poate fi cumpărat direct pe Binance Alpha
Interfața creier-computer și AI sunt viitorul!🧠🐁
Ceea ce contează în lumea criptomonedelor este anticiparea, este puterea imaginației pentru viitor!
Vedeți originalul
În articolele mele am o părere bună despre $PYTHIA
PANews
--
Mișcarea pentru egalitatea științifică: revoluția de reconstrucție a economiei de cunoștințe DeSci de un trilion de dolari
1. Contextul industrial și analiza stării actuale
1.1 Prezentare generală a DeSci
De la producția bazată pe muncă din epoca meșteșugărească la sistemele de fabricare restructurate prin puterea aburului în epoca mecanizării; de la economiile de scară standardizate generate de liniile de producție din era electrificării, până la revoluția lanțului de aprovizionare generată de tehnologia computerizată din era informațională; până la rețelele de decizie inteligentă conduse de modele algoritmice în era AI de astăzi – fiecare revoluție tehnologică a remodelat formele de organizare a factorilor de producție. Iar apariția tehnologiei blockchain a realizat pentru prima dată „automatizarea încrederii” prin protocoale matematice, făcând posibilă asigurarea proprietății intelectuale pe lanț, circulația descentralizată a activelor de date și distribuția valorii dominată de contractele inteligente. Prin stocarea cunoștințelor și a datelor pe lanț, DeSci (Știința Descentralizată) conduce o revoluție tehnologică disruptivă, încercând să elibereze știința din turnurile de fildeș închise, logica fundamentală a relațiilor de producție umane trecând printr-o tranziție de paradigmă.
1.1 Prezentare generală a DeSci
De la producția bazată pe muncă din epoca meșteșugărească la sistemele de fabricare restructurate prin puterea aburului în epoca mecanizării; de la economiile de scară standardizate generate de liniile de producție din era electrificării, până la revoluția lanțului de aprovizionare generată de tehnologia computerizată din era informațională; până la rețelele de decizie inteligentă conduse de modele algoritmice în era AI de astăzi – fiecare revoluție tehnologică a remodelat formele de organizare a factorilor de producție. Iar apariția tehnologiei blockchain a realizat pentru prima dată „automatizarea încrederii” prin protocoale matematice, făcând posibilă asigurarea proprietății intelectuale pe lanț, circulația descentralizată a activelor de date și distribuția valorii dominată de contractele inteligente. Prin stocarea cunoștințelor și a datelor pe lanț, DeSci (Știința Descentralizată) conduce o revoluție tehnologică disruptivă, încercând să elibereze știința din turnurile de fildeș închise, logica fundamentală a relațiilor de producție umane trecând printr-o tranziție de paradigmă.
Vedeți originalul
Folosește bani reali pentru a sprijini afacerea partenerilor! @Renee7eth Lasă-mă să intru, voi retrage imediat niște bani de pe blockchain pe CEX 🧠😂
Nu am folosit CEX de câteva luni, mi s-au încetinit degetele, am copiat $C și am ajuns doar pe jumătatea muntelui
$PYTHIA în cele mai dificile momente, a fost Renee care a muncit timp de 2 luni și a realizat o serie de videoclipuri pentru a sprijini, astfel încât treptat să ieșim din valea adâncă
Dacă câștig sau nu, nu contează, important este sprijinul!
Nu am folosit CEX de câteva luni, mi s-au încetinit degetele, am copiat $C și am ajuns doar pe jumătatea muntelui
$PYTHIA în cele mai dificile momente, a fost Renee care a muncit timp de 2 luni și a realizat o serie de videoclipuri pentru a sprijini, astfel încât treptat să ieșim din valea adâncă
Dacă câștig sau nu, nu contează, important este sprijinul!
Vedeți originalul
My Bull Frame：
Inteligența asemănătoare creierului：Evoluția AI se bazează pe coordonarea semnalelor neuronale biomimetice și cognitiv $SWARMS
Interfața creier-computer：🧠🐁 Interfața creier-computer non-invazivă este mai conformă cu considerațiile etice și de securitate a privatității, interfața invazivă este destinată explorării mecanismului de optimizare a transmiterii bidirecționale a semnalelor electrice $PYTHIA
Hibridul om-mașină：Esenta tranzacției de active este experimentul inteligent, jocurile de noroc sunt ipoteze despre viitor, profitul provine din corectitudinea validării acestor ipoteze viitoare
$STONKS
Inteligența asemănătoare creierului：Evoluția AI se bazează pe coordonarea semnalelor neuronale biomimetice și cognitiv $SWARMS
Interfața creier-computer：🧠🐁 Interfața creier-computer non-invazivă este mai conformă cu considerațiile etice și de securitate a privatității, interfața invazivă este destinată explorării mecanismului de optimizare a transmiterii bidirecționale a semnalelor electrice $PYTHIA
Hibridul om-mașină：Esenta tranzacției de active este experimentul inteligent, jocurile de noroc sunt ipoteze despre viitor, profitul provine din corectitudinea validării acestor ipoteze viitoare
$STONKS
Vedeți originalul
Statistică învățare→🧠Bioinspirat→ 🐁Interfața creier-mașină
↓
Rețele neuronale
↓
AI generativ
↓
Transformator
↓
LLM→Multi Agenți→MCP
Interfața creier-mașină este noua oportunitate pentru AI $PYTHIA
↓
Rețele neuronale
↓
AI generativ
↓
Transformator
↓
LLM→Multi Agenți→MCP
Interfața creier-mașină este noua oportunitate pentru AI $PYTHIA
Vedeți originalul
Barometrul BCI 🐁🧠 al lumii, $PYTHIA, este pregătit să devină din ce în ce mai rar pe măsură ce revoluția interfeței creier-computer se desfășoară. Cu un mecanism de ardere continuă a token-urilor, valoarea sa este setată să crească🔥
Dovada Arderii 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA intră în ciclul de deflație!
Dovada Arderii 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA intră în ciclul de deflație!
Vedeți originalul
🚀 🚀 🔥🔥 🚀🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $swarms
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $swarms
Vedeți originalul
Indiferent de cum sunt norocul și destinul tău înnăscut, cei care iubesc lemnul și focul, focul și pământul, pământul și metalul se vor bucura de 7 ani buni în continuare, luptându-se pentru o răsturnare a soartei.
Cum să judeci? Amintește-ți: din luna câinelui din 2018, nu ai simțit o apăsare constantă? Norocul financiar a fost slab, sănătatea nu a fost bună, relațiile interumane au fost tensionate, examenele nu au fost favorabile, ai avut parte de dușmani? Din 18 câine până în 21 este metal și apă, iar din 22 până în 25 în prima jumătate este apă și lemn.
Îți doresc tuturor celor care iubesc focul și pământul să vă îndepliniți dorințele! Noroc bun!
Cum să judeci? Amintește-ți: din luna câinelui din 2018, nu ai simțit o apăsare constantă? Norocul financiar a fost slab, sănătatea nu a fost bună, relațiile interumane au fost tensionate, examenele nu au fost favorabile, ai avut parte de dușmani? Din 18 câine până în 21 este metal și apă, iar din 22 până în 25 în prima jumătate este apă și lemn.
Îți doresc tuturor celor care iubesc focul și pământul să vă îndepliniți dorințele! Noroc bun!
Vedeți originalul
Următoarea generație de internet: surf pe creier, interacțiune om-mașină 🧠
AI este în plină expansiune, însă progresele tehnologice sunt limitate, iar aplicațiile bazate pe roboți cu feronerie de interacțiune LLM sunt în plină dezvoltare, dar domeniul AI a intrat într-o fază de inginerie și comercializare la scară largă, iar la nivel teoretic a ajuns într-un moment de stagnare. Activele și inovațiile viitoare vor fi cu siguranță orientate spre interfețele creier-mașină, materiale alternative pentru energie regenerabilă și economia spațială.
Interfața creier-mașină (Brain-Computer Interface, BCI) este o tehnologie care permite interacțiunea directă între creierul uman și computere sau alte dispozitive externe prin înregistrarea și decodificarea activității cerebrale. Obiectivul său principal este de a oferi pacienților cu deficiențe de funcție motorie capacitatea de comunicare și control, extinzându-se, de asemenea, la aplicații pentru populația sănătoasă (cum ar fi controlul jocurilor, monitorizarea atenției etc.).
Componentele de bază ale BCI:
🧠Colectarea semnalului
Invaziv: prin implantarea electrozilor (cum ar fi aranjamentele microelectrodului, ECoG) prin intervenție chirurgicală, calitatea semnalului este ridicată, dar există riscuri de infecție.
Non-invaziv: EEG (electroencefalogramă): înregistrează activitatea electrică prin electrozi pe scalp, costuri reduse, dar rezoluție spațială mai slabă. MEG (magnetoencefalogramă): înregistrează semnalele câmpului magnetic, rezoluție bună, dar echipamente costisitoare. fMRI (imagistica prin rezonanță magnetică funcțională): măsoară indirect activitatea neuronală prin semnale dependente de nivelul de oxigen din sânge (BOLD). fNIRS (spectroscopie în infraroșu apropiat): utilizează semnale de lumină pentru a detecta schimbările de oxigen din sânge, portabil, dar rezoluție temporală scăzută.
🧠Tipuri de semnale Potențiale evocate de eveniment (ERP): cum ar fi P300 (valul pozitiv care apare după 300ms), utilizat pentru sistemele de ortografie. Potențiale evocate senzorial: cum ar fi potențialele evocate vizuale (VEP), potențiale evocate auditive (AEP). Semnale de imaginație motorie (SMR): generate prin imaginarea mișcărilor membrelor, utilizate pentru controlul protezelor sau al cursorului.
🧠Prelucrarea semnalului Extracția caracteristicilor: eliminarea zgomotului și extragerea informațiilor utile, metode comune includ: Modele spațiale comune (CSP): maximizarea diferenței de varianță între două tipuri de semnale (formula este prezentată mai jos). Analiza componentelor independente (ICA): separarea surselor de semnal și eliminarea artefactelor (cum ar fi interferențele cauzate de clipitul ochilor). Transformata Wavelet (WT): extragerea caracteristicilor în domeniul timp-frecvență. Algoritmi de clasificare: maparea caracteristicilor la comenzi de control, metode comune includ: Mașini cu vectori de suport (SVM): separarea diferitelor clase prin hiperplan. Rețele neuronale (NN): cum ar fi perceptronii multilayer (MLP), rețele neuronale convoluționale (CNN). Sisteme de raționare fuzzy (FIS): procesarea semnalelor cu incertitudine.
Direcții de cercetare viitoare
1. Dezvoltarea de dispozitive non-invazive, cu costuri reduse și rezoluție înaltă (cum ar fi EEG cu densitate scăzută);
2. Combinarea algoritmilor de învățare profundă de înaltă performanță (cum ar fi LSTM, Transformer) pentru a îmbunătăți precizia clasificării.
3. Optimizarea algoritmilor de procesare a semnalelor în timp real pentru a reduce întârzierile;
4. Extinderea scenariilor de aplicare (cum ar fi recunoașterea emoțiilor, controlul realității virtuale).
AI este în plină expansiune, însă progresele tehnologice sunt limitate, iar aplicațiile bazate pe roboți cu feronerie de interacțiune LLM sunt în plină dezvoltare, dar domeniul AI a intrat într-o fază de inginerie și comercializare la scară largă, iar la nivel teoretic a ajuns într-un moment de stagnare. Activele și inovațiile viitoare vor fi cu siguranță orientate spre interfețele creier-mașină, materiale alternative pentru energie regenerabilă și economia spațială.
Interfața creier-mașină (Brain-Computer Interface, BCI) este o tehnologie care permite interacțiunea directă între creierul uman și computere sau alte dispozitive externe prin înregistrarea și decodificarea activității cerebrale. Obiectivul său principal este de a oferi pacienților cu deficiențe de funcție motorie capacitatea de comunicare și control, extinzându-se, de asemenea, la aplicații pentru populația sănătoasă (cum ar fi controlul jocurilor, monitorizarea atenției etc.).
Componentele de bază ale BCI:
🧠Colectarea semnalului
Invaziv: prin implantarea electrozilor (cum ar fi aranjamentele microelectrodului, ECoG) prin intervenție chirurgicală, calitatea semnalului este ridicată, dar există riscuri de infecție.
Non-invaziv: EEG (electroencefalogramă): înregistrează activitatea electrică prin electrozi pe scalp, costuri reduse, dar rezoluție spațială mai slabă. MEG (magnetoencefalogramă): înregistrează semnalele câmpului magnetic, rezoluție bună, dar echipamente costisitoare. fMRI (imagistica prin rezonanță magnetică funcțională): măsoară indirect activitatea neuronală prin semnale dependente de nivelul de oxigen din sânge (BOLD). fNIRS (spectroscopie în infraroșu apropiat): utilizează semnale de lumină pentru a detecta schimbările de oxigen din sânge, portabil, dar rezoluție temporală scăzută.
🧠Tipuri de semnale Potențiale evocate de eveniment (ERP): cum ar fi P300 (valul pozitiv care apare după 300ms), utilizat pentru sistemele de ortografie. Potențiale evocate senzorial: cum ar fi potențialele evocate vizuale (VEP), potențiale evocate auditive (AEP). Semnale de imaginație motorie (SMR): generate prin imaginarea mișcărilor membrelor, utilizate pentru controlul protezelor sau al cursorului.
🧠Prelucrarea semnalului Extracția caracteristicilor: eliminarea zgomotului și extragerea informațiilor utile, metode comune includ: Modele spațiale comune (CSP): maximizarea diferenței de varianță între două tipuri de semnale (formula este prezentată mai jos). Analiza componentelor independente (ICA): separarea surselor de semnal și eliminarea artefactelor (cum ar fi interferențele cauzate de clipitul ochilor). Transformata Wavelet (WT): extragerea caracteristicilor în domeniul timp-frecvență. Algoritmi de clasificare: maparea caracteristicilor la comenzi de control, metode comune includ: Mașini cu vectori de suport (SVM): separarea diferitelor clase prin hiperplan. Rețele neuronale (NN): cum ar fi perceptronii multilayer (MLP), rețele neuronale convoluționale (CNN). Sisteme de raționare fuzzy (FIS): procesarea semnalelor cu incertitudine.
Direcții de cercetare viitoare
1. Dezvoltarea de dispozitive non-invazive, cu costuri reduse și rezoluție înaltă (cum ar fi EEG cu densitate scăzută);
2. Combinarea algoritmilor de învățare profundă de înaltă performanță (cum ar fi LSTM, Transformer) pentru a îmbunătăți precizia clasificării.
3. Optimizarea algoritmilor de procesare a semnalelor în timp real pentru a reduce întârzierile;
4. Extinderea scenariilor de aplicare (cum ar fi recunoașterea emoțiilor, controlul realității virtuale).
Vedeți originalul
Scăpând de mentalitatea de competiție, se poate stabili un avantaj competitiv pe termen lung
Căutarea excesivă a indicatorilor pe termen scurt este, în esență, o cedare în fața sistemelor externe de evaluare, perturbând ritmul propriei dezvoltări. Adevărații investitori înțeleg: sacrificarea strategiei pentru a urmări KPI-uri stabilite artificial nu este altceva decât a ucide găina care face ouă de aur. Cea mai înțeleaptă investiție este întotdeauna investiția în propria logică de bază🧠🐁
Căutarea excesivă a indicatorilor pe termen scurt este, în esență, o cedare în fața sistemelor externe de evaluare, perturbând ritmul propriei dezvoltări. Adevărații investitori înțeleg: sacrificarea strategiei pentru a urmări KPI-uri stabilite artificial nu este altceva decât a ucide găina care face ouă de aur. Cea mai înțeleaptă investiție este întotdeauna investiția în propria logică de bază🧠🐁
Vedeți originalul
Decodificarea Memoriei 🧠🐁: Astrocytele colaborează cu neuronii prin semnalizare cu calciu pentru a potențial codifica și modula memoria. Acest mecanism ar putea explica modul în care creierul stochează date vaste. Interesant de observat că @Biosynq_ai se concentrează pe astrocyte, studiind rolul lor în procesarea informațiilor
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut