Dr.UZ
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Incrível #pythia
Foresight_News
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Orama Labs conclui a primeira recompra e destruição de PYTHIA, totalizando 215,310 PYTHIA destruídos.
Notícias da Foresight, o protocolo de emissão de ativos DeSci e AI Orama Labs anunciou hoje a realização da primeira destruição de seu token de governança PYTHIA, totalizando 215,310 PYTHIA destruídos.
A destruição ocorreu após o lançamento do primeiro projeto ecológico ZENO da Orama Labs. De acordo com a economia de tokens previamente divulgada, a plataforma devolverá 50% da receita de taxas diretamente aos criadores do projeto, para continuar a apoiar o desenvolvimento de projetos ecológicos, enquanto a parte restante será utilizada para promover medidas de capacitação de valor, incluindo recompra e destruição.
A destruição ocorreu após o lançamento do primeiro projeto ecológico ZENO da Orama Labs. De acordo com a economia de tokens previamente divulgada, a plataforma devolverá 50% da receita de taxas diretamente aos criadores do projeto, para continuar a apoiar o desenvolvimento de projetos ecológicos, enquanto a parte restante será utilizada para promover medidas de capacitação de valor, incluindo recompra e destruição.
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Foda-se o twitter
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Manter o Bitcoin #btc a longo prazo DCA
$BTC é impulsionado a longo prazo por um coeficiente de inflação normalizado das moedas fiduciárias geopolíticas do mundo (demanda)
Ao mesmo tempo, os custos de consumo de energia correspondentes à potência de cálculo apresentam flutuações significativas (custo de produção)
E são periodicamente impulsionados pela imaginação dos detentores (consenso)
O super touro ainda não chegou
$BTC é impulsionado a longo prazo por um coeficiente de inflação normalizado das moedas fiduciárias geopolíticas do mundo (demanda)
Ao mesmo tempo, os custos de consumo de energia correspondentes à potência de cálculo apresentam flutuações significativas (custo de produção)
E são periodicamente impulsionados pela imaginação dos detentores (consenso)
O super touro ainda não chegou
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Incrível, obrigado irmão
DrUZ 哥 50m 卖房梭哈脑机鼠爆赚，是真的让我服气，多少老韭菜恐高症不敢大仓位干，本金却在一次次 PvP 中逐渐磨没了
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
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Incrível
O Kaito falhou na nova oferta, 70% das novas ofertas estão perdendo muito dinheiro
Há um método relativamente místico que ajuda todos a julgar:
1. Começar dizendo que quer fazer RWA (ativos do mundo real) e que quer focar em infraestrutura
2. Não ter grandes investimentos de capital de risco
Basicamente, isso é um sinal de fraude. A lógica é simples, se 1 for verdade, então deve haver 2. Este setor é diferente dos outros, quase não há oportunidades de exceção
Além disso, a equipe do projeto é da Índia. Neste ciclo, definitivamente não deve-se manter a mentalidade de “equipe nacional, nem cachorro quer brincar”. Neste ciclo, deve-se priorizar projetos nacionais, especialmente aqueles que têm contratos.
A lógica aqui é que, projetos estrangeiros, uma vez lançados, basicamente não têm salvação, mas os nacionais definitivamente encontrarão maneiras de extrair o máximo valor dessa estrutura. Uma vez que caiu até o fundo, só resta impulsionar o preço para conseguir liquidez.
Há um método relativamente místico que ajuda todos a julgar:
1. Começar dizendo que quer fazer RWA (ativos do mundo real) e que quer focar em infraestrutura
2. Não ter grandes investimentos de capital de risco
Basicamente, isso é um sinal de fraude. A lógica é simples, se 1 for verdade, então deve haver 2. Este setor é diferente dos outros, quase não há oportunidades de exceção
Além disso, a equipe do projeto é da Índia. Neste ciclo, definitivamente não deve-se manter a mentalidade de “equipe nacional, nem cachorro quer brincar”. Neste ciclo, deve-se priorizar projetos nacionais, especialmente aqueles que têm contratos.
A lógica aqui é que, projetos estrangeiros, uma vez lançados, basicamente não têm salvação, mas os nacionais definitivamente encontrarão maneiras de extrair o máximo valor dessa estrutura. Uma vez que caiu até o fundo, só resta impulsionar o preço para conseguir liquidez.
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Silenciou por mais de 2 meses $pythia deve ser iniciado
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I will continue to increase my position in $PYTHIA until it reaches a market value of 3 billion dollars
#PYTHIA can be directly purchased on Binance Alpha
Brain-computer interfaces and AI are the future!🧠🐁
The crypto world is all about expectations and the imagination of the future!
#PYTHIA can be directly purchased on Binance Alpha
Brain-computer interfaces and AI are the future!🧠🐁
The crypto world is all about expectations and the imagination of the future!
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我的文章里 很看好 $PYTHIA
PANews
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Movimento pela Igualdade Científica: A Revolução de Reestruturação da Economia do Conhecimento de Trilhões de Dólares do DeSci
1. Análise do contexto e estado atual da indústria
1.1 Visão geral do DeSci
Da produção artesanal dependente da colaboração humana na era industrial, para o sistema fabril reestruturado pela energia a vapor na era mecanizada; da economia de escala padronizada gerada pela linha de montagem na era da eletrificação, até a revolução da cadeia de suprimentos global impulsionada pela tecnologia da informação na era da informação; até a atual era da IA, onde a rede de decisões inteligentes é impulsionada por modelos algorítmicos - cada revolução tecnológica está reestruturando a organização dos fatores de produção. A emergência da tecnologia blockchain, pela primeira vez, realiza a "automação da confiança" através de protocolos matemáticos, possibilitando a verificação da propriedade intelectual on-chain, a circulação descentralizada de ativos de dados e a distribuição de valor dominada por contratos inteligentes. Através do registro de conhecimento e armazenamento de dados na blockchain, o DeSci (Ciência Descentralizada) está liderando uma revolução disruptiva no paradigma tecnológico, tentando libertar a ciência de torres de marfim fechadas, enquanto a lógica subjacente das relações de produção da humanidade passa por uma mudança de paradigma.
1.1 Visão geral do DeSci
Da produção artesanal dependente da colaboração humana na era industrial, para o sistema fabril reestruturado pela energia a vapor na era mecanizada; da economia de escala padronizada gerada pela linha de montagem na era da eletrificação, até a revolução da cadeia de suprimentos global impulsionada pela tecnologia da informação na era da informação; até a atual era da IA, onde a rede de decisões inteligentes é impulsionada por modelos algorítmicos - cada revolução tecnológica está reestruturando a organização dos fatores de produção. A emergência da tecnologia blockchain, pela primeira vez, realiza a "automação da confiança" através de protocolos matemáticos, possibilitando a verificação da propriedade intelectual on-chain, a circulação descentralizada de ativos de dados e a distribuição de valor dominada por contratos inteligentes. Através do registro de conhecimento e armazenamento de dados na blockchain, o DeSci (Ciência Descentralizada) está liderando uma revolução disruptiva no paradigma tecnológico, tentando libertar a ciência de torres de marfim fechadas, enquanto a lógica subjacente das relações de produção da humanidade passa por uma mudança de paradigma.
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Use real money to support the partner's business! @Renee7eth Let me in, I will quickly transfer some money from the chain to CEX 🧠😂
Haven't used CEX for several months, my speed is so slow, I bought $C halfway up the mountain
The toughest time for $PYTHIA was when Renee worked hard for 2 months to produce a series of video content to support it, which gradually helped it emerge from the trough
Whether it makes money or not doesn't matter, the main thing is to support!
Haven't used CEX for several months, my speed is so slow, I bought $C halfway up the mountain
The toughest time for $PYTHIA was when Renee worked hard for 2 months to produce a series of video content to support it, which gradually helped it emerge from the trough
Whether it makes money or not doesn't matter, the main thing is to support!
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My Bull Frame：
类脑智能：AI进化是基于仿生脑神经信号协同和认知 $SWARMS
脑机接口：🧠🐁 非入侵式的脑机更符合伦理和安全隐私性考虑，入侵式是为了探索电信号的双向传递优化机制 $PYTHIA
人机混合：资产交易的本质是智能实验，赌博是对未来的假设,利润来源于对未来假设验证的正确率
$STONKS
类脑智能：AI进化是基于仿生脑神经信号协同和认知 $SWARMS
脑机接口：🧠🐁 非入侵式的脑机更符合伦理和安全隐私性考虑，入侵式是为了探索电信号的双向传递优化机制 $PYTHIA
人机混合：资产交易的本质是智能实验，赌博是对未来的假设,利润来源于对未来假设验证的正确率
$STONKS
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Statistical Learning → 🧠 Brain Bionics → 🐁 Brain-Machine Interface
↓
Neural Networks
↓
Generative AI
↓
Transformer
↓
LLM → Multi Agents → MCP
Brain-Machine is the new opportunity for AI $PYTHIA
↓
Neural Networks
↓
Generative AI
↓
Transformer
↓
LLM → Multi Agents → MCP
Brain-Machine is the new opportunity for AI $PYTHIA
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世界的 BCI 🐁🧠 指标，$PYTHIA，随着脑-计算机接口革命的发展，正准备变得越来越稀缺。由于实施了持续的代币销毁机制，它的价值将会提升🔥
销毁证明 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA 正在进入通缩周期！
销毁证明 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA 正在进入通缩周期！
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🚀 🚀 🔥🔥 🚀🚀 🔥
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🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $swarms
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $swarms
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Regardless of one's innate luck, those who favor wood and fire, fire and earth, and earth and metal are about to迎来连续7年的好年运，打翻身战
How to judge? Reflect back: Since the month of戌 in 2018, has it not been一直以来很压抑？财运不济，身体不适，人际紧张，考学不利，犯小人？ From戌 in 2018 to 2021 is金水, and from 2022 to the first half of 2025 is水木
Wishing those who favor fire and earth心想事成！善缘好运
How to judge? Reflect back: Since the month of戌 in 2018, has it not been一直以来很压抑？财运不济，身体不适，人际紧张，考学不利，犯小人？ From戌 in 2018 to 2021 is金水, and from 2022 to the first half of 2025 is水木
Wishing those who favor fire and earth心想事成！善缘好运
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Próxima geração da Internet: Surfando no cérebro, humanos na cadeia 🧠
A IA está atualmente em alta, no entanto, as quebras tecnológicas não são significativas, com aplicações florescendo, lideradas por robôs de janela de interação LLM, mas o campo da IA já entrou na fase de expansão em grande escala de engenharia e comercialização, enquanto a nível teórico, entrou em um ponto de estagnação. Os ativos e os pontos quentes de inovação do futuro certamente se dirigirã para interfaces cérebro-máquina, materiais alternativos de nova energia e economia espacial.
A interface cérebro-máquina (Brain-Computer Interface, BCI) é uma tecnologia que realiza a interação direta entre o cérebro humano e computadores ou outros dispositivos externos através da gravação e decodificação da atividade cerebral. Seu objetivo central é fornecer habilidades de comunicação e controle para pacientes com distúrbios de mobilidade, ao mesmo tempo que se estende a aplicações na população saudável (como controle de jogos, monitoramento de atenção, etc.).
Componentes principais do BCI:
🧠 Coleta de sinais
Invasiva: Implante de eletrodos cirúrgicos (como arrays de microeletrodos, ECoG), com alta qualidade de sinal, mas risco de infecção.
Não invasiva: EEG (eletroencefalograma): registra a atividade elétrica através de eletrodos no couro cabeludo, com baixo custo, mas resolução espacial inferior. MEG (magnetoencefalograma): registra sinais de campos magnéticos, com alta resolução, mas equipamentos caros. fMRI (imagem por ressonância magnética funcional): mede indiretamente a atividade neural através de sinais dependentes do nível de oxigênio no sangue (BOLD). fNIRS (espectroscopia no infravermelho próximo): utiliza sinais de luz para detectar alterações no oxigênio do sangue, portátil, mas com baixa resolução temporal.
🧠 Tipos de sinal Potenciais relacionados a eventos (ERP): como P300 (onda positiva que aparece após 300ms), utilizado em sistemas de ortografia. Potenciais evocados sensoriais: como potenciais visuais evocados (VEP), potenciais auditivos evocados (AEP). Sinais de imaginação motora (SMR): gerados através da imaginação de movimento corporal, utilizados para controlar próteses ou ponteiros.
🧠 Processamento de sinais Extração de características: remoção de ruído e extração de informações úteis, métodos comuns incluem: Padrões espaciais comuns (CSP): maximiza a diferença de variância entre duas classes de sinais (fórmula abaixo). Análise de componentes independentes (ICA): separa fontes de sinal, remove artefatos (como interferência de piscar). Transformada de wavelet (WT): extrai características tempo-frequência. Algoritmos de classificação: mapeiam características em comandos de controle, métodos comuns incluem: Máquinas de vetor de suporte (SVM): separam diferentes categorias por meio de hiperplanos. Redes neurais (NN): como perceptron multicamada (MLP), redes neurais convolucionais (CNN). Sistemas de inferência fuzzy (FIS): lidam com sinais incertos.
Direções futuras de pesquisa
1. Desenvolver dispositivos não invasivos de baixo custo e alta resolução (como EEG de baixa densidade);
2. Combinar algoritmos de aprendizado profundo de alto desempenho (como LSTM, Transformer) para melhorar a precisão da classificação.
3. Otimizar algoritmos de processamento de sinais em tempo real para reduzir a latência;
4. Expandir cenários de aplicação (como reconhecimento de emoções, controle de realidade virtual).
A IA está atualmente em alta, no entanto, as quebras tecnológicas não são significativas, com aplicações florescendo, lideradas por robôs de janela de interação LLM, mas o campo da IA já entrou na fase de expansão em grande escala de engenharia e comercialização, enquanto a nível teórico, entrou em um ponto de estagnação. Os ativos e os pontos quentes de inovação do futuro certamente se dirigirã para interfaces cérebro-máquina, materiais alternativos de nova energia e economia espacial.
A interface cérebro-máquina (Brain-Computer Interface, BCI) é uma tecnologia que realiza a interação direta entre o cérebro humano e computadores ou outros dispositivos externos através da gravação e decodificação da atividade cerebral. Seu objetivo central é fornecer habilidades de comunicação e controle para pacientes com distúrbios de mobilidade, ao mesmo tempo que se estende a aplicações na população saudável (como controle de jogos, monitoramento de atenção, etc.).
Componentes principais do BCI:
🧠 Coleta de sinais
Invasiva: Implante de eletrodos cirúrgicos (como arrays de microeletrodos, ECoG), com alta qualidade de sinal, mas risco de infecção.
Não invasiva: EEG (eletroencefalograma): registra a atividade elétrica através de eletrodos no couro cabeludo, com baixo custo, mas resolução espacial inferior. MEG (magnetoencefalograma): registra sinais de campos magnéticos, com alta resolução, mas equipamentos caros. fMRI (imagem por ressonância magnética funcional): mede indiretamente a atividade neural através de sinais dependentes do nível de oxigênio no sangue (BOLD). fNIRS (espectroscopia no infravermelho próximo): utiliza sinais de luz para detectar alterações no oxigênio do sangue, portátil, mas com baixa resolução temporal.
🧠 Tipos de sinal Potenciais relacionados a eventos (ERP): como P300 (onda positiva que aparece após 300ms), utilizado em sistemas de ortografia. Potenciais evocados sensoriais: como potenciais visuais evocados (VEP), potenciais auditivos evocados (AEP). Sinais de imaginação motora (SMR): gerados através da imaginação de movimento corporal, utilizados para controlar próteses ou ponteiros.
🧠 Processamento de sinais Extração de características: remoção de ruído e extração de informações úteis, métodos comuns incluem: Padrões espaciais comuns (CSP): maximiza a diferença de variância entre duas classes de sinais (fórmula abaixo). Análise de componentes independentes (ICA): separa fontes de sinal, remove artefatos (como interferência de piscar). Transformada de wavelet (WT): extrai características tempo-frequência. Algoritmos de classificação: mapeiam características em comandos de controle, métodos comuns incluem: Máquinas de vetor de suporte (SVM): separam diferentes categorias por meio de hiperplanos. Redes neurais (NN): como perceptron multicamada (MLP), redes neurais convolucionais (CNN). Sistemas de inferência fuzzy (FIS): lidam com sinais incertos.
Direções futuras de pesquisa
1. Desenvolver dispositivos não invasivos de baixo custo e alta resolução (como EEG de baixa densidade);
2. Combinar algoritmos de aprendizado profundo de alto desempenho (como LSTM, Transformer) para melhorar a precisão da classificação.
3. Otimizar algoritmos de processamento de sinais em tempo real para reduzir a latência;
4. Expandir cenários de aplicação (como reconhecimento de emoções, controle de realidade virtual).
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Get rid of the competitive mindset to establish long-term competitive advantages
The essence of excessively pursuing short-term indicators is yielding to external judgment systems, disrupting one's own development rhythm. True investors understand: sacrificing strategic layout to chase artificially set KPIs is no different from killing the chicken to get the egg. The wisest investment is always investing in one's own core logic🧠🐁
The essence of excessively pursuing short-term indicators is yielding to external judgment systems, disrupting one's own development rhythm. True investors understand: sacrificing strategic layout to chase artificially set KPIs is no different from killing the chicken to get the egg. The wisest investment is always investing in one's own core logic🧠🐁
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Decodificação da Memória 🧠🐁: Astrócitos trabalham com neurônios através da sinalização do cálcio para potencialmente codificar e modular a memória. Esse mecanismo pode explicar como o cérebro armazena vastos dados. Interessante ver a @Biosynq_ai se concentrando em astrócitos, estudando seu papel no processamento de informações
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