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O ecossistema cripto de Trump está sob ataque, mas lutando de volta! Aqui está o que aconteceu nas últimas 48 horas:
🛡️ 1. Ataque ao Stablecoin USD1 Frustrado
A World Liberty Financial (WLFI) acabou de sobreviver a um ataque coordenado nas redes sociais. Hackers assumiram as contas dos co-fundadores para espalhar FUD e encurtar o USD1 stablecoin.
Resultado: O USD1 caiu brevemente para $0.997, mas se recuperou instantaneamente. Os fundos estão SAFU.
🏦 2. O "World Liberty Trust" está chegando
Trump não está recuando. $WLFI oficialmente se inscreveu na OCC para estabelecer a World Liberty Trust Company. Este movimento visa trazer seus serviços de stablecoin diretamente para o sistema bancário nacional dos EUA. Impressionante para a adoção!

Introdução: Uma Mudança na Compreensão
No mundo do Qubic, frequentemente ouvimos termos como IA, ANNA e Aigarth usados de forma intercambiável. No entanto, de acordo com a visão do CFB, devemos olhar mais fundo. Se a atual indústria de IA está construindo "ferramentas," o Qubic está construindo um novo Paradigma. Como o CFB afirmou famosa e frequentemente: "Aigarth não é IA; é um projeto que visa encontrar novos paradigmas para a criação de IA."
1. ANNA: O Motor Neural Vivo
ANNA (Assembléia de Rede Neural Artificial) é a inteligência bruta e em evolução dentro do ecossistema Qubic. É a força ativa treinada pela rede global através do uPoW (Prova Útil de Trabalho).

Abstrato
A transição de modelos de texto preditivos (Grandes Modelos de Linguagem) para Inteligência Geral Artificial (AGI) requer uma mudança fundamental de algoritmos desincorporados para entidades fisicamente interativas. O recente experimento de David Vivancos e Dr. José Sánchez—transplantando o cérebro bio-inspirado Neuraxon v2.0 para um robô Sphero Mini—marca um marco crítico em #AliveAI. Este artigo detalha a estrutura teórica, a arquitetura de hardware e a metodologia para replicar este experimento.

Finalidade. Uma palavra simples que carrega um imenso peso no espaço blockchain. É o ponto onde uma transação é bloqueada, além de manipulação ou dúvida. Para a maioria das blockchains, isso não é tão imediato ou certo quanto se pode pensar. Bitcoin? Você está contando seis blocos de profundidade, segurando a respiração. Solana? Os validadores precisam concordar e então executar - rápido, mas não instantâneo. Mas Qubic? Qubic redefine completamente esse processo, oferecendo finalidade instantânea em um sistema onde forks não existem.
O Que as Blockchains Tradicionais Erram

O mercado de cripto está gritando esta semana! Com o Índice de Medo & Ganância atingindo uma assustadora pontuação de 7 (Medo Extremo), o ar está pesado com pânico. Mas como diz o velho ditado: "Seja ganancioso quando os outros estiverem com medo." É este o momento definitivo de "Comprar na Baixa" ou uma armadilha antes de um colapso total? Vamos mergulhar no caos.
⚡ O "Rebote do Estado da União"
Justo quando o Bitcoin flertava com o desastre a $63.000, o discurso do Estado da União do presidente Trump injetou uma dose de adrenalina nos gráficos. BTC e ETH saltaram 3% instantaneamente enquanto o mercado apostava na força macro. No entanto, o "Trump Pump" está enfrentando uma enorme parede de resistência.

A partir de 14 de janeiro de 2026, os contratos agora pagam pelos recursos computacionais que realmente consomem.
A atualização foi primeiro validada em um ambiente de testnet ao vivo, depois lançada na mainnet, introduzindo queima orgânica diretamente proporcional ao trabalho que um contrato realiza.
Por que as Taxas de Execução Importam
Todo contrato inteligente no Qubic mantém uma reserva de taxa de execução, essencialmente um saldo pré-pago que cobre seus custos de computação.
Quando essa reserva se esgota, o contrato não desaparece, mas fica dormente. Ele ainda pode receber fundos e responder a eventos básicos do sistema, no entanto, suas funções principais não podem ser chamadas novamente até que a reserva seja reabastecida.

O AMA de fim de ano proporcionou uma visão abrangente do progresso de 2025 e do roadmap à frente para 2026. A mensagem era clara: construir infraestrutura de IA descentralizada para o longo prazo, sem perseguir a hype do mercado.
2025: Construindo antes de Escalar
Qubic atingiu marcos técnicos sérios em 2025. A rede agora opera a uma velocidade de tick de dois segundos com suporte de 2TB de memória. Essa base é o que permite ao Qubic suportar computação em larga escala, modelos avançados de IA e aplicações em nível de infraestrutura. A integração de mineração personalizada com projetos externos como Monero provou que o Qubic pode funcionar como uma camada de computação universal.

Análise de Informar redes neurais profundas por princípios multiescala
No cérebro, a neuromodulação é o conjunto de mecanismos através dos quais certos neurotransmissores modificam as propriedades funcionais dos neurônios e sinapses, alterando como eles respondem, por quanto tempo integram informações e sob quais condições mudam com a experiência.
Esses efeitos são produzidos principalmente através de neurotransmissores como dopamina, serotonina, norepinefrina e acetilcolina, que atuam em receptores conhecidos como receptores metabotrópicos. Ao contrário dos receptores rápidos, estes não geram diretamente um sinal elétrico, mas ativam caminhos de sinalização celular que modificam o regime dinâmico do neurônio e do circuito.

Escrito pela Equipe Científica Qubic

Como um neurônio funciona ao longo do tempo?
Neurônios biológicos não funcionam como um interruptor de luz de quarto sendo ligado. Eles são um sistema dinâmico contínuo. O estado neuronal evolui constantemente, mesmo na ausência de estímulos externos.
Como um neurônio funciona ao longo do tempo?
Basicamente, movendo cargas elétricas (íons) para dentro ou para fora de sua membrana, ou seja, mudando seu potencial elétrico. Íons entram ou saem (principalmente sódio e potássio) através das diferentes portas do neurônio com uma certa intensidade, modificando o potencial. Existem algumas portas, chamadas de portas de fuga, onde íons estão sempre entrando e saindo.

Escrito pela Equipe Científica da Qubic
Academia de Inteligência Neuraxon — Volume 3

1. Neuromodulação no Cérebro: A Fundação da Inteligência Adaptativa
A neuromodulação refere-se ao conjunto de mecanismos que regulam como o sistema nervoso funciona em qualquer momento, sem alterar sua arquitetura básica. Graças à neuromodulação, o cérebro pode aprender rapidamente ou lentamente, tornar-se exploratório ou conservador, e permanecer aberto à novidade ou focar no que já é conhecido. A fiação não muda; o que muda é a maneira como essa fiação é utilizada. Este conceito é central para entender a IA inspirada no cérebro e a arquitetura por trás da Neuraxon da Qubic.

Escrito pela Equipe Científica Qubic

O cérebro é dinâmico e não binário
As redes biológicas do cérebro não operam como um interruptor de decisão entre ativação e repouso. Em sistemas vivos, a inatividade em si implica dinamismo. O “repouso” absoluto seria incompatível com a vida. Como vimos no primeiro capítulo, a vida se desenrola no tempo.
Um neurônio individual pode parecer um evento tudo ou nada, transmitindo corrente elétrica para outro neurônio a fim de inibi-lo ou excitá-lo. No entanto, antes dessa transmissão, o potencial de ação, o neurônio recebe continuamente entradas positivas e negativas em uma região chamada dendritos. Se a soma global dessas entradas exceder um certo limite, ocorre uma mudança conformacional física, e a corrente elétrica se propaga ao longo do axônio em direção ao próximo neurônio. Na maior parte do tempo, o processamento neuronal ocorre abaixo do limiar de ação, onde correntes excitatórias e inibitórias são continuamente integradas.

Escrito pela Equipe Científica Qubic

Academia de Inteligência Neuraxon — Volume 4

A palavra rede aparece constantemente tanto na neurociência quanto na inteligência artificial. Mas, apesar de compartilhar o mesmo rótulo, redes neurais biológicas e redes neurais artificiais são sistemas fundamentalmente diferentes. Para entender o que cada uma realmente faz, e onde uma terceira abordagem se encaixa, precisamos olhar para a arquitetura e o comportamento das redes em todos os níveis.
Redes Neurais Biológicas: Como o Cérebro Processa Informação