Następna fala AI nie będzie opierać się na jednym łańcuchu.
$SUI tworzy fundamenty dla szybkich, kompozytowych aplikacji, w których zasoby i informacje płynnie przepływają między ekosystemami.
$ICP wprowadza zdecentralizowane obliczenia, które umożliwiają modelom AI i agentom działanie bezpośrednio na łańcuchu bez polegania na scentralizowanych systemach.
Vana łączy te warstwy za pomocą przenośnych, posiadanych przez użytkowników danych, które dają AI prawdziwy kontekst.
Gdy dane mogą poruszać się bezpiecznie i pozostawać pod kontrolą użytkownika, modele uczą się szybciej, systemy stają się bardziej niezawodne, a sieci ewoluują razem.
Przyszłość AI jest wielołańcuchowa, oparta na danych i należąca do użytkowników, którzy ją napędzają.
$AR zapewnia fundament dla trwałego, zdecentralizowanego przechowywania, które utrzymuje cyfrową wiedzę weryfikowalną i odporną na cenzurę.
$NEAR buduje otwartą infrastrukturę, która umożliwia skalowalne aplikacje AI na różnych łańcuchach i w różnych środowiskach.
Vana kończy pętlę z warstwą danych, która jest własnością użytkownika, przenośna i dostosowana do rzeczywistego użycia AI.
Dzięki DataDAO, ludzie mogą wnosić zweryfikowane, uprawnione zbiory danych, które przepływają przez ekosystemy, łącząc trwałość Arweave z skalowalnością Near.
Systemy AI potrzebują więcej niż obliczeń. Potrzebują danych, które są śledzone, przejrzyste i stworzone do przetrwania.
Przyszłość inteligencji zależy od tego, jak bezpiecznie dane się poruszają i jak długo trwają.
Sztuczna inteligencja jest tylko tak silna, jak dane, którym może zaufać.
#LINK zabezpiecza przepływ informacji między systemami on-chain i off-chain poprzez zweryfikowane źródła danych.
#Vana rozszerza to zaufanie na dane osobowe, dając użytkownikom kontrolę nad tym, jak ich informacje są udostępniane i wykorzystywane.
Razem tworzą ramy, w których każde połączenie jest przejrzyste, każdy zbiór danych jest weryfikowalny, a każdy użytkownik ma kontrolę nad swoim cyfrowym śladem.
$ALLO buduje otwarte sieci inteligencji, w których modele uczą się wspólnie na podstawie sygnałów z społeczności i danych z rzeczywistego świata, zamiast polegać na scentralizowanych systemach.
#fil zapewnia zdecentralizowany szkielet pamięci masowej, który utrzymuje tę zbiorową inteligencję w bezpieczeństwie, weryfikowalności i zawsze dostępnej.
Vana łączy obie warstwy, dając użytkownikom własność danych, które zasilają te sieci. Umożliwia swobodne poruszanie się danych między ekosystemami, jednocześnie zachowując prywatność i możliwość śledzenia.
Każdy wkład, prognoza lub zestaw danych, który wzmacnia model, pozostaje związany z jego twórcą, przekształcając indywidualny wkład w wspólną wartość, a nie zysk platformy.
Gdy sieci uczą się razem, a użytkownicy zachowują kontrolę, inteligencja staje się silniejsza, a wartość wraca do osób, które ją tworzą.
W ten sposób kształtuje się otwarta sztuczna inteligencja.
Następna granica inteligencji jest budowana wspólnie i należy do wszystkich.
Handel i dane dzielą jedną zasadę: otwarty dostęp.
#AsterDEX przynosi to do rynków wieczystych z zdecentralizowanym, międzyłańcuchowym handlem dla wszystkich.
#UNI robi to samo dla płynności spot, pozwalając wartości swobodnie przepływać między ekosystemami.
Vana rozszerza tę otwartość na dane. Tworzy warstwę, w której informacje o użytkownikach mogą bezpiecznie przemieszczać się między aplikacjami, protokołami i systemami AI, pozostając jednocześnie z uprawnieniami i przenośnymi.
Gdy aktywa przepływają przez DeFi, a informacje przez AI, internet zaczyna działać jako jedna ciągła, kierowana przez użytkowników sieć.
AI nie będzie się skalować w izolowanych sieciach.
#dot buduje infrastrukturę multichain, która łączy ekosystemy. #icp prowadzi zdecentralizowaną sieć, w której użytkownicy posiadają tożsamość i treści.
Obie zależą od przenośnych, dozwolonych danych, które mogą swobodnie przemieszczać się między systemami.
Vana buduje tę warstwę, umożliwiając bezpieczny przepływ danych użytkowników między aplikacjami, modelami i łańcuchami.
Gdy dane mogą przemieszczać się między łańcuchami i systemami, inteligencja staje się wspólnym zasobem, a nie zamkniętym produktem.
Sieci obliczeniowe takie jak #render dostarczają zdecentralizowaną moc dla AI, podczas gdy łańcuchy takie jak #Near budują ekosystemy, w których działa.
Czego brakuje, to warstwa danych.
Vana tworzy tę warstwę, umożliwiając użytkownikom łączenie ich kont i płynne przenoszenie danych między platformami i ekosystemami.
Przenośność daje AI kontekst, którego potrzebuje, aby się dostosować, uczyć i działać wszędzie.
Kiedy obliczenia i dane poruszają się razem, inteligencja staje się płynna.
AI działa na danych ludzkich, ale ludzie nie odnoszą korzyści.
#Near buduje infrastrukturę gotową na AI dla skalowalnych aplikacji z myślą o użytkownikach. #icp przynosi zdecentralizowane obliczenia i własność danych do otwartego internetu.
Modele AI uczą się z interakcji z ludźmi; tymczasem użytkownik nigdy nie odnosi korzyści z dostarczania wartości.
Vana napędza obie strony, przekształcając dane ludzkie w zweryfikowany, zbywalny zasób.
Dzięki DataDAO, użytkownicy mogą wyrazić zgodę na udostępnienie swoich danych do treningu modeli i zarabiać na tym, czego się nauczy.
#dot połączone blockchainy przez parachains, budując fundamenty interoperacyjności. #MNT uczynił Ethereum modułowym, oddzielając wykonanie i dostępność danych dla wydajności.
Vana dodaje to, czego brakuje: modułową, własnościową warstwę danych.
Podczas gdy sieci skalują infrastrukturę, Vana skaluje własność, pozwalając użytkownikom kontrolować, weryfikować i zarabiać na danych, które napędzają AI, DeFi i wszystko na łańcuchu.
Pobierz aplikację i zacznij posiadać swoje dane już dziś.
#TON napędza użytkowników Telegrama i przynosi społecznościom społecznym na łańcuchu. #FET zasila zdecentralizowane agentów AI, którzy uczą się z ludzkiego zachowania.
Vana łączy to wszystko, przekształcając twoją aktywność społeczną w zweryfikowane, monetyzowalne dane.
Dzięki DataDAOs użytkownicy mogą łączyć polubienia, obserwacje i wzorce zaangażowania, aby wspierać nowe aplikacje SocialFi oparte na AI i zarabiać na wnioskach, które generują.
Platformy społecznościowe szkoliły AI na twojej uwadze.
Wykorzystują twoje dane. Weź kontrolę w swoje ręce.
#icp buduje aplikacje rozproszone, w których użytkownicy posiadają swoją tożsamość i treści. #Near zapewnia doświadczenia skierowane na użytkownika dla otwartej sieci.
Każde wyszukiwanie, strumieniowanie i przewijanie dodaje wartość bilansowi kogoś innego.
Vana daje Ci własność danych, które napędzają obie te rzeczy.
Poprzez DataDAOs użytkownicy mogą kontrolować, weryfikować i zarabiać na danych, które generują, przekazując władzę z platform z powrotem ludziom.
Następna gospodarka cyfrowa opiera się na Twoich danych, pod Twoją kontrolą.
Twoje historie Netflixa są bardziej wartościowe, niż przypuszczasz.
#Near powers aplikacje należące do użytkowników, które dają ludziom kontrolę nad ich życiem cyfrowym. #render zapewnia rozproszoną moc obliczeniową, która napędza personalizację AI na dużą skalę.
Każde obejrzenie, pominięcie i wyszukanie buduje dane, które trenują modele rekomendacji AI, ale tylko platformy zarabiają na tym.
Vana łączy oba elementy, pozwalając użytkownikom łączyć swoje dane Netflixa w DataDAOs i zarabiać na wyodrębnionych z nich wiedzy.
Zamiast platform monopolizować zachowania związane z streamingiem, Vana przekształca dane oglądania w klasę aktywów, które użytkownicy kontrolują.
Moc obliczeniowa skala personalizację. Vana sprawia, że jest ona sprawiedliwa.
AI, która uczy się na podstawie interakcji z ludźmi.
#COAI odpowiada za ekosystem, w którym modele, karty graficzne i dane są tworzone i należą do społeczności. #icp umożliwia skalowalne, rozproszone aplikacje, w których dane i przetwarzanie mogą się wzajemnie oddziaływać bezpośrednio w łańcuchu bloków.
Ale nadal istnieje ogromny brak: osoby, które generują dane promptów, czyli właśnie ten materiał, który uczy AI, zwykle nie korzystają z jego efektów.
Vana to zmienia, zbierając dane dotyczące promptów i interakcji zgodne z zgody użytkownika, weryfikując je i przekształcając w monetarne, wysokiej jakości zbiory danych, które rzeczywiście chcą wykorzystać ekosystemy AI do szkolenia modeli.
Podczas gdy COAI rozprosza stos AI, a ICP skaluje miejsce, w którym działają aplikacje, Vana zapewnia, że dane, które napędzają te modele, są własnością, weryfikowalne i korzystne dla rzeczywistych ludzi.
Vana pozwala zarabiać, wspierając przyszłość własności danych.
AIA buduje infrastrukturę agentów AI, gdzie agenci działający na łańcuchu wykonują złożone zadania. NEAR pozycjonuje się jako blockchain stworzony dla AI, z integracjami, ekspansją między łańcuchami i modułowym stosem zaprojektowanym do wspierania aplikacji natywnych dla AI. 
Jednak AI nie może się rozwijać bez wysokiej jakości, weryfikowalnych danych.
W tym miejscu pojawiają się DataDAOs zbudowane na Vana; pozwalają one użytkownikom wnosić zgodne, strukturalne i zweryfikowane zbiory danych, które są idealne do szkolenia AI, oceny modeli i aplikacji opartych na danych.
Podczas gdy agenci AIA i ekosystem NEAR zapewniają moc obliczeniową i warstwę infrastruktury dla AI, Vana zapewnia, że warstwa danych jest własnością, możliwa do monetyzacji i zaufana.
Pobierz aplikację Vana i zacznij dzisiaj posiadać swoje dane.
Vana daje użytkownikom prawo własności do danych, które napędzają oba.
Każde zapytanie, wyszukiwanie i interakcja, które wykonujesz, ma wartość dla modeli AI.
Poprzez DataDAOs, Vana pozwala Ci przyczyniać się do tych danych w sposób transparentny, weryfikowany, za zgodą i z możliwością monetyzacji, przekształcając uczestnictwo w nagrodę.
AI ewoluuje, gdy ludzie posiadają dane, które ją trenują.
LINK rozszerza zdecentralizowaną infrastrukturę danych na ekosystemy AI i orakli. Zdecentralizowana sieć obliczeniowa GPU ATH zasila rzeczywiste obciążenia AI na dużą skalę, a popyt na jakość obliczeń nadal rośnie.
Data Playground odblokowuje ponad 12,7 M punktów danych należących do społeczności, umożliwiając programistom trenowanie na niesilosowanych, zweryfikowanych zbiorach danych.
Tradycyjny rozwój AI jest ograniczany przez jakość danych i dostępność, a nie tylko przez obliczenia czy orakle. Data Playground zmienia ten paradygmat, dając innowatorom żywy, rzeczywisty zbiór danych od ludzi do eksploracji, analizy i prototypowania.
To ma znaczenie, ponieważ AI potrzebuje: • Zaufanych źródeł danych, do których orakle, takie jak Chainlink, mogą się odnosić • Bogatych, różnorodnych sygnałów ludzkich, które sieci obliczeniowe, takie jak Aethir, pomagają trenować.
Vana uwalnia dane i zamienia je w gotowy do badań zasób, który zasila zarówno infrastrukturę AI, jak i Web3.
RENDER napędza obliczenia, które napędzają AI. FET buduje zdecentralizowaną inteligencję na jego podstawie.
Vana uzupełnia stos zweryfikowanymi, posiadającymi przez użytkowników danymi. AI potrzebuje czystych, wyrażonych zgód oraz nagradzalnych danych od prawdziwych użytkowników. Vana przekształca codzienną aktywność w dane wysokiej jakości, które zasilają sieci AI, takie jak FET, oraz warstwy obliczeniowe, takie jak Render.