Freedom cue i
Web3Researcher|Crypto投研｜2019年入圈老韭菜追踪AI,RWA, DeFi热点|分享百倍潜力币|行情分析
Posiadacz ETH
Trader standardowy
Miesiące: 4.4
5 Obserwowani
35 Obserwujący
33 Polubione
0 Udostępnione
Posty
💎 拒绝空气叙事：深度拆解 Vanar Chain 的“商业护城河”
在币圈，我们见惯了“为了发币而发币”的公链。但在深入研究 @vanar 的白皮书和合作伙伴网络后，我发现它正在走一条“难而正确”的路。
1. 并不是所有 L1 都能让 Google Cloud 跑节点
很多项目宣称和 Google 合作，往往只是买了个云服务。但 Vanar 不同，Google Cloud 是其主网的验证节点。
这意味着什么？意味着全球顶级的科技巨头在为 Vanar 的安全性背书。加上 NVIDIA 在 AI 和图形渲染层面的技术支持，Vanar 解决了一个核心痛点：Web3 游戏和元宇宙体验太差。它就是冲着解决“大规模商用”去的。
2. 从 TVK 到 VANRY：一场成功的“升维打击”
老韭菜可能知道它的前身 Terra Virtua (TVK)。从一个 dApp 升级为一条独立的 Layer 1 公链，这个战略非常高明。
Vanar 不再满足于做一个 NFT 市场，它构建了一个包含游戏、元宇宙、品牌解决方案的完整闭环。它把手里握着的 IP 资源（传奇影业、派拉蒙等）直接转化为了公链的生态壁垒。这是那些只有代码、没有资源的技术公链无法复制的。
3. 估值逻辑与投资盈亏比
目前的 L1 赛道，头部估值已经几十亿美金。而主打垂直赛道（娱乐/RWA）的 Vanar 仍处于价值发现期。
$VANRY 代币不仅仅是 Gas，它更是整个生态 IP 资产流转的载体。随着 Virtua 元宇宙的落地和更多 Web2 品牌入驻，其通缩模型将开始飞轮效应。
我的判断：
如果你看好 Web3 不仅仅是炒币，而是会有数亿玩家涌入游戏和元宇宙，那么 Vanar 就是这个愿景下配置确定性最高的基础设施之一。
不要盯着 K 线看一分钟的涨跌，去看看它的朋友圈在构建什么。
#Vanar #Layer1 #Web3Gaming $VANRY
1. 并不是所有 L1 都能让 Google Cloud 跑节点
很多项目宣称和 Google 合作，往往只是买了个云服务。但 Vanar 不同，Google Cloud 是其主网的验证节点。
这意味着什么？意味着全球顶级的科技巨头在为 Vanar 的安全性背书。加上 NVIDIA 在 AI 和图形渲染层面的技术支持，Vanar 解决了一个核心痛点：Web3 游戏和元宇宙体验太差。它就是冲着解决“大规模商用”去的。
2. 从 TVK 到 VANRY：一场成功的“升维打击”
老韭菜可能知道它的前身 Terra Virtua (TVK)。从一个 dApp 升级为一条独立的 Layer 1 公链，这个战略非常高明。
Vanar 不再满足于做一个 NFT 市场，它构建了一个包含游戏、元宇宙、品牌解决方案的完整闭环。它把手里握着的 IP 资源（传奇影业、派拉蒙等）直接转化为了公链的生态壁垒。这是那些只有代码、没有资源的技术公链无法复制的。
3. 估值逻辑与投资盈亏比
目前的 L1 赛道，头部估值已经几十亿美金。而主打垂直赛道（娱乐/RWA）的 Vanar 仍处于价值发现期。
$VANRY 代币不仅仅是 Gas，它更是整个生态 IP 资产流转的载体。随着 Virtua 元宇宙的落地和更多 Web2 品牌入驻，其通缩模型将开始飞轮效应。
我的判断：
如果你看好 Web3 不仅仅是炒币，而是会有数亿玩家涌入游戏和元宇宙，那么 Vanar 就是这个愿景下配置确定性最高的基础设施之一。
不要盯着 K 线看一分钟的涨跌，去看看它的朋友圈在构建什么。
#Vanar #Layer1 #Web3Gaming $VANRY
#vanar $VANRY
W czerwonym morzu publicznych łańcuchów, dlaczego Vanar odważył się na „tor rozrywkowy”?
Na rynku 99% publicznych łańcuchów rywalizuje o TPS i DeFi, ale to, co naprawdę może przyciągnąć użytkowników Web2, to „rozrywka” i „marki”.
Po zbadaniu Layer 1, @vanar to jedna z niewielu firm z klarowną wizją. Nie konkurują z ETH o płynność finansową, lecz skupiają się na budowie infrastruktury dla „marki na łańcuchu”.
Uważam, że ich logika jest bardzo prosta:
1. Infrastruktura jest wystarczająco mocna: Google Cloud robi węzły weryfikacyjne, NVIDIA zapewnia wsparcie techniczne. To nie jest prosta platforma, to przygotowanie do obsługi aplikacji metaverse o wysokiej współbieżności.
2. Strona aktywów jest wystarczająco silna: idąc od Virtua, zasoby IP, które mają (na przykład współpraca z Paramount i Legendary Pictures), są nieporównywalne z innymi technicznymi łańcuchami publicznymi.
Podczas gdy inni spekulują na powietrzu, Vanar buduje drogę. Wartość $VANRY polega na tym, że jest „biletem” do przyszłego imperium rozrywkowego Web3. Ci, którzy to rozumieją, zrozumieją.
#Vanar #VANRYUSDT
W czerwonym morzu publicznych łańcuchów, dlaczego Vanar odważył się na „tor rozrywkowy”?
Na rynku 99% publicznych łańcuchów rywalizuje o TPS i DeFi, ale to, co naprawdę może przyciągnąć użytkowników Web2, to „rozrywka” i „marki”.
Po zbadaniu Layer 1, @vanar to jedna z niewielu firm z klarowną wizją. Nie konkurują z ETH o płynność finansową, lecz skupiają się na budowie infrastruktury dla „marki na łańcuchu”.
Uważam, że ich logika jest bardzo prosta:
1. Infrastruktura jest wystarczająco mocna: Google Cloud robi węzły weryfikacyjne, NVIDIA zapewnia wsparcie techniczne. To nie jest prosta platforma, to przygotowanie do obsługi aplikacji metaverse o wysokiej współbieżności.
2. Strona aktywów jest wystarczająco silna: idąc od Virtua, zasoby IP, które mają (na przykład współpraca z Paramount i Legendary Pictures), są nieporównywalne z innymi technicznymi łańcuchami publicznymi.
Podczas gdy inni spekulują na powietrzu, Vanar buduje drogę. Wartość $VANRY polega na tym, że jest „biletem” do przyszłego imperium rozrywkowego Web3. Ci, którzy to rozumieją, zrozumieją.
#Vanar #VANRYUSDT
【Głęboki raport badawczy】Circle (CRCL): Zrozumienie logiki biznesowej zgodnych stabilnych monet przez pryzmat USDC
Wstęp: Na rynku kryptowalut przyzwyczailiśmy się do obserwowania wahań cen monet, ale jako emitent USDC, wejście Circle (CRCL) przyciągnęło wzrok inwestorów z powrotem na poziom infrastruktury. Badanie Circle w istocie nie polega na badaniu krótkoterminowego obiektu spekulacyjnego, lecz na obserwacji, czy „zgodne stabilne monety” stają się częścią globalnego systemu rozliczeniowego w dolarach amerykańskich.
I. Jakie problemy ten projekt właściwie rozwiązuje?
Mówiąc prosto, Circle jest zgodnym mostem łączącym „tradycyjny system bankowy” z „światem blockchaina”.
1. Rozwiązać problem zaufania związany z „pieniędzmi” na łańcuchu. Przed pojawieniem się USDC, rynek brakowało całkowicie regulowanego przez USA, przejrzystego w zakresie rezerw „zdigitalizowanego dolara”, który mógłby sztywnie 1:1 wymieniać na walutę fiducjarną. Circle poprzez współpracę z organami regulacyjnymi (takimi jak Departament Usług Finansowych w Nowym Jorku) ustaliło wysokie standardy zgodności, rozwiązując obawy instytucji o zaufanie, które nie chciały wejść na rynek dużymi funduszami.
I. Jakie problemy ten projekt właściwie rozwiązuje?
Mówiąc prosto, Circle jest zgodnym mostem łączącym „tradycyjny system bankowy” z „światem blockchaina”.
1. Rozwiązać problem zaufania związany z „pieniędzmi” na łańcuchu. Przed pojawieniem się USDC, rynek brakowało całkowicie regulowanego przez USA, przejrzystego w zakresie rezerw „zdigitalizowanego dolara”, który mógłby sztywnie 1:1 wymieniać na walutę fiducjarną. Circle poprzez współpracę z organami regulacyjnymi (takimi jak Departament Usług Finansowych w Nowym Jorku) ustaliło wysokie standardy zgodności, rozwiązując obawy instytucji o zaufanie, które nie chciały wejść na rynek dużymi funduszami.
【Sent深度解析】融资8500万美金的Sentient ($SENT) 到底在做什么？
在AI x Crypto赛道中，我们见惯了许多“套壳”或纯叙事的项目。但由Polygon创始人Sandeep Nailwal挂帅，Pantera和Founders Fund联合领投 8500万美元种子轮的Sentient，引起了机构市场的广泛关注 。
这究竟是一个什么样的项目？为什么它被称为AI领域的“Tier 0”级基础设施？
本篇投研将剥离复杂的术语，用最通俗的语言为您拆解。
1. 这个项目在解决什么问题？
核心痛点：开源 AI “叫好不叫座”的死局
目前的 AI 只有两种极端 ：
OpenAI模式（闭源）：能赚钱，但在黑盒子里，用户没有掌控权，还随时可能被封号。
Llama / DeepSeek 模式（开源）：透明、利于创新，但一旦把模型权重发出来，谁都可以“白嫖”、复制，开发者很难赚到钱。
Sentient 的解决方案：给开源模型装上“指纹”
Sentient 开发了一套名为 OML (Open, Monetizable, Loyal) 的协议 。这就好比给模型加了一把“数字私钥”：
✅ 授权使用： 如果你支付代币或通过验证，模型会给你高质量的回答 。
❌ 盗版使用： 如果你想把模型偷走或未经授权运行，虽然模型还在你手里，但它的“智商”会大幅下降，输出结果变差 。
一句话总结：Sentient 让开源 AI 既能保持公开透明，又能像商业软件一样确权和收费。
2. 市场为什么会关注它？
除了豪华的 8500万美元融资背景外，市场关注的核心逻辑在于“稀缺性”与“硬实力”：
填补基础设施空白。目前市面上 99% 的 AI 项目都在做应用（比如聊天机器人、生图工具），极少有人在解决底层的“确权”和“分发”问题。Sentient 想做的是 AI 时代的 HTTP 协议，解决最底层的价值流转问题 。
技术硬核，非PPT项目团队核心来自普林斯顿大学等顶级学府 。其实测的ODS (开放深度搜索) 框架，在部分高难度推理任务上的准确率达到了75.3%，甚至击败了GPT-4o Search Preview 。这证明了其在技术上具备对抗闭源巨头的护城河。
3. 当前阶段最值得观察的 3 个关键指标
对于普通投资者，Sentient 属于长周期的基建项目，而非短线博弈标的。建议重点关注以下指标：
a.开发者采用率 (GitHub/HuggingFace) 技术再好，没人用也是空谈。需要观察未来有多少 AI 开发者愿意把自己的模型接入OML协议 。只有当“接入 OML”成为开源界的标准动作，$SENT 代币才有真实的消耗场景。
b.OML协议的实际“摩擦力”。
$SENT 代币的“摩擦力” 这是代币价值捕获的核心。Sentient 的代币被设计为“高摩擦资产”，用于验证节点质押和推理支付 。
观察点： 代币是被强制绑定为模型调用的“燃料”，还是仅仅作为毫无用处的“治理票”？
c.顶级机构的实际动作 Pantera 和 Founders Fund 都是典型的“老钱”。如果未来看到这些机构不仅仅是投钱，而是开始公开为OML站台或在生态中部署节点，那将是项目从“学术阶段”进入“落地阶段”的重要信号 。
📝 研究总结
Sentient 本质上是在进行一场豪赌：
赌“开源 AI 必须有一个去中心化的确权与结算层”。
只有当 AI 模型的授权与使用，被强制绑定到区块链和代币上时，这个赛道才具备持续上涨的底层逻辑。这是一个高门槛、长周期的 Beta，比起盲目 FOMO，更值得保持耐心和长期跟踪。
免责声明：本文仅供投研交流，不构成任何投资建议。加密市场风险极高，请独立判断。
关注我，不错过下一篇硬核研报解析。
$BTC
#加密市场观察 #Strategy增持比特币
这究竟是一个什么样的项目？为什么它被称为AI领域的“Tier 0”级基础设施？
本篇投研将剥离复杂的术语，用最通俗的语言为您拆解。
1. 这个项目在解决什么问题？
核心痛点：开源 AI “叫好不叫座”的死局
目前的 AI 只有两种极端 ：
OpenAI模式（闭源）：能赚钱，但在黑盒子里，用户没有掌控权，还随时可能被封号。
Llama / DeepSeek 模式（开源）：透明、利于创新，但一旦把模型权重发出来，谁都可以“白嫖”、复制，开发者很难赚到钱。
Sentient 的解决方案：给开源模型装上“指纹”
Sentient 开发了一套名为 OML (Open, Monetizable, Loyal) 的协议 。这就好比给模型加了一把“数字私钥”：
✅ 授权使用： 如果你支付代币或通过验证，模型会给你高质量的回答 。
❌ 盗版使用： 如果你想把模型偷走或未经授权运行，虽然模型还在你手里，但它的“智商”会大幅下降，输出结果变差 。
一句话总结：Sentient 让开源 AI 既能保持公开透明，又能像商业软件一样确权和收费。
2. 市场为什么会关注它？
除了豪华的 8500万美元融资背景外，市场关注的核心逻辑在于“稀缺性”与“硬实力”：
填补基础设施空白。目前市面上 99% 的 AI 项目都在做应用（比如聊天机器人、生图工具），极少有人在解决底层的“确权”和“分发”问题。Sentient 想做的是 AI 时代的 HTTP 协议，解决最底层的价值流转问题 。
技术硬核，非PPT项目团队核心来自普林斯顿大学等顶级学府 。其实测的ODS (开放深度搜索) 框架，在部分高难度推理任务上的准确率达到了75.3%，甚至击败了GPT-4o Search Preview 。这证明了其在技术上具备对抗闭源巨头的护城河。
3. 当前阶段最值得观察的 3 个关键指标
对于普通投资者，Sentient 属于长周期的基建项目，而非短线博弈标的。建议重点关注以下指标：
a.开发者采用率 (GitHub/HuggingFace) 技术再好，没人用也是空谈。需要观察未来有多少 AI 开发者愿意把自己的模型接入OML协议 。只有当“接入 OML”成为开源界的标准动作，$SENT 代币才有真实的消耗场景。
b.OML协议的实际“摩擦力”。
$SENT 代币的“摩擦力” 这是代币价值捕获的核心。Sentient 的代币被设计为“高摩擦资产”，用于验证节点质押和推理支付 。
观察点： 代币是被强制绑定为模型调用的“燃料”，还是仅仅作为毫无用处的“治理票”？
c.顶级机构的实际动作 Pantera 和 Founders Fund 都是典型的“老钱”。如果未来看到这些机构不仅仅是投钱，而是开始公开为OML站台或在生态中部署节点，那将是项目从“学术阶段”进入“落地阶段”的重要信号 。
📝 研究总结
Sentient 本质上是在进行一场豪赌：
赌“开源 AI 必须有一个去中心化的确权与结算层”。
只有当 AI 模型的授权与使用，被强制绑定到区块链和代币上时，这个赛道才具备持续上涨的底层逻辑。这是一个高门槛、长周期的 Beta，比起盲目 FOMO，更值得保持耐心和长期跟踪。
免责声明：本文仅供投研交流，不构成任何投资建议。加密市场风险极高，请独立判断。
关注我，不错过下一篇硬核研报解析。
$BTC
#加密市场观察 #Strategy增持比特币
别错过AI新风口！深度拆解Sentient：开源AI的“收租”革命 🚀
AI赛道从炒作转入落地。今天分享一个有顶级论文支撑的硬核项目：Sentient (@sentient_agi)。它要给开源模型加一把“所有权之锁”。
1️⃣ 核心创新：神经网络指纹
OML框架： 首创“开源、可变现、忠诚”体系。
数字水印： 在神经网络权重里埋入“秘密指纹”。托管方想私自商用？验证者一测便知，直接链上实锤。
ODS搜索： 实战对标Perplexity。配合DeepSeek-R1，推理搜索精度直接硬刚GPT-4o。
2️⃣ 解决痛点：开源与变现的矛盾
创作者： 以前开源模型是“用爱发电”，现在每一笔调用都能自动捕捉收益，实现“开源亦收租”。
用户： 解决大厂隐私霸权，支持本地运行，数据主权归自己。
3️⃣ 竞品分析：降维打击
Web2巨头： 直接挑战 Perplexity、OpenAI 的封闭生态。
Web3协同： 与Tao(算力激励) 不同，Sentient 专攻 AI IP（版权）协议。比 $RITUAL 更深挖“权重级保护”。
4️⃣ 代币经济（$SENT 价值锚点）
抵押机制： 托管方需质押 $SENT 换取分发权，违规即 Slashing（扣钱）。
结算介质： 作为“AI版权费”和推理授权的唯一结算货币。
生态闭环： 使用量越大，$SENT 销毁/锁仓量越多。
💡 资深分析师点评：
Sentient 本质上是 AI 界的 “数字版权管理系统”。随着开源模型爆发，如何“受控分发”将是 2025 年最大的刚需。
⚠️ Alpha 提醒： 普林斯顿团队+Polygon创始人Sandeep背景。产品已落地，不是空气，重点关注测试网交互！
AI赛道从炒作转入落地。今天分享一个有顶级论文支撑的硬核项目：Sentient (@sentient_agi)。它要给开源模型加一把“所有权之锁”。
1️⃣ 核心创新：神经网络指纹
OML框架： 首创“开源、可变现、忠诚”体系。
数字水印： 在神经网络权重里埋入“秘密指纹”。托管方想私自商用？验证者一测便知，直接链上实锤。
ODS搜索： 实战对标Perplexity。配合DeepSeek-R1，推理搜索精度直接硬刚GPT-4o。
2️⃣ 解决痛点：开源与变现的矛盾
创作者： 以前开源模型是“用爱发电”，现在每一笔调用都能自动捕捉收益，实现“开源亦收租”。
用户： 解决大厂隐私霸权，支持本地运行，数据主权归自己。
3️⃣ 竞品分析：降维打击
Web2巨头： 直接挑战 Perplexity、OpenAI 的封闭生态。
Web3协同： 与Tao(算力激励) 不同，Sentient 专攻 AI IP（版权）协议。比 $RITUAL 更深挖“权重级保护”。
4️⃣ 代币经济（$SENT 价值锚点）
抵押机制： 托管方需质押 $SENT 换取分发权，违规即 Slashing（扣钱）。
结算介质： 作为“AI版权费”和推理授权的唯一结算货币。
生态闭环： 使用量越大，$SENT 销毁/锁仓量越多。
💡 资深分析师点评：
Sentient 本质上是 AI 界的 “数字版权管理系统”。随着开源模型爆发，如何“受控分发”将是 2025 年最大的刚需。
⚠️ Alpha 提醒： 普林斯顿团队+Polygon创始人Sandeep背景。产品已落地，不是空气，重点关注测试网交互！
Analiza projektu Fuse SENT
#项目投研
W obecnym czasie, gdy tor AI przekształca się z "emocjonalnego spekulowania" w "wdrażanie technologii", OML Primitiv i ODS agent wyszukiwania proponowane przez Sentient są niezwykle rewolucyjne.
🚀 Sentient (SENT) Analiza głęboka: Przekształcanie dystrybucji AI i suwerenności
1. Innowacje technologiczne w jądrze: OML Primitiv & AI natywne odciski palców
Technologiczna przewaga Sentient polega na pionierskim frameworku OML (Open-access, Monetizable, Loyal).
Technologia odcisków palców OML 1.0: Tradycyjne modele open-source po ujawnieniu wag (Weights) tracą kontrolę przez twórców. Sentient przekształca modele w "kontrolowane aktywa" przez osadzenie w sieciach neuronowych "tajnych par odcisków palców". Jeśli hosting nieautoryzowanie komercjalizuje, weryfikatorzy mogą za pomocą specyficznych odcisków wyzwalać komendy, aby na łańcuchu dowodzić naruszeń i egzekwować kary.
W obecnym czasie, gdy tor AI przekształca się z "emocjonalnego spekulowania" w "wdrażanie technologii", OML Primitiv i ODS agent wyszukiwania proponowane przez Sentient są niezwykle rewolucyjne.
🚀 Sentient (SENT) Analiza głęboka: Przekształcanie dystrybucji AI i suwerenności
1. Innowacje technologiczne w jądrze: OML Primitiv & AI natywne odciski palców
Technologiczna przewaga Sentient polega na pionierskim frameworku OML (Open-access, Monetizable, Loyal).
Technologia odcisków palców OML 1.0: Tradycyjne modele open-source po ujawnieniu wag (Weights) tracą kontrolę przez twórców. Sentient przekształca modele w "kontrolowane aktywa" przez osadzenie w sieciach neuronowych "tajnych par odcisków palców". Jeśli hosting nieautoryzowanie komercjalizuje, weryfikatorzy mogą za pomocą specyficznych odcisków wyzwalać komendy, aby na łańcuchu dowodzić naruszeń i egzekwować kary.
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści