Binance Square

Venom 拉纳

image
Zweryfikowany twórca
Ranashahbaz620
Otwarta transakcja
Trader systematyczny
Lata: 3.1
1.6K+ Obserwowani
42.9K+ Obserwujący
23.5K+ Polubione
920 Udostępnione
Posty
Portfolio
·
--
@mira_network Zacząłem patrzeć na „pewną AI” nieco inaczej. Większość czasu, pewność nie oznacza, że model jest poprawny. To po prostu oznacza, że model brzmi poprawnie. I to jest miejsce, gdzie rzeczy idą źle. Najdroższe błędy AI nie są oczywiste. To gładkie, wiarygodne odpowiedzi, które wkradają się do przepływu pracy bez nikogo, kto by to sprawdził. Dlatego Mira Network wyróżnia się dla mnie. Cała idea to zaprzestanie traktowania odpowiedzi jednego modelu jak prawdy. Rozbij wynik na mniejsze roszczenia, sprawdź te roszczenia u innych niezależnych modeli i zachowaj tylko to, co rzeczywiście się potwierdza. Właśnie do tego Mira Verify jest zaprojektowana. To, co wydaje się ostatnie i praktyczne, to że Mira ułatwia korzystanie z sekcji Verify w rzeczywistych produktach. Jedna aktualizacja wspomniała o dodaniu wsparcia dla płatności x402 za płatność za API Verify, co brzmi niewielkie, ale to rodzaj rzeczy, która pomaga deweloperom integrować weryfikację bez dodatkowego tarcia. Dla mnie, punkt jest prosty. AI jest używane do więcej niż pisania teraz. Wspiera decyzje i działania. W tym świecie, pewne zgadywanie to realne ryzyko. Mira zasadniczo stara się sprawić, aby „jestem pewien” oznaczało „sprawdziłem.” #mira $MIRA #Mira
@Mira - Trust Layer of AI Zacząłem patrzeć na „pewną AI” nieco inaczej. Większość czasu, pewność nie oznacza, że model jest poprawny. To po prostu oznacza, że model brzmi poprawnie.
I to jest miejsce, gdzie rzeczy idą źle. Najdroższe błędy AI nie są oczywiste. To gładkie, wiarygodne odpowiedzi, które wkradają się do przepływu pracy bez nikogo, kto by to sprawdził.
Dlatego Mira Network wyróżnia się dla mnie. Cała idea to zaprzestanie traktowania odpowiedzi jednego modelu jak prawdy. Rozbij wynik na mniejsze roszczenia, sprawdź te roszczenia u innych niezależnych modeli i zachowaj tylko to, co rzeczywiście się potwierdza. Właśnie do tego Mira Verify jest zaprojektowana.
To, co wydaje się ostatnie i praktyczne, to że Mira ułatwia korzystanie z sekcji Verify w rzeczywistych produktach. Jedna aktualizacja wspomniała o dodaniu wsparcia dla płatności x402 za płatność za API Verify, co brzmi niewielkie, ale to rodzaj rzeczy, która pomaga deweloperom integrować weryfikację bez dodatkowego tarcia.
Dla mnie, punkt jest prosty. AI jest używane do więcej niż pisania teraz. Wspiera decyzje i działania. W tym świecie, pewne zgadywanie to realne ryzyko. Mira zasadniczo stara się sprawić, aby „jestem pewien” oznaczało „sprawdziłem.”
#mira $MIRA #Mira
@FabricFND Myślałem o Fabric w dość prosty sposób: roboty nie tylko muszą być mądre, ale także muszą być możliwe do sprawdzenia. Kiedy robot popełnia zły ruch, prawdziwy bałagan zaczyna się potem. Ludzie zadają podstawowe pytania: jaki kod był uruchomiony, jakie zasady były aktywne i kto zatwierdził ostatnią aktualizację? W większości systemów odpowiedzi znajdują się w prywatnych dziennikach, których zewnętrzni użytkownicy nie mogą weryfikować. Więc kończysz z argumentami zamiast faktów. Dlatego „weryfikowalne obliczenia” mają znaczenie w świecie Fabric. Chodzi nie o lepszy marketing czy ładniejsze pulpity nawigacyjne. Chodzi o dowód. Jeśli robot podjął działanie, powinna być czysta droga, aby pokazać, co zostało uruchomione i co było dozwolone w danym momencie. Co jest również interesujące, to fakt, że Fabric nie traktuje tego już jako pomysłu badawczego. Wprowadzają również warstwę uczestnictwa $ROBO, kierunek zarządzania i publiczne kroki onboardingowe, co sygnalizuje, że chcą, aby sieć była kształtowana przez wielu współtwórców, a nie jedną firmę. Dla mnie, główny wniosek jest prosty: autonomia staje się bezpieczniejsza, gdy można ją audytować jak system, a nie „ufać” jak marce. Jeśli Fabric może to uczynić normą, roboty stają się łatwiejsze do życia w rzeczywistych miejscach, a nie tylko w demonstracjach. #robo $ROBO
@Fabric Foundation Myślałem o Fabric w dość prosty sposób: roboty nie tylko muszą być mądre, ale także muszą być możliwe do sprawdzenia.

Kiedy robot popełnia zły ruch, prawdziwy bałagan zaczyna się potem. Ludzie zadają podstawowe pytania: jaki kod był uruchomiony, jakie zasady były aktywne i kto zatwierdził ostatnią aktualizację? W większości systemów odpowiedzi znajdują się w prywatnych dziennikach, których zewnętrzni użytkownicy nie mogą weryfikować. Więc kończysz z argumentami zamiast faktów.

Dlatego „weryfikowalne obliczenia” mają znaczenie w świecie Fabric. Chodzi nie o lepszy marketing czy ładniejsze pulpity nawigacyjne. Chodzi o dowód. Jeśli robot podjął działanie, powinna być czysta droga, aby pokazać, co zostało uruchomione i co było dozwolone w danym momencie.

Co jest również interesujące, to fakt, że Fabric nie traktuje tego już jako pomysłu badawczego. Wprowadzają również warstwę uczestnictwa $ROBO, kierunek zarządzania i publiczne kroki onboardingowe, co sygnalizuje, że chcą, aby sieć była kształtowana przez wielu współtwórców, a nie jedną firmę.

Dla mnie, główny wniosek jest prosty: autonomia staje się bezpieczniejsza, gdy można ją audytować jak system, a nie „ufać” jak marce. Jeśli Fabric może to uczynić normą, roboty stają się łatwiejsze do życia w rzeczywistych miejscach, a nie tylko w demonstracjach.
#robo $ROBO
Mira Network: Kiedy „Nie jestem pewien” jest najlepszą odpowiedzią@mira_network Największym ryzykiem związanym z nowoczesną AI nie jest to, że popełnia błędy. Chodzi o to, że może być błędna, brzmiąc przy tym całkowicie pewnie. Model płynnie wypełnia luki. Pisze z pewnością. Jeśli nie znasz już tematu, ta pewność może prześlizgnąć się obok twoich instynktów. W rzeczywistych przepływach pracy to właśnie tam zaczynają się kłopoty. Dlatego podoba mi się pomysł stojący za Mira Network. Traktuje niepewność jako coś wartościowego, a nie coś, co trzeba ukrywać. W wielu sytuacjach najlepszym wynikiem, jaki może dać system AI, jest po prostu: Nie jestem pewien.

Mira Network: Kiedy „Nie jestem pewien” jest najlepszą odpowiedzią

@Mira - Trust Layer of AI Największym ryzykiem związanym z nowoczesną AI nie jest to, że popełnia błędy. Chodzi o to, że może być błędna, brzmiąc przy tym całkowicie pewnie. Model płynnie wypełnia luki. Pisze z pewnością. Jeśli nie znasz już tematu, ta pewność może prześlizgnąć się obok twoich instynktów. W rzeczywistych przepływach pracy to właśnie tam zaczynają się kłopoty.

Dlatego podoba mi się pomysł stojący za Mira Network. Traktuje niepewność jako coś wartościowego, a nie coś, co trzeba ukrywać. W wielu sytuacjach najlepszym wynikiem, jaki może dać system AI, jest po prostu: Nie jestem pewien.
Zobacz tłumaczenie
Fabric and the Accountability Gap in Autonomy@FabricFND Robot achay ho rahe hain, lekin masla yeh hai ke jab kuch galat ho jaye to clear answer nahi milta. Kis ne update kiya tha? Kis version pe chal raha tha? Kis rule ke under decision hua? Aur asal me hua kya? Aksar scene yeh hota hai: logs idhar udhar, thori info operator ke paas, thori company ke paas, aur baqi “we’re checking.” Phir blame game start ho jata hai, kyunki proof kisi ke paas complete nahi hota. Fabric Protocol is issue ko simple tareeqe se handle karna chahta hai. Idea yeh hai ke robot ki activity ka record aisa ho jo verify ho sake, sirf company ke internal logs pe depend na kare. Agar robot ne koi action liya, to baad me trace ho sake ke kis software aur kis rules ke sath liya tha. Kyun zaroori hai? Kyunki robots update hote rehte hain. Modules change hote hain. Policies tweak hoti hain. Agar yeh changes properly track na hon, to har incident confusion ban jata hai. Aur agar track ho, to problem ka root cause mil jata hai. Bas itni si baat hai: autonomy tab normal banegi jab “kya hua” ka answer proof ke sath milne lage. #ROBO $ROBO

Fabric and the Accountability Gap in Autonomy

@Fabric Foundation Robot achay ho rahe hain, lekin masla yeh hai ke jab kuch galat ho jaye to clear answer nahi milta.
Kis ne update kiya tha? Kis version pe chal raha tha? Kis rule ke under decision hua? Aur asal me hua kya?
Aksar scene yeh hota hai: logs idhar udhar, thori info operator ke paas, thori company ke paas, aur baqi “we’re checking.” Phir blame game start ho jata hai, kyunki proof kisi ke paas complete nahi hota.
Fabric Protocol is issue ko simple tareeqe se handle karna chahta hai. Idea yeh hai ke robot ki activity ka record aisa ho jo verify ho sake, sirf company ke internal logs pe depend na kare. Agar robot ne koi action liya, to baad me trace ho sake ke kis software aur kis rules ke sath liya tha.
Kyun zaroori hai? Kyunki robots update hote rehte hain. Modules change hote hain. Policies tweak hoti hain. Agar yeh changes properly track na hon, to har incident confusion ban jata hai. Aur agar track ho, to problem ka root cause mil jata hai.
Bas itni si baat hai: autonomy tab normal banegi jab “kya hua” ka answer proof ke sath milne lage.
#ROBO $ROBO
@fogo Opłaty priorytetowe to jedna z tych rzeczy, którymi nie przejmujesz się, dopóki sieć nie jest zajęta i nagle zaczynasz to robić. Na Fogo, twoja normalna opłata wprowadza transakcję do systemu, ale opłata priorytetowa to to, co dodajesz, gdy chcesz mieć lepszą szansę na szybsze przetworzenie. Ponieważ Fogo działa na modelu SVM, zazwyczaj wygląda to jak płacenie wyższej ceny jednostki obliczeniowej, aby walidatorzy mieli powód, by wybrać twoją transakcję jako pierwszą, gdy jest konkurencja. Kluczową kwestią jest to, że opłaty priorytetowe nie są przeznaczone do "codziennego użytku". Są przeznaczone na momenty, w których czas ma większe znaczenie niż koszt. Jeśli próbujesz zamknąć pozycję przed likwidacją, szybko anulować i zastąpić zamówienie lub zrealizować transakcję podczas szybkiego ruchu na rynku, opłata priorytetowa może być różnicą pomiędzy "na czas" a "za późno". Gdy sieć jest spokojna, zazwyczaj jej nie potrzebujesz. Ten temat wydaje się teraz bardziej istotny, ponieważ Fogo jest już uruchomione na mainnet. Dlatego te mechanizmy nie są już tylko dokumentami, ale pojawiają się w rzeczywistym użytkowaniu i rzeczywistym zatłoczeniu. #Fogo $FOGO
@Fogo Official Opłaty priorytetowe to jedna z tych rzeczy, którymi nie przejmujesz się, dopóki sieć nie jest zajęta i nagle zaczynasz to robić.
Na Fogo, twoja normalna opłata wprowadza transakcję do systemu, ale opłata priorytetowa to to, co dodajesz, gdy chcesz mieć lepszą szansę na szybsze przetworzenie. Ponieważ Fogo działa na modelu SVM, zazwyczaj wygląda to jak płacenie wyższej ceny jednostki obliczeniowej, aby walidatorzy mieli powód, by wybrać twoją transakcję jako pierwszą, gdy jest konkurencja.
Kluczową kwestią jest to, że opłaty priorytetowe nie są przeznaczone do "codziennego użytku". Są przeznaczone na momenty, w których czas ma większe znaczenie niż koszt. Jeśli próbujesz zamknąć pozycję przed likwidacją, szybko anulować i zastąpić zamówienie lub zrealizować transakcję podczas szybkiego ruchu na rynku, opłata priorytetowa może być różnicą pomiędzy "na czas" a "za późno". Gdy sieć jest spokojna, zazwyczaj jej nie potrzebujesz.
Ten temat wydaje się teraz bardziej istotny, ponieważ Fogo jest już uruchomione na mainnet. Dlatego te mechanizmy nie są już tylko dokumentami, ale pojawiają się w rzeczywistym użytkowaniu i rzeczywistym zatłoczeniu.
#Fogo $FOGO
Szybki łańcuch, wolna aplikacja: Gdzie wydajność naprawdę się gubi (SVM State Bloat)@fogo Szybki łańcuch może wciąż produkować wolną aplikację. Większość ludzi nie wierzy w to, dopóki nie zbudują czegoś i nie zobaczą tego na żywo. Użytkownicy będą obwiniać sieć. Budowniczy będą obwiniać zator. Ale w łańcuchach SVM przyczyna jest często prostsza i bardziej niewygodna. Aplikacja niesie zbyt wiele stanu, w niewłaściwej formie, w niewłaściwych miejscach. Fogo to wysokowydajna warstwa 1 zbudowana na Solana Virtual Machine. Ta podstawowa SVM ma znaczenie, ponieważ została zaprojektowana z myślą o równoległym wykonaniu i wysokiej przepustowości. Ale model SVM również jasno wskazuje jedną rzecz: „baza danych” twojej aplikacji nie jest ukryta za serwerem, który posiadasz. Jest ujawniona jako konta. Każde odczyt i zapis staje się częścią śladu transakcji. Twoje wybory dotyczące tego, jak stan jest przechowywany, to nie tylko wewnętrzny szczegół. Są częścią wydajności.

Szybki łańcuch, wolna aplikacja: Gdzie wydajność naprawdę się gubi (SVM State Bloat)

@Fogo Official Szybki łańcuch może wciąż produkować wolną aplikację. Większość ludzi nie wierzy w to, dopóki nie zbudują czegoś i nie zobaczą tego na żywo. Użytkownicy będą obwiniać sieć. Budowniczy będą obwiniać zator. Ale w łańcuchach SVM przyczyna jest często prostsza i bardziej niewygodna. Aplikacja niesie zbyt wiele stanu, w niewłaściwej formie, w niewłaściwych miejscach.

Fogo to wysokowydajna warstwa 1 zbudowana na Solana Virtual Machine. Ta podstawowa SVM ma znaczenie, ponieważ została zaprojektowana z myślą o równoległym wykonaniu i wysokiej przepustowości. Ale model SVM również jasno wskazuje jedną rzecz: „baza danych” twojej aplikacji nie jest ukryta za serwerem, który posiadasz. Jest ujawniona jako konta. Każde odczyt i zapis staje się częścią śladu transakcji. Twoje wybory dotyczące tego, jak stan jest przechowywany, to nie tylko wewnętrzny szczegół. Są częścią wydajności.
Zobacz tłumaczenie
Finally 10$ 3 days Wait 🤧🫣 and you guys
Finally 10$ 3 days Wait 🤧🫣 and you guys
🎙️ LAVE:别乱操作!来直播间给你明确方向。Hawk与你共赢未来
background
avatar
Zakończ
03 g 17 m 15 s
4.5k
37
225
🎙️ 交友聊天,新进广场的朋友看过了!
background
avatar
Zakończ
05 g 59 m 59 s
27.9k
87
82
Gotowy do kręcenia wszystkich 😋
Gotowy do kręcenia wszystkich 😋
@mira_network I’ve been looking at Mira Network because it’s tackling the most annoying part of AI in a practical way: the fact that a model can sound confident and still be wrong. Mira’s approach is basically “don’t trust one answer.” It breaks an AI response into smaller claims, sends those claims out to independent verifiers, and only keeps what survives consensus. The point is that you’re not relying on one model’s confidence or one company’s judgment. You end up with a result that can be backed by cryptographic proof that verification actually happened. What feels recent is that Mira has been pushing the builder side more openly, especially around SDK-style integration and making the verification flow something teams can plug into real products, not just read about as an idea. I like this direction because AI is being used for more than writing now. People want it to trigger actions and support decisions. In that world, “sounds right” isn’t good enough. A system that can say “this claim holds up” (or “it doesn’t”) feels like a missing layer. #mira $MIRA
@Mira - Trust Layer of AI I’ve been looking at Mira Network because it’s tackling the most annoying part of AI in a practical way: the fact that a model can sound confident and still be wrong.

Mira’s approach is basically “don’t trust one answer.” It breaks an AI response into smaller claims, sends those claims out to independent verifiers, and only keeps what survives consensus. The point is that you’re not relying on one model’s confidence or one company’s judgment. You end up with a result that can be backed by cryptographic proof that verification actually happened.

What feels recent is that Mira has been pushing the builder side more openly, especially around SDK-style integration and making the verification flow something teams can plug into real products, not just read about as an idea.

I like this direction because AI is being used for more than writing now. People want it to trigger actions and support decisions. In that world, “sounds right” isn’t good enough. A system that can say “this claim holds up” (or “it doesn’t”) feels like a missing layer.

#mira $MIRA
@fogo Kiedy myślę o budowaniu na Fogo, nie myślę tylko o prędkości. Myślę o tym, jak moja aplikacja przechowuje dane. Na łańcuchach SVM, twój stan żyje wewnątrz kont. Jeśli stworzysz jedno ogromne konto i będziesz dodawać więcej pól, na początku wydaje się to łatwe. Ale później staje się wolne w obsłudze, trudniejsze do aktualizacji i łatwiejsze do zepsucia. Mniejsze konta są zazwyczaj bezpieczniejsze. Dotykasz mniej danych na transakcję. Zmieniasz tylko to, co potrzebujesz. Jeśli coś się zepsuje, psuje się w mniejszym miejscu, a nie w całej aplikacji. A aktualizacje stają się mniej bolesne. Zmiana małego układu jest łatwiejsza niż migracja jednego ogromnego bloba stanu. Dla mnie „układ danych” nie jest nudnym tematem. To jedna z tych rzeczy, które decydują, czy aplikacja pozostaje płynna, czy powoli staje się bólem głowy. #fogo $FOGO
@Fogo Official Kiedy myślę o budowaniu na Fogo, nie myślę tylko o prędkości. Myślę o tym, jak moja aplikacja przechowuje dane.

Na łańcuchach SVM, twój stan żyje wewnątrz kont. Jeśli stworzysz jedno ogromne konto i będziesz dodawać więcej pól, na początku wydaje się to łatwe. Ale później staje się wolne w obsłudze, trudniejsze do aktualizacji i łatwiejsze do zepsucia.

Mniejsze konta są zazwyczaj bezpieczniejsze. Dotykasz mniej danych na transakcję. Zmieniasz tylko to, co potrzebujesz. Jeśli coś się zepsuje, psuje się w mniejszym miejscu, a nie w całej aplikacji.

A aktualizacje stają się mniej bolesne. Zmiana małego układu jest łatwiejsza niż migracja jednego ogromnego bloba stanu.

Dla mnie „układ danych” nie jest nudnym tematem. To jedna z tych rzeczy, które decydują, czy aplikacja pozostaje płynna, czy powoli staje się bólem głowy.

#fogo $FOGO
Mira Network i luka w niezawodności AIAI jest pomocne, ale istnieje jeden problem, który wciąż się pojawia. Czasami daje odpowiedź, która brzmi pewnie, ale wciąż jest błędna. Nie jest to mały błąd typograficzny. To prawdziwy błąd, który wydaje się wiarygodny. Jeśli tylko burzysz myśli, możesz się tym nie przejmować. Ale jeśli wynik jest używany w rzeczywistej pracy, ten błąd staje się ryzykowny. Mira Network opiera się na prostej idei: nie traktuj odpowiedzi AI jako ostatecznej prawdy. Rozbij ją na mniejsze twierdzenia, a następnie sprawdź te twierdzenia. Jeśli twierdzenie jest zweryfikowane, można mu bardziej ufać. Jeśli jest niejasne, system powinien móc powiedzieć „niejasne” zamiast zgadywać.

Mira Network i luka w niezawodności AI

AI jest pomocne, ale istnieje jeden problem, który wciąż się pojawia. Czasami daje odpowiedź, która brzmi pewnie, ale wciąż jest błędna. Nie jest to mały błąd typograficzny. To prawdziwy błąd, który wydaje się wiarygodny. Jeśli tylko burzysz myśli, możesz się tym nie przejmować. Ale jeśli wynik jest używany w rzeczywistej pracy, ten błąd staje się ryzykowny.
Mira Network opiera się na prostej idei: nie traktuj odpowiedzi AI jako ostatecznej prawdy. Rozbij ją na mniejsze twierdzenia, a następnie sprawdź te twierdzenia. Jeśli twierdzenie jest zweryfikowane, można mu bardziej ufać. Jeśli jest niejasne, system powinien móc powiedzieć „niejasne” zamiast zgadywać.
$DUSK dzisiejszy nocny zysk 😜👀
$DUSK dzisiejszy nocny zysk 😜👀
BOOOOOM 💥 🇺🇸 Trump mówi, że cła mogą zastąpić podatek dochodowy. Jeśli ten pomysł kiedykolwiek przejdzie od rozmów do polityki, byłoby to ogromne przesunięcie z dużymi implikacjami dla handlu, inflacji i ogólnych nastrojów rynkowych. Aktywa ryzykowne zareagują jako pierwsze. Handlowcy kryptowalutami już to obserwują jako potencjalny katalizator 👀 $XRP w tym. #Crypto #XRP #Markets #Tariffs #Macro
BOOOOOM 💥 🇺🇸 Trump mówi, że cła mogą zastąpić podatek dochodowy.
Jeśli ten pomysł kiedykolwiek przejdzie od rozmów do polityki, byłoby to ogromne przesunięcie z dużymi implikacjami dla handlu, inflacji i ogólnych nastrojów rynkowych.
Aktywa ryzykowne zareagują jako pierwsze.
Handlowcy kryptowalutami już to obserwują jako potencjalny katalizator 👀
$XRP w tym.
#Crypto #XRP #Markets #Tariffs #Macro
Narzędzia Fogo: Używanie wspólnych narzędzi dewelopera Solana@fogo Co mi się podoba w tym temacie, to to, że dotyczy prawdziwej pracy budowniczego. Kiedy ktoś sprawdza nowy łańcuch, pierwsze pytanie jest często bardzo proste: czy mogę użyć moich zwykłych narzędzi, czy muszę wszystko zmienić, aby zacząć? Ma to znaczenie, ponieważ nawet mocny łańcuch może wydawać się trudny, jeśli konfiguracja jest zbyt różna. Dlatego narzędzia Fogo są interesujące. Jeśli budowniczy pochodzi już z strony Solany, przepływ pracy może być bardziej znajomy. To bardzo pomaga na wczesnym etapie. Oznacza to mniej czasu na naukę nowej konfiguracji i więcej czasu na testowanie pomysłów, budowanie i naprawianie rzeczy.

Narzędzia Fogo: Używanie wspólnych narzędzi dewelopera Solana

@Fogo Official Co mi się podoba w tym temacie, to to, że dotyczy prawdziwej pracy budowniczego.
Kiedy ktoś sprawdza nowy łańcuch, pierwsze pytanie jest często bardzo proste: czy mogę użyć moich zwykłych narzędzi, czy muszę wszystko zmienić, aby zacząć? Ma to znaczenie, ponieważ nawet mocny łańcuch może wydawać się trudny, jeśli konfiguracja jest zbyt różna.
Dlatego narzędzia Fogo są interesujące.
Jeśli budowniczy pochodzi już z strony Solany, przepływ pracy może być bardziej znajomy. To bardzo pomaga na wczesnym etapie. Oznacza to mniej czasu na naukę nowej konfiguracji i więcej czasu na testowanie pomysłów, budowanie i naprawianie rzeczy.
Zobacz tłumaczenie
$DUSK Morning profit 😁
$DUSK Morning profit 😁
Zobacz tłumaczenie
🚨 BREAKING: 🇺🇸 Reports say the U.S. Senate will discuss a Bitcoin + broader crypto market bill tomorrow at 2:30 PM ET. If this bill advances, it could unlock major liquidity for the space — some estimates even suggest trillions in potential impact. Big moment to watch. Volatility could spike fast. 👀📈 $BTC #Bitcoin #Crypto #USSenate #Regulation #MarketUpdate
🚨 BREAKING: 🇺🇸 Reports say the U.S. Senate will discuss a Bitcoin + broader crypto market bill tomorrow at 2:30 PM ET.
If this bill advances, it could unlock major liquidity for the space — some estimates even suggest trillions in potential impact.
Big moment to watch. Volatility could spike fast. 👀📈
$BTC #Bitcoin #Crypto #USSenate #Regulation #MarketUpdate
Powodzenia 🤞 Ramadan spin wszystkim
Powodzenia 🤞 Ramadan spin wszystkim
🚨 NOWOŚĆ: Nvidia ($NVDAon ) rośnie po ogłoszeniu rekordowego przychodu kwartalnego w wysokości 68,1 miliarda dolarów. Półprzewodniki znów są na czołowej pozycji — a rynek szybko reaguje. 📈 #Nvidia #Stocks #Earnings #Markets #Tech
🚨 NOWOŚĆ: Nvidia ($NVDAon ) rośnie po ogłoszeniu rekordowego przychodu kwartalnego w wysokości 68,1 miliarda dolarów.
Półprzewodniki znów są na czołowej pozycji — a rynek szybko reaguje. 📈
#Nvidia #Stocks #Earnings #Markets #Tech
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Poznaj najnowsze wiadomości dotyczące krypto
⚡️ Weź udział w najnowszych dyskusjach na temat krypto
💬 Współpracuj ze swoimi ulubionymi twórcami
👍 Korzystaj z treści, które Cię interesują
E-mail / Numer telefonu
Mapa strony
Preferencje dotyczące plików cookie
Regulamin platformy