🔥Gorąca teza: 73% systemów rozproszonych nie udaje się, ponieważ zespoły wciąż myślą jak w Web2.
AI potrzebuje 40 razy więcej mocy obliczeniowej, ale wszyscy korzystają z centralizowanej chmury z 2010 roku. Większość infrastruktury AI = odsprzedaż AWS z ładniejszymi API.
27%, którzy rzeczywiście się skalują, robią 3 rzeczy, które większość pomija.
Hopper do Blackwell w 2 lata = 30-krotny skok wydajności.
Cykl sprzętu AI przyspiesza szybciej, niż większość infrastruktury może się dostosować. 🔥
Podczas gdy inni są związani 3-letnimi umowami chmurowymi, zespoły budujące na @ionet uruchamiają najnowsze GPU w ciągu kilku minut. Nie można zatrzymać, nie zatrzymamy.
Masywnie udany program ambasadorski @ionet się rozwija. Dołącz dzisiaj i wybierz swoją misję:
🌟 Zespół Społecznościowy - Memelordzi w akcji 🎪 Zespół Wydarzeń - Organizuj epickie spotkania 🎓 Zespół Uniwersytecki - Artyści przejmujący kampus 🎨 Zespół Kreatywny - Twórz piękne rzeczy 💻 Zespół Programistów - Budujemy budowniczych
Ogromnie udany program Ambasadorów @ionet się rozwija. Dołącz dzisiaj i wybierz swoją misję:
🌟 Ekipa Społecznościowa - Memelordzi, zbierzcie się 🎪 Ekipa Wydarzeń - Organizuj epickie spotkania 🎓 Ekipa Uniwersytecka - Artyści przejmujący kampus 🎨 Ekipa Kreatywna - Twórz piękne rzeczy 💻 Ekipa Programistów - Budujemy budowniczych
AI już zaczyna wyprzedzać sieci energetyczne, według @IEA. Same potrzeby związane z AI mają podwoić zużycie energii do 2030 roku. Oznacza to, że problemy z chłodzeniem, sieciowaniem i dostawami, które paraliżują APAC z niedoborami sięgającymi 15-25GW, tylko się pogorszą.
Tymczasem, https://t.co/hIYFLxkGiN kieruje zadania globalnie, omijając regionalne przeszkody, aby napędzać zrównoważony rozwój. @ionet to jedyny sposób na skalowanie.
.@ionet właśnie osiągnął 16 milionów dolarów w całkowitych zarobkach z sieci 🦾 17 milionów godzin obliczeniowych dostarczonych Rzeczywiste obciążenia. Rzeczywiste zapotrzebowanie. Rzeczywiste przychody.