Jak robimy transakcje, musimy mieć zwrot prowizji. Nie lekceważ tego, te pieniądze w trudnych czasach mogą być twoim kapitałem na powrót do gry, wielu ludzi nie liczyło dokładnie, w rzeczywistości po miesiącu można zaoszczędzić od kilkuset do kilku tysięcy u. Niezależnie od wszystkiego, musisz zostawić sobie ubezpieczenie. Szczególnie podczas częstych transakcji, wielu nowicjuszy wydaje na opłaty więcej niż wynosi ich kapitał, co jest powszechne. Ustaw zwrot prowizji, aby automatycznie trafiał na twoje konto, w ciągu miesiąca w zależności od wolumenu transakcji, można zaoszczędzić od dobrej kolacji w Haidilao do zwrotu BBA, nie myśl, że to absurdalne, w świecie kryptowalut to całkowicie normalna sytuacja, nie lekceważ tego.
📌 W razie potrzeby proszę zwrócić uwagę na „Da Meng” specjalny kod zaproszenia Binance: R4V3PN8C Link do zwrotu prowizji 20%: https://www.maxweb.red/join?ref=R4V3PN8C #现货与合约策略 $BNB
#walrus $WAL Walrus jako kluczowy protokół przechowywania w ekosystemie Sui tworzy kompleksową infrastrukturę Web3 w oparciu o wzajemne powiązanie technologiczne i ekonomiczne. Z punktu widzenia technicznego, blockchain Sui odpowiada za zarządzanie cyklem życia węzłów przechowywania, koordynację danych oraz dystrybucję stymulacji ekonomicznych, podczas gdy Walrus skupia się na podziale danych, kodowaniu przechowywania i odtwarzaniu danych, co zapewnia jasne podziały zadań i wzajemne uzupełnianie się zalet. Paralelne przetwarzanie oferowane przez Sui umożliwia Walrus przesyłanie tysięcy danych na sekundę, a inteligentne kontrakty Move nadają Walrus możliwości programowania przechowywania danych, pozwalając deweloperom zarządzać uprawnieniami dostępu do danych oraz dystrybucją wartości za pomocą kontraktów inteligentnych. Z punktu widzenia ekonomicznego, działania Walrus wymagają zużycia tokenów SUI jako opłaty za gaz. Wraz ze wzrostem pojemności przechowywania, ilość tokenów SUI zniszczonych zwiększa się proporcjonalnie, tworząc pozytywny cykl: rosnące zapotrzebowanie na przechowywanie → zniżka oferty SUI → wzrost wartości ekosystemu. Dodatkowo, natywny token Walrus, WAL, tworzy uzupełniającą strukturę ekonomiczną z SUI. Użytkownicy mogą kupować WAL za pomocą SUI w celu zapłaty za przechowywanie, a operatory węzłów otrzymują nagrody w WAL za świadczenie usług, co zapewnia zgodność interesów uczestników ekosystemu. Ta głęboka współpraca nadaje ekosystemowi Sui unikalną przewagę w postaci "wysokiej wydajności blockchaina + taniego przechowywania", co przyciąga projekty z różnych dziedzin, takich jak NFT, sztuczna inteligencja czy RWA, wspierając ciągły rozwój ekosystemu. #Walrus @Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL Względem najważniejszego dla użytkowników zagadnienia bezpieczeństwa danych, Walrus stworzył wielowarstwowy system ochrony, zapewniający poziom bezpieczeństwa bankowego dla dezentralizowanego przechowywania danych! Architektura bezpieczeństwa oparta jest na mechanizmie tolerancji awarii byzantyjskich, zakładając, że w każdym cyklu przechowywania więcej niż 2/3 fragmentów jest zarządzanych przez uczciwe węzły, co eliminuje ryzyko ataków przez złośliwe węzły na poziomie podstawowym. Podczas szyfrowania danych Walrus obsługuje szyfrowanie end-to-end po stronie klienta, zalecając użycie algorytmu AES-256 do przetwarzania danych poufnych, a jednocześnie automatycznie dzieli dane na 10 fragmentów danych i 5 fragmentów kontroli, co pozwala na pełne odtworzenie danych nawet w przypadku awarii maksymalnie 5 węzłów przechowywania. W zakresie kontroli dostępu Walrus wykorzystuje adres portfela Sui jako identyfikator tożsamości, a wszystkie operacje na danych wymagają podpisu za pomocą prywatnego klucza portfela; użytkownicy mogą tworzyć dedykowane zasoby przechowywania i jawnie udzielać uprawnień innym użytkownikom, umożliwiając szczegółową kontrolę dostępu. Dodatkowo system obsługuje audyt operacji i monitorowanie anomalii, użytkownicy mogą w czasie rzeczywistym monitorować dzienniki operacji przechowywania i wczesnie wykrywać podejrzane działania. Dzięki tym rozwiązaniom bezpieczeństwa użytkownicy mogą cieszyć się korzyściami przechowywania dezentralizowanego, nie obawiając się ryzyka ujawnienia danych, ich zmiany lub nieuprawnionego dostępu. #Walrus @Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL Walrus i sieć obliczeniowa GPU zdecentralizowana io.net dokonali głębokiej integracji, tworząc kompleksowe rozwiązań dezentralizowanego AI oparte na "przechowywaniu + obliczeniach"! Platforma BYOM (przygotuj własny model) stworzona w ramach tej współpracy pozwala programistom bezpośrednio integrować własne modele AI, nie zależnie od wstępnie przygotowanych modeli, całkowicie uwolniając się od zależności od centralnych usług chmurowych. io.net zapewnia rozproszone, wielkoskalowe klastry GPU rozłożone na całym świecie, spełniając wysokie wymagania obliczeniowe związane z treningiem i wnioskowaniem AI, podczas gdy Walrus bierze na siebie odpowiedzialność za bezpieczne przechowywanie modeli i zbiorów danych, wykorzystując architekturę rozproszoną i szyfrowanie end-to-end, aby zapewnić, że modele własne nie zostaną zmienione ani ujawnione. Najważniejsze jest to, że modele przechowywane w Walrus mogą być bezpośrednio załadowane do klastrów GPU io.net w celu treningu lub dopasowania, zapewniając bezproblemową integrację między przechowywaniem a obliczeniami, przy jednoczesnym stosowaniu modelu opłacania według zużycia, dzięki czemu programiści płacą tylko za rzeczywistą ilość zużytych zasobów, znacznie obniżając koszty operacyjne. To rozwiązanie integracyjne nie tylko rozwiązuje problemy związane z wysokimi kosztami i ryzykiem prywatności w tradycyjnych usługach centralnych, ale także rozszerza granice zastosowań dezentralizowanego AI dzięki możliwości komponowania, napędzając innowacje w branży. #Walrus @Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL Walrus dzięki trzem kluczowym zaletom zmienia oblicze dekentralizowanej przechowywania danych i staje się nową generacją infrastruktury, która przewyższa tradycyjne rozwiązania! W porównaniu z istniejącymi protokołami przechowywania takimi jak Filecoin i Arweave, Walrus najpierw osiągnął przełom w efektywności kosztowej – stosując technologię kodowania Red-Stuff, zapewnia bezpieczeństwo danych przy zaledwie 4-5-krotnym powieleniu, podczas gdy Arweave wymaga pełnego powielenia w całym sieci, co prowadzi do kosztów do 500-krotnych, a tanie opcje Filecoin wiążą się z wysokim ryzykiem utraty danych. Po drugie, programowalność jest kluczową różnicą Walrus, dzięki głębokiemu zintegrowaniu z publiczną siecią Sui, dane przechowywane mogą być bezpośrednio wywoływane, przekazywane lub zmieniane właścicielskości przez kontrakty inteligentne Move, rozwiązując ograniczenie tradycyjnego przechowywania, które działa tylko jako „magazyn danych”, umożliwiając NFT, metadane i zbiory danych AI stać się prawdziwymi aktywami Web3. Po trzecie, Walrus obsługuje funkcję aktywnego usuwania i modyfikowania danych, niszczy ograniczenie obecnych rozwiązań dekentralizowanego przechowywania danych, które polegają na jednorazowym przesłaniu i niezmienności, co czyni go bardziej odpowiednim dla potrzeb firm i instytucji przechowujących wrażliwe dane. Te zalety sprawiły, że Walrus w fazie testowej przyciągnął 14 milionów kont, obsługując 27,85 TB aktywnych danych, wykazując silną konkurencyjność na rynku. #Walrus @Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL Platforma do generowania wideo AI Everlyn i Walrus zawarły głęboką współpracę, w ramach której Walrus zostanie domyślną warstwą danych, umożliwiającą kompleksową aktualizację architektury przechowywania danych! Głównym produktem Everlyn, czyli modelem Everlyn-1, jest możliwość konwersji obrazu na wysokiej jakości wideo w ciągu 16 sekund, co znacznie przewyższa wydajność tradycyjnych platform generowania wideo opartych na AI. Współpraca ta całkowicie rozwiązuje problemy kosztów i bezpieczeństwa związane z przechowywaniem dużych ilości wideo. Walrus zapewnia specjalistyczne usługi przechowywania dla ponad 5000 wideo o jakości 480p do 720p HD już wygenerowanych przez Everlyn, a także przejmuje migrację 50 GB danych treningowych, punktów kontrolnych modeli oraz pamięci agentów, które dotychczas były przechowywane w AWS i Azure. Dzięki technologii kodowania Red-Stuff oferowanej przez Walrus, koszty przechowywania w Everlyn znacznie spadły w porównaniu do centrów chmurowych, a jednocześnie zabezpieczenie integralności i śledzenia danych zapewnione jest poprzez zapis na łańcuchu Sui. Dodatkowo, integracja ekosystemu została zapewniona poprzez API i SDK, co pozwala społeczności twórców cieszyć się szybkimi usługami generowania wideo bez obawy o koszty przechowywania, wspierając w ten sposób skalowalny rozwój gospodarki twórców opartej na AI. #Walrus @Walrus 🦭/acc
Dualne napędzanie prywatnością i zgodnością: Jak Dusk definiuje kluczową infrastrukturę ery RWA 2.0
Gdy rynek RWA wejdzie w fazę 2.0, blockchain przekształca się z narzędzia tokenizacji aktywów w globalny, działający 7x24 centralką rozliczeń, a według prognoz Goldman Sachs i Morgan Stanley, w 2026 roku wartość rynku przekroczy 1,2–1,5 biliona dolarów. Za tym wybuchowym wzrostem kryje się kluczowy konflikt między tradycyjnymi finansami a Web3: jak chronić prywatność, jednocześnie spełniając wymagania regulacyjne na całym świecie, jak zapewnić bezpieczne i wydajne obroty aktywów instytucjonalnych w sieci blockchain. Dusk Network, dzięki architekturze technologicznej opartej na zasadzie priorytetu prywatności i zgodności od samego początku, rozwiązuje te problemy branżowe poprzez zintegrowany ekosystem: zarządzanie typu zero trust, protokoły zgodne z regulacjami między łańcuchami oraz zgodne z regulacjami stablecoiny. Staje się kluczową infrastrukturą definiującą erę RWA 2.0, a jego innowacyjne praktyki napędzają rozwój rynku o wartości trilionów dolarów w sposób znormalizowany.
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Poznaj najnowsze wiadomości dotyczące krypto
⚡️ Weź udział w najnowszych dyskusjach na temat krypto