Dr.UZ
Ph.Degen #Meme | Cooking the TechCult | Constitution of Liberty Follower | Invest #AI Build #DESCI #RWA
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牛逼 #pythia
Foresight_News
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Orama Labs 完成首次 PYTHIA 回购销毁，本次共销毁 215,310 枚
Foresight News 消息，DeSci 及 AI 资产发行协议 Orama Labs 今日宣布执行其治理代币 PYTHIA 的首次销毁，本次共销毁 215,310 枚 PYTHIA。
此次销毁在 Orama Labs 首个生态项目 ZENO 发射之后。根据此前公布的代币经济学，平台将手续费收入的 50% 直接返还给项目创作者，以持续支持生态项目发展，剩余部分则用于推动包括回购销毁在内的价值赋能措施。
此次销毁在 Orama Labs 首个生态项目 ZENO 发射之后。根据此前公布的代币经济学，平台将手续费收入的 50% 直接返还给项目创作者，以持续支持生态项目发展，剩余部分则用于推动包括回购销毁在内的价值赋能措施。
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Fuck twitter
翻訳
翻訳
牛逼，谢谢兄弟
DrUZ 哥 50m 売房梭哈脳機鼠爆赚，是真的让我服气，多少老韭菜恐高症不敢大仓位干，本金却在一次次 PvP 中逐渐磨没了
当时敢重仓脳機鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脳機鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脳機鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脳機鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脳機鼠赋能
Orama 就是带着给脳機鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脳機鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
当时敢重仓脳機鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脳機鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脳機鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脳機鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脳機鼠赋能
Orama 就是带着给脳機鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脳機鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
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牛逼的
Kaitoの新規投資は失敗し、70%の新規投資者は損をしてしまった
皆さんが判断するのを助けるための比較的玄妙な方法があります：
1. 最初から自分はRWA（現実世界の資産）をやりたいと言い、インフラに取り組むと言うこと
2. 大きなVC投資がないこと
基本的にこれは詐欺と判断されます。理由は簡単で、もし1が真であれば、必ず2が必要だからです。この分野は他とは異なり、ほとんど例外的なチャンスがありません。
さらに、プロジェクトチームはインドです。このサイクルでは、「国人チーム、犬も遊ばない」という心態を持つことは絶対に避けるべきです。このサイクルでは、必ず国人プロジェクトを優先し、特にAlphaは契約を伴うべきです。
ここの論理は、外国のプロジェクトは立ち上げた瞬間に基本的に救いようがないが、国人はこのシェルを最大の価値にする方法を考えるだろうということです。底まで下がったら、引き上げなければ流動性を引き出すことはできません。
皆さんが判断するのを助けるための比較的玄妙な方法があります：
1. 最初から自分はRWA（現実世界の資産）をやりたいと言い、インフラに取り組むと言うこと
2. 大きなVC投資がないこと
基本的にこれは詐欺と判断されます。理由は簡単で、もし1が真であれば、必ず2が必要だからです。この分野は他とは異なり、ほとんど例外的なチャンスがありません。
さらに、プロジェクトチームはインドです。このサイクルでは、「国人チーム、犬も遊ばない」という心態を持つことは絶対に避けるべきです。このサイクルでは、必ず国人プロジェクトを優先し、特にAlphaは契約を伴うべきです。
ここの論理は、外国のプロジェクトは立ち上げた瞬間に基本的に救いようがないが、国人はこのシェルを最大の価値にする方法を考えるだろうということです。底まで下がったら、引き上げなければ流動性を引き出すことはできません。
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沉寂了2个多月 $pythia 该启动了
原文参照
私は常に $PYTHIA を買い増しします、30億ドルの時価総額に達するまで
#PYTHIA でバイナンスalpha で直接購入できます
脳-機械インターフェースとAIこそが未来です！🧠🐁
暗号通貨の世界では期待が重要であり、未来の想像力が求められます！
#PYTHIA でバイナンスalpha で直接購入できます
脳-機械インターフェースとAIこそが未来です！🧠🐁
暗号通貨の世界では期待が重要であり、未来の想像力が求められます！
原文参照
$PYTHIAにはエアドロップがありません。お知らせします。
原文参照
私の記事では $PYTHIA を非常に期待しています
PANews
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科学平権運動：DeSciの万億ドルの知識経済再構築革命
1. 業界背景と現状分析
1.1 DeSci 概要
手工業時代の人力協力に依存した作業所型生産から、機械化時代の蒸気動力による工場システムへ；電気化時代のライン生産による標準化規模経済から、情報化時代のコンピュータ技術によるグローバルサプライチェーン革命へ；現在のAI時代のアルゴリズムモデル駆動のインテリジェントな意思決定ネットワークに至るまで、技術革命は常に生産要素の組織形態を再形成してきました。ブロックチェーン技術の出現は、「信頼の自動化」を数学的プロトコルを通じて実現し、知的財産のチェーン上での権利確認、データ資産の非中央集権的流通、スマートコントラクト主導の価値分配を可能にしました。知識とデータをブロックチェーンに上げて保存することで、DeSci（分散型科学）は、科学を閉ざされた象牙の塔から解放することを目指しており、人類の生産関係の根底にあるロジックがパラダイム的な飛躍を遂げています。
1.1 DeSci 概要
手工業時代の人力協力に依存した作業所型生産から、機械化時代の蒸気動力による工場システムへ；電気化時代のライン生産による標準化規模経済から、情報化時代のコンピュータ技術によるグローバルサプライチェーン革命へ；現在のAI時代のアルゴリズムモデル駆動のインテリジェントな意思決定ネットワークに至るまで、技術革命は常に生産要素の組織形態を再形成してきました。ブロックチェーン技術の出現は、「信頼の自動化」を数学的プロトコルを通じて実現し、知的財産のチェーン上での権利確認、データ資産の非中央集権的流通、スマートコントラクト主導の価値分配を可能にしました。知識とデータをブロックチェーンに上げて保存することで、DeSci（分散型科学）は、科学を閉ざされた象牙の塔から解放することを目指しており、人類の生産関係の根底にあるロジックがパラダイム的な飛躍を遂げています。
原文参照
$PYTHIA エアドロップなし
原文参照
真金白银でパートナーの事業をサポートしよう！ @Renee7eth 入れて、すぐにチェーンからお金をCEXに移すよ🧠😂
CEXを数ヶ月使っていないから、手の速さが遅い、$Cをコピーして山の中腹に到達した
$PYTHIAが最も困難だった時期、Reneeが2ヶ月間一生懸命に動画コンテンツを作成して支えてくれたおかげで、徐々に谷底から抜け出すことができた
儲かるかどうかは関係ない、主に支援が大事だ！
CEXを数ヶ月使っていないから、手の速さが遅い、$Cをコピーして山の中腹に到達した
$PYTHIAが最も困難だった時期、Reneeが2ヶ月間一生懸命に動画コンテンツを作成して支えてくれたおかげで、徐々に谷底から抜け出すことができた
儲かるかどうかは関係ない、主に支援が大事だ！
原文参照
私の牛フレーム：
類脳知能：AIの進化は、生物模倣脳神経信号の協調と認知に基づいています $SWARMS
脳-機械インターフェース：🧠🐁 非侵襲的な脳-機械インターフェースは倫理的および安全性、プライバシーの観点からより適しています。侵襲的なものは電気信号の双方向伝達最適化メカニズムを探るためのものです $PYTHIA
人間と機械の混合：資産取引の本質はスマート実験であり、ギャンブルは未来の仮定です。利益は未来の仮定検証の正確性から得られます $STONKS
類脳知能：AIの進化は、生物模倣脳神経信号の協調と認知に基づいています $SWARMS
脳-機械インターフェース：🧠🐁 非侵襲的な脳-機械インターフェースは倫理的および安全性、プライバシーの観点からより適しています。侵襲的なものは電気信号の双方向伝達最適化メカニズムを探るためのものです $PYTHIA
人間と機械の混合：資産取引の本質はスマート実験であり、ギャンブルは未来の仮定です。利益は未来の仮定検証の正確性から得られます $STONKS
原文参照
統計学習→🧠脳模倣→ 🐁脳-機械インターフェース
↓
神経ネットワーク
↓
生成AI
↓
トランスフォーマー
↓
LLM→マルチエージェント→MCP
脳-機械はAIの新しい風口 $PYTHIA
↓
神経ネットワーク
↓
生成AI
↓
トランスフォーマー
↓
LLM→マルチエージェント→MCP
脳-機械はAIの新しい風口 $PYTHIA
原文参照
世界のBCI 🐁🧠 バロメーター、$PYTHIAは、脳-コンピュータインターフェース革命が進行するにつれて、ますます希少になる見込みです。継続的なトークン焼却メカニズムが導入されており、その価値は上昇することが確実です🔥
焼却の証明 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIAはデフレ周期に入っています！
焼却の証明 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIAはデフレ周期に入っています！
原文参照
🚀 🚀 🔥🔥 🚀🚀 🔥
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🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$ピシア $ストンクス $スウォームズ
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$ピシア $ストンクス $スウォームズ
原文参照
自身の先天的な運勢がどうであれ、木と火、火と土、土と金を好む方々は、連続7年の良い運勢が訪れる
どう判断するか？振り返ってみてください：2018年の戌月以降、ずっと抑圧されていませんでしたか？財運が悪く、体調が優れず、人間関係が緊張し、試験に不利で、小人に悩まされていませんでしたか？18戌から21年は金と水、22年から25年の上半期は水と木です
火と土を好む皆さんの心願成就を祈ります！善い縁と良い運を。
どう判断するか？振り返ってみてください：2018年の戌月以降、ずっと抑圧されていませんでしたか？財運が悪く、体調が優れず、人間関係が緊張し、試験に不利で、小人に悩まされていませんでしたか？18戌から21年は金と水、22年から25年の上半期は水と木です
火と土を好む皆さんの心願成就を祈ります！善い縁と良い運を。
原文参照
次世代インターネット：脳-機械サーフィン、人-機上チェーン 🧠
AIは現在盛況を呈していますが、技術的な突破口はあまり大きくありません。LLMインタラクションウィンドウロボットを先頭に、アプリケーションは百花繚乱ですが、AI分野は大規模なエンジニアリングおよび商業化の拡大段階に入り、理論的な面では停滞の瓶頸に入っています。未来の資産と革新のホットスポットは必ず脳-機械インターフェース、新エネルギー代替材料、宇宙経済に向かうでしょう。
脳-機械インターフェース（Brain-Computer Interface, BCI）は、脳の活動を記録し解読することによって、人間の脳とコンピュータまたは他の外部デバイスとの直接的な相互作用を実現する技術です。その核心的な目標は、運動機能障害患者に通信および制御能力を提供することですが、健康な人々への応用（ゲーム制御、注意力モニタリングなど）にも拡大しています。
BCIの核心構成要素：
🧠信号収集
侵襲的：手術によって電極（例：マイクロ電極アレイ、ECoG）を埋め込む、高品質な信号だが感染リスクあり。
非侵襲的：EEG（脳波）：頭皮電極を通じて電気活動を記録し、コストが低いが空間分解能が劣る。MEG（脳磁図）：磁場信号を記録し、高い分解能だが機器が高価。fMRI（機能的磁気共鳴画像法）：血中酸素レベル依存（BOLD）信号を通じて神経活動を間接的に測定。fNIRS（近赤外光スペクトロスコピー）：光信号を利用して血中酸素の変化を検出し、携帯性があるが時間分解能が低い。
🧠信号タイプ
事象関連電位（ERP）：例：P300（300ms後に現れる陽性波）、スペリングシステムに使用。感覚誘発電位：例：視覚誘発電位（VEP）、聴覚誘発電位（AEP）。運動想像信号（SMR）：肢体運動を想像することによって生成され、義肢やカーソルの制御に使用。
🧠信号処理
特徴抽出：ノイズを除去し有用な情報を抽出、一般的な方法には次のものが含まれる：
共空間パターン（CSP）：二種類の信号の分散の差を最大化（公式は以下を参照）。独立成分分析（ICA）：信号源を分離し、アーチファクト（例：まばたきの干渉）を除去。小波変換（WT）：時間周波数特徴を抽出。分類アルゴリズム：特徴を制御指令にマッピング、一般的な方法には次のものが含まれる：
サポートベクターマシン（SVM）：超平面を通じて異なるクラスを分離。ニューラルネットワーク（NN）：例：多層パーセプトロン（MLP）、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）。ファジィ推論システム（FIS）：不確実性信号を処理。
未来の研究方向
1、低コスト、高解像度の非侵襲的デバイス（例：低密度EEG）の開発；
2、高性能の深層学習アルゴリズム（例：LSTM、Transformer）を組み合わせて分類精度を向上させる。
3、リアルタイム信号処理アルゴリズムを最適化して遅延を減少させる；
4、応用シーンを拡大（例：感情認識、仮想現実制御）。
AIは現在盛況を呈していますが、技術的な突破口はあまり大きくありません。LLMインタラクションウィンドウロボットを先頭に、アプリケーションは百花繚乱ですが、AI分野は大規模なエンジニアリングおよび商業化の拡大段階に入り、理論的な面では停滞の瓶頸に入っています。未来の資産と革新のホットスポットは必ず脳-機械インターフェース、新エネルギー代替材料、宇宙経済に向かうでしょう。
脳-機械インターフェース（Brain-Computer Interface, BCI）は、脳の活動を記録し解読することによって、人間の脳とコンピュータまたは他の外部デバイスとの直接的な相互作用を実現する技術です。その核心的な目標は、運動機能障害患者に通信および制御能力を提供することですが、健康な人々への応用（ゲーム制御、注意力モニタリングなど）にも拡大しています。
BCIの核心構成要素：
🧠信号収集
侵襲的：手術によって電極（例：マイクロ電極アレイ、ECoG）を埋め込む、高品質な信号だが感染リスクあり。
非侵襲的：EEG（脳波）：頭皮電極を通じて電気活動を記録し、コストが低いが空間分解能が劣る。MEG（脳磁図）：磁場信号を記録し、高い分解能だが機器が高価。fMRI（機能的磁気共鳴画像法）：血中酸素レベル依存（BOLD）信号を通じて神経活動を間接的に測定。fNIRS（近赤外光スペクトロスコピー）：光信号を利用して血中酸素の変化を検出し、携帯性があるが時間分解能が低い。
🧠信号タイプ
事象関連電位（ERP）：例：P300（300ms後に現れる陽性波）、スペリングシステムに使用。感覚誘発電位：例：視覚誘発電位（VEP）、聴覚誘発電位（AEP）。運動想像信号（SMR）：肢体運動を想像することによって生成され、義肢やカーソルの制御に使用。
🧠信号処理
特徴抽出：ノイズを除去し有用な情報を抽出、一般的な方法には次のものが含まれる：
共空間パターン（CSP）：二種類の信号の分散の差を最大化（公式は以下を参照）。独立成分分析（ICA）：信号源を分離し、アーチファクト（例：まばたきの干渉）を除去。小波変換（WT）：時間周波数特徴を抽出。分類アルゴリズム：特徴を制御指令にマッピング、一般的な方法には次のものが含まれる：
サポートベクターマシン（SVM）：超平面を通じて異なるクラスを分離。ニューラルネットワーク（NN）：例：多層パーセプトロン（MLP）、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）。ファジィ推論システム（FIS）：不確実性信号を処理。
未来の研究方向
1、低コスト、高解像度の非侵襲的デバイス（例：低密度EEG）の開発；
2、高性能の深層学習アルゴリズム（例：LSTM、Transformer）を組み合わせて分類精度を向上させる。
3、リアルタイム信号処理アルゴリズムを最適化して遅延を減少させる；
4、応用シーンを拡大（例：感情認識、仮想現実制御）。
原文参照
競争心態から解放され、長期的な競争優位を築くことができる
短期指標を過度に追求することの本質は、外部の評価体系に屈することであり、自身の発展リズムを乱すことです。本当の投資家は理解しています：戦略的な配置を犠牲にして人為的に設定されたKPIを追い求めることは、卵を得るために鶏を殺すことに他なりません。最も優れた投資は常に自分の核心論理に投資することです🧠🐁
短期指標を過度に追求することの本質は、外部の評価体系に屈することであり、自身の発展リズムを乱すことです。本当の投資家は理解しています：戦略的な配置を犠牲にして人為的に設定されたKPIを追い求めることは、卵を得るために鶏を殺すことに他なりません。最も優れた投資は常に自分の核心論理に投資することです🧠🐁
原文参照
記憶の解読 🧠🐁: アストロサイトはカルシウムシグナルを介してニューロンと連携し、記憶を潜在的に符号化および調整します。このメカニズムは、脳が膨大なデータをどのように保存するかを説明するかもしれません。@Biosynq_aiがアストロサイトに焦点を当て、情報処理におけるその役割を研究しているのを見るのは興味深いです。
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