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tarunchitra

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OH (market maker): “VCs copy trading into perps exchanges because they have hyperliquid fomo is fine; the hardest part is them pretending to know how derivatives work while also screaming about their incompetence on the timeline. Makes me want to leave crypto forever for AI”
OH (market maker): “VCs copy trading into perps exchanges because they have hyperliquid fomo is fine; the hardest part is them pretending to know how derivatives work while also screaming about their incompetence on the timeline. Makes me want to leave crypto forever for AI”
OH(複数のハッキングでお金を失ったTradFiの人): 2021年の暗号資産は「働き方の未来」でしたが、2025年には「失業の未来」です
OH(複数のハッキングでお金を失ったTradFiの人):

2021年の暗号資産は「働き方の未来」でしたが、2025年には「失業の未来」です
OH: "People will only verify cryptographic proofs via failed tool calls"
OH: "People will only verify cryptographic proofs via failed tool calls"
インデックスとコモディティを超えたRWA先物にはあまり興味がありません(既存の需要を考えれば理解できます) しかし GPUコストを最小限に抑えるためにNebius、Lambda、Prime Intellectなどを切り替えたことで、コストのボラティリティを下げるためにトークンあたりの価格やトークンあたりのエネルギー先物が本当に欲しくなりました
インデックスとコモディティを超えたRWA先物にはあまり興味がありません(既存の需要を考えれば理解できます)

しかし

GPUコストを最小限に抑えるためにNebius、Lambda、Prime Intellectなどを切り替えたことで、コストのボラティリティを下げるためにトークンあたりの価格やトークンあたりのエネルギー先物が本当に欲しくなりました
Main economic lesson AI learns from crypto is there is only one equilibrium - Birkin Bag (high decentralization, moneyness, etc.) - Cost effective (lowest fees, MEV, etc.) OpenAI + Google: Birkin Bags DeepSeek + Qwen: cost effective Everyone else is a bad expensive Android
Main economic lesson AI learns from crypto is there is only one equilibrium
- Birkin Bag (high decentralization, moneyness, etc.)
- Cost effective (lowest fees, MEV, etc.)

OpenAI + Google: Birkin Bags
DeepSeek + Qwen: cost effective

Everyone else is a bad expensive Android
OH(暗号学者):"推論モデルのためのユナボマーがZKのためのものより先に現れるだろう、歴史を考えると皮肉な事実だ"
OH(暗号学者):"推論モデルのためのユナボマーがZKのためのものより先に現れるだろう、歴史を考えると皮肉な事実だ"
暗号の人々は、@vllm_project と @DeepSpeedAI の devex から学ぶ必要があります。分散HPCのために0から1に簡単に移行できるOSSをほとんど使用したことがありません。 2016年に行ったHPCのC++の作業の半分は、今では5行のPythonになっています 🤯 AIは私の古い仕事を奪いましたが(新しい仕事を作ったと思います)
暗号の人々は、@vllm_project と @DeepSpeedAI の devex から学ぶ必要があります。分散HPCのために0から1に簡単に移行できるOSSをほとんど使用したことがありません。

2016年に行ったHPCのC++の作業の半分は、今では5行のPythonになっています 🤯

AIは私の古い仕事を奪いましたが(新しい仕事を作ったと思います)
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