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友達をだますのはよいが、自分自身もだまさないで
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母捏牛
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$币安人生
czの本のタイトルはビナン人生です。これでも買わない?
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感じがますますmeme界がわからなくなってきた。DouBaoとHuoshan Engineの両方ともコインを発行した#山寨 #春晚土狗
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📊 【2026/01/08】暗号資産市場レポート:多頭洗浄後のレンジ相場、AIセクターは依然として「唯一の期待」?新年最初の週の激しい値動きを経て、市場は今日、重要なレンジ形成・底固めの段階に入った。以下はCoinglassの派生商品データとブロックチェーン上の動向を基にした詳細な分析である: 1. 主要市場:BTC $90,000 クラッシュの攻防戦 BTC(ビットコイン): 現在、BTCは$90,500~$91,500の範囲で狭いレンジで推移している。Coinglassのデータによると、過去24時間の全網爆破額は約2.5億ドルに達し、そのうち買いポジション(多頭)が80%以上を占めており、先日の「偽の突破」が、多頭レバレッジの有効な整理を完了したことを示している。 重要なサポートライン:$90,000(21日移動平均線のサポート)。これを守れれば、来週は再び$95,000への挑戦が可能となる。

📊 【2026/01/08】暗号資産市場レポート:多頭洗浄後のレンジ相場、AIセクターは依然として「唯一の期待」?

新年最初の週の激しい値動きを経て、市場は今日、重要なレンジ形成・底固めの段階に入った。以下はCoinglassの派生商品データとブロックチェーン上の動向を基にした詳細な分析である:
1. 主要市場:BTC $90,000 クラッシュの攻防戦
BTC(ビットコイン): 現在、BTCは$90,500~$91,500の範囲で狭いレンジで推移している。Coinglassのデータによると、過去24時間の全網爆破額は約2.5億ドルに達し、そのうち買いポジション(多頭)が80%以上を占めており、先日の「偽の突破」が、多頭レバレッジの有効な整理を完了したことを示している。
重要なサポートライン:$90,000(21日移動平均線のサポート)。これを守れれば、来週は再び$95,000への挑戦が可能となる。
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100U一回、100回で十分です、大丈夫です
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Lucky920
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ネット貸付で10000Uを借りてきた、もし10倍になって30万稼げたら、私は岸に上がれる。今後はコインをやらない。
$1000BONK
{future}(1000BONKUSDT)
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このアイテムはUSDTと交換可能で、摩耗があります
このアイテムはUSDTと交換可能で、摩耗があります
从未走远CWZY
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1万3千U、実際に利益の状況を試してみてください。
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信号から引き金を引くまで:SolanaクロスDEXアービトラージ戦略の意思決定ロジック前章までに、鋭い視覚(Scout)と正確な脳(AMM Math)を構築しました。今、すべての情報が戦略層(Strategy)に集約されています。ここでは、ロボットが3つの究極の問いに答える必要があります: アービトラージの余地は存在するか?(価格差がコストをカバーしているか) どの方向に操作すべきか?(安値で買いつつ高値で売る) 利益を確実に獲得するにはどうすればよいか?(アトミック実行とJito Bundle) 本文は、Solana上のクロスDEXアービトラージ(Spatial Arbitrage)のアルゴリズム論理とエンジニアリング課題を深く解説します。 1. アービトラージの完結ループ:発見したら即実行

信号から引き金を引くまで:SolanaクロスDEXアービトラージ戦略の意思決定ロジック

前章までに、鋭い視覚(Scout)と正確な脳(AMM Math)を構築しました。今、すべての情報が戦略層(Strategy)に集約されています。ここでは、ロボットが3つの究極の問いに答える必要があります:
アービトラージの余地は存在するか?(価格差がコストをカバーしているか)
どの方向に操作すべきか?(安値で買いつつ高値で売る)
利益を確実に獲得するにはどうすればよいか?(アトミック実行とJito Bundle)
本文は、Solana上のクロスDEXアービトラージ(Spatial Arbitrage)のアルゴリズム論理とエンジニアリング課題を深く解説します。
1. アービトラージの完結ループ:発見したら即実行
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ミリ秒単位の価格設定:Solana MEVにおけるAMMの数学モデルとローカル报价エンジンSolanaの「暗黒森」において、Scoutモジュールからアカウント更新のシグナルを受け取った瞬間、競争はすでに最後の数ミリ秒に差し掛かっている。あなたがRPCノードに取引を送信して「シミュレート(Simulate)」を行い価格を取得する必要がある場合、結果を得た時にはすでに、ローカルで計算を完了させた競合者たちに機会を奪われていることが多い。 真のプロフェッショナルなSearcherは、RPCのフィードバックを待つことはない。彼らはローカルメモリ内にAMMの状態のミラーを維持し、バイナリデータを受け取った瞬間、数学モデルを用いて最適な価格を直接計算する。

ミリ秒単位の価格設定:Solana MEVにおけるAMMの数学モデルとローカル报价エンジン

Solanaの「暗黒森」において、Scoutモジュールからアカウント更新のシグナルを受け取った瞬間、競争はすでに最後の数ミリ秒に差し掛かっている。あなたがRPCノードに取引を送信して「シミュレート(Simulate)」を行い価格を取得する必要がある場合、結果を得た時にはすでに、ローカルで計算を完了させた競合者たちに機会を奪われていることが多い。
真のプロフェッショナルなSearcherは、RPCのフィードバックを待つことはない。彼らはローカルメモリ内にAMMの状態のミラーを維持し、バイナリデータを受け取った瞬間、数学モデルを用いて最適な価格を直接計算する。
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午前0時に25万枚のsolを購入し、いきなり1本の針が刺さった$SOL {spot}(SOLUSDT)
午前0時に25万枚のsolを購入し、いきなり1本の針が刺さった$SOL
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ミリ秒未満の視覚:Solana MEVにおけるスカウトリスニングと極限の解析インベントリモジュールがロボットの「記憶」であるならば、スカウトモジュールはその「目」です。Solanaでは1秒間に数万回の状態変更が発生する激流の中で、スカウトの任務は、アービトラージ戦略にとって真正に意味のある信号を、高速で選別・フィルタリング・デコードすることです。 MEVの世界では、速度がすべてではありませんが、速度がなければすべてがありません。本稿では、低レイテンシで高並列性を持つ取引リスニングおよび解析システムの構築方法について詳しく探求します。 1. 聴覚哲学:手術刀 vs. 大漁網 Solanaでは、通常、まったく異なる2つのリスニング要件に直面し、それぞれが異なる技術的アプローチを必要とします。

ミリ秒未満の視覚:Solana MEVにおけるスカウトリスニングと極限の解析

インベントリモジュールがロボットの「記憶」であるならば、スカウトモジュールはその「目」です。Solanaでは1秒間に数万回の状態変更が発生する激流の中で、スカウトの任務は、アービトラージ戦略にとって真正に意味のある信号を、高速で選別・フィルタリング・デコードすることです。
MEVの世界では、速度がすべてではありませんが、速度がなければすべてがありません。本稿では、低レイテンシで高並列性を持つ取引リスニングおよび解析システムの構築方法について詳しく探求します。
1. 聴覚哲学:手術刀 vs. 大漁網
Solanaでは、通常、まったく異なる2つのリスニング要件に直面し、それぞれが異なる技術的アプローチを必要とします。
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効率的なスパイ:Solana MEV における「在庫駆動型モニタリング」とネット全体のインデックス構築Solana では1秒に数千件の取引が発生する環境において、ネット全体のアカウント更新をすべてモニタリングしようとすると、ロボットはすぐに膨大なデータノイズに飲み込まれてしまう。RPC ノードの帯域制限、CPU の解析負荷、ネットワーク遅延が、瞬時に套利機会を破壊してしまう。 効率的な Searcher は決して「盲聴」することはない。彼らは「在庫駆動型モニタリング」と呼ばれる戦略を利用する:まずオフラインでネット全体の流動性プールのグローバルインデックスを構築し、高価値な「套利候補プール」を絞り込む。その後、正確な購読を行う。

効率的なスパイ:Solana MEV における「在庫駆動型モニタリング」とネット全体のインデックス構築

Solana では1秒に数千件の取引が発生する環境において、ネット全体のアカウント更新をすべてモニタリングしようとすると、ロボットはすぐに膨大なデータノイズに飲み込まれてしまう。RPC ノードの帯域制限、CPU の解析負荷、ネットワーク遅延が、瞬時に套利機会を破壊してしまう。
効率的な Searcher は決して「盲聴」することはない。彼らは「在庫駆動型モニタリング」と呼ばれる戦略を利用する:まずオフラインでネット全体の流動性プールのグローバルインデックスを構築し、高価値な「套利候補プール」を絞り込む。その後、正確な購読を行う。
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MEV戦略エンジンの「脳」:コントロールプレーンとデータプレーンの分離アーキテクチャの実践Solana MEVシステムを構築する際、開発者はしばしば古典的なトレードオフに直面する:Rustの速度とPythonの柔軟性の間で選択する必要がある。 『暗黒の森』の中で、獲物を瞬時に追跡する(実行性能)だけでなく、戦略を機敏に切り替える(スケジューリングの柔軟性)ことができるようになるため、二層アーキテクチャを採用した。Pythonで構築されたコントロールプレーン(Control Plane)は戦略の編成と設定管理を担当し、Rustで構築されたデータプレーン(Data Plane)は高並列なデータ処理を担当している。 本稿では、このアーキテクチャの背後にある論理を分解し、Pythonを用いて産業レベルの戦略スケジューラエンジンを実現する方法について解説する。

MEV戦略エンジンの「脳」:コントロールプレーンとデータプレーンの分離アーキテクチャの実践

Solana MEVシステムを構築する際、開発者はしばしば古典的なトレードオフに直面する:Rustの速度とPythonの柔軟性の間で選択する必要がある。
『暗黒の森』の中で、獲物を瞬時に追跡する(実行性能)だけでなく、戦略を機敏に切り替える(スケジューリングの柔軟性)ことができるようになるため、二層アーキテクチャを採用した。Pythonで構築されたコントロールプレーン(Control Plane)は戦略の編成と設定管理を担当し、Rustで構築されたデータプレーン(Data Plane)は高並列なデータ処理を担当している。
本稿では、このアーキテクチャの背後にある論理を分解し、Pythonを用いて産業レベルの戦略スケジューラエンジンを実現する方法について解説する。
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深く解析した Solana MEV:高並列エンジン下の「暗い森」の法則とアーキテクチャの実現暗号通貨の世界では、MEV(最大抽出可能価値)はしばしばブロックチェーンの「暗い森」と喩えられます。Solana エコシステムの爆発に伴い、この森はますます深く複雑になっています。Ethereum の成熟した PBS(提案者-ビルダー分離)モデルと比較して、Solana は独自の並行実行、非常に高いスループット、および400ms未満のスロット時間を活用して、MEV 探索者(サーチャー)にまったく異なるゲームルールを提供しています。 この記事は Solana MEV 深層探索シリーズ の序章として、コアコンセプト、取引パイプライン、技術アーキテクチャ、およびエンジニアリングの実装という4つの次元から、Solana MEV の基盤論理を解体します。

深く解析した Solana MEV:高並列エンジン下の「暗い森」の法則とアーキテクチャの実現

暗号通貨の世界では、MEV(最大抽出可能価値)はしばしばブロックチェーンの「暗い森」と喩えられます。Solana エコシステムの爆発に伴い、この森はますます深く複雑になっています。Ethereum の成熟した PBS(提案者-ビルダー分離)モデルと比較して、Solana は独自の並行実行、非常に高いスループット、および400ms未満のスロット時間を活用して、MEV 探索者(サーチャー)にまったく異なるゲームルールを提供しています。
この記事は Solana MEV 深層探索シリーズ の序章として、コアコンセプト、取引パイプライン、技術アーキテクチャ、およびエンジニアリングの実装という4つの次元から、Solana MEV の基盤論理を解体します。
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