AIは強力ですが、信頼性が本当のボトルネックです。@Mira - Trust Layer of AI は、AIの出力を検証可能な主張に分解し、モデル間で合意に達する分散型検証レイヤーを構築しています。暗号経済的インセンティブによって支えられ、幻覚や偏見を減少させます。これがAIに必要な信頼のレイヤーです。$MIRA #Mira
AIは強力です。しかし、1つの重要な弱点があります:信頼性。 大規模言語モデルと拡散モデルは、確率的に出力を生成します。つまり、答えが自信満々に聞こえても、依然として幻覚を見たり、隠れたバイアスを反映したりする可能性があります。低リスクの使用ケースでは、これは管理可能です。しかし、医療、法律、金融、または自律システムの場合はどうでしょう?これは大きな障壁です。 これは、@Mira - Trust Layer of AI が登場する場所です。 単一のAIモデルを信頼する代わりに、ミラは分散型AI出力検証を導入します。基本的なアイデアはシンプルですが、強力です:
@Fogo Official は、3つの主要なシフトの交差点に位置しています。まず、機関投資家はオンチェーンデスクを積極的に構築しています。これらのプレーヤーは、決定論的な実行、低遅延、および予測可能なバリデータのパフォーマンスを必要としています — これらの基準は、TradFiから直接借用されています。これらの基準を満たせないインフラは単に無視されるでしょう。
Fogoは物理的なレイテンシーとバリデーターの変動という実際のボトルネックに取り組むことで、Layer 1のパフォーマンスを再考しています。ゾーンコンセンサス、Firedancerベースのバリデーション、完全なSVM互換性を持って、@Fogo Official より速いファイナリティを提供し、Solanaのツールを破壊することなく実現します。シームレスなUXのためにセッションを追加すると、真剣な競争相手が得られます。$FOGO #fogo