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🛠 コルテックスフルノードアップデート – #131 🛠 新しい修正、最適化、そして新たな安定版リリース1.10.63が登場しました!詳細を見ていきましょう 👇 1/ P2Pの強化 🌐 発見のスタートアップエラー処理が改善されました (https://t.co/fHlStNc2Yb) ネットワークの安定性向上のための設定可能なdiscv5応答タイムアウト (https://t.co/rGFnZImENP) 効率を高めるためにrevalidationListから未使用のパラメータが削除されました (https://t.co/LYoXleEnT7) 2/ パフォーマンス & 安定性の調整 ⚙️ フリーザーにフラッシュオフセットが導入されました (https://t.co/sbCvsU1QaC) TOMLのNATのマーシャリングが修正されました (Fix (https://t.co/PPmNHoWdlM) ディスク使用の最適化のために読み取り専用モードでflushOffsetの設定をスキップします (Commit (https://t.co/qRWFmIvTms) 3/ VM & ガスの最適化 🚀 より良いガス計算のためのバイト数を伴う内因性ガス修正 (https://t.co/uH9YVtxmuA) VM契約仕様が更新されました (https://t.co/o27n8TXbtt) 🔥 コルテックスフルノードv1.10.63安定版が今ライブです!チェックしてみてください: 🔗 リリースノート (
🛠 コルテックスフルノードアップデート – #131 🛠
新しい修正、最適化、そして新たな安定版リリース1.10.63が登場しました!詳細を見ていきましょう 👇
1/ P2Pの強化 🌐
発見のスタートアップエラー処理が改善されました (https://t.co/fHlStNc2Yb)
ネットワークの安定性向上のための設定可能なdiscv5応答タイムアウト (https://t.co/rGFnZImENP)
効率を高めるためにrevalidationListから未使用のパラメータが削除されました (https://t.co/LYoXleEnT7)
2/ パフォーマンス & 安定性の調整 ⚙️
フリーザーにフラッシュオフセットが導入されました (https://t.co/sbCvsU1QaC)
TOMLのNATのマーシャリングが修正されました (Fix (https://t.co/PPmNHoWdlM)
ディスク使用の最適化のために読み取り専用モードでflushOffsetの設定をスキップします (Commit (https://t.co/qRWFmIvTms)
3/ VM & ガスの最適化 🚀
より良いガス計算のためのバイト数を伴う内因性ガス修正 (https://t.co/uH9YVtxmuA)
VM契約仕様が更新されました (https://t.co/o27n8TXbtt)
🔥 コルテックスフルノードv1.10.63安定版が今ライブです!チェックしてみてください:
🔗 リリースノート (
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🛠 Cortexプロジェクトのアップデート – #131 🛠 新しい修正、最適化、安定したリリース1.10.63がここにあります!詳細を見てみましょう 👇 1/ P2Pの強化 🌐 ディスカバリースタートアップエラー処理の改善(修正) ネットワークの安定性向上のための構成可能なdiscv5応答タイムアウト(コミット) 効率のために再検証リストから未使用のパラメータを削除(コミット) 2/ パフォーマンス&安定性の調整 ⚙️ フリーザーにフラッシュオフセットを導入(コミット) TOMLでのNATのマーシャリングを修正(修正) 最適化されたディスク使用のために読み取り専用モードでflushOffsetの設定をスキップ(コミット) 3/ VM&ガスの最適化 🚀 ガス計算の改善のためのバイト数での内蔵ガス修正(コミット) VM契約仕様を更新(コミット) Cortexフルノードv1.10.63安定版が現在稼働中です!
🛠 Cortexプロジェクトのアップデート – #131 🛠
新しい修正、最適化、安定したリリース1.10.63がここにあります!詳細を見てみましょう 👇
1/ P2Pの強化 🌐
ディスカバリースタートアップエラー処理の改善(修正)
ネットワークの安定性向上のための構成可能なdiscv5応答タイムアウト(コミット)
効率のために再検証リストから未使用のパラメータを削除(コミット)
2/ パフォーマンス&安定性の調整 ⚙️
フリーザーにフラッシュオフセットを導入(コミット)
TOMLでのNATのマーシャリングを修正(修正)
最適化されたディスク使用のために読み取り専用モードでflushOffsetの設定をスキップ(コミット)
3/ VM&ガスの最適化 🚀
ガス計算の改善のためのバイト数での内蔵ガス修正(コミット)
VM契約仕様を更新(コミット)
Cortexフルノードv1.10.63安定版が現在稼働中です!
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先月、#OPML、#ZkRollup、フルノード開発に取り組んできた内容です。🛠 🧵👇
先月、#OPML、#ZkRollup、フルノード開発に取り組んできた内容です。🛠
🧵👇
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🔻コルテックスプロジェクトの更新 #129 #OPML 1. cvm-runtime mipsによって実行されたPC命令を解析し、バイナリコードを取得する; 2. capstone逆コンパイル手順を研究し、メモリオーバーフローセグメンテーションフォルトをデバッグする; 3. c++コンパイルと実行を使用してgolangコードをテストする; 4. c++コンパイルフラグを測定する: softFloat, hardFloat, -O3, -mfp32など。そしてcannonのためにreadelfファイルを分析する; 5. セグメントヘッダーを分析し比較する; 6. FHE関連プロジェクトと技術を研究する; #ZkRollup 1. メインVM回路で使用されるすべてのルックアップテーブルを追加する; 2. ブートローダーの状態を初期化する; 3. レジスタを追加し、ウィットネスオラクルを追加する; 4. 各op実行前に状態をリフレッシュする: 次のVM状態のドラフト候補を作成する; 2. op回路を実装する: add & subオペコード回路を実装し、binop回路とnoop op回路を追加する; 3. 基本的にすべてのVM OPのロジックを完成させる(ret部分を除く)、テストしてサイクル実行回路に統合する; 4. 最新のアップストリームコードを研究し、統合し、徐々にコミットを新しいフォーク統合ライブラリにチェリーピックする準備をする; #CortexNode 1. トランザクションインデックス独立 & fix(https://t.co/UMxDbBMYtE); 2. custom logicをbytes.HasPrefixで置き換える(https://t.co/0FEcK5SLO0); 3. 1.10.62不安定版をリリースする(https://t.co/WeWaSeoN44); 4. 1.10.61安定版をリリースする(https://t.co/FOgJf3hK3K); 5. チョア: コメント内の冗長な言葉を削除する(
🔻コルテックスプロジェクトの更新 #129
#OPML
1. cvm-runtime mipsによって実行されたPC命令を解析し、バイナリコードを取得する;
2. capstone逆コンパイル手順を研究し、メモリオーバーフローセグメンテーションフォルトをデバッグする;
3. c++コンパイルと実行を使用してgolangコードをテストする;
4. c++コンパイルフラグを測定する: softFloat, hardFloat, -O3, -mfp32など。そしてcannonのためにreadelfファイルを分析する;
5. セグメントヘッダーを分析し比較する;
6. FHE関連プロジェクトと技術を研究する;
#ZkRollup
1. メインVM回路で使用されるすべてのルックアップテーブルを追加する;
2. ブートローダーの状態を初期化する;
3. レジスタを追加し、ウィットネスオラクルを追加する;
4. 各op実行前に状態をリフレッシュする: 次のVM状態のドラフト候補を作成する;
2. op回路を実装する: add & subオペコード回路を実装し、binop回路とnoop op回路を追加する;
3. 基本的にすべてのVM OPのロジックを完成させる(ret部分を除く)、テストしてサイクル実行回路に統合する;
4. 最新のアップストリームコードを研究し、統合し、徐々にコミットを新しいフォーク統合ライブラリにチェリーピックする準備をする;
#CortexNode
1. トランザクションインデックス独立 & fix(https://t.co/UMxDbBMYtE);
2. custom logicをbytes.HasPrefixで置き換える(https://t.co/0FEcK5SLO0);
3. 1.10.62不安定版をリリースする(https://t.co/WeWaSeoN44);
4. 1.10.61安定版をリリースする(https://t.co/FOgJf3hK3K);
5. チョア: コメント内の冗長な言葉を削除する(
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🚀 Cortexプロジェクトのアップデート #128 #OPML 1. Unicornがcvmを実行する際の問題を解決しました: - MIPS動的ライブラリとELF実行可能ファイルを再コンパイルしました。 - 特定のメモリアドレスにファイルシステムをマッピングしました。 2. プログラムテスト手順を開発し、コンパイルスクリプトを書き直し、ELFファイルからC++の結果を解析しました。 3. 実行のためにcvm-runtimeをMLVM Unicornにデプロイし、checkpoint_finalを取得し、特定の命令を調査しました。 #ZkRollup 1. すべての回路にわたる入力を実装しました。 2. キューの等価証明に対してグランドプロダクトを使用しました。 3. コードのデコミット要求をソートおよび重複排除しました; メモリのアンパック用にコードデコンプレッサーを追加しました。 4. ログキューを特定のキューに処理し、L1Messageログとストレージ要求をソートしました。 5. メインVMのための回路を構築しました。 #CortexFullNode 1. プリフェッチャーヒープエスケープを最適化しました https://t.co/BeXBq0Iv5x 2. 不要なJS bigintコンパイルを削減しました https://t.co/LTOElTS3lj 3. MaxUint64を簡素化しました https://t.co/55MiFR2kOw 4. numがゼロのときの状態の欠落を修正しました https://t.co/XW1MKm8XJm 5. ヘッダーへの依存関係を再構築しました
🚀 Cortexプロジェクトのアップデート #128
#OPML
1. Unicornがcvmを実行する際の問題を解決しました:
- MIPS動的ライブラリとELF実行可能ファイルを再コンパイルしました。
- 特定のメモリアドレスにファイルシステムをマッピングしました。
2. プログラムテスト手順を開発し、コンパイルスクリプトを書き直し、ELFファイルからC++の結果を解析しました。
3. 実行のためにcvm-runtimeをMLVM Unicornにデプロイし、checkpoint_finalを取得し、特定の命令を調査しました。
#ZkRollup
1. すべての回路にわたる入力を実装しました。
2. キューの等価証明に対してグランドプロダクトを使用しました。
3. コードのデコミット要求をソートおよび重複排除しました; メモリのアンパック用にコードデコンプレッサーを追加しました。
4. ログキューを特定のキューに処理し、L1Messageログとストレージ要求をソートしました。
5. メインVMのための回路を構築しました。
#CortexFullNode
1. プリフェッチャーヒープエスケープを最適化しました
https://t.co/BeXBq0Iv5x
2. 不要なJS bigintコンパイルを削減しました
https://t.co/LTOElTS3lj
3. MaxUint64を簡素化しました
https://t.co/55MiFR2kOw
4. numがゼロのときの状態の欠落を修正しました
https://t.co/XW1MKm8XJm
5. ヘッダーへの依存関係を再構築しました
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Cortex が @CoinMarketCap コミュニティに参加することをお知らせします。#CMCcommunity https://coinmarketcap.com/currencies/cortex/
Cortex が @CoinMarketCap コミュニティに参加することをお知らせします。#CMCcommunity
https://coinmarketcap.com/currencies/cortex/
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#CoinMarketCap 様、 CoinMarketCap 上の Cortex の自己報告ダッシュボードを管理するために、http://cortexlabs.ai のメールを 1 つ登録したいと考えています。
#CoinMarketCap 様、
CoinMarketCap 上の Cortex の自己報告ダッシュボードを管理するために、http://cortexlabs.ai のメールを 1 つ登録したいと考えています。
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1/🚀 Cortex プロジェクトの更新 #127🚀 #OPML 1️⃣ cvm-runtime の MIPS 命令セットのコンパイルを完了し、テスト モデルを実装しました。 2️⃣ MIPS 動的ライブラリの読み込みを修正し、MLVM のテンソル/データ型に適合させました。 3️⃣ メモリ レイアウトを変更し、モデルの読み取り形式を struct + weights に調整し、特定のメモリ アドレスのデータ読み取り/書き込みロジックを実装しました。 4️⃣ cvm-runtime モデル推論を適合させて、ステップ関数をサポートしました。 5️⃣ Unicorn デバッグ ツールを追加しました。
1/🚀 Cortex プロジェクトの更新 #127🚀
#OPML
1️⃣ cvm-runtime の MIPS 命令セットのコンパイルを完了し、テスト モデルを実装しました。
2️⃣ MIPS 動的ライブラリの読み込みを修正し、MLVM のテンソル/データ型に適合させました。
3️⃣ メモリ レイアウトを変更し、モデルの読み取り形式を struct + weights に調整し、特定のメモリ アドレスのデータ読み取り/書き込みロジックを実装しました。
4️⃣ cvm-runtime モデル推論を適合させて、ステップ関数をサポートしました。
5️⃣ Unicorn デバッグ ツールを追加しました。
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なぜパニックになるの?
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GM
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Cortex プロジェクト アップデート#126-ZKML v1.0.1 がリリースされ、MNIST モデル テストに合格しました 🧠 -MobileNet、SqueezeNet の量子化バグを修正しました 🔧 -CPU zk-rollup と GPU 証明生成による ZKCVM の進捗状況 ✅ -パフォーマンス向上のため OPML 技術に移行しています 🔄#AI#ZKML https://mirror.xyz/0xb7aAFdE89259d45ECF6eA1a0EF51d33E7fbeA8FB/j2q1B_Mtzuc0_ANTTnpRGi7nBPrMfWXZ1o8UEbgdX4Y
Cortex プロジェクト アップデート#126-ZKML v1.0.1 がリリースされ、MNIST モデル テストに合格しました 🧠 -MobileNet、SqueezeNet の量子化バグを修正しました 🔧 -CPU zk-rollup と GPU 証明生成による ZKCVM の進捗状況 ✅ -パフォーマンス向上のため OPML 技術に移行しています 🔄#AI#ZKML https://mirror.xyz/0xb7aAFdE89259d45ECF6eA1a0EF51d33E7fbeA8FB/j2q1B_Mtzuc0_ANTTnpRGi7nBPrMfWXZ1o8UEbgdX4Y
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1/Cortex アップデート #125 OPML 1️⃣ キャノン アービトレーション プロセスを調査し、基礎となる処理ロジックを分析しました。 2️⃣ ora-io OPML の技術的ルートを分析しました。mlgo を使用して MIPS テンソル演算計算を実装し、mlvm を使用してプリイメージ API を実装しました。 🧵👇
1/Cortex アップデート #125
OPML
1️⃣ キャノン アービトレーション プロセスを調査し、基礎となる処理ロジックを分析しました。
2️⃣ ora-io OPML の技術的ルートを分析しました。mlgo を使用して MIPS テンソル演算計算を実装し、mlvm を使用してプリイメージ API を実装しました。
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今日はどの前売り品を購入しますか?
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#Mag7Earnings 🚨 マグニフィセント7の次は何ですか? 🚀 マグニフィセント7 (マグ7) - アルファベット、アマゾン、アップル、メタ、マイクロソフト、エヌビディア、テスラ - が収益を報告する予定で、投資家は注意深く見守っています! 📊 主な期待: 収益成長: マグ7の収益は15.3%の高い収益に対して11.9%の成長が期待されています ¹。 クラウドビジネス: マイクロソフトのアジュールとアマゾンのAWSは成長を促進すると期待されており、改善された容量と需要があります ²。 AI投資: 大規模なAI支出は収益性に影響を与える可能性がありますが、投資家はこれらの投資からのリターンを期待しています ² ³。 企業特有の焦点: アップル: iPhoneの需要とサービスの軌道 メタ: 広告収入とAIのマネタイズ マイクロソフト: アジュールの成長とクラウドの収益性 アマゾン: AWSの成長と小売の収益性 アルファベット: 検索とYouTube広告、クラウドの成長 エヌビディア: データセンターの需要とAIインフラ テスラ: EVの販売と自律運転の進展 アップデートをお楽しみに! 💡 マグ7の収益についてどう思いますか? 🤔$BTC $ETH $BNB #BinanceSquare #Write2Earn
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