Nel 2021, il mio portafoglio di criptovalute ha raggiunto il picco di $ 1,5 milioni, con una partecipazione importante in $SOL
Alla fine del 2022, era sceso a $ 300k!
Quel tipo di perdita è stata devastante, non solo finanziariamente, ma anche emotivamente. Mi ha costretto a riconsiderare attentamente le mie decisioni e il modo in cui gestivo il rischio.
La verità è che ho commesso degli errori. Ho resistito troppo a lungo, ho ignorato i segnali di avvertimento e ne ho pagato il prezzo.
Ma mi sono rifiutato di lasciare che quel capitolo mi definisse. Da allora, ho trascorso innumerevoli ore a imparare, riflettere e costruire un quadro migliore per il futuro.
Uno dei risultati è una checklist di 18 punti che ora utilizzo per decidere quando è il momento di fare un passo indietro e bloccare i guadagni. Non è perfetta, ma mi ha portato chiarezza e sicurezza che prima non avevo.
Se sei interessato a vedere la checklist, commenta e sarò felice di condividerla.
So quanto possano essere dure le sconfitte, ma ci sono sempre lezioni da imparare.
Il CEO di Microsoft Satya Nadella ha lanciato una bomba che ha il potenziale di rimodellare l'intero panorama software, e le sue implicazioni per il marketing sono ENORMI. In un recente podcast, Nadella ha dichiarato che le app aziendali tradizionali – il SaaS che conosciamo e amiamo (o a volte tolleriamo) – sono sul punto di essere sostituite.
E il colpevole? L'IA.
Secondo Satya, le app aziendali sono essenzialmente database CRUD (Creare, Leggere, Aggiornare, Eliminare) con uno strato di logica aziendale sopra. Sostiene che questa logica aziendale si sta rapidamente migrando verso il livello dell'IA. E una volta che la logica risiede all'interno dell'IA, l'intero backend – le fondamenta del SaaS tradizionale – diventa, beh, ridondante.
Pensateci: se gli agenti dell'IA possono capire le nostre esigenze, anticipare le nostre richieste e automatizzare flussi di lavoro complessi, perché avremmo bisogno di applicazioni ingombranti e isolate? La previsione di Nadella pone la domanda: è l'AaaS (Agenti come Servizio) il nuovo SaaS? Stiamo entrando in un'era in cui agenti intelligenti, non applicazioni statiche, diventano l'interfaccia principale per le operazioni aziendali?
Ecco il mio parere:
Sebbene non pensi che il SaaS tradizionale scomparirà da un giorno all'altro (siamo realisti, i sistemi legacy hanno un modo di rimanere), credo che Satya abbia toccato qualcosa di profondo. L'ascesa dell'IA sta cambiando fondamentalmente il modo in cui interagiamo con la tecnologia, e le implicazioni per il marketing sono particolarmente significative.
Immagina un mondo in cui: Le campagne di marketing sono orchestrate da agenti dell'IA che comprendono il tuo pubblico target, personalizzano i messaggi su larga scala e ottimizzano le prestazioni in tempo reale. I percorsi dei clienti sono gestiti senza soluzione di continuità da un'IA che anticipa le esigenze dei clienti, risolve proattivamente i problemi e offre esperienze iper-personalizzate. L'analisi dei dati non è più un compito noioso ma una conversazione con un'IA che scopre intuizioni nascoste e raccomanda strategie attuabili.
Questo non è fantascienza. È la direzione in cui stiamo andando, e sta accadendo più velocemente di quanto molti di noi si rendano conto. In Lifesight, stiamo già vedendo il potere dell'IA per trasformare la misurazione del marketing e la reportistica unificata, con la funzione Ask MIA.
Un presidente degli Stati Uniti $TRUMP ha lanciato una meme coin per la prima volta! 🇺🇸
Amali o odi, le meme coin sono ufficialmente entrate nell'arena politica. Questo movimento senza precedenti segnala come gli asset digitali stiano influenzando sempre di più le conversazioni mainstream.
Quali sono i tuoi pensieri? È un segno della crescente legittimità delle criptovalute o solo un altro momento folle nello spazio crypto? 🤔
(Nota: Si prega di verificare queste informazioni in modo indipendente, poiché le notizie sulle criptovalute possono cambiare rapidamente)
Nel 2024, gli hacker nordcoreani hanno eseguito 47 attacchi informatici, rubando la straordinaria cifra di $1,3 miliardi in criptovalute, un incredibile 61% di tutti i furti di criptovalute di quest'anno.
Questo segna un netto aumento rispetto agli anni precedenti, con gli hacker che impiegano tattiche sofisticate come fingersi lavoratori IT remoti per infiltrarsi nelle aziende tecnologiche e attuare i loro piani.
👉 Questi numeri allarmanti sottolineano l'urgente necessità di: ✅ Misure di sicurezza più forti nell'industria delle criptovalute ✅ Maggiore vigilanza nella rilevazione delle minacce informatiche ✅ Collaborazione migliorata per contrastare le tattiche in evoluzione
L'aumento del furto di criptovalute non è solo una perdita finanziaria, ma un campanello d'allarme per le aziende e gli investitori a dare priorità alla sicurezza informatica.
Come può l'industria rafforzare le sue difese? Condividi i tuoi pensieri!
Il Problema degli "Ingegneri Fantasma": Un Campanello d'Allarme per l'Industria Tecnologica Uno studio recente della Stanford ha rivelato una verità scioccante: il 9,5% degli ingegneri del software sono essenzialmente "dipendenti fantasma", contribuendo poco alla produzione effettiva nonostante salari elevati (spesso superiori a 200.000 dollari all'anno). Questo si traduce in un stimato 90 miliardi di dollari di risorse sprecate in tutta l'industria. Come operano questi "ingegneri fantasma"?
Maestri dell'Inganno: Questi individui sono abili nell'apparire occupati mentre realizzano molto poco. Le tattiche comuni includono:
Giochi di Calendario: Continui "incontri" e agende strategicamente bloccate. Scuse Tecnologiche: Dare la colpa a "problemi di sistema", "specifiche poco chiare" e "bloccato da altri team" per i ritardi. Tattiche di Perdita di Tempo: Prolungare compiti semplici, rifattorizzazioni di codice senza fine e procedure burocratiche eccessive.
Sfruttare il Sistema: Il lavoro remoto, la scarsa supervisione gestionale e le strutture organizzative complesse offrono ampie opportunità per questi individui di rimanere non rilevati.
La Realtà Scioccante:
Mancanza di Utilizzo dell'IA: Sorprendentemente, questi "ingegneri fantasma" non stanno sfruttando l'IA per apparire produttivi. Semplicemente non stanno lavorando. Fallimento Sistemico: Il problema risiede sia nelle aziende che negli ingegneri individuali. Le aziende hanno creato strutture gonfiate e sistemi di monitoraggio delle performance inefficaci, mentre alcuni ingegneri sfruttano queste debolezze.
Le Implicazioni: Le recenti tendenze del settore, come i licenziamenti di massa e un rinnovato focus sull'efficienza, possono essere attribuite a questo problema sottostante. Le aziende stanno finalmente rendendosi conto che molti dei loro team di ingegneria sono sovrastrutturati e sotto-performanti.
Chi è da Incolpare? In ultima analisi, sia le aziende che gli ingegneri individuali condividono la responsabilità. Le aziende devono migliorare il monitoraggio delle performance, semplificare i processi e investire in strumenti di gestione migliori. Gli ingegneri hanno un obbligo etico di mantenere elevati standard di produttività e professionalità.
La Strada da Percorrere: Questo fenomeno degli "ingegneri fantasma" funge da campanello d'allarme per l'industria tecnologica. Affrontare questo problema richiede un approccio a più fronti, inclusi: