_Techno
Creatore verificato
Crypto earner with a plan | Learning, earning, investing 🌟
Titolare XPL
Trader ad alta frequenza
4.1 anni
1.3K+ Seguiti
34.1K+ Follower
18.4K+ Mi piace
1.0K+ Condivisioni
Post
Tutti
Citazioni
Live
PINNED
Quando esamino il layer di risoluzione delle controversie di Mira, la prima cosa che noto è quanto le rivendicazioni ambigue attivino disaccordi tra i validatori. Non è l'errore dell'IA in sé, ma la divergenza tra i validatori che può rallentare la verifica. Il meccanismo di escalation supportato da stake di Mira isola le controversie critiche, lasciando fluire le rivendicazioni di routine senza riconciliazioni extra.
Guardando più da vicino, i validatori votano su rivendicazioni atomiche, e le deviazioni oltre una soglia attivano una revisione. Il protocollo valuta l'allineamento e la coerenza, regolando l'influenza. Sotto un'elevata produzione di IA, le escalation vengono gestite in modo efficiente mentre altre rivendicazioni continuano senza intoppi, prevenendo che singole rivendicazioni ambigue monopolizzino la larghezza di banda.
Compromessi appaiono quando si osservano le penalità. L'applicazione rigorosa aumenta la correttezza a rischio di scoraggiare prospettive uniche; l'applicazione permissiva potrebbe consentire errori ripetuti. Mira bilancia questo regolando dinamicamente le penalità per stake, distribuendo così il carico tra i validatori e mantenendo l'affidabilità anche durante i picchi.
Da una prospettiva di sviluppatore, le uscite prevedibili si distinguono. Le rivendicazioni escalate convergono rapidamente, e le rivendicazioni non contestate mantengono il throughput. Le assunzioni temporali si mantengono, riducendo la possibilità che le uscite contestate interrompano i pipeline o i processi automatizzati.
Un'intuizione non ovvia emerge dalla diversità dei validatori. Le soglie di escalation moderano l'influenza, ridistribuendo la pressione di verifica attraverso la rete. I validatori ad alto stake che potrebbero dominare le controversie sono temperati, distribuendo equamente il carico. Le modalità di fallimento rimangono prevedibili, anche durante esplosioni di uscite ambigue.
Per la rete, il layer di escalation delle controversie trasforma la potenziale fragilità in stabilità. Gli utenti vedono rivendicazioni verificate coerenti, gli sviluppatori operano su uscite con tempistiche prevedibili, e la rete resiste allo stress da carichi di lavoro ad alto volume. Mira dimostra che l'affidabilità non deriva da più validatori o stake più alti, ma dall'orchestrazione della risoluzione delle controversie, della tempistica dell'escalation e degli incentivi per produrre consenso deterministico.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Guardando più da vicino, i validatori votano su rivendicazioni atomiche, e le deviazioni oltre una soglia attivano una revisione. Il protocollo valuta l'allineamento e la coerenza, regolando l'influenza. Sotto un'elevata produzione di IA, le escalation vengono gestite in modo efficiente mentre altre rivendicazioni continuano senza intoppi, prevenendo che singole rivendicazioni ambigue monopolizzino la larghezza di banda.
Compromessi appaiono quando si osservano le penalità. L'applicazione rigorosa aumenta la correttezza a rischio di scoraggiare prospettive uniche; l'applicazione permissiva potrebbe consentire errori ripetuti. Mira bilancia questo regolando dinamicamente le penalità per stake, distribuendo così il carico tra i validatori e mantenendo l'affidabilità anche durante i picchi.
Da una prospettiva di sviluppatore, le uscite prevedibili si distinguono. Le rivendicazioni escalate convergono rapidamente, e le rivendicazioni non contestate mantengono il throughput. Le assunzioni temporali si mantengono, riducendo la possibilità che le uscite contestate interrompano i pipeline o i processi automatizzati.
Un'intuizione non ovvia emerge dalla diversità dei validatori. Le soglie di escalation moderano l'influenza, ridistribuendo la pressione di verifica attraverso la rete. I validatori ad alto stake che potrebbero dominare le controversie sono temperati, distribuendo equamente il carico. Le modalità di fallimento rimangono prevedibili, anche durante esplosioni di uscite ambigue.
Per la rete, il layer di escalation delle controversie trasforma la potenziale fragilità in stabilità. Gli utenti vedono rivendicazioni verificate coerenti, gli sviluppatori operano su uscite con tempistiche prevedibili, e la rete resiste allo stress da carichi di lavoro ad alto volume. Mira dimostra che l'affidabilità non deriva da più validatori o stake più alti, ma dall'orchestrazione della risoluzione delle controversie, della tempistica dell'escalation e degli incentivi per produrre consenso deterministico.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Visualizza traduzione
Mira Claim Decomposition: Turning AI Outputs into Verifiable Assertions
When I look closely at how Mira handles AI-generated outputs, what becomes immediately apparent is that the system's reliability is shaped as much by how content is decomposed as by the consensus layer itself. Errors in modern AI hallucinations, ambiguous reasoning, or subtle bias don't fail silently; they propagate unpredictably unless the protocol converts them into structured, verifiable claims. Mira's claim decomposition engine is designed to prevent this hidden propagation of uncertainty.
At the center of the design is a mechanism that transforms complex AI responses into atomic assertions. Instead of passing entire text outputs directly to validator nodes, the network parses the content into discrete claims that can be independently verified. Looking at this kind of process in high, throughput situations, the result is obvious: all claims are validated simultaneously without the creation of sequential dependency chains that may lead to greater inconsistency. The method of lessening ambiguity between claims allows the system to maintain the verification time as a consistent factor and hardly ever chooses conflicting interpretations to arise deep in the validation process.
This matters because the reliability of AI outputs compounds quickly in a distributed verification environment. If a single ambiguous statement is passed unprocessed, it can diverge in interpretation across validators. That divergence forces additional reconciliation work, consuming bandwidth, CPU cycles, and attention from the consensus process. Mira's engine reduces this divergence by enforcing standardized claim templates and explicit logical boundaries. When bursts of AI activity occur multiple models generating overlapping content the network handles them by distributing claim verification efficiently rather than letting a few complex assertions become bottlenecks.
The mechanism is not just about parallelism; it is about determinism. The decomposition layer applies structured rules that separate inherently checkable assertions from context or explanatory text. By doing so, the network isolates verification-critical content from auxiliary AI outputs. In practice, this means that claims can move through the consensus process without being delayed by loosely defined statements. Simulations show that validators maintain a consistent view of claims coming from different models, which stabilizes the timing of consensus finalization for each AI output batch.
There is a clear tradeoff embedded in this design. Enforcing atomic decomposition requires careful linguistic and logical parsing. Such a system cannot avoid making a compromise between the level of detail and the amount of computation required: if one decided to dissect a sentence into numerous micro, claims in order to make it perfectly verifiable, this would be close to overloading the network. Mira accepts this operational complexity in exchange for predictable verification. The observable benefit is that outputs become resistant to delayed or contradictory interpretations, even under heavy AI output load.
From a developer perspective, structured claims have practical implications. Applications consuming Mira-verified outputs can operate on discrete, confidently validated assertions. When claims arrive consistently parsed and standardized, downstream logic whether for automated contracts, data pipelines, or decision-making engines—works with fresher, more reliable information. This reduces the chance of errors cascading simply because one validator interpreted a multi-part AI response differently from another.
Validator operators also see tangible effects. Claims have been pre, structured and distributed efficiently, which means that nodes now spend less time reconciliating ambiguous AI outputs. Hence, this will reduce the likelihood of CPU spikes during heavy verification rounds and also prevent memory bottlenecks from unstructured content. Instead of oscillating between smooth verification and congestion caused by ambiguous claims, Mira maintains a steadier verification envelope.
What makes this decomposition engine educational is that it exposes a layer of AI verification design often overlooked. Discussions around decentralized AI often focus on consensus algorithms or token incentives, but the internal parsing and claim structuring are just as critical. Mira's approach demonstrates that controlling how outputs are broken down and disseminated can be as important as consensus speed. By standardizing claims before verification, the network ensures validators operate on consistent data, producing reliable verification outcomes even when AI outputs are inherently uncertain.
The non-obvious insight is that claim granularity does not simply improve accuracy it reshapes failure modes. Overly coarse claims can hide subtle disagreements, while overly fine claims can create verification congestion. Mira deliberately calibrates decomposition so that verification load is spread evenly across validators, moving the system's operational ceiling from unpredictable ambiguity to manageable computational overhead. This structural choice stabilizes both validator behavior and end-user confidence.
Ultimately, reliability in $MIRA emerges from the careful, consistent handling of even very small details. When AI outputs are decomposed into atomic, verifiable assertions, consensus has a cleaner foundation. Users experience this as deterministic verification results, and developers experience it as an environment where timing and interpretation assumptions hold. Mira's claim decomposition engine shows that careful control of content granularity is not an optional optimization it is a defining structural choice that shapes network behavior under load.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
At the center of the design is a mechanism that transforms complex AI responses into atomic assertions. Instead of passing entire text outputs directly to validator nodes, the network parses the content into discrete claims that can be independently verified. Looking at this kind of process in high, throughput situations, the result is obvious: all claims are validated simultaneously without the creation of sequential dependency chains that may lead to greater inconsistency. The method of lessening ambiguity between claims allows the system to maintain the verification time as a consistent factor and hardly ever chooses conflicting interpretations to arise deep in the validation process.
This matters because the reliability of AI outputs compounds quickly in a distributed verification environment. If a single ambiguous statement is passed unprocessed, it can diverge in interpretation across validators. That divergence forces additional reconciliation work, consuming bandwidth, CPU cycles, and attention from the consensus process. Mira's engine reduces this divergence by enforcing standardized claim templates and explicit logical boundaries. When bursts of AI activity occur multiple models generating overlapping content the network handles them by distributing claim verification efficiently rather than letting a few complex assertions become bottlenecks.
The mechanism is not just about parallelism; it is about determinism. The decomposition layer applies structured rules that separate inherently checkable assertions from context or explanatory text. By doing so, the network isolates verification-critical content from auxiliary AI outputs. In practice, this means that claims can move through the consensus process without being delayed by loosely defined statements. Simulations show that validators maintain a consistent view of claims coming from different models, which stabilizes the timing of consensus finalization for each AI output batch.
There is a clear tradeoff embedded in this design. Enforcing atomic decomposition requires careful linguistic and logical parsing. Such a system cannot avoid making a compromise between the level of detail and the amount of computation required: if one decided to dissect a sentence into numerous micro, claims in order to make it perfectly verifiable, this would be close to overloading the network. Mira accepts this operational complexity in exchange for predictable verification. The observable benefit is that outputs become resistant to delayed or contradictory interpretations, even under heavy AI output load.
From a developer perspective, structured claims have practical implications. Applications consuming Mira-verified outputs can operate on discrete, confidently validated assertions. When claims arrive consistently parsed and standardized, downstream logic whether for automated contracts, data pipelines, or decision-making engines—works with fresher, more reliable information. This reduces the chance of errors cascading simply because one validator interpreted a multi-part AI response differently from another.
Validator operators also see tangible effects. Claims have been pre, structured and distributed efficiently, which means that nodes now spend less time reconciliating ambiguous AI outputs. Hence, this will reduce the likelihood of CPU spikes during heavy verification rounds and also prevent memory bottlenecks from unstructured content. Instead of oscillating between smooth verification and congestion caused by ambiguous claims, Mira maintains a steadier verification envelope.
What makes this decomposition engine educational is that it exposes a layer of AI verification design often overlooked. Discussions around decentralized AI often focus on consensus algorithms or token incentives, but the internal parsing and claim structuring are just as critical. Mira's approach demonstrates that controlling how outputs are broken down and disseminated can be as important as consensus speed. By standardizing claims before verification, the network ensures validators operate on consistent data, producing reliable verification outcomes even when AI outputs are inherently uncertain.
The non-obvious insight is that claim granularity does not simply improve accuracy it reshapes failure modes. Overly coarse claims can hide subtle disagreements, while overly fine claims can create verification congestion. Mira deliberately calibrates decomposition so that verification load is spread evenly across validators, moving the system's operational ceiling from unpredictable ambiguity to manageable computational overhead. This structural choice stabilizes both validator behavior and end-user confidence.
Ultimately, reliability in $MIRA emerges from the careful, consistent handling of even very small details. When AI outputs are decomposed into atomic, verifiable assertions, consensus has a cleaner foundation. Users experience this as deterministic verification results, and developers experience it as an environment where timing and interpretation assumptions hold. Mira's claim decomposition engine shows that careful control of content granularity is not an optional optimization it is a defining structural choice that shapes network behavior under load.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira
Visualizza traduzione
GD Culture Group Authorizes Bitcoin Treasury Sales to Fund Buyback
The board of directors at GD Culture Group has approved the sale of Bitcoin from its corporate treasury, giving the company flexibility to fund its previously announced share repurchase program. The authorization allows sales in one or more transactions, though the firm is not obligated to liquidate any specific amount of BTC.
The move represents a shift from the company's May 2025 strategy, when it committed to building a cryptocurrency reserve that included Bitcoin and Official Trump Coin. Earlier this year, GDC introduced a stock buyback plan of up to $100 million over a six month period, and the new authorization creates an additional funding pathway for that initiative.
Shares of GDC climbed more than 24% to close at $4.13 following the announcement, reflecting a strong market reaction despite broader weakness across digital assets.
GDC debut its Bitcoin treasury after it purchased 7, 500 $BTC by acquiring Pallas Capital Holding for $875 million in September 2025. Bitcoin was trading in the range of $109, 000 to $117, 000 at that moment, which was near the market highs. The transaction initially weighed on the company's stock, which declined roughly 28% after the deal was disclosed.
Recent market conditions have pressured corporate Bitcoin holders. BTC has fallen toward $60,000, more than 50% below its all time high above $126,000. Based on current prices, GDC's 7,500 BTC holdings are valued at approximately $517.5 million, compared with a market capitalization of around $236.7 million after the latest stock surge.
The company's multiple on net asset value currently stands near 0.42, indicating it trades at a discount relative to the value of its Bitcoin reserves. The authorization to sell BTC signals a more flexible capital strategy as management balances treasury exposure with shareholder returns during a volatile market cycle.
#bitcoin $BTC
The board of directors at GD Culture Group has approved the sale of Bitcoin from its corporate treasury, giving the company flexibility to fund its previously announced share repurchase program. The authorization allows sales in one or more transactions, though the firm is not obligated to liquidate any specific amount of BTC.
The move represents a shift from the company's May 2025 strategy, when it committed to building a cryptocurrency reserve that included Bitcoin and Official Trump Coin. Earlier this year, GDC introduced a stock buyback plan of up to $100 million over a six month period, and the new authorization creates an additional funding pathway for that initiative.
Shares of GDC climbed more than 24% to close at $4.13 following the announcement, reflecting a strong market reaction despite broader weakness across digital assets.
GDC debut its Bitcoin treasury after it purchased 7, 500 $BTC by acquiring Pallas Capital Holding for $875 million in September 2025. Bitcoin was trading in the range of $109, 000 to $117, 000 at that moment, which was near the market highs. The transaction initially weighed on the company's stock, which declined roughly 28% after the deal was disclosed.
Recent market conditions have pressured corporate Bitcoin holders. BTC has fallen toward $60,000, more than 50% below its all time high above $126,000. Based on current prices, GDC's 7,500 BTC holdings are valued at approximately $517.5 million, compared with a market capitalization of around $236.7 million after the latest stock surge.
The company's multiple on net asset value currently stands near 0.42, indicating it trades at a discount relative to the value of its Bitcoin reserves. The authorization to sell BTC signals a more flexible capital strategy as management balances treasury exposure with shareholder returns during a volatile market cycle.
#bitcoin $BTC
È reale il sell-off del Bitcoin delle 10:00 AM? Esaminando le affermazioni di Jane Street
Jane Street stava dumpando $BTC Daily?
Il Bitcoin ha appena ripreso l'intervallo da $67.000 a $68.000 con un forte breakout che ha abbattuto una serie di posizioni corte e ha aggiunto più di $100 miliardi alla sua capitalizzazione di mercato in 24 ore.
Coincidentalmente con il rally, una narrativa popolare è riemersa sui social media crypto: il cosiddetto dump delle 10:00 AM era improvvisamente cessato, e alcuni utenti hanno accusato Jane Street come la presunta forza che aveva esercitato la pressione di vendita.
Tuttavia, esiste qualche prova concreta che Jane Street stesse dumpando Bitcoin sistematicamente ogni giorno alle 10:00 AM ora orientale?
Il Bitcoin ha appena ripreso l'intervallo da $67.000 a $68.000 con un forte breakout che ha abbattuto una serie di posizioni corte e ha aggiunto più di $100 miliardi alla sua capitalizzazione di mercato in 24 ore.
Coincidentalmente con il rally, una narrativa popolare è riemersa sui social media crypto: il cosiddetto dump delle 10:00 AM era improvvisamente cessato, e alcuni utenti hanno accusato Jane Street come la presunta forza che aveva esercitato la pressione di vendita.
Tuttavia, esiste qualche prova concreta che Jane Street stesse dumpando Bitcoin sistematicamente ogni giorno alle 10:00 AM ora orientale?
Aave si stabilizza mentre il DAO valuta la disputa sul finanziamento di 51 milioni di dollari
Un conflitto di governance all'interno di $AAVE si è intensificato dopo che il fondatore dell'Aave Chan Initiative, Marc Zeller, ha rilasciato un audit completo di Aave Labs in vista di un voto proposto di finanziamento di 51 milioni di dollari. In risposta, Aave Labs ha pubblicato i propri dati di performance e controargomentazioni, approfondendo le divisioni sulla trasparenza, l'allocazione delle entrate e la responsabilità a lungo termine tra il DAO e l'entità operativa.
Al centro del dibattito c'è la proposta "Aave Will Win", che richiede 51 milioni di dollari in finanziamenti per $AAVE Labs. I detentori di token stanno ora valutando quali risultati, standard di reportistica e salvaguardie di governance accompagnerebbero un tale mandato. L'audit di Zeller riesamina le precedenti fonti di finanziamento, inclusa la vendita di token del 2017, il sostegno degli investitori e i contributi DAO, sostenendo che le nuove richieste di capitale devono essere legate a risultati chiaramente misurabili.
Al centro del dibattito c'è la proposta "Aave Will Win", che richiede 51 milioni di dollari in finanziamenti per $AAVE Labs. I detentori di token stanno ora valutando quali risultati, standard di reportistica e salvaguardie di governance accompagnerebbero un tale mandato. L'audit di Zeller riesamina le precedenti fonti di finanziamento, inclusa la vendita di token del 2017, il sostegno degli investitori e i contributi DAO, sostenendo che le nuove richieste di capitale devono essere legate a risultati chiaramente misurabili.
549 miliardi di SHIB colpiscono gli scambi mentre aumenta la pressione di vendita
Da un lato, 549 miliardi $SHIB token sono stati spostati sugli scambi, il che ha nuovamente sollevato preoccupazioni sulla stabilità del prezzo di Shiba Inu nel breve termine. Il trasferimento massiccio coincide con un periodo in cui il token sta attraversando una prolungata tendenza al ribasso, aggravando così le paure che l'offerta disponibile sulle piattaforme di trading possa diventare un ulteriore freno al movimento del prezzo.
I dati on-chain mostrano un notevole aumento nei saldi detenuti dagli scambi, un indicatore spesso osservato per indizi sul potenziale rischio di liquidazione. Anche se i flussi in entrata non segnalano automaticamente una vendita immediata, il tempismo è importante. Qui, i trasferimenti coincidono con una tendenza al ribasso nel grafico giornaliero indicata da massimi e minimi inferiori, approfondendo così la vulnerabilità della già instabile struttura tecnica.
L'azione del prezzo continua a faticare sotto medie mobili in calo, che fungono da resistenza dinamica. I recenti tentativi di rimbalzo sono svaniti vicino a zone di resistenza locali, dove i venditori sono intervenuti ripetutamente per limitare il momento al rialzo. Anche i modelli di volume suggeriscono che la pressione di acquisto non si è rafforzata in modo significativo, limitando la capacità del mercato di assorbire l'offerta commerciabile in espansione.
Le condizioni di liquidità sembrano più sottili rispetto alle fasi di recupero precedenti, quando una domanda più forte poteva compensare i pesanti flussi in entrata senza interrompere la struttura. Ora, con gli indicatori di momento che rimangono contenuti su diversi intervalli di tempo, il bilanciamento del rischio si inclina verso la cautela. I partecipanti al mercato stanno monitorando da vicino i livelli di supporto immediati, poiché una chiara rottura su entrambi i lati potrebbe portare a oscillazioni più volatili con il ritorno della pressione di vendita.
A meno che i saldi degli scambi non inizino a stabilizzarsi o che la struttura dei prezzi non mostri chiari segni di miglioramento, $SHIB è probabile che rimanga vulnerabile a forti oscillazioni all'interno della tendenza al ribasso prevalente.
#SHIB $SHIB
Da un lato, 549 miliardi $SHIB token sono stati spostati sugli scambi, il che ha nuovamente sollevato preoccupazioni sulla stabilità del prezzo di Shiba Inu nel breve termine. Il trasferimento massiccio coincide con un periodo in cui il token sta attraversando una prolungata tendenza al ribasso, aggravando così le paure che l'offerta disponibile sulle piattaforme di trading possa diventare un ulteriore freno al movimento del prezzo.
I dati on-chain mostrano un notevole aumento nei saldi detenuti dagli scambi, un indicatore spesso osservato per indizi sul potenziale rischio di liquidazione. Anche se i flussi in entrata non segnalano automaticamente una vendita immediata, il tempismo è importante. Qui, i trasferimenti coincidono con una tendenza al ribasso nel grafico giornaliero indicata da massimi e minimi inferiori, approfondendo così la vulnerabilità della già instabile struttura tecnica.
L'azione del prezzo continua a faticare sotto medie mobili in calo, che fungono da resistenza dinamica. I recenti tentativi di rimbalzo sono svaniti vicino a zone di resistenza locali, dove i venditori sono intervenuti ripetutamente per limitare il momento al rialzo. Anche i modelli di volume suggeriscono che la pressione di acquisto non si è rafforzata in modo significativo, limitando la capacità del mercato di assorbire l'offerta commerciabile in espansione.
Le condizioni di liquidità sembrano più sottili rispetto alle fasi di recupero precedenti, quando una domanda più forte poteva compensare i pesanti flussi in entrata senza interrompere la struttura. Ora, con gli indicatori di momento che rimangono contenuti su diversi intervalli di tempo, il bilanciamento del rischio si inclina verso la cautela. I partecipanti al mercato stanno monitorando da vicino i livelli di supporto immediati, poiché una chiara rottura su entrambi i lati potrebbe portare a oscillazioni più volatili con il ritorno della pressione di vendita.
A meno che i saldi degli scambi non inizino a stabilizzarsi o che la struttura dei prezzi non mostri chiari segni di miglioramento, $SHIB è probabile che rimanga vulnerabile a forti oscillazioni all'interno della tendenza al ribasso prevalente.
#SHIB $SHIB
FCA Seleziona Quattro Aziende per il Sandbox delle Stablecoin Prima delle Prove nel Regno Unito del 2026
L'Autorità di Condotta Finanziaria nel Regno Unito ha scelto quattro aziende che testeranno prodotti innovativi regolati con stablecoin nel suo nuovo sandbox regolatorio. L'esercizio, previsto per iniziare all'inizio del 2026, esplorerà l'emissione di stablecoin in conformità con le nuove regole proposte per tali operazioni.
Tra 20 candidati, dopo la revisione, la FCA ha deciso di optare per Monee Financial Technologies, ReStabilise, Revolut e VVTX come primo gruppo. La selezione include vari tipi di casi d'uso delle stablecoin nei settori dei pagamenti, dei regolamenti e delle infrastrutture di trading. Le aziende saranno soggette a regolamenti più severi e opereranno in un ambiente significativamente più controllato. Allo stesso tempo, dovranno rispettare requisiti di reporting e conformità definiti.
Il programma sandbox ruoterà attorno a temi come la gestione delle riserve, gli standard di governance, i controlli di liquidità e i processi di regolamento. Le aziende potranno testare i loro prodotti e servizi guidati dalle normative e supervisionati dai regolatori. Alla fine, tale processo aiuterà la FCA a condurre una valutazione approfondita del rischio operativo e, insieme a questo, a identificare eventuali problemi di politica che potrebbero rimanere prima della pubblicazione del quadro normativo finale.
L'iniziativa fa parte dello sforzo più ampio del Regno Unito per modernizzare i sistemi di pagamento mantenendo la stabilità finanziaria. I risultati delle prove del 2026 sono destinati a plasmare il quadro finale delle stablecoin del paese, con la FCA che mira a bilanciare innovazione e forti protezioni per i consumatori e il mercato.
#Stablecoins
L'Autorità di Condotta Finanziaria nel Regno Unito ha scelto quattro aziende che testeranno prodotti innovativi regolati con stablecoin nel suo nuovo sandbox regolatorio. L'esercizio, previsto per iniziare all'inizio del 2026, esplorerà l'emissione di stablecoin in conformità con le nuove regole proposte per tali operazioni.
Tra 20 candidati, dopo la revisione, la FCA ha deciso di optare per Monee Financial Technologies, ReStabilise, Revolut e VVTX come primo gruppo. La selezione include vari tipi di casi d'uso delle stablecoin nei settori dei pagamenti, dei regolamenti e delle infrastrutture di trading. Le aziende saranno soggette a regolamenti più severi e opereranno in un ambiente significativamente più controllato. Allo stesso tempo, dovranno rispettare requisiti di reporting e conformità definiti.
Il programma sandbox ruoterà attorno a temi come la gestione delle riserve, gli standard di governance, i controlli di liquidità e i processi di regolamento. Le aziende potranno testare i loro prodotti e servizi guidati dalle normative e supervisionati dai regolatori. Alla fine, tale processo aiuterà la FCA a condurre una valutazione approfondita del rischio operativo e, insieme a questo, a identificare eventuali problemi di politica che potrebbero rimanere prima della pubblicazione del quadro normativo finale.
L'iniziativa fa parte dello sforzo più ampio del Regno Unito per modernizzare i sistemi di pagamento mantenendo la stabilità finanziaria. I risultati delle prove del 2026 sono destinati a plasmare il quadro finale delle stablecoin del paese, con la FCA che mira a bilanciare innovazione e forti protezioni per i consumatori e il mercato.
#Stablecoins
L'oro estende il rally mentre JP Morgan alza il target 2026 a $6,300
I prezzi dell'oro sono aumentati mercoledì poiché i trader si sono preoccupati per le rinnovate tensioni commerciali e anche perché JP Morgan ha presentato una forte previsione. I futures sono aumentati dello 0,6% a $5, 205.80 per oncia, e l'oro spot ha guadagnato circa lo 0,7% dopo un breve calo a termine all'inizio della settimana.
La variazione era in linea con il discorso sullo Stato dell'Unione del Presidente Donald Trump, dove ha sostenuto la sua strategia tariffaria e ha indicato che la politica commerciale non sarà cambiata. Una nuova tariffa globale sulle importazioni del 10% è stata implementata martedì sotto l'autorità della Sezione 122 dopo che la Corte Suprema aveva dichiarato il precedente dazio illegale. Si dice che la Casa Bianca si stia preparando ad aumentare il tasso al 15%, aggiungendo così ulteriore incertezza per i mercati.
JP Morgan ha anche contribuito al rally quando ha alzato il suo target di prezzo dell'oro a $6, 300 per oncia per la fine del 2026 e ha aumentato la sua previsione a lungo termine a $4, 500. La banca ha sottolineato la continua domanda da parte delle banche centrali e degli investitori, un dollaro USA leggermente più debole, come le principali ragioni per le prestazioni del metallo.
I guadagni sono stati parzialmente attenuati dalle aspettative sui tassi di interesse dopo che due funzionari della Federal Reserve hanno segnalato poca urgenza per allentare la politica. Una prospettiva di tassi più elevati per un periodo più lungo normalmente delude gli asset non produttivi come l'oro. Tuttavia, allo stesso tempo, eventi geopolitici, come i colloqui nucleari USA-Iran programmati a Ginevra, continuano a essere monitorati dal mercato.
Altri metalli hanno anche registrato un aumento. Il prezzo dell'argento è aumentato di oltre il 3% a $90.44 per oncia, e il prezzo del platino è aumentato anche del 7% a $2, 340.10. Il rame ha guadagnato leggermente con i futures benchmark di Londra che superano $13, 000 per tonnellata mentre la domanda in Cina mostrava segni iniziali di ripresa, tuttavia, i livelli elevati delle scorte potrebbero ostacolare ulteriori inasprimenti nel mercato.
Al mattino di mercoledì, l'oro spot veniva scambiato vicino a $5,185 per oncia, mantenendo un slancio al rialzo nonostante l'incertezza commerciale e macroeconomica in corso.
#GOLD $XAU
I prezzi dell'oro sono aumentati mercoledì poiché i trader si sono preoccupati per le rinnovate tensioni commerciali e anche perché JP Morgan ha presentato una forte previsione. I futures sono aumentati dello 0,6% a $5, 205.80 per oncia, e l'oro spot ha guadagnato circa lo 0,7% dopo un breve calo a termine all'inizio della settimana.
La variazione era in linea con il discorso sullo Stato dell'Unione del Presidente Donald Trump, dove ha sostenuto la sua strategia tariffaria e ha indicato che la politica commerciale non sarà cambiata. Una nuova tariffa globale sulle importazioni del 10% è stata implementata martedì sotto l'autorità della Sezione 122 dopo che la Corte Suprema aveva dichiarato il precedente dazio illegale. Si dice che la Casa Bianca si stia preparando ad aumentare il tasso al 15%, aggiungendo così ulteriore incertezza per i mercati.
JP Morgan ha anche contribuito al rally quando ha alzato il suo target di prezzo dell'oro a $6, 300 per oncia per la fine del 2026 e ha aumentato la sua previsione a lungo termine a $4, 500. La banca ha sottolineato la continua domanda da parte delle banche centrali e degli investitori, un dollaro USA leggermente più debole, come le principali ragioni per le prestazioni del metallo.
I guadagni sono stati parzialmente attenuati dalle aspettative sui tassi di interesse dopo che due funzionari della Federal Reserve hanno segnalato poca urgenza per allentare la politica. Una prospettiva di tassi più elevati per un periodo più lungo normalmente delude gli asset non produttivi come l'oro. Tuttavia, allo stesso tempo, eventi geopolitici, come i colloqui nucleari USA-Iran programmati a Ginevra, continuano a essere monitorati dal mercato.
Altri metalli hanno anche registrato un aumento. Il prezzo dell'argento è aumentato di oltre il 3% a $90.44 per oncia, e il prezzo del platino è aumentato anche del 7% a $2, 340.10. Il rame ha guadagnato leggermente con i futures benchmark di Londra che superano $13, 000 per tonnellata mentre la domanda in Cina mostrava segni iniziali di ripresa, tuttavia, i livelli elevati delle scorte potrebbero ostacolare ulteriori inasprimenti nel mercato.
Al mattino di mercoledì, l'oro spot veniva scambiato vicino a $5,185 per oncia, mantenendo un slancio al rialzo nonostante l'incertezza commerciale e macroeconomica in corso.
#GOLD $XAU
Portafoglio inattivo si risveglia: $2.59M $PUMP trasferito a Bitget.
I trader dovrebbero prestare attenzione a potenziali volatilità.
#Whale.Alert
I trader dovrebbero prestare attenzione a potenziali volatilità.
#Whale.Alert
Visualizza traduzione
Crypto Wallets for AI Agents Raise New Legal Questions, Says Electric Capital
Developers have started equipping crypto wallets to AI agents as they become more autonomous, enabling software to have assets, pay for services, trade tokens, and even hire other agents. The legal framework is still a long way from being settled while the technical infrastructure is falling into place.
At NEARCON 2026, Electric Capital's Avichal Garg described the moment as historically significant. "What happens if there's not a human behind it at all?” he asked. "It's some piece of code that owns a wallet, executing code to make more money… How does liability work in that case? I actually don't know".
Blockchains make this possible by providing programmable money, instant settlement, and global access. Pairing these capabilities with autonomous AI agents creates a new kind of economic participant: software that can think and transact independently. Garg compared the development to the 19th-century creation of the limited liability corporation, which unlocked industrial-scale growth by reducing participation costs.
Yet enforcement remains unresolved. "You can't punish an AI", Garg said. "You can turn them off, but they don't care".
As autonomous agents increasingly trade, lend, hire, and scale businesses onchain, policymakers will face a fundamental question: who is liable when software with its own wallet acts independently?
#Finance $BTC
Developers have started equipping crypto wallets to AI agents as they become more autonomous, enabling software to have assets, pay for services, trade tokens, and even hire other agents. The legal framework is still a long way from being settled while the technical infrastructure is falling into place.
At NEARCON 2026, Electric Capital's Avichal Garg described the moment as historically significant. "What happens if there's not a human behind it at all?” he asked. "It's some piece of code that owns a wallet, executing code to make more money… How does liability work in that case? I actually don't know".
Blockchains make this possible by providing programmable money, instant settlement, and global access. Pairing these capabilities with autonomous AI agents creates a new kind of economic participant: software that can think and transact independently. Garg compared the development to the 19th-century creation of the limited liability corporation, which unlocked industrial-scale growth by reducing participation costs.
Yet enforcement remains unresolved. "You can't punish an AI", Garg said. "You can turn them off, but they don't care".
As autonomous agents increasingly trade, lend, hire, and scale businesses onchain, policymakers will face a fundamental question: who is liable when software with its own wallet acts independently?
#Finance $BTC
NRG Energy Raddoppia la Capacità, Ottiene $1.15B di Finanziamento, Aumenta le Previsioni per il 2026
Seguendo la divulgazione da parte di NRG Energy (NRG) dei suoi piani per aumentare la propria capacità di 13 GW e l'aggiornamento sui progetti del Texas Energy Fund, il prezzo delle azioni dell'azienda è aumentato. La dichiarazione insieme ai risultati del 2025 migliori del previsto ha portato a una previsione finanziaria aggiornata per il 2026 e all'affermazione del ruolo di NRG nel crescente mercato energetico statunitense.
Durante l'anno, l'azienda ha raggiunto un utile netto rettificato per il 2025 di $1.6 miliardi con un EPS di $8.24 rimanendo così sulla buona strada per un tasso di crescita dell'EPS rettificato previsto del 14% o più fino al 2030. L'EBITDA rettificato è aumentato a $4.1 miliardi, l'aumento essendo principalmente organico grazie al miglioramento dei margini e al controllo dei costi dei negozi nelle operazioni regionali.
NRG ha acquistato 18 impianti a combustibile naturale, gas e dual, per una capacità totale di 13 GW in nove stati, raddoppiando così la sua capacità di generazione. L'acquisizione ha anche incluso la piattaforma di risposta alla domanda di CPower, che consente all'azienda di avere una flessibilità nella gestione del carico e, pertanto, può soddisfare le crescenti esigenze energetiche dei suoi clienti commerciali.
Il Texas Energy Fund ha aiutato a far partire tre progetti, con una capacità totale di 1.5 GW, fornendo $1.15 miliardi in prestiti a basso interesse. L'operazione commerciale dell'impianto Greens Bayou è prevista per giugno 2026.
Oltre a ciò, l'azienda, dopo la decisione di lanciare il programma di impianto di energia virtuale su una scala più ampia, ha fissato un obiettivo di 650 MW entro il 2030 e 1 GW entro il 2035.
NRG ha chiuso l'anno 2025 con $9.6 miliardi di liquidità e ha confermato il suo piano di capitale per il 2026, che prevede un impegno di $1 miliardo per riacquisti di azioni e $400 milioni in dividendi. Attraverso una combinazione di acquisizioni strategiche, crescita operativa e finanziamenti efficaci, NRG è ben posizionata per continuare la sua espansione nel mercato energetico statunitense.
#stock
Seguendo la divulgazione da parte di NRG Energy (NRG) dei suoi piani per aumentare la propria capacità di 13 GW e l'aggiornamento sui progetti del Texas Energy Fund, il prezzo delle azioni dell'azienda è aumentato. La dichiarazione insieme ai risultati del 2025 migliori del previsto ha portato a una previsione finanziaria aggiornata per il 2026 e all'affermazione del ruolo di NRG nel crescente mercato energetico statunitense.
Durante l'anno, l'azienda ha raggiunto un utile netto rettificato per il 2025 di $1.6 miliardi con un EPS di $8.24 rimanendo così sulla buona strada per un tasso di crescita dell'EPS rettificato previsto del 14% o più fino al 2030. L'EBITDA rettificato è aumentato a $4.1 miliardi, l'aumento essendo principalmente organico grazie al miglioramento dei margini e al controllo dei costi dei negozi nelle operazioni regionali.
NRG ha acquistato 18 impianti a combustibile naturale, gas e dual, per una capacità totale di 13 GW in nove stati, raddoppiando così la sua capacità di generazione. L'acquisizione ha anche incluso la piattaforma di risposta alla domanda di CPower, che consente all'azienda di avere una flessibilità nella gestione del carico e, pertanto, può soddisfare le crescenti esigenze energetiche dei suoi clienti commerciali.
Il Texas Energy Fund ha aiutato a far partire tre progetti, con una capacità totale di 1.5 GW, fornendo $1.15 miliardi in prestiti a basso interesse. L'operazione commerciale dell'impianto Greens Bayou è prevista per giugno 2026.
Oltre a ciò, l'azienda, dopo la decisione di lanciare il programma di impianto di energia virtuale su una scala più ampia, ha fissato un obiettivo di 650 MW entro il 2030 e 1 GW entro il 2035.
NRG ha chiuso l'anno 2025 con $9.6 miliardi di liquidità e ha confermato il suo piano di capitale per il 2026, che prevede un impegno di $1 miliardo per riacquisti di azioni e $400 milioni in dividendi. Attraverso una combinazione di acquisizioni strategiche, crescita operativa e finanziamenti efficaci, NRG è ben posizionata per continuare la sua espansione nel mercato energetico statunitense.
#stock
Privacy-First DeFi Cluster Debuts at Ethereum Foundation
La $ETH Fondazione ha formato un nuovo team DeFi sotto la sua divisione Relazioni App per promuovere protocolli e collaborazioni ecologiche focalizzate sulla privacy. Il cluster supporterà progetti allineati con principi di open-source, auto-custodia e governance decentralizzata.
Charles St. Louis, ex CEO di DELV e ex architetto di governance di MakerDAO, si unisce come esperto di protocolli DeFi, mentre Ivan, co-fondatore di Gearbox Protocol, fungerà da coordinatore. Il team fornirà supporto alla ricerca, networking e piattaforme di vetrina per progetti che esplorano aree come AI controllata dagli utenti, prestiti di credito ZK, DAOs futarchy e futures on-chain.
La Fondazione ha anche rivelato l'aggiornamento del protocollo FOCIL che sarà rilasciato nella seconda metà del 2026. Lo scopo dell'aggiornamento è migliorare la resistenza alla censura, ad esempio, i blocchi devono contenere transazioni riconosciute da validatori che sono stati scelti casualmente, così nessuna singola autorità può interferire nella questione.
Il co-fondatore di Ethereum Vitalik Buterin ha delineato ulteriori iniziative per migliorare l'esperienza dell'utente e la sicurezza, comprese le funzionalità di simulazione delle transazioni, l'autorizzazione multi-firma, i limiti di spesa e l'integrazione di "rollup nativi" per migliorare la scalabilità del Layer 2. Il cluster riflette l'impegno $ETH continuo per la privacy, la decentralizzazione e la crescita a lungo termine del suo ecosistema DeFi.
#defi $ETH
La $ETH Fondazione ha formato un nuovo team DeFi sotto la sua divisione Relazioni App per promuovere protocolli e collaborazioni ecologiche focalizzate sulla privacy. Il cluster supporterà progetti allineati con principi di open-source, auto-custodia e governance decentralizzata.
Charles St. Louis, ex CEO di DELV e ex architetto di governance di MakerDAO, si unisce come esperto di protocolli DeFi, mentre Ivan, co-fondatore di Gearbox Protocol, fungerà da coordinatore. Il team fornirà supporto alla ricerca, networking e piattaforme di vetrina per progetti che esplorano aree come AI controllata dagli utenti, prestiti di credito ZK, DAOs futarchy e futures on-chain.
La Fondazione ha anche rivelato l'aggiornamento del protocollo FOCIL che sarà rilasciato nella seconda metà del 2026. Lo scopo dell'aggiornamento è migliorare la resistenza alla censura, ad esempio, i blocchi devono contenere transazioni riconosciute da validatori che sono stati scelti casualmente, così nessuna singola autorità può interferire nella questione.
Il co-fondatore di Ethereum Vitalik Buterin ha delineato ulteriori iniziative per migliorare l'esperienza dell'utente e la sicurezza, comprese le funzionalità di simulazione delle transazioni, l'autorizzazione multi-firma, i limiti di spesa e l'integrazione di "rollup nativi" per migliorare la scalabilità del Layer 2. Il cluster riflette l'impegno $ETH continuo per la privacy, la decentralizzazione e la crescita a lungo termine del suo ecosistema DeFi.
#defi $ETH
21Shares Porta l'Esposizione Spot Sui al Nasdaq con il Nuovo ETF TSUI
21Shares ha lanciato TSUI, il primo ETF spot quotato negli Stati Uniti che fornisce esposizione a Sui, al Nasdaq. Il fondo consente agli investitori di accedere a Sui tramite conti di intermediazione tradizionali senza gestire portafogli o utilizzare leva, offrendo un percorso regolamentato e semplificato nell'ecosistema in crescita della blockchain.
TSUI opera come un prodotto non leveraged e non fornisce proprietà diretta dei token. Sebbene non sia strutturato secondo l'Investment Company Act del 1940, offre ai partecipanti al mercato un nuovo modo per ottenere esposizione a Sui con una riduzione dell'attrito operativo. L'ETF si basa sulle attuali offerte cripto di 21Shares e segna un passo strategico nell'espansione dell'azienda negli Stati Uniti.
La crescita della rete di Sui ha spinto la domanda di prodotti di investimento come TSUI. La blockchain di Layer 1 supporta applicazioni scalabili, scambi decentralizzati e trasferimenti di stablecoin, sfruttando la sua architettura centrata sugli oggetti e il linguaggio di programmazione Move. L'aumento dell'attività di rete ha alimentato l'interesse da parte degli investitori e ha portato a ulteriori lanci di ETF spot legati al token.
La presentazione di TSUI tocca anche il movimento generale degli ETF cripto regolamentati verso la popolarità nel mercato statunitense. Con l'intensificarsi della rivalità, le aziende stanno sempre più proponendo sia strategie con leva che senza leva, offrendo così più scelte agli investitori che cercano esposizione agli asset digitali attraverso canali convenzionali.
#etf $SOL
21Shares ha lanciato TSUI, il primo ETF spot quotato negli Stati Uniti che fornisce esposizione a Sui, al Nasdaq. Il fondo consente agli investitori di accedere a Sui tramite conti di intermediazione tradizionali senza gestire portafogli o utilizzare leva, offrendo un percorso regolamentato e semplificato nell'ecosistema in crescita della blockchain.
TSUI opera come un prodotto non leveraged e non fornisce proprietà diretta dei token. Sebbene non sia strutturato secondo l'Investment Company Act del 1940, offre ai partecipanti al mercato un nuovo modo per ottenere esposizione a Sui con una riduzione dell'attrito operativo. L'ETF si basa sulle attuali offerte cripto di 21Shares e segna un passo strategico nell'espansione dell'azienda negli Stati Uniti.
La crescita della rete di Sui ha spinto la domanda di prodotti di investimento come TSUI. La blockchain di Layer 1 supporta applicazioni scalabili, scambi decentralizzati e trasferimenti di stablecoin, sfruttando la sua architettura centrata sugli oggetti e il linguaggio di programmazione Move. L'aumento dell'attività di rete ha alimentato l'interesse da parte degli investitori e ha portato a ulteriori lanci di ETF spot legati al token.
La presentazione di TSUI tocca anche il movimento generale degli ETF cripto regolamentati verso la popolarità nel mercato statunitense. Con l'intensificarsi della rivalità, le aziende stanno sempre più proponendo sia strategie con leva che senza leva, offrendo così più scelte agli investitori che cercano esposizione agli asset digitali attraverso canali convenzionali.
#etf $SOL
Visualizza traduzione
Polymarket Users Bet on Meteora Ahead of ZachXBT Crypto Investigation
Users on prediction market platform Polymarket are wagering on which crypto platform will be the next target of online investigator ZachXBT, who has built a reputation exposing scams and alleged insider trading. As of Tuesday, contracts indicated a 29% chance that decentralized liquidity platform Meteora would be named in what ZachXBT described as a "major investigation" into one of crypto’s most profitable businesses.
ZachXBT's investigation reportedly involves allegations that multiple employees at an unnamed exchange abused internal data for insider trading over an extended period. Polymarket users have been able to bet on a range of potential targets, including Meteora, MEXC, Axiom, and Wintermute, with over $7 million wagered on the event so far. The platform's odds reflect user sentiment rather than insider knowledge of the investigation.
The activity comes amid increasing regulatory scrutiny of prediction markets in the U.S. Commodity Futures Trading Commission Chair Michael Selig recently stated that the CFTC has "exclusive jurisdiction" over prediction markets, comparing them to derivatives. Platforms such as Polymarket and Kalshi have faced lawsuits at the state level over alleged illegal gambling, but the CFTC has intervened to assert federal oversight. Polymarket is also challenging Massachusetts enforcement actions, emphasizing that state authorities lack jurisdiction over its platform.
This story highlights both the growing influence of crypto sleuths like ZachXBT and the regulatory tensions surrounding prediction markets as these platforms gain attention for high-stakes crypto events.
#zachxbt $BTC
Users on prediction market platform Polymarket are wagering on which crypto platform will be the next target of online investigator ZachXBT, who has built a reputation exposing scams and alleged insider trading. As of Tuesday, contracts indicated a 29% chance that decentralized liquidity platform Meteora would be named in what ZachXBT described as a "major investigation" into one of crypto’s most profitable businesses.
ZachXBT's investigation reportedly involves allegations that multiple employees at an unnamed exchange abused internal data for insider trading over an extended period. Polymarket users have been able to bet on a range of potential targets, including Meteora, MEXC, Axiom, and Wintermute, with over $7 million wagered on the event so far. The platform's odds reflect user sentiment rather than insider knowledge of the investigation.
The activity comes amid increasing regulatory scrutiny of prediction markets in the U.S. Commodity Futures Trading Commission Chair Michael Selig recently stated that the CFTC has "exclusive jurisdiction" over prediction markets, comparing them to derivatives. Platforms such as Polymarket and Kalshi have faced lawsuits at the state level over alleged illegal gambling, but the CFTC has intervened to assert federal oversight. Polymarket is also challenging Massachusetts enforcement actions, emphasizing that state authorities lack jurisdiction over its platform.
This story highlights both the growing influence of crypto sleuths like ZachXBT and the regulatory tensions surrounding prediction markets as these platforms gain attention for high-stakes crypto events.
#zachxbt $BTC
La controversia sugli incentivi delle stablecoin si avvicina alla risoluzione mentre il Senato si prepara a un dibattito più ampio sulle criptovalute
I negoziati sugli incentivi per le stablecoin sono vicini a una svolta importante, con funzionari dell'amministrazione determinati a risolvere uno degli ultimi problemi che ostacolano la legislazione sulle criptovalute in generale. Con dibattiti approfonditi che si stanno accelerando, i legislatori stanno lavorando per avere un accordo pronto prima del 1 marzo che consenta il dibattito del Senato sulle riforme della struttura di mercato.
La Casa Bianca ha organizzato una serie di colloqui tra l'industria bancaria e i rappresentanti del mondo degli asset digitali, utilizzando la bozza di legge come strumento di negoziazione per aiutare a individuare le differenze. I funzionari si sono concentrati sull'istituzione di una distinzione molto chiara tra interessi e premi di stile che dovrebbero essere vietati e il tipo di incentivi che sono consentiti e sono legati all'attività degli utenti, ad esempio, benefici basati su transazioni. Le persone che sanno dei negoziati hanno detto che il pagamento per semplicemente detenere l'asset non sarà accettato nel nuovo quadro.
La Casa Bianca ha organizzato una serie di colloqui tra l'industria bancaria e i rappresentanti del mondo degli asset digitali, utilizzando la bozza di legge come strumento di negoziazione per aiutare a individuare le differenze. I funzionari si sono concentrati sull'istituzione di una distinzione molto chiara tra interessi e premi di stile che dovrebbero essere vietati e il tipo di incentivi che sono consentiti e sono legati all'attività degli utenti, ad esempio, benefici basati su transazioni. Le persone che sanno dei negoziati hanno detto che il pagamento per semplicemente detenere l'asset non sarà accettato nel nuovo quadro.
Accedi per esplorare altri contenuti