利威尔eth

Dopo la forte volatilità della prima settimana dell'anno, il mercato è entrato oggi in una fase cruciale di consolidamento e formazione del fondo. Di seguito un'analisi approfondita basata sui dati derivati da Coinglass e sulle dinamiche della catena di blocchi:
1. Trend principale del mercato: battaglia per il livello chiave di $90.000 BTC
BTC (Bitcoin): Attualmente il BTC oscilla in un intervallo ristretto tra $90.500 e $91.500. I dati di Coinglass mostrano che nell'ultimo periodo di 24 ore il totale delle esplosioni (liquidazioni) a livello globale è stato di circa 250 milioni di dollari, con le posizioni long che rappresentano oltre l'80%, indicando che la cosiddetta "falsa rottura" dei due giorni precedenti ha già completato una pulizia efficace dei leverage long.
Supporto chiave: $90.000 (supporto della media mobile a 21 giorni). Se riuscirà a mantenere questo livello, la settimana prossima potrebbe nuovamente tentare di raggiungere $95.000.

Nei capitoli precedenti, abbiamo costruito un'acuta visione (Scout) e un cervello preciso (AMM Math). Ora, tutti i flussi di informazioni convergono nel livello strategico (Strategy). Qui, il robot deve rispondere a tre domande fondamentali:
Esiste uno spazio di arbitraggio? (la differenza di prezzo copre i costi?)
In quale direzione operare? (acquista a prezzo basso, vendi a prezzo alto)
Come garantire che il profitto sia sicuro? (esecuzione atomica e Jito Bundle)
Questo articolo analizzerà in profondità la logica algoritmica e le sfide ingegneristiche dell'arbitraggio tra DEX su Solana (arbitraggio spaziale).
1. Ciclo chiuso di arbitraggio: scopri e agisci immediatamente

Nel 'foresta oscura' di Solana, quando ricevi un segnale di aggiornamento del conto dal modulo Scout, la competizione è già agli ultimi millisecondi. Se devi inviare nuovamente la transazione al nodo RPC per eseguire una 'simulazione' e ottenere un prezzo, quando ottieni il risultato, l'opportunità è spesso già stata presa dai concorrenti che hanno completato i calcoli localmente.
Un vero Searcher professionista non aspetta mai il feedback del nodo RPC. Mantiene una copia speculare dello stato AMM nella memoria locale e, al momento in cui riceve i dati binari, calcola direttamente il prezzo ottimale tramite modelli matematici.

Se il modulo Inventory è la "memoria" del robot, il modulo Scout è il suo "occhio". Nell'acqua turbolenta in cui Solana genera decine di migliaia di modifiche di stato al secondo, il compito di Scout è quello di filtrare, selezionare e decodificare velocemente i segnali veramente significativi per le strategie di arbitraggio.
Nel mondo MEV, la velocità non è tutto, ma senza velocità non c'è nulla. Questo articolo esplorerà approfonditamente come costruire un sistema di ascolto e analisi delle transazioni a bassa latenza e alto parallelismo.
1. Filosofia dell'ascolto: bisturi vs. rete da pesca
Su Solana, di solito affrontiamo due esigenze di ascolto radicalmente diverse, corrispondenti a percorsi tecnologici diversi:

Nel settore Solana, dove vengono generate migliaia di transazioni al secondo, se cerchi di monitorare tutti gli aggiornamenti dei conti in rete, il tuo robot si affogherà presto nel rumore di dati massiccio. I limiti di larghezza di banda dei nodi RPC, la pressione di elaborazione della CPU e la latenza di rete distruggerebbero istantaneamente le opportunità di arbitraggio.
L'efficiente Searcher non ascolta mai "a caso". Usano una strategia chiamata "ascolto guidato dall'inventario" (Inventory-Driven Monitoring): costruiscono in anticipo un indice globale dell'illiquidità in tutta la rete, selezionano un pool di candidati ad alto valore per gli arbitraggi, quindi si iscrivono con precisione.

Nel costruire un sistema MEV Solana, gli sviluppatori spesso si trovano di fronte a un classico compromesso: la velocità di Rust rispetto alla flessibilità di Python.
Per essere veloci come un ghepardo nell'"foresta oscura" (prestazioni di esecuzione) e flessibili come un volpe nel cambiare strategie (flessibilità di pianificazione), abbiamo adottato un design architetturale a due livelli: un piano di controllo (Control Plane) costruito in Python, responsabile della pianificazione delle strategie e della gestione della configurazione, e un piano dati (Data Plane) costruito in Rust, responsabile del trattamento dei dati ad alta concorrenza.
Questo articolo analizzerà la logica alla base di questa architettura e come implementare un motore di pianificazione strategica di livello industriale tramite Python.

Nel mondo delle criptovalute, il MEV (massimo valore estrattibile) è spesso paragonato alla "foresta oscura" della blockchain. Con l'esplosione dell'ecosistema Solana, questa foresta è diventata sempre più profonda e complessa. A differenza del modello PBS (separazione tra proposte e costruttori) maturo di Ethereum, Solana, grazie alla sua esecuzione parallela unica, alla capacità di elaborazione estremamente elevata e a un tempo di slot inferiore ai 400 ms, offre agli esploratori di MEV (Searchers) un insieme di regole di gioco completamente diverso.
Questo articolo, primo della serie di approfondimenti sul MEV di Solana, analizzerà la logica sottostante del MEV di Solana da quattro angolazioni: concetti fondamentali, pipeline delle transazioni, architettura tecnica e implementazione ingegneristica.