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🔥Opinione impopolare: il 73% dei sistemi distribuiti fallisce perché i team pensano ancora come nel Web2.

L'IA ha bisogno di 40 volte più potenza di calcolo, ma tutti usano il cloud centralizzato del 2010. La maggior parte delle infrastrutture IA = rivendere AWS con API più belle.

Il 27% che effettivamente scala fa 3 cose che la maggior parte ignora.

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Acquistato come se nessuno stesse guardando...

Lo erano😬

Hopper a Blackwell in 2 anni = 30 volte aumento delle prestazioni.

I cicli hardware dell'IA stanno accelerando più velocemente di quanto la maggior parte delle infrastrutture possa adattarsi. 🔥

Mentre altri rimangono bloccati in contratti cloud di 3 anni, i team che costruiscono su @ionet avviano le ultime GPU in pochi minuti. Non ci si ferma, non ci si ferma.

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.@ionet l'account è stato brevemente compromesso.

Abbiamo chiuso le porte, cancellato i post, cambiato le password e revocato i diritti di amministratore a tutte le forme di vita sconosciute.

Torniamo al lavoro🦾

L'IA sta già iniziando a superare le reti elettriche, secondo l'@IEA. La domanda di IA da sola è destinata a raddoppiare il consumo energetico entro il 2030. Ciò significa che i colli di bottiglia di raffreddamento, rete e fornitura che stanno paralizzando l'APAC con carenze fino a 15-25GW peggioreranno solo.

Nel frattempo, https://t.co/hIYFLxkGiN instrada compiti a livello globale, superando gli ostacoli regionali per alimentare una crescita sostenibile. @ionet è l'unico modo per scalare.

Non è così che funzionano le nuvole decentralizzate.⛅

Quindi @figma ha appena rivelato che stanno bruciando 300.000$ al giorno su AWS. Sono 100 milioni di dollari all'anno o il 12% del loro intero fatturato! 🔥

Nel frattempo, @ionet offre la stessa potenza GPU a un costo inferiore del 70% senza alcun lock-in del fornitore.

I cloud centralizzati sono fondamentalmente alla ricerca di affitti a questo punto. Il futuro è il calcolo decentralizzato.

Presso @RaiseSummit, il CMO di @ionet Jack Collier ha spiegato:

I modelli aperti come Llama e Mistral non stanno perdendo perché sono peggiori; stanno perdendo perché l'infrastruttura è chiusa.

@ionet risolve questo:
🧠 Oltre 500 milioni di inferenze
⚡ Costo inferiore del 68%
🛠️ Formazione full-stack su GPU decentralizzate

I modelli aperti hanno bisogno di un'infrastruttura aperta.

.@ionet ha appena raggiunto $16M in guadagni totali della rete 🦾
17 milioni di ore di calcolo fornite
Carichi di lavoro reali. Domanda reale. Entrate reali.

@ionet accelera l'IA.

La maggior parte delle piattaforme cloud ti offre accesso al calcolo.
.@ionet ti dà controllo.

⚙️ Orchestrazione decentralizzata.
🧱 Infrastruttura programmabile.
🧩 Sistemi componibili.

Costruito per i team di IA che necessitano di prestazioni, scalabilità e controllo.

💥