Cortex Labs

🛠 Aggiornamenti del Nodo Completo Cortex – #131 🛠

Nuove correzioni, ottimizzazioni e un nuovo rilascio stabile 1.10.63 sono qui! Analizziamolo 👇

1/ Miglioramenti P2P 🌐

Migliorata la gestione degli errori di avvio della scoperta (https://t.co/fHlStNc2Yb)
Timeout della risposta discv5 configurabile per una migliore stabilità della rete (https://t.co/rGFnZImENP)
Parametri inutilizzati rimossi in revalidationList per efficienza (https://t.co/LYoXleEnT7)

2/ Ottimizzazioni delle Prestazioni & Stabilità ⚙️

Offset di flush introdotto nel freezer (https://t.co/sbCvsU1QaC)
Corretto il marshaling del NAT in TOML (Fix (https://t.co/PPmNHoWdlM)
Salta l'impostazione di flushOffset in modalità di sola lettura per un utilizzo ottimizzato del disco (Commit (https://t.co/qRWFmIvTms)

3/ Ottimizzazioni VM & Gas 🚀

Correzione del gas intrinseco con conteggio dei byte per un migliore calcolo del gas (https://t.co/uH9YVtxmuA)
Specifiche del contratto VM aggiornate (https://t.co/o27n8TXbtt)

🔥 Il Nodo Completo Cortex v1.10.63 Stabile è ora ATTIVO! Scoprilo:
🔗 Note di Rilascio (

🛠 Aggiornamenti del Progetto Cortex – #131 🛠

Nuove correzioni, ottimizzazioni e un nuovo rilascio stabile 1.10.63 sono qui! Analizziamolo 👇

1/ Miglioramenti P2P 🌐

Gestione degli errori di avvio della scoperta migliorata (Correzione)
Timeout della risposta discv5 configurabile per una migliore stabilità della rete (Impegno)
Parametri non utilizzati rimossi in revalidationList per efficienza (Impegno)

2/ Ottimizzazioni delle Prestazioni & Stabilità ⚙️

Offset di flush introdotto nel freezer (Impegno)
Corretto il marshaling di NAT in TOML (Correzione)
Salta l'impostazione flushOffset in modalità di sola lettura per un utilizzo ottimizzato del disco (Impegno)

3/ Ottimizzazioni VM & Gas 🚀

Correzione del gas intrinseco con conteggio dei byte per una migliore computazione del gas (Impegno)
Aggiornate le specifiche del contratto VM (Impegno)

Cortex Full Node v1.10.63 Stabile è ora ATTIVO!

Ecco cosa abbiamo fatto il mese scorso in #OPML, #ZkRollup e Sviluppo di Full Node. 🛠

🧵👇

🔻Aggiornamenti del Progetto Cortex #129

#OPML

1. Analizzare le istruzioni PC eseguite da cvm-runtime mips e ottenere codice binario;
2. Ricercare e debuggare la procedura di decompilazione capstone e il fault di segmentazione senza overflow di memoria;
3. Utilizzare la compilazione e l'esecuzione C++ per testare il codice golang;
4. Misurare i flag di compilazione C++: softFloat, hardFloat, -O3, -mfp32, ecc. e analizzare il file readelf per cannon;
5. Analizzare e confrontare le intestazioni dei segmenti;
6. Ricercare progetti e tecniche correlate a FHE;

#ZkRollup

1. Aggiungere tutte le tabelle di ricerca utilizzate nel circuito principale della VM;
2. Inizializzare lo stato del bootloader;
3. Aggiungere il registro**,** aggiungere l'oracolo testimone;
4. Aggiornare lo stato prima di ogni esecuzione dell'operazione: creare un candidato provvisorio per il prossimo stato della VM;
2. Implementare il circuito dell'operazione: implementare il circuito opcode add & sub**, **aggiungere il circuito binop**, **circuito noop op;
3. Completare fondamentalmente la logica di tutte le OP della VM (eccetto per la parte ret), testare e unire nel circuito di esecuzione ciclica;
4. Studiare e unire l'ultima versione del codice upstream (alcuni archivi pubblici del magazzino, integrati), e prepararsi a selezionare gradualmente i commit nella nuova libreria di integrazione fork;

#CortexNode

1. indice delle transazioni indipendente & fissare(https://t.co/UMxDbBMYtE);
2. Sostituire la logica personalizzata con bytes.HasPrefix(https://t.co/0FEcK5SLO0);
3. Rilasciare 1.10.62 instabile(https://t.co/WeWaSeoN44);
4. Rilasciare 1.10.61 stabile(https://t.co/FOgJf3hK3K);
5. compiti: rimuovere parole ridondanti nel commento(

🚀 Aggiornamenti del Progetto Cortex #128

#OPML
1. Problemi risolti con Unicorn che esegue cvm:
- Librerie dinamiche MIPS e file eseguibili ELF ricompilati.
- File system mappato su indirizzi di memoria specifici.

2. Sviluppati passaggi di test del programma, riscritto lo script di compilazione, analizzati i risultati C++ dal file ELF.
3. Distribuito cvm-runtime su MLVM Unicorn per l'esecuzione, ottenendo checkpoint_final e indagando istruzioni specifiche.

#ZkRollup
1. Implementato input su tutti i circuiti.
2. Utilizzati prodotti grand per la prova di uguaglianza della coda.
3. Ordinati e deduplicati richieste di decommit del codice; aggiunto decompressore di codice per lo spacchettamento della memoria.
4. Elaborata la coda di log in code specifiche, ordinando i log L1Message e le richieste di archiviazione.
5. Costruito circuito per la VM principale.

#CortexFullNode
1. Ottimizzato il prefetcher heap escape
https://t.co/BeXBq0Iv5x
2. Ridotte compilazioni JS bigint non necessarie
https://t.co/LTOElTS3lj
3. Semplificato MaxUint64
https://t.co/55MiFR2kOw
4. Risolto stato mancante quando num è zero
https://t.co/XW1MKm8XJm
5. Ristrutturati i dipendenze sull'intestazione

Siamo entusiasti di annunciare che Cortex si unisce alla community @CoinMarketCap! #CMCcommunity

https://coinmarketcap.com/currencies/cortex/

Gentile #CoinMarketCap,

vorremmo registrare un indirizzo email http://cortexlabs.ai per gestire la dashboard di auto-segnalazione di Cortex su CoinMarketCap.

1/🚀 Aggiornamenti del progetto Cortex n. 127🚀

#OPML
1️⃣ Completata la compilazione del set di istruzioni MIPS per cvm-runtime e implementato il modello di test.
2️⃣ Corretto il caricamento della libreria dinamica MIPS e adattato ai tipi tensore/dati di MLVM.
3️⃣ Modificato il layout della memoria e adattato il formato di lettura del modello a struct + pesi; implementata la logica di lettura/scrittura dei dati per indirizzi di memoria specifici.
4️⃣ Adattata l'inferenza del modello cvm-runtime per supportare le funzioni step.
5️⃣ Aggiunto lo strumento di debug Unicorn.

perché panico?

gr

1/Aggiornamenti Cortex n. 125

OPML
1️⃣ Ricercato il processo arbitrale canonico e analizzata la logica di elaborazione sottostante.

2️⃣ Analizzato il percorso tecnico di ora-io OPML: implementati calcoli MIPS tensor op con mlgo e preimage API con mlvm.

🧵👇

Quale prevendita compriamo oggi?

Iniziamo a costruire un memecoin su @CTXCBlockchain?

Chi ha visto un drago sulla carta?

Facciamo 🐉龙 (LUNGO) per AI Blockchain