Saya ingin memperingatkan kalian semua bahwa pasar akan jatuh, Anda akan mendapatkan harga yang lebih baik untuk membeli dan jangan masukkan semua uang Anda.
Menurut pendapat saya saat ini hanya 10% dari uang tunai Anda yang harus digunakan, sisanya harus dalam bentuk stabil.
Baiklah, saya sudah mencoba untuk memperingatkan kalian semua pada waktu yang tepat! orang-orang dari $SOL akan mengerti.
AshishNegi
--
Saya ingin memperingatkan kalian semua bahwa pasar akan jatuh, Anda akan mendapatkan harga yang lebih baik untuk membeli dan jangan masukkan semua uang Anda.
Menurut pendapat saya saat ini hanya 10% dari uang tunai Anda yang harus digunakan, sisanya harus dalam bentuk stabil.
Saya ingin memperingatkan kalian semua bahwa pasar akan jatuh, Anda akan mendapatkan harga yang lebih baik untuk membeli dan jangan masukkan semua uang Anda.
Menurut pendapat saya saat ini hanya 10% dari uang tunai Anda yang harus digunakan, sisanya harus dalam bentuk stabil.
Pada tahun 2021, portofolio kripto saya mencapai puncaknya di angka $1,5 juta, dengan kepemilikan utama di $SOL
Pada akhir tahun 2022, portofolio tersebut turun menjadi $300 ribu!
Kerugian seperti itu sangat menghancurkan, tidak hanya secara finansial, tetapi juga secara emosional. Hal itu memaksa saya untuk mencermati keputusan saya dan bagaimana saya mengelola risiko.
Sebenarnya, saya membuat kesalahan. Saya bertahan terlalu lama, mengabaikan tanda-tanda peringatan, dan membayar harganya.
Namun, saya menolak untuk membiarkan bab itu mendefinisikan saya. Sejak saat itu, saya telah menghabiskan waktu berjam-jam untuk belajar, merenung, dan membangun kerangka kerja yang lebih baik untuk masa depan.
Salah satu hasilnya adalah daftar periksa 18 poin yang sekarang saya gunakan untuk membantu memutuskan kapan saatnya untuk menjauh dan mengunci keuntungan. Daftar itu tidak sempurna, tetapi daftar itu memberi saya kejelasan dan keyakinan yang sebelumnya tidak saya miliki.
Jika Anda tertarik untuk melihat daftar periksa tersebut, berikan komentar di bawah dan saya akan dengan senang hati membagikannya.
Saya tahu betapa beratnya kehilangan, tetapi selalu ada pelajaran yang dapat diambil ke depannya.
CEO Microsoft Satya Nadella mengungkapkan sebuah berita mengejutkan yang memiliki potensi untuk merombak seluruh lanskap perangkat lunak, dan implikasinya untuk pemasaran sangat BESAR. Dalam sebuah podcast baru-baru ini, Nadella menyatakan bahwa aplikasi bisnis tradisional – SaaS yang kita kenal dan cintai (atau kadang-kadang toleransi) – berada di ambang penggantian.
Dan penyebabnya? AI.
Menurut Satya, aplikasi bisnis pada dasarnya adalah database CRUD (Buat, Baca, Perbarui, Hapus) dengan lapisan logika bisnis di atasnya. Ia berargumen bahwa logika bisnis ini dengan cepat berpindah ke lapisan AI. Dan setelah logika berada di dalam AI, seluruh backend – fondasi SaaS tradisional – menjadi, yah, berlebihan.
Pikirkan tentang itu: jika agen AI dapat memahami kebutuhan kita, mengantisipasi permintaan kita, dan mengotomatiskan alur kerja yang kompleks, mengapa kita membutuhkan aplikasi yang canggung dan terpisah? Ramalan Nadella menimbulkan pertanyaan: Apakah AaaS (Agen sebagai Layanan) adalah SaaS baru? Apakah kita memasuki era di mana agen cerdas, bukan aplikasi statis, menjadi antarmuka utama untuk operasi bisnis?
Berikut pendapat saya:
Meskipun saya tidak berpikir SaaS tradisional akan menghilang dalam semalam (mari kita realistis, sistem warisan memiliki cara untuk tetap ada), saya percaya Satya sedang berada di sesuatu yang mendalam. Kebangkitan AI secara fundamental mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi, dan implikasinya untuk pemasaran sangat signifikan.
Bayangkan dunia di mana: Kampanye pemasaran diorkestrasi oleh agen AI yang memahami audiens target Anda, mempersonalisasi pesan secara besar-besaran, dan mengoptimalkan kinerja secara waktu nyata. Perjalanan pelanggan dikelola secara mulus oleh AI yang mengantisipasi kebutuhan pelanggan, secara proaktif menyelesaikan masalah, dan memberikan pengalaman yang sangat dipersonalisasi. Analisis data bukan lagi pekerjaan yang membosankan tetapi percakapan dengan AI yang mengungkap wawasan tersembunyi dan merekomendasikan strategi yang dapat ditindaklanjuti.
Ini bukan fiksi ilmiah. Ini adalah arah yang kita tuju, dan itu terjadi lebih cepat daripada yang kita sadari. Di Lifesight, kami sudah melihat kekuatan AI untuk mentransformasi pengukuran pemasaran dan pelaporan terpadu, dengan fitur Ask MIA.
Seorang Presiden AS $TRUMP telah meluncurkan koin meme untuk pertama kalinya! 🇺🇸
Cintai mereka atau benci mereka, koin meme secara resmi telah memasuki arena politik. Langkah tanpa preseden ini menandakan bagaimana aset digital semakin mempengaruhi percakapan arus utama.
Apa pendapat Anda? Apakah ini tanda legitimasi crypto yang semakin berkembang atau hanya momen liar lainnya di ruang crypto? 🤔
(Catatan: Harap verifikasi informasi ini secara independen, karena berita crypto dapat berubah dengan cepat)
Pada tahun 2024, para hacker Korea Utara telah melaksanakan 47 serangan siber, mencuri jumlah yang mencengangkan sebesar $1,3 miliar dalam cryptocurrency, yang merupakan 61% dari semua pencurian crypto tahun ini.
Ini menandakan lonjakan tajam dari tahun-tahun sebelumnya, dengan para hacker menggunakan taktik canggih seperti berpura-pura menjadi pekerja TI jarak jauh untuk menyusup ke perusahaan teknologi dan menjalankan skema mereka.
👉 Angka-angka yang mengkhawatirkan ini menekankan kebutuhan mendesak untuk: ✅ Langkah-langkah keamanan yang lebih kuat di industri cryptocurrency ✅ Kewaspadaan yang lebih besar dalam mendeteksi ancaman siber ✅ Kolaborasi yang ditingkatkan untuk melawan taktik yang terus berkembang
Lonjakan pencurian crypto bukan hanya kerugian finansial tetapi juga panggilan bangun bagi bisnis dan investor untuk memprioritaskan keamanan siber.
Bagaimana industri dapat meningkatkan pertahanannya? Bagikan pendapat Anda!
Masalah "Insinyur Hantu": Panggilan Bangun untuk Industri Teknologi Sebuah studi terbaru dari Stanford mengungkapkan kebenaran yang mengejutkan: 9,5% insinyur perangkat lunak pada dasarnya adalah "karyawan hantu," yang memberikan sedikit kontribusi terhadap output sebenarnya meskipun digaji tinggi (seringkali melebihi $200.000 per tahun). Ini diterjemahkan menjadi sekitar $90 miliar dalam sumber daya yang terbuang di seluruh industri. Bagaimana "insinyur hantu" ini beroperasi?
Master Penipuan: Individu-individu ini terampil dalam tampil sibuk sambil mencapai sangat sedikit. Taktik umum meliputi:
Permainan Kalender: "Pertemuan" yang konstan dan jadwal yang diblokir secara strategis. Alasan Teknologi: Menyalahkan "masalah sistem," "spesifikasi yang tidak jelas," dan "terhalang oleh tim lain" untuk keterlambatan. Taktik Pemborosan Waktu: Memperpanjang tugas sederhana, refaktor kode yang tak berujung, dan prosedur birokrasi yang berlebihan.
Mengeksploitasi Sistem: Kerja jarak jauh, pengawasan manajemen yang buruk, dan struktur organisasi yang kompleks memberikan banyak peluang bagi individu-individu ini untuk tetap tidak terdeteksi.
Realitas yang Mengejutkan:
Kurangnya Pemanfaatan AI: Secara mengejutkan, "insinyur hantu" ini tidak memanfaatkan AI untuk tampil produktif. Mereka hanya tidak bekerja. Kegagalan Sistemik: Masalah ini ada pada perusahaan dan insinyur individu. Perusahaan telah menciptakan struktur yang membengkak dan sistem pelacakan kinerja yang tidak efektif, sementara beberapa insinyur mengeksploitasi kelemahan ini.
Implikasi: Tren industri terbaru, seperti pemecatan massal dan fokus baru pada efisiensi, dapat diatribusikan pada masalah mendasar ini. Perusahaan akhirnya menyadari bahwa banyak tim insinyur mereka kelebihan staf dan berkinerja buruk.
Siapa yang Harus Disalahkan? Akhirnya, baik perusahaan maupun insinyur individu berbagi tanggung jawab. Perusahaan harus memperbaiki pelacakan kinerja, menyederhanakan proses, dan berinvestasi dalam alat manajemen yang lebih baik. Insinyur memiliki kewajiban etis untuk mempertahankan standar produktivitas dan profesionalisme yang tinggi.
Jalan ke Depan: Fenomena "insinyur hantu" ini berfungsi sebagai panggilan bangun untuk industri teknologi. Mengatasi masalah ini membutuhkan pendekatan multi-arah, termasuk: