📊 【2026/01/08】Laporan Harian Pasar Kripto: Koreksi panjang setelah koreksi, apakah sektor AI tetap menjadi 'harapan seluruh desa'?
Setelah volatilitas hebat di minggu pertama tahun baru, pasar hari ini memasuki periode kunci pengujian dan pembentukan dasar. Berikut adalah analisis mendalam berdasarkan data derivatif Coinglass dan aktivitas blockchain: 1. Dominan pasar utama: Pertarungan pertahanan dan serangan di level $90.000 BTC BTC (Bitcoin): Saat ini BTC bergerak sempit di kisaran $90.500 - $91.500. Data Coinglass menunjukkan total kerugian likuidasi di seluruh jaringan dalam 24 jam terakhir sekitar 250 juta dolar AS, dengan posisi long menyumbang lebih dari 80%, menunjukkan bahwa pembersihan leverage long yang efektif telah selesai setelah 'pemecahan palsu' dua hari sebelumnya. Dukungan kunci: $90.000 (dukungan garis rata-rata 21 hari). Jika bisa dipertahankan, minggu depan berpotensi menyerang kembali ke $95.000.
100U sekali, juga hanya perlu 100 kali, tidak apa-apa
Lucky920
--
Pinjaman online sebesar 10000U masuk, jika bisa mengalikan sepuluh kali dan mendapatkan 300000, saya bisa keluar dari masalah ini, tidak akan bermain dengan koin lagi $1000BONK {future}(1000BONKUSDT)
Dari sinyal hingga menekan pelatuk: logika pengambilan keputusan dalam strategi arbitrase lintas DEX Solana
Pada bab-bab sebelumnya, kita telah membangun penglihatan yang tajam (Scout) dan otak yang akurat (AMM Math). Sekarang, semua aliran informasi berkumpul di lapisan strategi (Strategy). Di sini, robot harus menjawab tiga pertanyaan utama: Apakah ada ruang arbitrase? (Apakah selisih harga menutupi biaya) Ke arah mana operasi harus dilakukan? (Beli murah, jual mahal) Bagaimana memastikan keuntungan masuk dengan aman? (Eksekusi atomik dan Jito Bundle) Artikel ini akan membahas secara mendalam logika algoritma dan tantangan teknis arbitrase lintas DEX di Solana (Spatial Arbitrage). 1. Siklus arbitrase: temukan lalu eksekusi
Penentuan Harga dalam Milidetik: Model Matematika AMM dan Mesin Penawaran Lokal dalam MEV Solana
Di hutan gelap Solana, ketika Anda menerima sinyal pembaruan akun dari modul Scout, persaingan sudah memasuki beberapa milidetik terakhir. Jika Anda masih perlu mengirim transaksi kembali ke node RPC untuk 'mensimulasikan (Simulate)' agar mendapatkan penawaran, kemungkinan besar peluang telah hilang karena pesaing yang melakukan perhitungan secara lokal telah lebih dulu mengambilnya. Seorang Searcher profesional sejati tidak pernah menunggu respons dari RPC. Mereka mempertahankan salinan cermin status AMM di memori lokal mereka, dan begitu menerima data biner, langsung menghitung harga terbaik melalui model matematis.
Penglihatan dalam Milidetik: Pendengaran dan Pemrosesan Ekstrem di Solana MEV
Jika modul Inventory adalah 'memori' robot, maka modul Scout adalah 'mata'nya. Dalam turbulensi perubahan status sebanyak puluhan ribu per detik di Solana, tugas Scout adalah menyaring, menyaring, dan mendekode sinyal yang benar-benar bermakna bagi strategi arbitrase dengan kecepatan tinggi. Di dunia MEV, kecepatan bukan segalanya, tetapi tanpa kecepatan tidak ada apa-apa. Artikel ini akan menggali lebih dalam tentang bagaimana membangun sistem pendengaran dan pemrosesan transaksi yang rendah latensi dan berperforma tinggi. 1. Filosofi Mendengarkan: Pisau Bedah vs. Jaring Ikan Besar Di Solana, kita biasanya menghadapi dua kebutuhan pendengaran yang sangat berbeda, yang sesuai dengan jalur teknologi yang berbeda:
Rekonstruksi Efisien: Pemantauan yang Didorong Inventaris dan Pembuatan Indeks Seluruh Jaringan dalam MEV Solana
Di赛道 Solana yang menghasilkan ribuan transaksi per detik, jika Anda mencoba memantau semua pembaruan akun di seluruh jaringan, robot Anda akan segera tenggelam dalam kebisingan data yang sangat besar. Batas bandwidth node RPC, tekanan pemrosesan CPU, serta latensi jaringan, akan segera menghancurkan peluang arbitrase. Searcher yang efisien tidak pernah 'mendengarkan secara buta'. Mereka menggunakan strategi yang disebut 'pemantauan yang didorong oleh inventaris (Inventory-Driven Monitoring)': membangun indeks global dari pool likuiditas seluruh jaringan secara offline, menyaring kandidat arbitrase bernilai tinggi, lalu melakukan langganan yang tepat.
Otak dari Mesin Strategi MEV: Praktik Arsitektur yang Memisahkan Bidang Kontrol dan Bidang Eksekusi
Saat membangun sistem MEV Solana, pengembang sering menghadapi pertukaran klasik: kecepatan Rust vs fleksibilitas Python. Untuk bisa bergerak seperti cheetah (kinerja eksekusi) di hutan gelap, sekaligus berpindah strategi dengan fleksibilitas seperti rubah (fleksibilitas penjadwalan), kami menerapkan desain arsitektur lapisan ganda: konsol (Control Plane) yang dibangun dengan Python bertanggung jawab atas pengaturan strategi dan manajemen konfigurasi, sementara bidang eksekusi (Data Plane) yang dibangun dengan Rust menangani pemrosesan data berskala tinggi. Artikel ini akan membongkar logika di balik arsitektur ini, serta bagaimana membuat mesin penjadwal strategi tingkat industri menggunakan Python.
Menganalisis Mendalam Solana MEV: Aturan Hutan Gelap di Bawah Mesin Berkecepatan Tinggi dan Implementasi Arsitektur
Di dunia kripto, MEV (Nilai Maksimum yang Dapat Diekstraksi) sering digambarkan sebagai 'hutan gelap' dari blockchain. Seiring ledakan ekosistem Solana, hutan ini menjadi semakin dalam dan kompleks. Dibandingkan dengan model PBS (Pemisahan Penawar-Pembuat) yang matang di Ethereum, Solana menawarkan aturan permainan yang sangat berbeda bagi para penjelajah MEV (Searchers) melalui eksekusi paralel yang unik, throughput yang sangat tinggi, serta waktu Slot kurang dari 400ms. Artikel ini sebagai pembuka dari seri eksplorasi mendalam Solana MEV, akan membongkar logika dasar Solana MEV dari empat dimensi utama: konsep inti, alur transaksi, arsitektur teknis, dan implementasi rekayasa.