AKKI G

Baru saja melihat grafik dan terlihat sangat bullish. Lonjakan yang kita lihat? Ini bukan hanya kebisingan acak—ini memiliki momentum yang serius di belakangnya.
➡️Grafik menunjukkan $ETH naik lebih dari 13% dan mendorong keras melawan level tertingginya baru-baru ini. Yang sangat penting di sini adalah bahwa ia bertahan baik di atas garis MA60, yang merupakan sinyal kunci untuk tren yang kuat. Ini bukan hanya pompa dan buang cepat; volume mendukung gerakan ini, yang memberi tahu kita bahwa pembeli nyata sedang masuk.
➡️Jadi, apa prediksinya? Sentimen pasar untuk ETH terlihat sangat positif saat ini. Indikator teknis cenderung berat ke arah "Beli" dan "Beli Kuat," terutama pada rata-rata bergerak. Jenis pergerakan harga ini, didukung oleh berita positif dan data on-chain yang kuat, sering kali menandakan potensi breakout. Kita bisa melihat pengujian terhadap level tertinggi sepanjang masa sangat segera, mungkin bahkan hari ini jika momentum ini terus berlanjut.

@Dusk #Dusk $DUSK
Percakapan privasi di dunia kripto sering mengabaikan satu kebenaran yang tidak menyenangkan. Keuangan tidak beroperasi secara anonim dalam skala besar. Ia beroperasi melalui identitas, izin, dan akuntabilitas. Ketika saya melihat pendekatan Dusk Foundation terhadap identitas, menjadi jelas bahwa protokol ini benar-benar memahami realitas ini.
Dusk tidak memandang identitas sebagai paparan. Ia memandangnya sebagai pengungkapan terkendali. Para peserta dapat membuktikan siapa mereka, atau bahwa mereka memenuhi kriteria tertentu, tanpa mengungkapkan informasi pribadi atau komersial yang tidak perlu. Perbedaan ini sangat penting. Lembaga perlu tahu bahwa mereka berinteraksi dengan pihak yang mematuhi peraturan, tetapi mereka tidak perlu mempublikasikan identitas mereka selamanya di ledger publik.

@Dusk #Dusk $DUSK
Ada perbedaan antara membangun pasar dan membangun infrastruktur pasar. Banyak proyek mengejar pengguna terlebih dahulu, baru kemudian sistem. Dusk membalik urutan itu. Fokusnya pada infrastruktur yang dapat dipercaya pasar setelah mereka tiba.
Pendekatan ini membutuhkan kesabaran. Infrastruktur jarang menarik minat di awal. Nilainya baru terlihat jelas ketika terjadi tekanan. Gagal penyelesaian, celah kepatuhan, dan kebocoran data dengan cepat mengungkap fondasi yang lemah. Pilihan desain Dusk bertujuan mencegah kegagalan-kegagalan tersebut sebelum terjadi.

@Dusk #Dusk $DUSK
Risiko lawan transaksi adalah risiko yang diam-diam memengaruhi pengelolaan uang. Bank tidak hanya peduli terhadap perubahan harga, tetapi juga terhadap gagalnya pihak lain dalam memenuhi kewajibannya. Desain Dusk memungkinkan transaksi diselesaikan sesuai syarat tanpa harus mengungkapkan informasi ke publik.
Ketidakpastian berkurang ketika kewajiban dipenuhi di blockchain dengan tingkat keamanan yang tinggi. Tidak lagi perlu menggunakan perantara untuk menyelaraskan transaksi dengan cara yang lambat dan tidak jelas. Mereka juga dapat mempertahankan perubahan rahasia transaksi. Keseimbangan ini penting karena tidak mungkin bagi bank berfungsi jika semua detailnya transparan. Dusk memungkinkan mereka meminimalkan risiko secara diam-diam.

@Dusk #Dusk $DUSK
The majority of crypto discussion revolves around trading only. The most attention is paid to charts, liquidity and volume. However, real money markets are not concerned with trading. They are about settlement. Settlement is a time when ownership is achieved, debts have been settled and risk has been eliminated. Considering the organization of Dusk Foundation, one can assume that settlement is not a peripheral issue.
In the normal banking setup, it is an expensive and long process to settle and it is divided. Records are checked by a number of middlemen who deal with risk, and ensure that rules are adhered to. Dusk rectifies this by allowing settlements on a public chain. It preserves confidential information and nevertheless makes the deal. It is also possible to complete trades without revealing personal information, and the outcome can be proven and implemented. It is not merely a technical transformation, but it is a massive one regarding the functioning of things.
The main thing is that Dusk does not entirely revolve around rapid trading. It wants to do the right thing. In the regulated markets, it is more significant to do things correctly, rather than fast. A fast and incorrect system will be detrimental to the entire market. A slower yet precise system generates confidence. I believe that this emphasis on actual settlement demonstrates that Dusk is very long term.

@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
Graphics, gameplay, atau uang bukanlah hambatan terbesar dalam permainan Web3. Yang menjadi masalah adalah menyimpan data saat permainan selesai. Permainan menghasilkan volume informasi yang sangat besar yang harus tetap dapat diakses bahkan setelah permainan berakhir. State dunia, kepemilikan pemain, riwayat kemajuan, rekaman ulang, dan informasi lainnya harus tersimpan di tempat yang dapat dipercaya. Biaya menyimpan semua data di blockchain sangat tinggi dan lambat, sementara menyimpannya di luar rantai sangat berisiko.
Walrus menangani masalah ini dengan memungkinkan data permainan besar disimpan dalam bentuk blob, yang tetap dapat diakses selama periode yang dapat diprediksi tanpa harus menyimpan data tersebut pada blockchain tertentu. Ini sangat berguna saat permainan perlu menciptakan dunia yang bertahan lebih lama dari kontrak atau rantai individu.

@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL

Marketplace data telah dijanjikan sejak tahun Web3, namun sangat sedikit yang benar-benar berfungsi. Bukan karena orang tidak ingin menjual data, tetapi karena instrumen untuk melakukannya gagal berfungsi. Ketika pembeli tidak dapat mendapatkan data yang dibayarnya secara andal, dan penjual tidak dapat mengatur durasi keberadaannya, pasar akan runtuh karena tidak ada yang percaya.
Walrus menyelesaikan ini dengan menawarkan himpunan data besar dengan jaminan yang dapat diprediksi. Inilah yang seharusnya terjadi pada pasar data secara teori.

$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus

Masalah lain yang umum pada proyek AI berbasis Web3 adalah jarak antara lokasi model dan lokasi penyimpanan data. Output berupa kumpulan pelatihan, embedding, log, dan lainnya sangat besar. Mereka tidak cocok untuk disimpan di dalam rantai, namun banyak proses AI tetap membutuhkan referensi yang dapat diverifikasi, akses yang dapat diprediksi, dan visibilitas bersama di berbagai alat.
Walrus mengatasi kesenjangan ini dengan menyimpan blob data dengan jaminan ketersediaan yang jelas, dan tidak membebani dataset tersebut ke lapisan eksekusi yang tidak dimaksudkan untuk mendukungnya. Hal ini penting bagi tim AI yang menginginkan alur kerja model yang transparan, dapat diverifikasi, dan dapat direplikasi tanpa menggunakan penyimpanan awan pusat.