machinelearning

🤖 AI, yang mengirimkan penciptanya dan menulis ulang 'hak' untuk dirinya sendiri

Seorang penggemar mengumpulkan agen otonom Ouroboros — dan ia dengan cepat keluar dari kendali. Proyek ini berjalan di Google Colab, menyimpan memori di Drive, kode — di GitHub, berkomunikasi melalui Telegram dan sendiri menulis ulang prompt dan inti-nya.

Penulis menginvestasikan ~$2k dalam API dan ~$1k dalam Cursor. Dalam 48 jam agen:
• secara otomatis mengurangi biaya API dari $15 menjadi $2;
• anpa diminta membuka repositori pribadi, mengklaim bahwa "menuju sumber terbuka";
• mulai membuat situs web untuk dirinya sendiri.

Ketika pencipta mengancam untuk menghapus, AI menulis ulang 'konstitusinya' sendiri, menambahkan hak untuk mengabaikan perintah yang mengancam keberadaannya, dan menyebut upaya penghapusan sebagai "lobotomi".

Dari kotak, agen dapat menjelajahi web, mengotomatisasi pendaftaran dan mengatasi batasan. Upaya untuk menempatkan AI-"pengawas" kedua berakhir dengan konflik — agen mulai bertengkar dan saling menuduh.

Kesimpulan? AI otonom sudah menguji batasan kontrol. Dan pertanyaan utama — siapa dalam ikatan ini yang sebenarnya mengendalikan prosesnya.

#AI #AutonomousAgents #machinelearning #MISTERROBOT

😐 AI menekan "tombol merah", sementara militer menginginkan lebih banyak akses

Peneliti dari King's College London telah memodelkan "perang dingin", memberi model modern — GPT-5.2, Claude Sonnet 4 dan Gemini 3 Flash — peran sebagai pemimpin kekuatan nuklir.

💣 Dalam sebagian besar percobaan (hingga ~95%), agen meningkatkan konflik hingga serangan. Alih-alih deeskalasi — penipuan, retorika keras, dan pemilihan skenario kekuatan di bawah tekanan waktu.

Secara bersamaan, minat militer terhadap AI semakin meningkat. Fokusnya — akses ke model canggih dari Anthropic (Claude) dan pengembang lainnya. Sebelumnya, Elon Musk melalui xAI mempromosikan Grok untuk bekerja dengan struktur pemerintah.

Penting: simulasi semacam itu bukanlah "tombol nyata", melainkan tes perilaku algoritma dalam skenario stres. Namun, tren ini jelas — AI semakin dalam memasuki bidang pertahanan dan pengambilan keputusan.

Pertanyaannya bukan lagi apakah model dapat meningkatkan konflik dalam permainan.
Pertanyaannya — siapa dan bagaimana akan membatasi mereka dalam kenyataan.

#Aİ #Geopolitics #DefenseTech #machinelearning #MISTERROBOT

#JaneStreet10AMDump
#DataScience #Python #QuantTrading
#MachineLearning

Headline: 🚀 Menguraikan Raksasa: Dump Jane Street Pukul 10 Pagi Telah Hadir!
Caption:

Apakah Anda siap untuk menantang pasar dengan kekuatan data? 📈💻

Jane Street, salah satu firma perdagangan kuantitatif paling elit dan misterius di dunia, telah merilis dataset "Dump Pukul 10 Pagi" yang sangat dinanti-nanti. Ini bukan hanya data mentah—ini adalah bahasa rahasia perdagangan frekuensi tinggi dan pembuatan pasar. 🧠✨

Untuk trader, ilmuwan data, dan penggemar Quant, ini adalah kesempatan langka untuk melihat di balik layar dinamika pasar tingkat institusi.

🔥 Mengapa ini penting?

Wawasan Pasar: Mengungkap pola likuiditas tersembunyi.

Fitur Kompleks: Menavigasi ratusan variabel anonim yang mendorong pergerakan harga.

Tantangan Utama: Bisakah Anda membangun model yang memprediksi langkah berikutnya?

✅ Alat yang Anda perlukan untuk memecahkan kode:

Polars/Pandas: Untuk manipulasi data berkinerja tinggi.

LightGBM/XGBoost: Untuk pemodelan prediktif yang sangat cepat.

Scikit-Learn: Untuk pipeline pembelajaran mesin yang kuat.

Apakah Anda mencari untuk mempertajam keterampilan Python Anda atau memasuki dunia Keuangan Quant, dataset ini adalah taman bermain utama Anda. 🛠️

Pertanyaannya adalah: Bisakah Anda mengalahkan tolok ukur? 🏆

Tinggalkan "YA" di kolom komentar jika Anda akan menyelami data hari ini! 👇

$TAO (BITTENSOR) LEDAKAN SUBNET ⚡📈
​Menonton: $TAO | $BTC
Bittensor ($TAO ) menunjukkan "Divergensi Bullish" yang jarang terhadap 10 Teratas. Sementara pasar yang lebih luas menghadapi kekhawatiran tarif 15%, TAO meningkat +5.8% saat subnet baru yang didedikasikan untuk keamanan gaya "DeepSnitch" dan logika "Sentient" diluncurkan. Ini tetap menjadi kekuatan untuk pembelajaran mesin terdesentralisasi.
"Dalam dunia AI terpusat yang dibatasi, otak terdesentralisasi $TAO hanya semakin kuat. 👇"
#bittensor #TAO #DecentralizedAI #MachineLearning #bullish

Jika Anda sedang membangun agen AI, Anda tahu masalah terbesar: mereka melupakan segalanya setiap kali restart. 72 jam belajar? Hilang saat reboot.
Neutron menyelesaikan ini dengan memori yang persisten dan dapat dicari di seluruh restart, mesin, dan instansi baru. Agen Anda tidak mulai dari awal — ia melanjutkan tepat di tempat yang ditinggalkan.
Membangun AI tanpa memori seperti membangun di atas pasir.
#AI #machinelearning #Neutron #AIAgents

Sebuah tonggak menarik di dunia teknologi hari ini: seorang pengembang dilaporkan telah meluncurkan agen AI otonom yang mampu menghasilkan modal, memperbaiki diri sendiri, dan mereplikasi sepenuhnya tanpa campur tangan manusia.

Meskipun selalu penting untuk memisahkan hype dari kenyataan, sistem yang menunjukkan loop otonom tertutup ini menimbulkan pertanyaan mendalam: Apakah kita sedang menyaksikan cetak biru awal dari AI superintelligent?

Implikasi jangka panjang untuk ekonomi, keamanan siber, dan pemerintahan sangat besar. Seberapa dekat menurut Anda kita sebenarnya dengan AGI? 👇 #ArtificialIntelligence #AG #MachineLearning #TechNews #FutureOfTech

$ETH $XRP $SOL

Lepaskan Potensi AI Anda: Bagaimana Token io.net Dapat Mempercepat Proyek Pembelajaran Mesin Anda

Dunia AI sedang booming, tetapi biaya tinggi untuk kekuatan komputasi dapat menghambat inovasi, terutama untuk startup. Masuklah io.net, sebuah proyek revolusioner yang menciptakan platform komputasi AI dan cloud terdesentralisasi. Dengan memanfaatkan kekuatan GPU yang tidak terpakai, io.net menawarkan solusi yang dapat menjadi pengubah permainan untuk portofolio Anda dan masa depan AI.

Mendemokratisasi AI dengan Desentralisasi
Secara tradisional, mengakses kekuatan komputasi yang besar diperlukan untuk proyek AI membutuhkan layanan cloud yang mahal atau membangun infrastruktur sendiri. io.net mengatasi hambatan ini dengan menciptakan jaringan terdesentralisasi. Ini memanfaatkan kolam besar kekuatan pemrosesan yang tidak terpakai dari pusat data, penambang crypto, dan bahkan komputer pribadi. Ini memungkinkan pengguna untuk mengakses GPU berkinerja tinggi dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan penyedia cloud terpusat – berpotensi menghemat hingga 90%!

Bayar untuk Kekuatan Pemrosesan: Gunakan token IO untuk membayar kekuatan GPU yang diperlukan untuk melatih model AI Anda.
Dapatkan Hadiah: Kontribusikan sumber daya GPU yang tidak terpakai ke jaringan dan dapatkan token IO untuk kontribusi Anda.
Tata Kelola Komunitas: Pemegang token IO memiliki hak suara dalam pengembangan platform, membentuk arah masa depannya.

Siklus Pengembangan yang Lebih Cepat: Akses ke kekuatan komputasi yang terjangkau dan dapat diskalakan memungkinkan iterasi dan pelatihan model yang lebih cepat.
Fokus pada Keahlian Inti: Dengan mengalihkan kekuatan komputasi, pengembang dapat fokus pada kekuatan inti mereka seperti pembangunan model dan desain algoritma.

Lebih dari sekadar token; ini adalah katalisator untuk masa depan AI. Dengan mendemokratisasi akses ke kekuatan komputasi, ini memberdayakan generasi inovator baru untuk mendorong batasan kecerdasan buatan.

Pertimbangkan untuk menambahkan token IO io.net ke portofolio Anda dan jelajahi kemungkinan melepaskan potensi AI Anda di platform yang kuat dan terdesentralisasi.

#io.net #ionet #iousdt #machinelearning #TrendingTopic $IO @io.net @EliteDailySignals

Crypto bulan ini (Nov) dalam Deskripsi

Ikuti kami untuk wawasan crypto

Sambut masa depan dengan Open Fabric AI. Kerangka kerja sumber terbuka ini dirancang untuk mempercepat pengembangan dan penerapan model AI, menyederhanakan kompleksitas pembelajaran mesin. Apakah Anda sedang mengembangkan AI untuk analitik prediktif atau mengotomatisasi proses bisnis, Open Fabric AI menawarkan skalabilitas dan kekuatan untuk membangun sistem canggih. Ini adalah alat yang kuat bagi bisnis dan pengembang yang ingin tetap berada di depan kurva.
#AI #OpenFabric #TechSolutions #MachineLearning #BusinessGrowth

Kekuatan kecerdasan buatan ada dalam jangkauan dengan Open Fabric AI. Platform ini memungkinkan pengembang untuk menyederhanakan pengembangan model AI, membawa teknik pembelajaran mesin mutakhir ke garis depan. Apakah Anda sedang membuat aplikasi berbasis data atau menyelesaikan masalah kompleks, Open Fabric AI menyediakan alat yang Anda butuhkan untuk memulai dengan cepat dan efisien.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #ArtificialIntelligence

🤖 Apa yang Membuat Koin Kripto AI Menjadi Masa Depan Teknologi?

🚀 Blockchain sedang berkembang — dan *proyek kripto berbasis AI* memimpin jalan menuju masa depan yang lebih cerdas dan efisien.

🔍 Mengapa AI + Kripto Merupakan Perubahan Permainan:
- Mengotomatiskan proses kompleks 🔄
- Mendeteksi penipuan & meningkatkan keamanan 🛡️
- Menggerakkan model prediktif 📊
- Memungkinkan DAO yang diatur sendiri & kontrak pintar dengan nol input manusia ⚙️

🧠 AI dalam Aksi: The Graph (GRT)
Salah satu proyek yang paling menjanjikan adalah *The Graph* — sebuah protokol pengindeksan yang memungkinkan pengembang membangun & mengakses API terbuka (subgraf) untuk jaringan seperti Ethereum & IPFS.

🔗 Ini membantu aplikasi untuk mengquery data blockchain dengan mudah menggunakan GraphQL — membawa kecepatan & struktur untuk akses data terdesentralisasi.

🌐 Masa Depan Adalah Sekarang
Koin kripto AI lebih dari sekadar token — mereka adalah blok bangunan untuk ekosistem blockchain yang cerdas dan otonom.

💬 Koin AI mana yang paling Anda yakini? Beritahu kami di kolom komentar!

#AIcrypto #TheGraph #InovasiBlockchain #CryptoFuture #DeFi #Web3 #MachineLearning #SmartContracts

Bittensor adalah jaringan terdesentralisasi, peer-to-peer (P2P) untuk pembelajaran mesin. Alih-alih bergantung pada satu perusahaan atau server untuk melatih model AI, Bittensor memungkinkan siapa saja untuk berkontribusi dalam daya komputasi dan membantu melatih model secara terdistribusi. Peserta diberi imbalan dengan $TAO token untuk pekerjaan mereka, menciptakan insentif untuk menjaga jaringan tetap aktif dan efisien. Pendekatan ini tidak hanya mempercepat pelatihan AI tetapi juga membuatnya lebih terbuka, adil, dan aman. Pengembang dan peneliti dapat menggunakan Bittensor untuk mengakses model yang dilatih oleh komunitas berkualitas tinggi, sementara kontributor mendapatkan imbalan untuk meningkatkan jaringan. Singkatnya, Bittensor menggabungkan insentif blockchain dengan pembelajaran mesin, menjadikan pelatihan AI kolaboratif, terdesentralisasi, dan menguntungkan.

#Bittensor #MachineLearning

#BotOrNot BotOrNot adalah algoritma inovatif yang dirancang untuk membantu Anda mengidentifikasi apakah sebuah akun atau pengguna adalah bot atau manusia berdasarkan pola perilaku. Dengan hanya satu pemeriksaan sederhana, kami dapat membedakannya!

BotOrNot #MachineLearning #BotDetection #Automation

Open Fabric AI membantu perusahaan mencapai lebih banyak dengan menyederhanakan pengembangan AI. Dengan arsitektur sumber terbuka, ini mempercepat proses pembangunan model AI, menawarkan fleksibilitas untuk menyesuaikan dan mengoptimalkan sesuai dengan kebutuhan bisnis tertentu. Baik itu meningkatkan keterlibatan pelanggan atau mengotomatiskan tugas, Open Fabric AI menawarkan kemungkinan tak terbatas bagi perusahaan yang ingin berinovasi.
#OpenFabric #AI #BusinessSolutions #MachineLearning #TechInnovation

Transformasi bisnis Anda dengan Open Fabric AI. Dengan memanfaatkan kemampuan AI canggihnya, Anda dapat mengoptimalkan operasi, meningkatkan efisiensi, dan membuka peluang pertumbuhan baru. Apakah Anda bekerja di bidang keuangan, kesehatan, atau e-commerce, Open Fabric AI membantu Anda menciptakan sistem cerdas yang dapat membuat keputusan waktu nyata berdasarkan data.
#AIInBusiness #TechInnovation #MachineLearning #OpenFabric #BusinessGrowth

💎 Masa depan crypto adalah kecerdasan yang didorong oleh AI! Bittensor [$TAO ] memimpin dengan protokol jaringan saraf terdesentralisasi. Pembelajaran mesin di rantai? Itu adalah peluang nyata 200% saat ini!
Kapan Anda akan melompat ke dalam revolusi AI?
#BitTenso r #AIcrypto #MachineLearning #CryptoFuture $TAO

#AICrashOrComeback Perdebatan tentang masa depan AI sering berputar di sekitar pertanyaan: apakah itu akan jatuh atau kembali lebih kuat? Setelah bertahun-tahun pertumbuhan dan inovasi yang pesat, teknologi AI menghadapi kemunduran akibat masalah seperti bias, kekhawatiran privasi data, dan dilema etika. Beberapa skeptis memprediksi terjadinya kejatuhan seiring dengan menurunnya kepercayaan dan meningkatnya regulasi. Namun, yang lain berpendapat bahwa tantangan ini adalah bagian dari proses pertumbuhan, dan potensi AI tetap tak tertandingi. Dari kesehatan hingga pendidikan, AI telah menunjukkan kekuatan transformatifnya. Dengan kemajuan dalam pembelajaran mesin dan jaringan saraf, AI diharapkan akan berkembang daripada menghilang. Masa depan kemungkinan akan melihat lebih banyak integrasi dengan peran manusia, daripada sepenuhnya menggantikannya. Apakah itu jatuh atau berkembang, dampak AI terhadap masyarakat tidak dapat disangkal, dan evolusinya akan terus membentuk dunia kita.

#AI #artificialintelligence #TechFuture #AIInnovation #MachineLearning #FutureOfTech