tradingstatistics

📊 KINERJA PERDAGANGAN & INDEKS KETAKUTAN & KESERAKAHAN (FGI) LAPORAN – PEMBARUAN 2026-02-21

Data statistik menunjukkan bahwa koefisien korelasi antara FGI dan Tingkat Kemenangan tetap rendah (r ~ -0.21). Hasil ini terus mengonfirmasi bahwa FGI bukanlah alat untuk memprediksi arah harga atau titik masuk, tetapi memainkan peran penting dalam kalibrasi risiko posisi. Secara spesifik, kinerja perdagangan cenderung menurun dengan jelas ketika sentimen pasar mencapai euforia ekstrem, menjadikannya sinyal peringatan risiko awal daripada kesempatan untuk memperluas target keuntungan.

Berikut adalah ringkasan Tingkat Kemenangan (WR), minimum break-even R:R, dan jumlah hari yang diamati (n) di seluruh zona sentimen untuk referensi:
🤑 Keserakahan Ekstrem (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Keserakahan (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Netral (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=138
😨 Ketakutan (20–40): WR 46.8% • R:R=1:1.14 • n=175
😱 Ketakutan Ekstrem (<20): WR 49.1% • R:R=1:1.04 • n=46

Persentase hari dengan kinerja di atas rata-rata keseluruhan (45.74%) berdasarkan zona sentimen:
🤑 Keserakahan Ekstrem: 12.0%
🤤 Keserakahan: 40.0%
😐 Netral: 45.7%
😨 Ketakutan: 56.6%
😱 Ketakutan Ekstrem: 65.2%

➤ Trader scalping dapat menggunakan FGI sebagai panduan untuk menyesuaikan target keuntungan yang diharapkan saat berpartisipasi dalam perdagangan:
📈 Ketika FGI tinggi, ekspektasi keuntungan harus ditingkatkan untuk memastikan R:R tetap cukup besar untuk mengkompensasi risiko dari tingkat kemenangan yang lebih rendah.
📉 Ketika FGI rendah, ekspektasi keuntungan dapat dikurangi untuk meningkatkan kecepatan perputaran modal dan merealisasikan keuntungan dengan lebih mudah.

#TradingStatistics #MarketPsychology

📊 TRADING PERFORMANCE & FEAR & GREED INDEX (FGI) REPORT – UPDATE 2026-02-21
The statistical data shows that the correlation coefficient between FGI and Win Rate remains low (r ~ -0.21). This result continues to confirm that FGI is not a tool for predicting price direction or entry points, but it plays an important role in position risk calibration. Specifically, trading performance tends to decline clearly when market sentiment reaches extreme euphoria, making it an early risk warning signal rather than an opportunity to expand profit targets.
Below is a summary of Winrate (WR), minimum break-even R:R, and number of observed days (n) across sentiment zones for reference:
🤑 Extreme Greed (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Greed (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutral (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=138
😨 Fear (20–40): WR 46.8% • R:R=1:1.14 • n=175
😱 Extreme Fear (<20): WR 49.1% • R:R=1:1.04 • n=46
The percentage of days with performance above the overall average (45.74%) by sentiment zone:
🤑 Extreme Greed: 12.0%
🤤 Greed: 40.0%
😐 Neutral: 45.7%
😨 Fear: 56.6%
😱 Extreme Fear: 65.2%
➤ Scalping traders can use FGI as a guide to adjust expected profit targets when participating in trades:
📈 When FGI is high, profit expectations should be increased to ensure the R:R remains large enough to compensate for the risk of a lower win rate.
📉 When FGI is low, profit expectations can be reduced to improve capital turnover speed and realize profits more easily.
#TradingStatistics #MarketPsychology

Pembaruan 2026-02-21, data perdagangan komunitas:

🔹Rata-rata tingkat kemenangan adalah 45,74%
🔹Hari dengan tingkat kemenangan tertinggi adalah 2026-01-15 pada 74,41%. Hari dengan tingkat kemenangan terendah adalah 2026-01-25 pada 15,69%
🔹Hari kerja dengan rata-rata tingkat kemenangan tertinggi adalah Sabtu pada 45,94%. Hari kerja dengan rata-rata tingkat kemenangan terendah adalah Senin pada 45,49%
🔹Periode 7 hari dengan rata-rata tingkat kemenangan tertinggi berakhir pada 2026-01-18 pada 62,13%. Periode terendah berakhir pada 2025-03-12 pada 36,64%
🔹Jumlah hari dengan tingkat kemenangan di atas rata-rata adalah 281. Jumlah hari dengan tingkat kemenangan di bawah atau sama dengan rata-rata adalah 318
🔹Jumlah hari dengan tingkat kemenangan di atas 50% adalah 137. Jumlah hari dengan tingkat kemenangan dari 40%–50% adalah 357. Jumlah hari dengan tingkat kemenangan di bawah 40% adalah 105

#TradingStatistics #CommunityPerformance

Bagaimana dengan ini 👀:
Dengan setoran awal sebesar 100 $USDT 💰

Gambar 1 – PNL hari ini,
Gambar 2 – PNL 3M,
Gambar 3 & 4 – statistik 3M 🚀
Leverage: 25x, Tingkat kemenangan: ~56%

Bagikan pemikiran/pertanyaan Anda di komentar!

#monthlyPNL #TradeSmart #SmallDeposit #PNL #TradingStatistics

📊 WAWASAN PASAR: HASIL MENANG, FGI & PSIKOLOGI AMBIL KEUNTUNGAN

📈 Data hasil menang harian dari komunitas trading yang menggunakan manajemen risiko R:R mengungkapkan hubungan yang jelas antara sentimen pasar (diukur melalui Indeks Ketakutan & Keserakahan – FGI) dan kemungkinan mencapai target ambil keuntungan (TP). Sementara semua trader menggunakan stop-loss tetap 1R, level TP mereka bervariasi — beberapa bertujuan untuk 1R, yang lain untuk 3R, 5R, atau bahkan lebih. Akibatnya, hasil menang tidak mencerminkan profitabilitas tetapi lebih kepada probabilitas mencapai TP, terlepas dari ukurannya.

📊 Ketika hari pasar dikelompokkan berdasarkan sentimen, statistik menunjukkan:

🔴 Ketakutan Ekstrem: Rata-rata hasil menang 44.33% selama 15 hari

🟠 Ketakutan: Rata-rata hasil menang 45.19% selama 95 hari

⚪ Netral: Rata-rata hasil menang 44.57% selama 61 hari

🟢 Keserakahan: Rata-rata hasil menang 44.62% selama 150 hari

🟢🟢 Keserakahan Ekstrem: Rata-rata hasil menang 42.42% selama 60 hari

📌 Perbedaannya mungkin tampak kecil, tetapi tren ini konsisten: pasar yang dipicu oleh ketakutan cenderung menghasilkan tingkat keberhasilan TP yang lebih tinggi, sementara pasar yang euforia menghasilkan yang terendah. Perubahan ini tidak murni disebabkan oleh kondisi pasar — ini juga bersifat perilaku.

🚀 Dalam kondisi FGI tinggi, trader sering memperpanjang target TP mereka, yakin bahwa harga akan “terus terbang.” Ironisnya, ini adalah saat ketika pasar cenderung terhenti, berbalik, atau menipu — meninggalkan banyak perdagangan yang belum selesai. Sebaliknya, selama ketakutan, target TP lebih konservatif, dan pasar sering menawarkan reaksi teknis yang bersih, meningkatkan peluang perdagangan yang selesai.

🧠 Secara statistik, hasil menang tidak memberi tahu kita siapa yang menghasilkan uang paling banyak — tetapi itu memberi tahu kita seberapa dermawan atau pelit pasar dalam melanjutkan. Ketika dilihat melalui lensa ini, angka-angka mengungkapkan apa yang sering disembunyikan oleh sentimen: semakin banyak yang diharapkan trader, semakin tidak akurat mereka cenderung menjadi.

#MarketPsychology #TradingStatistics #WinrateLogic

$TURBO
Saya tahu dua aturan 90/90/90:

1) 90% pemula kehilangan 90% modal mereka dalam 90 hari pertama

2) 90% waktu, 90% koin jatuh 90%

Bagaimana menurut Anda tentang detail dan aturan ini?
Apakah ini semua statistik psikologi atau tekanan pasar, menurut Anda?

#RulesOfSuccess #statistics #TradingStatistics #Squar2earn #squarecreator