kinkak

Le plus grand récit de 2026 est la convergence entre l'IA et la crypto. Mais il existe un énorme goulot d'étranglement dont peu parlent : la gravité des données. Les modèles d'IA et les jeux de données d'entraînement sont énormes—des téraoctets et des pétaoctets de données. Stocker ces données sur des blockchains standards est impossible (trop coûteux), et les stocker sur Amazon S3 crée un point de congestion centralisé où les géants de la tech peuvent censurer les modèles.
@walrusprotocol propose la solution parfaite pour le secteur DeAI (IA décentralisée). Étant donné que Walrus se spécialise dans les "blobs" (objets binaires volumineux) et utilise un codage d'effacement rentable, il devient abordable de stocker de grands jeux de données d'IA sur la chaîne.

Nous savons tous que Sui est une bête en matière de vitesse de transaction et d'architecture orientée objet. Mais les transactions rapides ne représentent que la moitié du combat. Où se trouvent réellement les NFT, les actifs de jeu et les interfaces front-end des dApp ? Jusqu'à présent, de nombreuses applications "décentralisées" ont encore compté sur AWS ou des serveurs centralisés pour leur travail lourd.
@walrusprotocol est la réponse native à ce problème. Conçu spécifiquement pour s'intégrer à Sui, Walrus traite les blocs de stockage comme des ressources programmables. Cela signifie qu'un développeur peut écrire un contrat intelligent sur Sui qui interagit directement avec les données stockées sur Walrus. Imaginez un jeu où les actifs (skins, cartes) sont stockés sur Walrus, et la logique de propriété est sur Sui — sans interruption, rapide et entièrement décentralisé.

Dans le monde du stockage décentralisé, l'ancien standard était une simple réplication. Si vous vouliez garder un fichier en sécurité, vous le copiiez simplement 10 fois sur différents nœuds. Bien que cela fonctionne, cela est extrêmement inefficace et coûteux. Entrez @walrusprotocol et son innovation révolutionnaire : "Red Stuff."
Red Stuff est un nouvel algorithme de codage d'erreurs 2D qui change les mathématiques du stockage. Au lieu de stocker des fichiers entiers lourds sur chaque nœud, Walrus divise les données en "tranches" à l'aide de mathématiques avancées. La magie réside dans la reconstruction : vous n'avez besoin que d'une fraction de ces tranches pour reconstruire parfaitement le fichier d'origine. Cela signifie que le réseau peut perdre un nombre important de nœuds et tout de même récupérer vos données instantanément.