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Lorsque les tentacules intelligents de l'IA s'étendent à chaque domaine, la confidentialité des données et la confiance dans les résultats deviennent deux montagnes sur le chemin de l'avancement. Et Lagrange, agissant comme un pionnier technologique, ouvre une toute nouvelle voie grâce à la collision entre la preuve à zéro connaissance (ZKP) et l'IA.
À une époque où les modèles d'IA deviennent de plus en plus complexes et où les cas d'application continuent de s'étendre, une question clé se pose de plus en plus : comment faire en sorte que les gens croient en l'exactitude des résultats de l'inférence de l'IA sans divulguer de données sensibles ni de paramètres du modèle ? @Lagrange Official a saisi avec acuité ce point de douleur dans l'industrie et a développé un système zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) leader en performance sur le marché, apportant des avancées révolutionnaires pour résoudre ce problème.
Son produit phare, DeepProve, en tant que moteur de génération de preuve à zéro connaissance hautement optimisé, est comme un « traducteur » précis, capable de transformer habilement le processus d'inférence de l'IA en preuves ZK vérifiables. Cela signifie qu'en protégeant la confidentialité des données, l'exactitude des résultats de sortie de l'IA peut également être solidement vérifiée. Par rapport aux solutions traditionnelles, DeepProve présente des avantages significatifs : une vitesse de génération de preuves plus rapide, ce qui fait de l'efficacité un obstacle non plus ; un coût de calcul plus bas, allégeant le fardeau de la mise en œuvre ; une universalité renforcée, lui permettant de briller dans de nombreux scénarios tels que la vérification des appels d'IA sur la chaîne, la sécurité des protocoles Web3, et le calcul privé.
La technologie de Lagrange ne se limite pas à faire passer le zkML de la théorie à l'application pratique, mais elle jette également des bases solides pour une exécution fiable lorsque l'IA s'aventure dans des scénarios tels que Web3, DePIN, et l'authentification. L'avenir est là, et Lagrange a le potentiel de devenir un protocole de niveau infrastructure dans le domaine du calcul fiable de l'IA, guidant l'IA vers une nouvelle ère plus sûre et plus fiable.
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#BNB创新高 #ETH重返3800

📅【2025.7.29 Revue du marché】
Aujourd'hui, le rythme du marché est légèrement subtil, les principales cryptomonnaies fluctuent et se consolident, les fonds observent et attendent, entrant dans une phase de jeu à court terme.
📌 BTC : Au cours de la journée, il oscille autour de la zone de 105K, avec un équilibre entre acheteurs et vendeurs à court terme. La hausse manque de force, mais la demande en dessous reste présente, structurellement en consolidation à un niveau élevé. Une rupture nécessite de surveiller l'émotion de risque après l'ouverture du marché américain.
📌 ETH : Relativement fort, avec une tendance légèrement en avance sur BTC, les fonds parient sur la continuité des attentes autour des ETF, en surveillant de près si la zone de 2500-2550 peut tenir. Si cela tient, nous visons de nouveaux sommets, sinon, nous retournons à une fluctuation dans la zone de consolidation.
📌 Secteur des altcoins : Fortement différencié. Certains nouveaux actifs narratifs (IA, RWA) sont légèrement actifs, mais dans l'ensemble, le marché reste à l'écoute de BTC. Les projets en tête du classement de la chaleur Alpha sont conseillés pour des rotations d'achats à bas prix, avec des entrées et sorties rapides.
📌 Indicateur d'émotion : L'émotion des fonds teste les limites, sans renforcement collectif ni retrait significatif. Le marché attend un vent favorable ou l'atterrissage de nouvelles informations.
📌 Commentaire court : Le rythme actuel n'est pas un sommet, mais plutôt "la veille du scénario". Ceux qui ont des jetons doivent faire preuve de patience, tandis que ceux qui ne sont pas encore entrés ne doivent pas agir impulsivement. Une fois que le marché choisit une direction, la vitesse du changement ne sera pas lente.

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