TL;DR
Cuando se trata de generadores de imágenes con IA, las posibilidades son infinitas. Sin embargo, también existen una serie de desventajas. Con la sobresaturación, por ejemplo, puede resultar difícil para los artistas destacarse. También existe una nueva demanda de almacenamiento de arte y seguridad contra los piratas informáticos que intentan robar sus creaciones NFT únicas.
Introducción
La inteligencia artificial (IA) ha tenido un papel cada vez más importante en el mundo del arte en los últimos tiempos. Con algoritmos que pueden analizar y aprender de grandes cantidades de datos, la IA puede combinar diferentes estilos y componentes artísticos para crear piezas nuevas e innovadoras.
El auge de la IA está transformando muchas industrias y el mundo de las NFT no es una excepción. El arte generado por IA se está volviendo cada vez más popular en el ecosistema NFT, lo que permite a cualquier persona, independientemente de su experiencia y habilidad, crear obras de arte digitales únicas.
¿Qué es el arte NFT generado por IA?
El arte NFT generado por IA se refiere a obras de arte digitales creadas utilizando algoritmos de IA que pueden analizar y aprender de grandes cantidades de datos. Por ejemplo, pueden combinar diferentes estilos artísticos, incluidas paletas de colores, formas y texturas. Como resultado, el arte generado por IA puede ser completamente diferente de los estilos y técnicas existentes y comunes en el ecosistema artístico actual.
El componente NFT de las obras de arte generadas por IA significa que pueden autenticarse mediante tecnología blockchain y pueden presentarse en forma de imágenes, animaciones e incluso NFT dinámicas que responden a las aportaciones del usuario.
Aplicaciones de IA en el arte NFT
El avance de la IA ya es visible en la industria NFT como un factor de influencia detrás de algunas colecciones creativas y nuevos proyectos. Si bien las técnicas en general aún no están muy extendidas, el impacto potencial de la IA se puede dividir en la creación de NFT, control de calidad y verificación y autenticación.
Creación
La IA se puede utilizar para crear arte NFT único, pero en lugar de herramientas como pinceles, pinturas o incluso software de ilustración digital, se utilizan palabras o "indicaciones" para hacerlo. Una vez que el arte esté listo, podrás exhibirlo en todo el mundo e incluso venderlo a través de canales como los mercados NFT.
Las dos tecnologías clave detrás del arte de la IA son la ingeniería rápida y la IA generativa. La ingeniería rápida es el proceso de diseñar y refinar las indicaciones de texto que utiliza un modelo de procesamiento de lenguaje natural para iniciar una conversación y guiar al usuario hacia un resultado específico.
La IA generativa se refiere a la generación de imágenes u otros medios en función de varias reglas o parámetros. Estas restricciones predefinidas pueden basarse en datos o patrones existentes, o ser diseñadas por un artista para crear algo original.
Un generador de imágenes de IA también puede personalizar el arte NFT escuchando las preferencias del usuario. Debido a que este tipo de obra de arte se crea específicamente para el usuario, generalmente es una pieza única que no se puede replicar.
El proceso podría verse así:
El usuario proporciona información sobre sus preferencias, como sus colores, estilos e intereses favoritos.
El generador de IA genera obras de arte únicas basadas en estas preferencias.
El usuario acuña la obra de arte generada como NFT en una plataforma basada en blockchain.
Ejemplo de creación: Bicasso
Bicasso, por ejemplo, es un generador de imágenes NFT que utiliza el poder de la inteligencia artificial para permitir a los usuarios crear arte digital único basado en indicaciones predefinidas. Los usuarios también pueden cargar imágenes base para que Bicasso las mejore creativamente. Además, Bicasso tiene una función de acuñación de NFT que permite a los usuarios acuñar sus imágenes generadas en BNB Smart Chain, que luego se almacenan automáticamente en sus billeteras.
Bicasso utiliza un tipo especial de aprendizaje profundo, un modelo de texto a imagen que puede generar nuevas imágenes basadas en un conjunto de datos de entrenamiento predefinido. Primero descompone las imágenes de sus conjuntos de entrenamiento en ruido aleatorio. Luego, cuando un usuario ingresa sus instrucciones, el modelo invierte el proceso y elimina el ruido según las predicciones para construir una imagen relevante. Obtenga más información sobre Bicasso en el Blog de Binance.
Control de calidad
La IA también puede ayudar en el control de calidad en la creación de arte NFT, asegurando que el producto final cumpla con ciertos estándares y sea deseable para los coleccionistas.
Por ejemplo, los algoritmos de IA podrían analizar imágenes artísticas NFT e identificar problemas potenciales como baja resolución, pixelación o distorsión. La IA también podría utilizarse para analizar la composición del arte NFT y garantizar que cumpla con estándares estéticos específicos.
Verificación y autenticación
La IA se puede utilizar para analizar archivos de arte digital y verificar su autenticidad. Por ejemplo, podría ayudar a verificar la autenticidad de una obra de arte NFT analizando su historial de transacciones de blockchain para garantizar que el NFT sea realmente el original y no un duplicado.
Además, la IA puede ayudar a analizar el contenido del arte NFT para garantizar que sea original y no viole ninguna ley de derechos de autor. Como resultado, los compradores pueden tener una mayor confianza en la procedencia y el valor de la obra de arte que compran.
Los algoritmos de inteligencia artificial también pueden utilizar los datos de compra y venta de arte NFT para analizar las tendencias del mercado y brindar recomendaciones personalizadas; esto mejora los resultados de búsqueda, minimiza la posibilidad de fraude y mejora la experiencia general del usuario.
Las posibles desventajas de la IA en las NFT
Si bien la IA puede enriquecer potencialmente el ecosistema artístico de NFT, también existen posibles desventajas. Por ejemplo, el uso de la IA puede dar lugar a un ecosistema NFT que carezca de originalidad.
Los generadores de imágenes de IA pueden crear infinitas variaciones de una sola obra de arte, lo que genera un mercado sobresaturado y dificulta que los artistas se diferencien entre sí.
Otra preocupación común es que el arte generado por IA pueda carecer del toque humano que suele encontrarse en el arte tradicional. Esto disminuye la conexión emocional entre el artista y su arte, lo que puede hacer que su trabajo parezca menos auténtico y personal.
La dependencia de la tecnología del arte generado por IA también es motivo de preocupación, ya que una falla tecnológica podría provocar la pérdida o el robo de una obra de arte.
Conclusión
El impacto de la IA en el ecosistema NFT puede cambiar la forma en que se crea, vende y verifica el arte digital. Sin embargo, también existe la preocupación de que las NFT generadas por IA puedan generar un mercado sobresaturado y una falta de originalidad. A medida que el uso de la IA en el ecosistema NFT continúe evolucionando, será interesante ver cómo cambia la forma en que vemos e interactuamos con el arte digital.
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