Láminas, no réplicas: cómo Walrus mantiene su fiabilidad bajo cambios

@Walrus 🦭/acc La codificación por eliminación es donde Walrus gana silenciosamente su fiabilidad. Cuando un blob llega, se transforma en láminas de datos más símbolos de reparación, y esas piezas se distribuyen entre muchos nodos de almacenamiento. Ya no dependes de que dos o tres réplicas completas sobrevivan; solo necesitas suficientes fragmentos para reconstruir el original. La ventaja práctica se nota durante los cambios: las reparaciones pueden enfocarse únicamente en lo que falta, por lo que la recuperación es más rápida y consume menos ancho de banda que copiar archivos enteros.

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