La potencia de cálculo es poder nacional: puntos clave del discurso de NVIDIA en el CES 2026 y el nuevo orden en las criptomonedas provocado por la "IA física"
En principios de 2026, en Las Vegas, el CEO de NVIDIA, Huang Renxun, nuevamente marcó el tono para la industria tecnológica mundial con su icónica chaqueta de cuero negro y un discurso contagioso. Este discurso especial no fue solo una presentación de productos, sino una profunda exposición sobre la "IA física" y la "revolución industrial de la IA".
Resumen del contenido central: la IA sale de la pantalla y entra al mundo físico
Huang Renxun señaló que estamos en la transición más importante de la historia del cálculo informático. Las infraestructuras tradicionales de cálculo, que alcanzan un valor de 10 billones de dólares, están pasando de una era centrada en la CPU a una era centrada en la GPU, enfocada en el entrenamiento y generación.
1. Arquitectura Vera Rubin: el apogeo del poder computacional
El punto destacado más importante del discurso fue la plataforma Vera Rubin. Este sistema está diseñado específicamente para el entrenamiento y razonamiento a gran escala de la IA, incluyendo seis nuevos chips diseñados desde cero. Su núcleo es la CPU Vera con 88 núcleos de CPU y la GPU Rubin con un rendimiento mejorado en un 500%. Gracias al diseño extremo conjunto (Extreme Co-design), la plataforma Rubin ha mostrado una capacidad de producción impresionante bajo la misma potencia.
2. Teoría de evolución de la IA en tres etapas
Huang Renxun divide el desarrollo de la IA en tres etapas:
* IA generativa: generación básica de texto e imágenes.
* IA agente (Agentic AI): agentes activos que poseen razonamiento, planificación, investigación y pueden operar software de forma autónoma.
* IA física (Physical AI): la IA entiende las leyes físicas (como la gravedad, la inercia y la fricción), pasando del mundo digital a los campos de vehículos autónomos y robótica.
3. Alpameo: el vehículo autónomo que piensa
NVIDIA presentó el primer vehículo autónomo con capacidad de razonamiento en el mundo: Alpameo. No solo puede realizar tareas de conducción, sino que también puede explicar en lenguaje natural la lógica y los motivos detrás de sus decisiones de conducción, lo que marca el inicio de una nueva era de "razonamiento causal" en la conducción autónoma.
Visión del futuro: el punto de encuentro entre la visión de IA de Huang Renxun y las criptomonedas
En su discurso, Huang Renxun mencionó que "la computación ha sido profundamente remodelada, y cada capa de arquitectura está siendo rediseñada". Este proceso de remodelación está generando una poderosa reacción química con el ecosistema de Web3 y criptomonedas.
1. "Assetización" del poder computacional y redes DePIN
Huang Renxun destacó que el costo del poder computacional avanza 10 veces cada año, lo que hará que el poder computacional se convierta en un recurso básico industrial como la electricidad. A medida que la plataforma Vera Rubin entre en producción masiva, la escasez de poder computacional de alto rendimiento impulsará el rápido crecimiento de las redes descentralizadas de infraestructura física (DePIN).
Los protocolos de criptomonedas pueden integrar el poder computacional distribuido en todo el mundo. Cuando las "fábricas de IA" se vuelvan una norma, las criptomonedas se convertirán en la herramienta perfecta para precios, liquidación y estímulo de recursos computacionales.
2. Economía de pagos en cadena para la IA agente
En el discurso se mostró cómo la IA agente puede planificar de forma autónoma y llamar a diversas herramientas para completar tareas. Cuando los agentes de IA necesitan comprar servicios de API, alquilar ancho de banda o obtener datos específicos, el sistema bancario tradicional es incapaz de adaptarse a pagos de robots de alta frecuencia, milisegundos y montos pequeños.
Los contratos inteligentes (Smart Contracts) ofrecidos por las criptomonedas se convertirán en el "billetera natural" de los agentes de IA, implementando la capa de pagos autónomos en la economía impulsada por agentes que ha descrito Huang Renxun.
3. Autenticidad de datos y certificación de propiedad
Huang Renxun mencionó que en el futuro "cada píxel, cada token será generado en tiempo real por la IA". Esto traerá desafíos graves en la autenticidad del contenido. La tecnología inmutable y de certificación de blockchain se convertirá en la infraestructura clave para verificar la propiedad de contenido generado por IA (AIGC), marcar la fuente de datos de simulación de "IA física" y garantizar la trazabilidad de los activos digitales en la era del dominio de la IA.
4. Mecanismos de incentivo de datos: Data-to-Earn
La IA física (como robots y vehículos autónomos) requiere una gran cantidad de datos del mundo real para su entrenamiento. Las criptomonedas pueden funcionar como mecanismos de incentivo, animando a los usuarios a compartir datos de interacción física de alta calidad. A través de incentivos mediante tokens, se acelerará el momento que Huang Renxun busca: el "ChatGPT para la IA física".
Conclusión: el poder computacional es dinero, y el enlace es confianza
Huang Renxun mostró en su discurso un futuro definido por el poder computacional. Para la industria de las criptomonedas, la blockchain se convertirá en la capa de "confianza y valor" indispensable en este gran cambio.
Cuando la IA adquiere capacidad de acción en el mundo físico y razonamiento en el mundo digital, necesita un orden financiero descentralizado, transparente y impulsado por código para respaldar su funcionamiento. NVIDIA ha construido un corazón computacional poderoso, mientras que las criptomonedas proporcionan la sangre de activos digitales que fluyen globalmente. La combinación de ambos definirá la civilización digital del próximo decenio.
