Gracias a los maestros por reconocer mi contenido, todos pueden comunicarse más.

Muchas personas hablan de la cadena de IA, y les gusta centrarse en las "aplicaciones más inteligentes".

A mí me preocupa otra cosa: cuando la IA comienza a hacer el trabajo de las personas, ¿quién le proporcionará un "registro de trabajo verificable" - que puede recordar el contexto, puede explicar cada paso, puede ejecutarse automáticamente según las reglas, y también puede realizar liquidaciones de manera limpia? @Vanarchain la idea parece estar construyendo para los agentes un "circuito de auditoría nativo": myNeutron sumerge la memoria semántica en la capa de infraestructura, para que el contexto no sea un caché temporal; Kayon hace que el proceso de inferencia sea más transparente, reduciendo las decisiones de caja negra;

Flows convierte las acciones en automatización controlable, evitando "hacer bien pero hacerlo mal". Bajo este estándar, simplemente emitir un nuevo L1 y poner el TPS en un cartel tiene cada vez menos significado; lo que realmente escasea son las capacidades componentizadas que pueden funcionar a largo plazo, ser auditadas y ser aceptadas por la normativa.

Además, al abrir la disponibilidad intercadena desde Base, se está extendiendo este circuito de auditoría a más ecosistemas, sin depender de la autorrecirculación de una sola cadena. Los pagos y la liquidación de cumplimiento son el último umbral: los agentes no miran la interfaz de billetera, necesitan un circuito que se pueda liquidar directamente.

$VANRY, por lo tanto, se parece más a una apuesta por la "capacidad de puesta en marcha": cuanto más se usa, más valor puede acumularse lentamente a partir de actividades reales.

#vanar $VANRY