erasurecoding

#Walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
Walrus es un protocolo de almacenamiento especializado diseñado para manejar grandes cantidades de datos con alta eficiencia. Al aprovechar la tecnología de blockchain, ofrece una alternativa descentralizada al almacenamiento en la nube tradicional, centrándose en la fiabilidad y la rentabilidad.
1. Fiabilidad avanzada de los datos mediante Codificación por Errores
A diferencia de los sistemas tradicionales que simplemente crean copias múltiples de un archivo, Walrus utiliza Codificación por Errores. Este método sofisticado divide los datos en fragmentos codificados, ofreciendo varias ventajas:

Este cómic no es solo una historia, es una demostración visual del mecanismo de defensa central del protocolo Walrus:
La sombra en la imagen: representa un ataque malicioso en la cadena o un fallo en un nodo.

La figura rosa dividida: representa la tecnología de codificación de eliminación (Erasure Coding) que divide los datos en fragmentos y los distribuye.
Reconstrucción: representa que incluso si algunos nodos sufren daños, los datos aún pueden restaurarse sin pérdidas mediante algoritmos.
Obra original de @MohawkCrypto, por favor informe antes de compartir
【Parte 1: Cuando ocurre un punto único de fallo (Single Point of Failure)】
Sinceramente solo quiero jugar tranquilamente a (Street Fighter 6). De verdad.

En el mundo de la blockchain, se habla a menudo de TPS (transacciones por segundo) y costos de gas, pero rara vez se aborda el problema fundamental de la durabilidad y disponibilidad de los datos (Data Availability). @walrusprotocol está enfrentando este desafío de frente, implementando una solución técnica sólida que merece atención: el uso extensivo del codificación de eliminación.
Más allá de la simple replicación
Muchos sistemas de almacenamiento descentralizados se basan en la replicación pura: copian el mismo archivo N veces y lo distribuyen. Esto es ineficiente. Walrus, en cambio, toma inspiración de tecnologías maduras utilizadas en centros de datos tradicionales, adaptándolas al contexto descentralizado.