api

Enero 2025 – Apicoin, la plataforma de criptomonedas impulsada por IA, continúa superando límites con tres hitos importantes:
Google para Startups: Una asociación que desbloquea herramientas de vanguardia y redes globales.
Programa Acelerador de NVIDIA: Proporcionando la estructura computacional para la tecnología de IA de Apicoin.
Tecnología de Transmisión en Vivo: Transformando a Api en un anfitrión interactivo que ofrece análisis en tiempo real y análisis de tendencias.
Transmisión en Vivo: Dando Vida a la IA
En el corazón de Apicoin está Api, un agente de IA autónomo que no solo procesa números—interactúa, aprende y conecta. Con el lanzamiento de la tecnología de transmisión en vivo, Api evoluciona de una herramienta analítica a un anfitrión que ofrece análisis en vivo, entretiene al público y descompone tendencias en fragmentos digeribles.

#APRO Oracle es uno de esos proyectos que, cuando lo escuchas por primera vez, suena como una respuesta de ingeniería a un problema humano: queremos que los contratos y agentes en blockchains actúen sobre una verdad que se siente honesta, oportuna y comprensible; y a medida que profundicé en cómo se construye, descubrí que la historia trata menos sobre magia y más sobre cuidadosas compensaciones, diseño en capas y una insistencia en hacer que los datos se sientan vividos en lugar de solo entregados, por lo que me atrae explicarlo desde cero de la manera en que alguien podría contarle a un vecino sobre una nueva herramienta útil y silenciosa en la aldea: qué es, por qué es importante, cómo funciona, qué observar, dónde están los verdaderos peligros y qué podría pasar después dependiendo de cómo las personas elijan usarlo. Están llamando a APRO un oracle de próxima generación y esa etiqueta se mantiene porque no solo reenvía números de precios: intenta evaluar, verificar y contextualizar la cosa detrás del número utilizando tanto inteligencia fuera de la cadena como garantías dentro de la cadena, mezclando fuentes de “push” continuas para sistemas que necesitan actualizaciones constantes y de baja latencia con consultas de “pull” bajo demanda que permiten a aplicaciones más pequeñas verificar cosas solo cuando es necesario, y ese modelo de entrega dual es una de las maneras más claras en que el equipo ha intentado satisfacer diferentes necesidades sin forzar a los usuarios a un único molde.

He estado pensando mucho en lo que significa construir dinero e identidad para máquinas, y Kite se siente como uno de esos raros proyectos que intenta abordar esa cuestión de frente al rediseñar las bases en lugar de forzar a los agentes a encajar en sistemas orientados al ser humano, y por eso estoy escribiendo esto en una sola respiración continua — para intentar igualar la sensación de un flujo agente donde la identidad, las reglas y el valor se mueven juntos sin fricción innecesaria. $KITE es, en su esencia, un #EVM -compatible Layer-1 construido específicamente para pagos agenticos y coordinación en tiempo real entre actores autónomos #AI , lo que significa que mantuvieron la compatibilidad con las herramientas existentes en mente mientras inventaban nuevos primitivos que importan para las máquinas, no solo para las personas, y esa elección de diseño permite a los desarrolladores reutilizar lo que saben mientras brindan a los agentes características de primera clase que realmente necesitan. Construyeron un modelo de identidad de tres capas que he notado aparece una y otra vez en sus documentos y en el libro blanco porque resuelve un problema engañosamente difícil: las billeteras no son lo suficientemente buenas cuando una IA necesita actuar de manera independiente pero bajo la autoridad de un humano, por lo que Kite separa la identidad del usuario raíz (la autoridad humana u organizacional), la identidad del agente (una dirección delegable y determinista que representa al actor autónomo) y la identidad de sesión (una clave efímera para tareas específicas de corta duración), y esa separación cambia todo sobre cómo piensas sobre el riesgo, la delegación y la revocación en la práctica. En términos prácticos, eso significa que si estás construyendo un agente que pide comestibles, ese agente puede tener su propia dirección en la cadena y reglas de gasto programables vinculadas criptográficamente al usuario sin exponer las claves principales del usuario, y si algo sale mal puedes retirar una clave de sesión o cambiar los permisos del agente sin destruir la identidad más amplia en la cadena del usuario — te lo digo, es el tipo de seguridad operativa que damos por sentado en los servicios humanos, pero que no hemos tenido para actores de máquina hasta ahora. Los fundadores no se detuvieron en la identidad; explican un marco SPACE en su libro blanco — liquidación nativa de stablecoin, restricciones programables, autenticación primero para agentes y así sucesivamente — porque cuando los agentes realizan microtransacciones para llamadas de #API , la economía unitaria debe tener sentido y la capa de liquidación necesita tarifas predecibles, sub-cent para que los pagos de alta frecuencia sean realmente viables, y la elección de Kite de optimizar para la liquidación de stablecoin y baja latencia aborda eso directamente.