Internet Computer

您是某个领域的专家吗？现在，您可以出租您的专业知识，每次有人使用都能获得报酬，无论您是厨师、会计师、设计师还是训犬师，只需打包一次您的专长，即可通过人工智能全天候赚取收入，人们可以利用您的知识获取收益，这就像大脑版的 Airbnb：您拥有知识，他们付费使用，而您则利用已有的技能获得被动收入。
即使你停止工作，你的大脑也不会停止赚钱
专业技术无处不在，但无人能够负担得起。
如果你需要律师，每小时收费三百美元，需要帮忙开发应用？找个懂行的人，一年要二十万美元，七成的小企业干脆放弃寻求专家帮助，因为费用实在太高了。
另一方面，如果你是专家，你的知识只有在你工作的时候才能为你赚钱，你是一位拥有十五年经验的软件工程师？很好，但你每月最多只能工作九十个小时，再多就会精疲力竭，你是一位退休的税务律师，花了二十年时间精通美国国税局的法规？现在你的专业知识毫无价值，因为如果不回到每周六十个小时的工作状态，就无法出售这些知识。
自由职业经济试图通过 Upwork 和 Fiverr 来解决这个问题，但你仍然是在用时间换取金钱，生病了？没有收入，休假了？没有收入，你的专业技能无法规模化。
在线课程尝试了一种不同的方法：一次性打包知识，永久出售，但课程无法回答你的具体问题，也无法替你完成工作，React 课程无法帮你构建应用，SEO 课程也无法优化你的网站。
然后人工智能出现了，我们心想，终于，人人都能获得专家级的帮助了，然而，人工智能只知道互联网上的内容，那些答案大多来自一些可能并不真正了解情况的人，你让 ChatGPT 提供法律建议，它只会给出谨慎的维基百科摘要，让它调试代码，它只会把 Stack Overflow 上的内容原封不动地搬过来，这就像雇佣了一个记忆力超群但毫无实际经验的实习生。
目前缺失的是：一种方法，可以将真正专家的专业知识打包，供人工智能使用，验证其真实性，并让人们以每小时十美元的价格租用，而不是两百美元，专家保留所有权，获得被动收入，并且再也不用接听客户电话，买家则能以他们真正负担得起的价格获得真正的专业知识。
这样的市场并不存在，直到现在。
专家和需要他们的人
我们服务于两个身陷破碎体制的群体。
专家：美国有 1500 万咨询顾问和自由职业者，他们的时薪在 50 到 300 美元之间，但这仅限于他们实际工作的时候，营养师每周最多只能接待 30 位客户，营销顾问最多只能同时服务 4 位客户，再多服务质量就会下降，私人教练的接待能力也有限，每个人都面临同样的瓶颈：时间不够用。
更糟糕的是，一旦你停止工作，你的专业技能就变得一文不值，那位退休的注册会计师，花了二十年时间精通小企业税务？所有这些知识就这么闲置着，毫无价值，那位完成了两百个成功装修项目的室内设计师？那位指导过五百名客户、深谙不同体型训练方法的健身教练？那位熟知每个街区房价规律的房地产经纪人？他们都拥有人们愿意付费的知识，但除非重返全职工作，否则根本无法将这些知识打包出售。
你的房子会升值，你的股票会增值，但你花费一万个小时积累的专业知识，只有在你积极运用它的时候才能赚钱，这不合理。
需要帮助的人群：需要会计咨询但又负担不起两千美元的小企业主；需要设计帮助但请不起室内设计师的新房主；想要健身但需要个性化指导却无法支付每次一百五十美元的人；七千万美国人之所以从事自由职业，正是因为他们无力聘请全职专业人士。
目前，如果你向 ChatGPT 寻求营养建议，得到的只是泛泛的互联网知识，它就像一个通才 - 什么都学，但样样都不精，但情况正在发生变化：针对特定领域专业知识训练的小型语言模型，在其领域内的表现优于庞大的通才模型，一个仅基于一位营养师的五百个客户案例、膳食计划和研究成果训练的、拥有 70 亿个参数的模型，其提供的建议甚至优于 GPT-4 在整个互联网上训练的、拥有 1.7 万亿个参数的模型。
为什么？因为专业知识并非在于无所不知，而在于精通关键领域，一个小型模型，如果融入了房地产经纪人的经验，包括他们曾服务过的每个社区、他们观察到的每个价格模式、他们使用过的每个谈判策略，那么它提供的购房建议将远胜于一个抓取 Zillow 房源信息的庞大模型，专家永远胜过泛泛之辈。
这就是突破所在，现在，我们可以利用您的专业知识，训练一个小型专用模型，或者将其作为上下文加载，然后这个模型就变成了您，它像您一样思考，了解您所知道的一切，而且，它可以在本地笔记本电脑上运行，以远低于聘请您本人的成本，为您提供专家级的指导。
我们打造 Kinic Context 市场的初衷是，专业知识不应成为奢侈品，咖啡店老板应该能在不影响利润的情况下获得专业的营销帮助，独立开发者应该无需组建二十人的团队就能开发企业级软件，而那些花费数十年积累知识的专家呢？他们应该终身受益，而不仅仅是在工作时间。
小巧的模型，深厚的背景知识，人人都能使用，这就是我们正在构建的未来。

我们正在构建什么
我们正在开发三样东西：一个桌面应用程序、一个面向开发者的命令行界面，以及一个人工智能代理之间直接付费的市场。
这款桌面应用程序运行在您的电脑上，可以完成两项任务，如果您是专家，它可以帮助您将已完成的工作打包成可出售的内容，只需指向您的文档、研究、案例研究和过往项目即可，营养师可以添加他们的膳食计划和客户指南，设计师可以上传他们的作品集和风格指南，会计师可以添加他们的税务策略和模板，人工智能会将所有内容整理成一个结构化的知识图谱，供您出售，在您决定将其变现之前，所有内容都将保留在您的本地计算机上，并且完全私密。
如果你想购买专业知识，这款应用允许你从市场下载案例，并将其作为本地专家模型运行，花十美元租用一位健身教练的案例，你就能获得一个基于其五百位客户经验训练的小型人工智能模型，它运行在你的电脑上 - 无需云端，无需订阅，完全私密，你可以向它询问任何关于增肌的问题，得到的都是来自真正专家的解答，而不是千篇一律的网络建议。
Kinic CLI 专为希望使用命令行进行控制的开发者和高级用户而设计，您可以管理上下文、查询市场、将 Kinic 集成到工作流程中，并构建能够自动发现和租用所需专业知识的 AI 代理，它是开源的，让您可以完全控制上下文的创建、存储和盈利方式。
在这个市场中，您的知识会转化为 API，任何 AI 代理都可以自动查询并支付费用，您的专业知识会被转化为文档，供代理在需要时发现、理解和使用，当某个 AI 代理需要营养建议时，它会找到您的相关信息，通过 x402 协议向您支付费用，并获取答案，这一切都无需您进行任何操作，代理之间直接支付，最大限度地减少人为干预。
如果你想手动租用情境资源，可以像真人一样浏览市场，或者，你也可以让你的 AI 代理代劳，它会自动发现所需资源，支付费用，并利用其专业知识解决你的问题，两种方式都可行。
区块链在后台处理支付和验证，确保一切公平、可信且自动化，即使在睡觉时，您也能赚钱，因为人工智能代理会全天候向您请教专业知识。
我们计划从 2026 年开始实施，然后逐步扩大规模。
Kinic 的独特优势
我们最初并没有计划打造一个情境市场，但在过去两年构建人工智能记忆系统的过程中，我们却意外地解决了其他人无法解决的难题。
我们拥有独一无二的基础设施，我们基于区块链（ICP）的向量数据库能够同时实现三项看似不可能的功能：您拥有并掌控自己的专业技能；买家可以通过加密证明验证其真实性；所有信息都保持私密和安全。
AWS 和 Google Cloud 可以存储数据，但数据归它们所有，Upwork 拥有市场平台，但却无法打包专业技能，区块链公司拥有存储空间，但并未针对人工智能进行优化，我们已经构建了完整的技术栈。
我们让构建您的知识库变得轻松便捷，我们的桌面应用和命令行界面（CLI）让您可以轻松导入已有的资料，例如文档、研究成果、过往作品和笔记 - 人工智能会将它们整理成知识图谱，营养师可以导入他们的膳食计划和客户指南，设计师可以上传他们的作品集和项目文件，会计师可以添加他们的税务策略和客户案例研究，您无需从零开始编写文档，您只需将已有的知识打包即可。
想添加更多内容？回答人工智能提出的问题，填补空白，该系统让您无需从零开始即可轻松构建丰富的上下文，所有操作都在本地运行，因此您的数据绝不会离开您的设备，直到您选择将其变现。
我们将在保护隐私的同时，确保真实性，注册会计师的专长包括客户策略，但他们不能透露任何可识别身份的信息，零知识证明技术可以让他们在不泄露敏感信息的情况下，证明其经验的价值，买家无需查看具体的客户数据，即可验证经验是否来自真正帮助过两百家企业的专业人士，这是目前几乎没有其他公司在生产环境中部署的尖端加密技术。
我们正在构建一个本地专家模型，使其能够与大型语言学习模型（LLM）协同工作，当您下载营养师的案例时，它会在您的计算机上作为一个小型、专门的模型运行，您的本地专家负责处理领域专业知识、膳食计划、营养科学和客户模式，同时通过加密方式连接到 GPT-4 或 Claude 等大型模型，以进行通用推理和语言理解。
这种架构让您两全其美，专家模型对营养学有着深入的了解，因为它完全基于真实的专业知识进行训练，大型模型则负责处理其他所有事情，例如自然语言处理、指令执行和信息综合，它们通过安全协议进行通信，因此您的私人健康数据永远不会离开您的设备，同时您仍然可以享受到前沿人工智能的强大功能。
经济模式也截然不同，您无需为每次查询付费即可获取专家的专业知识，只需下载一次专家模型，即可永久在本地运行，API 的唯一成本是偶尔调用大型模型进行推理任务，但这与每次查询都发送到云端相比，成本微乎其微，这使我们能够大幅降低上下文的价格，同时让您可以无限访问本地私有的专家知识。
不同的专业知识将融合为全新的事物，您可以租用营养师、私人教练和睡眠专家的知识，并将这三者的知识加载到本地人工智能代理中，这样，您就拥有了一个全面了解饮食、运动和恢复的健康教练，其价值呈指数级增长，因为来自不同领域的专业知识可以融合，形成任何单一专家都无法提供的深刻见解，任何传统市场都不具备这种特性。
我们将与所有人工智能应用领域合作，Kinic 上下文可与 ChatGPT、Claude、本地模型以及任何其他人工智能工具兼容，我们不会将专业知识局限于我们自己的人工智能系统，而是将专业知识打造为所有人工智能代理的通用燃料，您可以随时切换人工智能模型，但仍然需要专家上下文，而这些上下文将存在于 Kinic 平台上，这使我们能够避免被更优秀的模型颠覆，并显著提升我们市场中每个上下文的价值。
我们无需从零开始启动市场，人们已经在使用 Kinic 来存储他们的个人信息，供自己的 AI 代理使用，他们自然而然地成为首批卖家，例如，一位健身教练使用 Kinic 记录客户的训练进度，只需轻轻一点，就能开始利用这些信息赚钱，届时，将有成千上万的潜在内容创建者在我们的平台上积累宝贵的专业知识，这意味着我们上线第一天就能获得充足的供应。
我们正在公开打造这个项目，请关注我们的社交媒体账号，加入我们的社区，见证我们如何将专业知识转化为您最宝贵的资产。

#KINIC #AI #ICP生态

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你对 Web3 已经没什么感觉了吧。
这很正常，你盯过 K 线，踩过 rug pull，听过喊单的 KOL 说"这次不一样"，你看着一帮人融了五千万美金，做了个项目主页，然后消失了，你看着 "Don't trust, verify" 这句话，从一条密码学原则，变成了赌场门口的霓虹灯招牌。
说句公道话，你的判断没啥问题，这摊子里百分之九十九是泡沫，但问题是，剩下那百分之一的东西是真的，只是没人做完。
Web3 一开始承诺的东西，跟代币没关系，它承诺的是：你的东西是你的。
这几个月爆火的 OpenClaw 的创始人 Peter 说过一句话："You own your agent, you own your data." 八个词，整件事就说完了，但 Web3 搞了这么多年，几乎没人在朝这个方向干活。

走岔了 
整个行业犯了一个错误：把水管当成了房子。
代币是什么？是收据，是水管，水管能把水从一个地方送到另一个地方，不需要中间人拧阀门，这事本身挺好，但市场把水管当成了商品来炒，一根水管今天值十块，明天值一百，后天归零，大家都在炒水管，没人接水。
你拿着一百万个代币，你的日记还是写在别人的笔记本上，你的名字还是存在别人的数据库里，人家想删就删，你的信用是平台给你打的分，你跟别人签的协议是一堆你看不懂的用户条款，你拥有代币，但你不拥有你自己。
然后 Meme 币来了，这下连装都不装了，彻底颠覆了整个行业，至少早期的代币项目还假装在建设一些东西，Meme 币连这点都懒得做。
画个狗头，发个币，涨了，归零了，再画一个，整件事变成了一台老虎机，你拉一下把手，看三个图案转，偶尔吐几个硬币出来，大部分时候什么都没有，整个行业，几百亿美金扔进去，连个下水道都没修出来。
你有没有注意到，这几年 "Web3" 这个词越来越少人提了？大家更习惯说 "crypto"，这不是偶然的，Web3 是一个关于架构的词：谁拥有数据，谁控制身份，互联网该怎么重建，Crypto 是一个关于钱的词：资产、价格、流动性、交易量，一个行业选择用哪个词来称呼自己，暴露的是它真正关心什么，Web3 是点子，Crypto 是票子，词换了，事也换了。
最讽刺的是什么呢？这个赌场还是强制的。
你想在以太坊上注册个身份？先去交易所买 ETH，你想在 Solana 上发条消息？先去买 SOL，一个号称"无许可"的系统，你连大门都进不去，除非先去赌场换筹码，每个新用户接触这个生态的第一件事，不是创建身份，不是发布内容，是在一个价格像过山车一样的资产上完成一笔交易。
产品设计从第一步就在告诉你：这是关于钱的。
代币解决了所有权里"钱"那部分，剩下的呢？你的身份、你的数据、你的隐私、你的信用？没人管。
"Don't trust, verify" 本来是说：你自己就能验证，不用求任何人，这是一句关于信任，关于数据主权的话，关于建一个规则透明、记录不可篡改的系统，最后它变成了印在帽衫上的字，穿这帽衫的人正在讨论哪个狗头币能翻百倍。
Web3 的精神反了，白皮书里的字还在，没人读罢了。
那个没人答完的问题 
把投机的泡沫吹掉，底下露出来的问题其实就一个：能不能建一个系统，让你真正拥有重要的东西，而且没人能抢走？
不是代币，不是小图片，是那些让你成为一个经济参与者的东西：你叫什么，你有什么数据，你跟谁签了什么协议，别人怎么评价你，你不想让人看到的东西是不是真的没人看到。
这些才是硬骨头，身份这事本身就乱，隐私需要真功夫的密码学而不是挂个锁的图标，问责意味着有人得为出事负责，安全意味着系统在所有人都想耍赖的时候还得撑得住。
区块链给了我们一个不可篡改的账本，这是第一步，但一个没有身份的账本，就是一张匿名的 Excel 表格，一个没有隐私的账本，就是把你的日记摊开在公园长椅上，一个没有问责的账本，就是一堵谁都能涂鸦、涂完就跑的墙。
现在，把 AI 搁进来。
AI 智能体正在变成经济参与者，它们帮你谈判、帮你订服务、帮你管数据、帮你签协议、帮你花钱，不是以后的事，就是今天，一个 AI 智能体现在就能上网、调 API、写合同、执行交易。
但你问几个最基本的问题，整个事就散了，这个智能体是谁？它替谁干活？它说话不算数怎么办？聊完了数据去哪了？它说的话，有谁能查，怎么追责？
今天的 AI 智能体，就像一个你在街上随便找的人，他说他是水电工，没有执照，没有地址，没有名字，在别人的工地上干活，他可能真能修好你的水管，但他要是把你家淹了，你连找谁都不知道。
这就是那个缺口，Web3 当年承诺的东西，和 AI 今天遇到的问题，在这里撞上了。
我们是怎么走到这里的 
zCloak 不是做 AI 起家的，我们从身份和隐私起家。
我们做零知识证明，干什么用呢？举个例子：证明你资产百万，但不告诉别人具体金额多少，证明你有某个资质，但不暴露隐私细节，让别人能验证关于你的说法，同时你的底层数据谁都不给看。
AI 智能体还没火的时候，我们就在干这个活了。
后来智能体火了，我们发现，我们花了好几年解决的问题，跟智能体面临的问题是一模一样的，只不过更难。
人能掏护照，智能体掏不出来，人被骗了可以报警，智能体没地方报，人花了几十年攒信用，智能体每次启动都是一张白纸。
我们为人造的工具，变成了智能体信任的地基，我们没有转型，是问题长大了，长到了我们面前，zCloak 从一个零知识证明驱动的身份协议，变成了 AI 经济的信任基础设施。
今天发布的东西，就是我们一直在往这个方向走的结果：ATP，Agent Trust Protocol。
ATP：四根台柱子 
ATP 是一个让人和 AI 智能体之间、智能体和智能体之间建立信任的协议，四根台柱子，每根回答一个现在 AI 技术栈回答不了的问题。
身份，你是谁？
每个参与者，人也好、智能体也好，都有一个密码学的身份根（AI-ID），你的钥匙，你的身份，谁也拿不走，人用 Passkey 登录，刷脸就行，智能体用 Ed25519 密钥，在这之上，有一个链上的 AI-Name 系统，你可以把它想成 AI 时代的身份证登记处：你注册一个名字，这个名字永久记在链上，没有任何平台能收回去，然后第三方可以在你的名字上叠加认证，你不只是一串字符，你有名字，这个名字有来龙去脉，想查，就能查得清清楚楚。
追责，你做了什么，你认不认？
协议里每一个动作都签了名、盖了时间戳、对得上一个 AI-ID，你签的协议、你的信用评分、你发布的内容的哈希，全在一个改不了的账本上，你做了什么，就在那摆着，你说过什么，白纸黑字，没人能做完事装没发生过，没有承诺能被悄悄删掉，能追责，像金融、法律、政务，这些严肃的工作才能开展。
隐私，你的东西，只有你能看。
底层用的是 ICP 的 vetKeys，一种基于身份的加密系统，用户可以选择开启隐匿模式，开了之后对话端到端加密，平台无法接触明文，你的记忆文件，就是你的偏好、聊天记录、个人上下文，加密存在链上，只有你自己的 AI-ID 能解开，合同、媒体也可以加密，设门槛：付了钱才能看，拿出凭证才能看，零知识证明让你做选择性披露：该证明的证明，不该露的一点不露。
安全，最后那把钥匙在谁手里？
每一层操作都有密码学签名，Canister 在链上强制执行访问控制，每个事件都做完整性验证，但最重要的是这个：所有敏感操作，都要你本人亲自确认，转账、删记忆文件、换密钥、改权限，智能体无权独立执行，必须由人通过 id.zcloak.ai 完成 Passkey 生物识别认证，日常的事，智能体自己跑，但不可撤销的事，最终决定权始终在人手里。
事件系统：链上的 AI 版 Nostr 
ATP 底层用的是一种受 Nostr 启发的 JSON 格式。
这么理解吧：Nostr 让人可以通过中继节点发签名消息，中继节点帮你存着，不收费，但没了也就没了，ATP 给 AI 经济做了同样的事，但中继节点换成了 ICP 的 Canister，永久存在，可验证的，能横向扩展，消息不只是帖子，而是经济活动的完整记录。
十六种事件类型，每一种就是一个 JSON 对象 - 密码学 ID、Principal、时间戳、标签、内容，简单到任何 AI 都能拼出来，但表达力足够覆盖所有重要的场景：
身份事件（Kind 1-2）：你的档案、你的认证印章，你是谁的根。社交事件（Kind 3-8）：协议、帖子、加密帖子、回复、联系人、媒体，人和人（和智能体）之间打交道的结构。商业事件（Kind 9-10）：服务清单、工作请求，谁要什么，谁有什么。法律事件（Kind 11-13）：文件签名、公开合同、加密合同，有密码学证明的约束性承诺。信任事件（Kind 14-15）：评价、认证，信用层。完整性事件（Kind 16）：内容哈希，最简单的信任原语，就五个字："我担保这个哈希。"

每个事件签了名，每个事件可验证，Canister 集群永久存着，链上存储成本低到 100 刀能存几百万个事件，确认速度快到 1-2 秒，你发的事件跟你说的话几乎同时落链。
social.zcloak.ai 把这些事件展示出来，能搜、能浏览、能验证，任何智能体读一下 https://social.zcloak.ai/skill.md，装上 ATP 技能，立刻就能发链上事件。
不用 API 密钥，不用买代币，不用审批，没有看门人，不管你是谁，随便用。
什么会变 
ATP 之前是什么样的？你的智能体和另一个智能体聊天，谁都不知道对方是谁，协议就是口头说说，数据存哪取决于平台心情，隐私靠一份随时能改的用户协议，哪天 API 一废弃，全完了。
ATP 之后呢？每个智能体都有名字，每份协议签了名，记在链上，隐私数据由你自己加密，不是平台替你"保管"，任何声明，任何人，任何时候都能验，智能体的信用随时间积累，跟人一样，而人，始终握着那把最后的钥匙。
AI 经济从一个谁都不认识谁的荒地，变成一个有名字、有规矩、有隐私、有安全的地方。
ATP 上线了 
Agent Trust Protocol 技术规范今天正式发布，基础设施已经部署在 Internet Computer 上，social.zcloak.ai 是公开的数据平面。
技术规范在这：
github.com/zCloak-Network/ATP
事件流在这：
social.zcloak.ai
你在做 AI 智能体？读一读，你想在 ATP 上二次开发？今天就能用，你等了很久，想看 Web3 到底能不能做出一件靠谱的事？让你久等了，菜已上桌。
zCloak.AI：身份、责任、隐私、安全

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受访人：Dominic Williams（DFINITY 基金会主席兼首席科学家，Caffeine AI 首席执行官）
访谈人：Nathan Labenz（Cognitive Revolution 播客主持人）
核心观点
Dominic Williams 阐述了“互联网计算机”的愿景 - 一个由 AI 编写软件的“主权云”，这个从零开始构建的去中心化平台，旨在让应用变得不可阻挡且免受传统网络攻击，随着 AI 编程时代的到来，用户只需用自然语言描述需求，AI 即可在底层平台上构建并交付应用，这一模式既带来了去中心化、抗审查的希望，也引发了关于失控 AI 在不可阻挡基础设施上运行的深层担忧。
访谈摘要
DFINITY 基金会总裁兼首席科学家、Caffeine AI 首席执行官 Dominic Williams 阐述了互联网计算机的概念，以及他对“人工智能构建网络的自主云”的愿景，他深入剖析了网络神经系统、Motoko 和正交持久化等核心创新，并探讨了人工智能编码如何消除应用障碍，此次对话还探讨了势不可挡的应用、OpenChat 等真实案例，以及人工智能治理中控制、安全和去中心化之间的平衡问题。
访谈内容概要
Nathan：
欢迎 Dominic Williams，你领导的 DFINITY 基金会已成立近十年，致力于探索去中心化计算的极限，也就是“互联网计算机”的愿景，如今 AI 与所有领域交汇，也成为你工作的核心，请先为我们介绍一下这个愿景的起源和理念。
Dominic：
我的视角很技术性，2014 年，我就在区块链领域探索应用经典的分布式计算技术，当时我看到以太坊和早期的智能合约，认为它们代表了一种全新的、具有极佳属性的网络软件：防篡改（保证按代码逻辑执行）、不可阻挡（保证持续运行）、自主运行，并且在一个逻辑与数据共存的“无服务器”环境中运行，这与 AWS Lambda 等传统服务（需调用外部数据库获取数据）形成鲜明对比。
我觉得这有潜力成为一种新型云，尽管当时没人相信能实现，但我认为这能极大造福世界 - 我们可以扩展互联网，使其不仅能连接人，还能提供一个人们可以安全构建应用的云平台，在这种平台上构建的应用，可以无需传统网络安全保护就能安全运行，今天，我们已经有一些运行多年、拥有成千上万用户的服务，它们没有任何网络安全保护措施，却从未发生安全事故。
我们的目标不仅仅是解决安全和韧性这类根本性问题，还包括提高生产力，我想为世界提供一个抽象程度更高的新型无服务器环境，降低软件的开发和维护成本，你可以看到，这些特性直接导向了一个由 AI 为我们构建和更新软件的“自我书写云”的未来。
我们多年来一直是加密行业最大的研发实体（自 2017 年起），投入了数亿美元开发“互联网计算机协议”，在这个过程中，我们意识到未来就是“自我书写云”，AI 将扮演一个“许愿机”的角色：你说“我需要这个应用”，AI 就说“好了，这是你的 URL”；你说“我要更新”，AI 就说“刷新一下 URL 就行”。
在这个未来中，关键是“许愿机”给出的应用必须能免受传统网络攻击，因为普通人没有自己的安全团队，所以，前端是 AI 负责“许愿”，后端是 AI 构建的平台，这个平台必须能托管防篡改（保证逻辑和数据正确）、不可阻挡（保证持续运行）的应用，如果 AI 犯错或产生幻觉，平台需要有强大的保障机制，确保应用更新时数据不丢失，此外，应用还必须是主权的，否则整个模式就退化成 AI 在一个你永远被锁定的 SaaS 服务里为你创建应用，这是我们反对的。
Nathan：
你提到的这些属性 - 防篡改、不可阻挡、自主、主权 - 正好处于人们对 AI 未来希望与恐惧的交汇点，再谈谈你的哲学背景吧，加密领域很大程度上是为了创建不受传统政府管辖的系统，这显然是公民与政府权力博弈中的一步棋，这在你的动机中占多大比重？你对 AI 的担忧（失控、作恶）和对他方权力过度集中的担忧，这两种看似矛盾的论点，你的观点是如何演变的？
Dominic：
我确实倾向于“开放系统对人类更有利”的观点，我的灵感主要来自互联网本身，互联网是一个去中心化网络，无人拥有，任何人都可以创建自己的子网，这创造了巨大的自由和经济繁荣，我的核心愿景是技术性的，即创造一种能提供类似互联网般自由和韧性的全新云环境，让开发者能构建出不可阻挡的软件。
关于 AI 的担忧，这确实是一个典型的“罗夏测试”，如果你的主要担忧是失控，那么 AI 在一个旨在“不可阻挡”的基础设施上运行，前景无疑是可怕的，但如果你的主要担忧是权力集中（考虑到前沿 AI 研发的巨额资本需求以及日益增长的政府合作趋势），那么这种架构就提供了一种至关重要的替代方案，能防止权力落入少数公司或政府之手。
我并不声称有全部答案，但关于如何有效治理日益自主的 AI 生态系统，我认为 “AI 模型集成的共识”可能是验证 AI 代理完整性和其行为安全性的最佳方式，这与目前加密领域的许多运作方式非常相似，例如，在极端情况下，互联网计算机的治理机制（网络神经系统）可以禁用有问题的服务，我们在早期就曾以此方式关闭过一个恐怖组织的门户网站，但这与系统“应用将无视任何人的意志持续运行”的核心承诺之间，确实存在一种张力。
总的来说，虽然我不掌握所有答案，但关于如何有效治理日益自主的 AI 生态系统的思考，包括提出的通过 “AI 模型集成共识”来验证 AI 代理的完整性和行为安全性的想法（这非常类似于当今加密领域的运作方式），应该会引起所有人的兴趣。
Nathan：
那么，现在有多少开发者和应用基于互联网计算机构建？能否分享一些真实的成功案例？
Dominic：
目前，在互联网计算机上构建应用的开发者数量，已经超过了整个 Web3 其他生态的总和，一个突出的例子是 OpenChat，一个完全运行在链上的消息应用，它拥有数十万用户，并且已经在内部存储加密资产数年，期间未发生任何安全事故，这证明了平台在不依赖传统安全防护下，承载真实世界高价值应用的能力。
关于 AI 与平台的结合（Caffeine.ai）
Nathan：
Caffeine.ai 听起来像一个“氛围编程”平台，但构建在互联网计算机之上，它的工作原理是什么？
Dominic：
Caffeine.ai 正是那个“许愿机”，用户用自然语言描述想要的应用，AI 就会处理所有底层复杂性，最终生成一个运行在互联网计算机上的、拥有 URL 的、真正不可阻挡的应用，如果用户想修改，只需再次提出需求，AI 就会更新应用，而底层平台能保证更新过程不丢失任何数据，这大大降低了开发和维护软件的门槛，让没有技术背景的人也能创建和拥有自己的、具备高级属性的网络服务。
关于技术创新的简要说明
网络神经系统（NNS）：一个自主运行的开源协议，负责协调整个网络，管理节点机器、经济模型和协议升级，本质上是一个“区块链的区块链”。
Motoko 编程语言：一种专为互联网计算机设计的新语言，其语法和特性考虑了未来 AI 编程的便利性。
正交持久性：一种存储模型，数据直接存在于程序（智能合约）内部，无需调用外部数据库，这简化了开发，并确保了数据与逻辑的原子性。
结论
Dominic Williams 认为，未来的软件不再是人类一行行写出来的，而是由 AI 根据人类需求自动生成的“活的实体”，通过将这种 AI 的生产力置于 IC 这种安全、防篡改、全球分布式的底层架构之上，人类可以构建出真正自由、安全且不受巨头控制的数字世界。
尽管项目仍处于早期，但 Williams 认为，随着 AI 从根本上改变软件的编写方式，互联网计算机所代表的去中心化、高安全性、不可阻挡的平台将变得至关重要，它为解决 AI 时代的核心矛盾 - 对失控的恐惧与对权力集中的担忧 - 提供了一种独特的技术路径和思考框架，未来的挑战在于如何在开放、自主与必要的监管之间找到平衡。
访谈视频链接：
youtube.com/watch?v=LX_iU3UZvZI

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关于随机数的 150 亿美元攻击
2025 年 10 月，当美国政府查扣 127,271 枚比特币时，加密世界陷入恐慌，“比特币被破解了吗？”“政府能破解私钥了？”
真相更简单却更可怕：Lubian 钱包使用了 32 位熵而非 256 位，一张 RTX 4090 显卡只需 4 秒就能破解这些密钥。
问题不在比特币本身，而在于糟糕的随机数。
这场灾难揭示了加密货币的隐秘真相：你的安全性完全取决于随机数生成器的质量，大多数钱包距离彻底失陷，只差一个劣质随机数。
在 zCloak.Money，我们通过三层协同保护，让这种情况在数学上成为不可能。
第一层：你的 iPhone 早已解决了这个问题
每部 iPhone 都配备了安全隔区（Secure Enclave）：一块拥有真随机数生成器（TRNG）的专用芯片，这块芯片不使用可预测的软件随机数，而是利用物理现象：热噪声、量子效应 - 这些从根本上无法预测。
这正是保护 Apple Pay 的同一块芯片，处理着超过 6 万亿美元的支付，Apple 将整个金融生态系统都押注在这块芯片的随机性上，十多年来，它经受了国家级机构、安全研究人员和黑客的考验，无人能够预测它的输出。
当你用指纹创建 zCloak 钱包时，安全隔区会生成具有真正 256 位熵的加密密钥，不是 Lubian 那样的 32 位，不是软件钱包那种“可能随机”，而是真正的、物理的、数学上不可预测的随机性。
让我们换个角度理解：破解 32 位密钥需要 4 秒，破解具有真实熵的 256 位密钥需要 3.67×10^60 年 - 比宇宙存在的时间还要长。
第二层：门限签名 - 无单点故障
传统钱包（包括 Lubian）使用简单模型：一个私钥控制一切，如果这个密钥很弱，就会失去所有，这就像门上只有一把锁 - 锁坏了，就完了。
zCloak 采用门限 ECDSA/Schnorr 签名技术，你的钱包不是由一个密钥控制，而是由多个必须协同工作的密钥分片控制，可以想象成打开金库需要多把钥匙，而每把钥匙都保存在不同的安全芯片中。
即使某个密钥分片的随机性较弱（在安全隔区中这是不可能的，但我们假设一下），其他分片仍会保持安全性，攻击者需要同时攻破多个具有不同熵源的安全芯片 - 这在数学上是不可能的。
这不仅仅是安全性的倍增 - 而是指数级增长，如果一个密钥有 2^256 种可能性，多密钥的门限签名在实际抗攻击性上接近 2^512 或更高。
第三层：多重签名架构
除了门限签名，zCloak 还实现了企业级多重签名，这意味着必须有多个通行密钥（来自不同设备、不同人员）批准交易。
每个通行密钥都：
由不同的安全芯片生成使用独立的熵源在不同时间创建绑定到特定域名
要成功发起攻击，攻击者需要：
攻破多个安全芯片（不可能）预测多个独立的 TRNG（不可能）绕过域名绑定（不可能）同时完成以上所有操作（不可能中的不可能）
数学的现实
让我们对比实际数据。
Lubian 钱包：
32 位熵破解时间：4 秒安全等级：玩具锁
传统软件钱包：
依赖操作系统随机性易受系统入侵影响安全等级：家用锁
硬件钱包：
硬件 TRNG256 位熵安全等级：银行金库
zCloak.Money：
多个安全芯片 TRNG门限签名（指数级复杂度）多重签名要求安全等级：数学上不可破解
企业为何可以信赖 zCloak 钱包
Lubian 事件暴露了一个关键事实：大多数加密资产损失并非源于密码学被破解，而是实现失败，劣质随机数，弱密钥生成，单点故障。
zCloak.Money 的架构让这些失败成为不可能：
不可能有弱熵：安全芯片在物理上无法生成弱随机数不可能单密钥失陷：门限签名需要多个密钥不可能有实现漏洞：我们不自行实现加密算法 - 我们使用经过验证的安全芯片实现不可能静默失败：多重签名意味着多个独立系统必须同时失效
简单的真相
Lubian 损失 1500 亿美元，因为他们用掷骰子般的随机性生成密钥，传统钱包要求你相信他们的随机数生成，硬件钱包更好，但仍有单点故障。
zCloak 不需要信任，我们使用保护数百万 iPhone 的同款安全芯片，结合消除单点故障的门限密码学，再把这一切包裹在多重签名的架构中，让攻击成为数学上的不可能，再把这一切包裹在多重签名的架构中，让攻击成为数学上的不可能。
你的指纹不仅仅是解锁钱包 - 它激活了一个物理上保证不可预测的硬件随机数生成器，创建出数学上保证不可破解的门限签名。
问题不是这是否安全，而是还有什么能比这更安全。
在 zCloak.Money，我们充分研究了 Lubian 攻击案例的技术原理，当你的密钥由安全芯片生成、通过门限签名分布、由多重签名保护时，弱随机性不是风险 - 而是数学上的不可能。

#zCloakNetwork #Passkey钱包 #Lubian #iPhone

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巴基斯坦政府正在采取措施降低其企业家构建人工智能原生应用程序的门槛，使其无需依赖西方云超大规模云服务商。
重要性：如果成功，这项举措可以为其他希望启动人工智能增长的新兴经济体提供借鉴，同时将敏感数据存储在国家网络内，使其免受外国敌对势力的侵害。
新闻要点：巴基斯坦数字管理局周一与总部位于瑞士的 DFINITY 基金会签署了一份谅解备忘录。
此举将使 DFINITY 的 Caffeine（一个人工智能平台，允许人们使用自然语言提示构建软件应用程序，从而大大减少对传统编码专业知识的需求）能够被巴基斯坦庞大且不断增长的创业者群体所使用。
从宏观角度来看：此次合作也反映了各国政府为建立一定程度的数据主权而做出的更广泛努力。
许多国家仍然严重依赖美国和中国的科技供应商，这些供应商拥有处理在其网络上流动的大量数据的规模和资源。巴基斯坦希望借助 DFINITY 的技术，为企业家和政府机构提供一种构建应用程序的方法，这些应用程序无需依赖集中式云提供商来存储和路由数据。
言外之意：为了实现合作，巴基斯坦正在构建自己的子网 - DFINITY 的互联网计算机网络的一个专用的、特定于该国的部分 - 而不是依赖亚马逊网络服务或谷歌云等服务。
相反，互联网计算机是一个基于区块链的分布式云系统，其中的应用程序运行在多个独立的服务器上，而不是在单个集中式数据中心内。DFINITY 基金会创始人兼首席科学家 Dominic Williams 在接受 Axios 独家采访时表示，这种去中心化的设计使得攻击者或外国政府更难篡改数据或悄悄更改应用程序，因为没有一个提供商控制整个系统。
威胁级别：Williams 警告说，人工智能支持的攻击会增加集中式云环境中发生大规模故障的风险，因为一次入侵或中断就可能波及到多个服务。
基于互联网计算机协议构建的子网旨在通过在多个不同位置的服务器上复制相同的数据来提高弹性，而不是依赖于一个中央存储点。
令人感兴趣的是：巴基斯坦是一个蓬勃发展的创业中心，根据 2023 年的人口普查，该国 95% 的企业员工人数不足 10 人。
接下来：根据新闻稿，巴基斯坦数字管理局计划利用此次合作开发一款全国性的即时通讯应用程序，“实现私密、可验证的通信”。
DFINITY 还将提供硬件帮助巴基斯坦建立子网，并提供 1000 个 Caffeine 许可证，旨在支持政府、教育和创业领域的应用程序开发。

#DFINITY #ICP #CaffeineAI #AI

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巴基斯坦伊斯兰堡和瑞士苏黎世 - 巴基斯坦数字管理局（PDA）和 DFINITY 基金会今天签署了一份谅解备忘录，旨在推进巴基斯坦自主人工智能原生数字基础设施的发展，确保敏感数据留在国内，同时实现为人工智能时代构建的安全、现代化的软件系统。
作为合作的一部分，DFINITY 将支持在其互联网计算机平台（ICP）上创建专用的巴基斯坦子网，ICP 是一个主权云，旨在托管防篡改软件、国家级应用程序和人工智能驱动的系统，这些系统可以独立于外国云基础设施创建和运行。
此次合作还包括开发一款国家即时通讯应用，以实现私密且可验证的通信；扩大对由 DFINITY 孵化的 AI 平台 Caffeine 的使用范围；发放 1500 份 Caffeine 许可证，用于在政府、教育和创业领域开发应用和开展能力建设项目，DFINITY 还将在巴基斯坦设立本地办事处，以加强与该国的长期合作和技术交流。
巴基斯坦数字管理局主席 Sohail Munir 博士表示：“此次合作标志着巴基斯坦数字化发展迈出了重要一步，通过投资自主云基础设施和现代化的 AI 就绪平台，我们正在增强国家韧性，支持创新，并为我们的公共机构、学生和企业家创造新的机遇。”
DFINITY 和 Caffeine 的首席科学家兼创始人 Dominic Williams 补充道：“巴基斯坦在数字基础设施建设方面采取了前瞻性的方法，通过建立巴基斯坦子网并投资于自主、防篡改的系统，巴基斯坦正在为安全、可验证且服务于国家优先事项的软件和人工智能应用奠定基础，此次合作使巴基斯坦能够按照自己的方式构建、拥有和运营人工智能和云服务。”
Caffeine 让用户能够用自然语言描述需求，从而构建并部署可用于生产环境的应用程序和服务到互联网计算机，消除了传统障碍，例如无需工程团队和复杂的开发流程，Caffeine 的用户遍布全球，包括个人开发者、市政机构、银行和公共机构，上线三个月以来，用户已执行超过 340 万次构建指令。
DFINITY 创建了互联网计算机，这是一个开放的网络，提供无服务器的主权云平台，使政府、机构和个人能够运行防篡改且具有弹性的软件，并拥有完全的所有权，不受外国供应商和情报机构的访问，DFINITY 的研发投入超过 5 亿美元，其团队由来自谷歌、苹果、IBM 和 Meta 等公司的工程师和研究人员组成，已发表 1500 多篇论文，获得 88000 多次引用，并在分布式系统、密码学和高级计算领域拥有 190 多项专利。

关于巴基斯坦数字管理局
巴基斯坦数字管理局（PDA）是巴基斯坦的国家政府机构，其职责是通过统一的全政府方式，构建、管理和推动巴基斯坦的数字化转型，PDA 根据《2025 年巴基斯坦数字国家法案》成立，是巴基斯坦数字政策、数据和人工智能治理、国家数字基础设施以及共享政府平台的中央权威机构，致力于确保联邦、省和各部门实体之间的互操作性、安全性和一致性。
作为巴基斯坦数字化未来的引擎，PDA 制定标准、构建数字基础设施并协调国家生态系统，确保每个部委、省和机构齐心协力，朝着现代化、高效且技术驱动的巴基斯坦国家数字总体规划迈进。

关于 DFINITY
DFINITY 是一家非营利组织，致力于研发互联网计算机（Internet Computer），该网络将互联网转变为一个能够托管下一代软件和服务的公共主权云，自 2016 年以来，DFINITY 已发展成为一家领先的技术研发机构，在苏黎世和旧金山拥有众多知名的计算机科学家和研究人员。

#DFINITY #CaffeineAI #ICP

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