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Die größte Erzählung des Jahres 2026 ist die Verschmelzung von KI und Kryptowährung. Doch es gibt eine massive Engstelle, über die nur wenige sprechen: Daten-Schwerkraft. KI-Modelle und Trainingsdatensätze sind riesig – Terabytes und Petabytes an Daten. Diese auf herkömmlichen Blockchains zu speichern ist unmöglich (zu teuer), und die Speicherung auf Amazon S3 schafft einen zentralisierten Engpass, an dem große Tech-Unternehmen Modelle zensieren können.
@walrusprotocol bietet die perfekte Lösung für den DeAI-(dezentralisierten KI-)Bereich. Da Walrus auf "Blobs" (Binary Large Objects) spezialisiert ist und kosteneffiziente Erasure-Coding-Verfahren nutzt, ist es kostengünstig, riesige KI-Datensätze on-chain zu speichern.

Wir alle wissen, dass Sui eine Bestie ist, wenn es um Transaktionsgeschwindigkeit und objektorientierte Architektur geht. Doch schnelle Transaktionen sind nur die halbe Miete. Wo leben eigentlich die NFTs, die Spiel-Assets und die Frontends der dApps? Bislang haben viele "dezentralisierte" Anwendungen immer noch auf AWS oder zentrale Server für ihre schwere Arbeit zurückgegriffen.
@walrusprotocol ist die native Antwort auf dieses Problem. Speziell dafür entwickelt, mit Sui zu integrieren, behandelt Walrus Speicherblöcke als programmierbare Ressourcen. Das bedeutet, dass ein Entwickler einen Smart Contract auf Sui schreiben kann, der direkt mit Daten interagiert, die auf Walrus gespeichert sind. Stellen Sie sich ein Spiel vor, bei dem die Assets (Skins, Karten) auf Walrus gespeichert sind und die Eigentumslogik auf Sui liegt – nahtlos, schnell und vollständig dezentral.

In der Welt der dezentralen Speicherung war der alte Standard einfache Replikation. Wenn Sie eine Datei sicher aufbewahren wollten, kopierten Sie sie einfach 10-mal über verschiedene Knoten. Obwohl dies funktioniert, ist es unglaublich ineffizient und kostspielig. Treten Sie ein: @walrusprotocol und seine bahnbrechende Innovation: "Red Stuff."
Red Stuff ist ein neuartiger 2D-Erasure-Coding-Algorithmus, der die Mathematik des Speicherns verändert. Anstatt ganze schwere Dateien auf jedem Knoten zu speichern, teilt Walrus die Daten mithilfe fortgeschrittener Mathematik in "Slivers" auf. Die Magie geschieht bei der Rekonstruktion: Sie benötigen nur einen Bruchteil dieser Slivers, um die ursprüngliche Datei perfekt wiederherzustellen. Das bedeutet, dass das Netzwerk eine erhebliche Anzahl von Knoten verlieren kann und Ihre Daten dennoch sofort wiederhergestellt werden können.